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人工智能在在线内容审核中的应用
“为什么是人工智能”这个问题的简短答案是规模——在线言论的无穷无尽。规模是在线平台的主要推动力，至少在目前主要基于广告的形式中是如此，也许在所有形式中都是如此。如果不先花一些时间坐下来思考我们正在谈论的令人眼花缭乱、崇高的言论数量，就不可能内化运行数字平台的动态：每天 5 亿条推文相当于每年 2000 亿条推文。2 超过 500 亿张照片已上传到 Instagram。3 每天有超过 700,000 小时的视频上传到 YouTube。4 我还可以继续。在现有的自然法则和前数字出版经济下，以前转瞬即逝或难以触及的表达方式现在可以在世界各地传播。事实证明，如果有机会，我们真的很喜欢听自己说话。
主要中央银行和与气候变化的斗争
在所考虑的三个机构中，BOE是第一批推动者，早在2015年就开始考虑与气候相关的财务风险。 那年9月，该银行州长马克·卡尼（Mark Carney）发表了他的著名演讲[1]，他在其中提醒了金融体系气候变化的风险以及气候驱动的系统性金融危机的可能性。 在2015年首次报告关注保险领域后，2018年9月，审慎监管局（PRA）发表了对英国银行业面临的气候变化风险的审查[2]，并制定了关于气候风险的未来工作计划。 以及在2019年财务稳定报告中，[3]金融政策委员会（FPC）对英国银行对物理和过渡风险的暴露进行了自上而下的评估。 此外，BOE的领导能力在2017年作为NGFS的创始成员之一的角色也可以看到，以及其早期采用气候战略和内部治理框架来处理气候问题。在所考虑的三个机构中，BOE是第一批推动者，早在2015年就开始考虑与气候相关的财务风险。那年9月，该银行州长马克·卡尼（Mark Carney）发表了他的著名演讲[1]，他在其中提醒了金融体系气候变化的风险以及气候驱动的系统性金融危机的可能性。在2015年首次报告关注保险领域后，2018年9月，审慎监管局（PRA）发表了对英国银行业面临的气候变化风险的审查[2]，并制定了关于气候风险的未来工作计划。以及在2019年财务稳定报告中，[3]金融政策委员会（FPC）对英国银行对物理和过渡风险的暴露进行了自上而下的评估。此外，BOE的领导能力在2017年作为NGFS的创始成员之一的角色也可以看到，以及其早期采用气候战略和内部治理框架来处理气候问题。
北方大都市——千载难逢的机遇……
铁路是交通运输系统和协作的支柱 随着与大湾区尤其是深圳的接触日益增多，以及密切的合作，概念性战略计划推动创新科技（“I&T”）行业的发展，作为香港加强与深圳合作和融合的第二经济引擎。为实现整体区域一体化，由政府主导的增强连通性是推动北部都会后续私人投资和创造就业机会的关键，因此，拟议的香港-深圳西部铁路连接线、旅客捷运系统、北环线及其东向延伸项目正在进行中，以确保高效的货运和客运。重点是建立一个面向未来的平台，创新科技、金融科技、科学研究和支持设施以及其他支持服务预计将在都会中心形成一个完整的创新科技产业生态系统，企业可以利用整个北部都会的支持性创新科技基础设施、社区和氛围。尽管香港缺乏工业部门和相关设施
透平膨胀机设计和运行基础
透平膨胀机是一种带有膨胀涡轮的旋转机器，可将气体中所含的能量转化为机械功，与蒸汽或燃气轮机非常相似。蒸汽或燃气轮机的目标是将机械功转化为有用的动力，通过驱动发电机或作为另一台旋转机器（如压缩机或大功率泵）的原动机。在需要对工艺气体进行制冷的应用中，透平膨胀机的特点是它为了自身目的而膨胀气流，并产生机械功作为副产品。这并不是说机械功的副作用没有用处。相反，大多数透平膨胀机可能驱动压缩机或发电机。在这种情况下，压缩机或发电机充当加载或制动装置——膨胀机能量的吸收器。这种机器的另一个常用术语是“压缩膨胀机”，尽管这在天然气加工行业中不太常见。本文主要关注的是压缩机加载的低温透平膨胀机，尽管所阐述的许多原理也适用于其他类型的膨胀机，例如膨胀发电机。
Giyani 在示范工厂逐步提升产量
“Giyani 的演示工厂正进入生产加速调试阶段，团队将继续坚定地努力实现电池级锰的首次生产。我们的目标是在 2025 年第一季度首次生产 HPMSM。我们的技术和运营团队在应对工厂加速生产时常见的后期调试挑战方面表现出色且适应力强。我们从正在进行的过程中获得的所有经验和确定的调整进一步支持了按照计划中的商业设施 1:10 的比例建造演示工厂的战略决策。这大大降低了最终项目的风险，并为 Giyani 提供了一个独特的平台来了解其计划中的商业设施将如何运作。演示工厂还使 Giyani 能够对其工艺进行研发并确保其保持先发优势。演示工厂是 Giyani 向电动汽车市场提供高纯度电池级锰的长期战略的重要组成部分。这种生产能力为 Giyani 与潜在承购合作伙伴的合作奠定了坚实的基础，因为演示工厂的连续工艺流程将允许
ERG备忘录：OCE-4技术方向20 - Suncor炼油厂同意书可报告事件分析
EIA的EIA-860表格既是发电机级别的公用事业和非实用发电厂的年度调查。它包含诸如夏季，冬季和铭牌容量，位置（州和县），运营状态，主要动机，能源以及现有发电机的服务日期。需求V6使用EIA表格860（2019年9月每月版本和2018年发布）数据作为主要发电机数据输入。EIA的EIA-860表格还收集了蒸汽锅炉的数据，例如能源，锅炉识别，位置，操作状态和设计信息；以及相关的环境设备，例如无X燃烧和燃烧后控制，FGD洗涤器，汞控制和颗粒收集器设备信息。请注意，少于10 MW的植物中的锅炉并不报告所有数据元素。还提供了锅炉与发电机之间的关联。请注意，锅炉和发电机不一定在一对一的信件中。需要V6使用EIA表格860（2018年度发布）数据作为主要锅炉数据输入之一。
U.S.-China Competition in Emerging Technologies
