我们使用2D扩散模型引入了多视图祖传采样(MAS),这是一种3D运动生成的方法,这些方法是根据从野外视频中获得的动作进行训练的。因此,MAS为以前探索了3D数据而稀缺且难以收集的机会为令人兴奋和多样化的运动领域打开了机会。MAS通过同时降低多个2D运动序列来起作用,代表了同一3D运动的不同视图。它通过将单个世代组合到统一的3D序列中,并将其投影回原始视图,从而确保每个扩散步骤中所有视图的共识。我们在2D姿势数据上展示了MAS,从描述了演习篮球运动的视频中获取的数据,节奏的体操在带有球设备的节奏和赛马。在这些域中的每个域中,3D运动捕获都很艰难,但是,MAS生成了多样化和现实的3D序列。不喜欢分数蒸馏方法,该方法通过反复应用小固定来优化每个样品,我们的方法使用了为扩散框架构建的采样过程。正如我们所证明的那样,MAS避免了常见的措施,例如室外采样和模式折叠。https://guytevet.github.io/mas-page/
量子逻辑光谱 (QLS) 可用于缺乏合适电子能级结构来直接执行这些任务的原子和分子离子种类的内部状态制备和读出[1 – 4]。原则上,通过使用“逻辑离子”(LI) 及其与共捕获的“光谱离子”(SI) 的运动耦合,QLS 可以控制任何离子种类。如参考文献 [1] 中所述,传统 QLS 协议有两个主要局限性。首先,它要求将离子冷却到接近运动基态。其次,它的读出效率与 SI 的数量关系不大,这可能会阻碍将量子逻辑原子钟扩展到多个离子所带来的更高的稳定性[5]。已经开发出使用重复量子非破坏 (QND) 测量来减轻这些影响的方法[6 – 8]。然而,由于电子结构不合适,应用它们可能不可行,重复测量会降低光谱探针的占空比。在这里,我们演示了文献 [9] 中基于几何相位门提出的 QLS 方法
2021 年 12 月 31 日——全动态视频 (FMV) 中的人工智能用于各种运营环境中的决策支持和业务关键型工作流程的自动化。
跨学科性是当今研究领域的基本资产,但其规则和习惯与纪律方法的规则和习惯不同。本文旨在评估研究人员参与跨学科项目对其科学职业的影响。为此,我们对法国最大的公共,多学科研究机构最大的公共公共公共,多学科研究机构(CNRS)进行了一项调查。该调查基于970名受访者的样本,代表来自所有学科的科学家,并在跨学科的不同程度上涉及。主要结果表明,跨学科项目的参与通常很早就开始(博士学位,博士后),并且跨学科性并没有减慢职业发展。跨学科性具有某些特异性,例如项目的持续时间较长,或者没有足够的科学期刊。在科学结果的价值方面,发现了纪律用途的差异。跨学科项目或职业的评估标准不充分考虑这些特殊性;他们认为他们不足以应对学科之间的互动挑战,应重新考虑。我们提出了四个建议,我们认为这对于更好地认识跨学科的科学参与至关重要。
摘要本文研究了一个四级三脚架原子系统的相互作用动力学,该系统耦合到Kerr-Medium内的Q呈现的二项式场状态。相互作用模型结合了时间依赖性耦合参数和引人入胜的参数,为描述原子野外相互作用提供了更适应性的框架。特别的重点放在研究Q的形式,时间依赖性耦合参数,失调参数和KERR非线性如何影响系统的保真度属性和线性熵动力学。我们的结果表明,所考虑的参数的影响对原子场纠缠和忠诚有重大影响。这些发现提供了对受控量子系统的宝贵见解,并具有量子信息处理和非线性量子光学器件中的潜在应用。
S32M27X是一种基于内部32位ARM®Cortex®-M7 S32K3微控制器的集成解决方案,并带有电压调节器,栅极驱动器,电流传感和LIN/CAN物理层。评估委员会可以对BLDC和PMSM控制应用程序进行快速原型和评估,而无需等待最终硬件设计。
虽然已经广泛研究了显式和隐式运动学习,但在最近运动(MWM)的近期运动记忆中,对这些过程的贡献尚不清楚。先前的研究表明,视觉空间的工作记忆可能有助于明确的运动学习,但对隐式学习没有参与或有害。在这里,我们询问这些发现是否以及如何扩展到非视觉MWM。基于最近指向独立效应和效应特异性的MWM代码的工作,我们假设:(1)明确的运动学习过程将与效应无关的MWM相关,(2)隐式运动学习过程将与效应特异性MWM相关。为了检验这些假设,人类参与者既完成MWM任务又完成了视觉运动适应任务。我们的结果表明,与效应子无关的MWM质量与显式运动学习程度之间存在显着相关性,从而扩展了有关视觉空间工作记忆的先前发现。此外,我们提供了支持我们的第二个假设的证据,该假设是效应特异性MWM与隐式运动学习相关的。
研究文章:新研究| Sensory and Motor Systems Post-Movement Beta Synchronization Induced by Speed Effects IHI from Ipsilateral to Contralateral Motor Cortex https://doi.org/10.1523/ENEURO.0370-24.2025 Received: 26 August 2024 Revised: 3 February 2025 Accepted: 21 February 2025 Copyright © 2025 Zhang et al.这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章,只要将原始工作正确归因于任何媒介,它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制。
如今,随着对清洁能源和可再生资源的重视,使用永久磁铁(PM)电动机引起了极大的关注。最新类型的PM电动机之一是Vernier永久磁铁电机(VPM)。本文着重于分析和评估式型Vernier永久磁铁电动机(SVPM)。这项研究的主要创新和贡献是引入了辐条型Vernier永久磁铁电动机的双定位配置。双定子式式型游标永久磁铁电动机(DSSA-PMVM)通常在转子上缺少通量屏障。在这项研究中,将磁通屏障纳入此类电动机的新型设计导致了新的运动架构的发展。带有通量屏障(DSSA-fbpmvm)的双站式型Vernier永久磁铁电动机有效地解决了传统Vernier Motors固有的一些挑战。游客电动机通常以低速输出为特征。但是,一个值得注意的缺点是他们的低功率因素。DSSA-FBPMVM不仅与同一体积内的SVPM相比增强了扭矩输出,而且还克服了SVPM的低功率因数问题,从而达到了相对理想的功率因数。本研究中使用的分析和评估方法基于二维有限元方法(2D FEM)。