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人工智能模型与非营利数据的联系引发了合理使用问题
Law360（2024 年 1 月 18 日，美国东部时间晚上 10:29）——为了开发 ChatGPT 和文本转艺术程序 Stable Diffusion，人工智能公司无需费力寻找帮助他们的程序惊艳世界的素材。OpenAI 和总部位于伦敦的 Stability AI 所要做的就是获取内容来训练他们的程序，就像我们其他人想学习某些东西时所做的一样——上网。这些公司不必为用于人工智能训练的大量数据集付费，甚至不必请求，因为在许多情况下，这些数据集已经存在——由非营利组织收集，这些非营利组织的既定目的是存档互联网的部分内容并免费提供材料。除了成本和便利性之外，非营利组织还有另一个优势，使使用他们的材料更具吸引力：由于他们收集的内容用于学术研究并且是免费提供的，因此这是合理使用，人工智能公司在诉讼和对美国版权局的评论中辩称。但现在，人工智能公司使用的 Common Crawl 和大规模人工智能开放网络 (LAION) 等非营利组织的数据集正受到作家、艺术家、艺人和其他内容创作者的诉讼，他们指控生成式人工智能模型侵犯了版权。Common Crawl、LAION 和其他公司在许多针对人工智能公司的未决诉讼中被提及，尽管它们不是被告。然而，根据对知识产权律师、法学教授和人工智能研究人员的采访，这并不意味着非营利组织最终可以逃脱责任。Saul Ewing LLP 体育和娱乐业务合伙人兼主席 Darius Gambino 表示：“处理这些案件的动态很有趣，因为被指控侵犯版权的公司不一定是创建人工智能使用的数据集的公司。”在 LAION 的案件中，已提起集体诉讼的艺术家指控该非营利组织拥有来自 Stability AI 和谷歌的工程师，同时还获得了 Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 的资助，后者自称是 2022 年“LAION 的最大支持者”。艺术家们还声称 Mostaque 资助了该非营利组织用于 Stable Diffusion 的数据集。起诉书称，在艺术家们提起诉讼后，Mostaque 撤回了他的言论。LAION、Stability AI 和谷歌没有回应对此事发表评论的请求。
前景、应用和对硬件的影响
大公司也参与其中；2023 年 12 月，谷歌宣布了其 Gemini 模型系列，其中包括迄今为止最大的模型 Gemini Ultra，以及 Gemini Nano，后者是通过从 Ultra 进行蒸馏学习训练的版本，可在某些 Pixel 智能手机上运行。苹果为其 Apple Silicon SoC 上的 AI 项目开源了 MLX 框架。这里还值得一提的是，Stability AI 标志性的 Stable Diffusion 图像生成器是缩小生成式 AI 的先驱——该模型需要 5GB 的 GPU RAM 才能运行，因此可以安装在任何 Apple Silicon Mac 上，而高通已经演示了它在智能手机上的运行。12 月，Stability 创始人 Emad Mostaque 在他的 X feed 上预测，一个开源项目将在 2024 年的某个时候在边缘计算平台上匹敌或超越 GPT-4。2024 年 1 月，Stability AI 推出了 StableLM 2，这是一个只有 16 亿个参数的语言模型——比最初的 StableDiffusion 略大。
转向前进 - 利用蓝色经济的科学，技术和创新”
随着世界各地的人口的扩大，我们的沿海和海洋环境正在成为全球经济发展的一种非常重要的手段，以至于海洋已被标记为“经济边界”，这在很大程度上尚未得到探索。海洋已用于几代人的传统经济活动。但是，由于超过30亿人依靠沿海和海洋生态系统的生计，直接或间接地发生了不受管制的经济活动，因此对海洋环境造成了明显破坏。随着海洋现在比以往任何时候都更加强烈，只有通过开发新技术和创新，海洋的资源才能更好，更可持续地使用。科学技术将导致确定新的增长来源，而创新将有助于获得新的资源和开发空间。只有在国家开发出这样的技术手段的情况下，才能利用世界上海洋的庞大资源。在印度洋内，这仍然是该地区国家实现的挑战（Mostaque，2020年，OECD STI政策说明2019）。
2024 年英国第一阶段人工智能与开放式创新
1. 概述 1.1 执行摘要 1.2 简介——年度回顾，2023 人工智能恐慌之年 Amanda Brock，OpenUK 首席执行官 2. 法律和政策方法 2.1 人工智能办公室白皮书和 OpenUK 圆桌会议 2.2 人工智能峰会和人工智能部长的想法 2.3 上议院法学硕士调查 2.3.1 口头证据 2.3.2 书面证据 2.3.3 OpenUK 向上议院法学硕士调查提交的书面意见 2.3.4 上议院报告 2.4 竞争和市场管理局初步报告和研讨会，2023 年 12 月 2.5 知识产权局和行为准则 2.6 英国政府在 2024 年 2 月举行的 State of Open Con 24 上的磋商 2.7 报告回顾：开源人工智能革命 2.8 思想领导力：国际视角 3. 人工智能的开放式创新 3.1 英国人工智能存储库 3.1.1。 2024 年 1 月英国顶级 AI 存储库 3.1.2 按创建年份划分的英国 AI 存储库 3.1.3 英国 AI 存储库的数量 3.1.4 英国与欧洲的存储库 3.1.5 英国与全球的存储库 3.1.6 不断变化的格局 3.2 炉边谈话：AutoGPT 创始人 Toran Bruce Richards 3.3 AI 开放创新的贡献者 3.3.1 2024 年英国 AI 贡献者 3.3.2 英国 AI 开放创新贡献者的增长 3.4 与 Stability AI 创始人 Emad Mostaque 的炉边谈话 3.5 报告回顾：Octoverse：2023 年开源状态和 AI 的崛起 4. 公众对 AI 的看法 4.1 OpenUK Flash 民意调查，2023 年 4.2 报告回顾：Linux 基金会 2023 年开源生成式 AI 调查 4.3 思想领导力：软件过去的软件与未来的软件 5. 结论 6. OpenUK 向上议院提交的书面证据 7. 形式 7.1 贡献者 7.2 关于本报告的创建者 7.2.1 OpenUK 7.2.2 对称性 7.2.3 Runa Capital 7.3 方法论 7.3.1 OpenUK 数据 7.3.2 Runa Capital 数据 7.4 致谢 7.5 参考文献 7.6 赞助商