The United States is locked in a long-term strategic competition with China to shape the rapidly evolving global technological land scape. Innovation in emerging technologies could transform society, create new industries, foster new dependencies, and alter the char acter of warfare. Whichever country secures a lead in key technol ogies—particularly those with first mover advantages—will tip the balance of power in its favor and reap economic benefits far into the 21st century. China under General Secretary of the Chinese Commu nist Party (CCP) Xi Jinping has recognized the potential advantages of seizing the innovation “high ground” in this competition and has aggressively designed, implemented, and funded programs to domi nate technologies of the future. In doing so, Beijing hopes its efforts will underpin national rejuvenation, making the country powerful, self-sufficient, and impervious to perceived technological “contain ment” from the United States and its allies and partners. China has focused on developing emerging technologies such as artificial intelligence (AI), quantum technologies, biotechnology, and battery energy storage systems. The United States has similarly realized the importance of technology competition with China and has sig nificantly altered the policy environment around key technologies, particularly semiconductors, advanced computing, and clean energy. China faces many challenges, including these U.S. policies, a falter ing domestic economy, and inefficiencies inherent in its state-direct ed innovation system. However, if China manages to overcome these challenges, its rapid technological progress threatens U.S. economic and military leadership and may erode deterrence and stability in the Pacific, as well as tip the global balance of power.
人工智能在智慧城市能源系统自动化中的应用
人工智能 (AI) 在智慧城市的能源系统转型中发挥着重要作用。近几十年来，气候变化和环境可持续性迫使公用事业转向可再生能源和技术应用。可再生能源技术的部署需要高额的初始投资，并与现有的供需系统相结合。运行稳定性一直是将可再生能源与传统的旧系统相结合的挑战。另一方面，可再生能源确保可持续能源和未来发展，同时将损失和温室气体排放降至最低。因此，人工智能是电力系统现代化的主要推动力，具有较高的管理和控制精度。本研究试图评估人工智能在可再生能源领域的效率和性能，重点关注欧盟作为案例研究。本研究分析了链中的第一个可再生能源过程以及从总消费到最终消费的能源。随后讨论了智能城市中使用自然资源（太阳能、风能等）的可再生能源的经济后果。最后，研究了人工智能在可再生能源中的效率，并展望了未来的工作。
服务保修护照。
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在欧盟层面监管人工智能：障碍......
本文旨在探讨欧盟层面监管人工智能的障碍和前景。首先，仍然存在一些障碍，包括难以定义人工智能和适当的监管范围、游说团体的持续影响以及人工智能行业的变化速度，这些都使监管机构难以跟上。其次，就《人工智能法案》本身而言，欧盟选择了一种具有许多优势的方法，依靠“技术中立”的定义并制定了一种“基于风险”的方法，即根据人工智能系统对社会构成的风险程度对其进行监管（四个类别包括“不可接受的风险”、“高风险”、“有限风险”和“低风险或最小风险”）。然而，该立法仍然存在一些不足之处。这些缺点包括，在适应该领域发展速度方面缺乏足够的灵活性，过分强调个体风险而较少考虑更广泛的社会影响，以及合规框架不充分且通常依赖于自我评估。第三，欧盟作为人工智能监管领域的“先行者”，在影响国家规则和国际标准方面发挥着关键作用。由于人工智能技术的复杂性和多面性，欧盟应考虑采用国际化学武器禁止机制等模式，并设立一个预测部门，以建立人工智能的全球规则和监测。