1法规(EU)2023/1542欧洲议会和2023年7月12日的理事会涉及电池和废料电池,修改指令2008/98/EC和法规(EU)2019/1020和废除指令2006/66/EC,OJ L 191,28.7.7.7.7.2023,p。 1-117。2 https://research-and-innovation.ec.europa.eu/funding/funding-opportunities/funding-programmes-and-pogrammes-and-call-call/lorizon-europe_en 3 https:///cinea.ec.europa https://competition-policy.ec.europa.eu/state-aid/ipcei/appraved-ipceis/batteries-value-chain_en2 https://research-and-innovation.ec.europa.eu/funding/funding-opportunities/funding-programmes-and-pogrammes-and-call-call/lorizon-europe_en 3 https:///cinea.ec.europa https://competition-policy.ec.europa.eu/state-aid/ipcei/appraved-ipceis/batteries-value-chain_en
摘要 - 生成扩散模型(GDMS),在对各种域的复杂数据分布进行建模方面取得了显着的进步。与此同时,深度加固学习(DRL)在优化Wi-Fi网络性能方面已显示出重大改进。Wi-Fi优化问题对于数学上的模型来说是高度挑战性的,DRL方法可以绕过复杂的数学建模,而GDMS在处理复杂的数据建模方面表现出色。因此,将DRL与GDM相结合可以相互增强其功能。Wi-Fi网络中当前的MAC层访问机制是分布式协调函数(DCF),它在大量端子中大大降低了性能。在这项研究中,我们提出了深层扩散确定性策略梯度(D3PG)算法,该算法将扩散模型与深层确定性策略梯度(DDPG)框架集成在一起,以优化Wi-Fi网络性能。据我们所知,这是在Wi-Fi性能优化中应用这种集成的第一项工作。我们提出了一种基于D3PG算法的共同调整争议窗口和聚合框架长度的访问机制。通过模拟,我们证明了这种机制在密集的Wi-Fi方案中显着优于现有的Wi-Fi标准,即使用户数量急剧增加,也保持了性能。
摘要 - 由于操作员的熟练程度和成像情况的差异,超声检查的次数急剧增加,低质量的超声成像已大大增加,因此对诊断准确性造成了严重负担,甚至导致重新诊断的风险在关键病例中重新开始诊断。为了帮助临床医生选择高质量的超声图像并确保准确的诊断,我们引入了超声波QBench,这是一种全面的基准,该基准在系统上可以评估多模式大型语言模型(MLLMS),以实现超声图像的质量评估任务。超声 - Qbench建立了从不同来源收集的两个数据集:IVUSQA,由7,709张图像和心脏硫酸氢菌组成,包含3,863张图像。这些图像包含常见的超声成像工件由专业的Ul-Trasound专家注释,并分为三个质量:高,中和低。为了更好地评估MLLM,我们将质量评估任务分解为三个维度:定性分类,定量评分和比较评估。对7个开源MLLM和1个原则的评估表明,MLLM具有超声图像质量分类中低级视觉任务的初步功能。我们希望这种基准能激发研究界的深入研究和增强MLLM在医学成像任务中的未开发潜力。索引术语 - 大型大语言模型(MLLM),质量评估,超声图像
从脑电图信号中解码人类活动一直是一个热门的研究课题。虽然最近的研究越来越多地将重点从单一受试者转移到跨受试者分析,但很少有人探索该模型对以前未见过的受试者的脑电图信号进行零样本预测的能力。本研究旨在调查深度学习方法是否可以捕获人类脑电图信号中固有的与受试者无关的语义信息。这些见解对于脑机接口 (BCI) 至关重要,因为一方面,它们证明了模型对受试者特定时间偏差的稳健性,另一方面,它们显着增强了下游任务的通用性。我们使用大型语言模型 (LLM) 作为去噪代理,从嘈杂的脑电图信号中提取与受试者无关的语义特征。包括消融研究在内的实验结果强调了 LLM 在从嘈杂的 EEG 数据中解码与主题无关的语义信息方面的关键作用。我们希望我们的研究结果将有助于推进 BCI 研究,并帮助学术界和工业界将 EEG 信号应用于更广泛的应用。
在CBD下采用的Kunming-Montreal全球生物多样性框架(GBF)的目标3中重申了OECM为基于区域的保护目标做出贡献的可能性,2022年在CBD下采用了范围,该方致力于有效地保护和管理30%的地面和内地水域,并在2030年之前,在2030年之前,井井有条能地统治30%保护区和其他有效的基于区域的保护措施”。4这通常称为30x30目标。从AICHI目标11中确定的10%覆盖海洋和沿海保护的目标增加了,这反映了实现全球目标以停止和反向生物多样性损失的科学证据5,6,并突出了当前地区海洋和沿海保护的有效性。尽管MPA覆盖率增加,但最近对东北大西洋7,波罗的海8和地中海9海洋环境状况的评估表明,由于他们所面对的日益压力,生物多样性的持续丧失和海洋栖息地的降解。在欧盟中,具体来说,MPA网络缺乏代表性及其对生物多样性提供的限制保护,已被确定为保护海洋环境的重大政策失败。10
呼吁提交 - NIST关于KEMS指南的研讨会,2025年2月25日至26日(仅虚拟事件)提交截止日期:2025年1月28日NIST最近发布了FIPS 203,基于模块的键盘封装机制标准,以使用algorithm更新以提供量子攻击的AlgorithM,以更新其加密标准。此外,NIST将选择一个或两个额外的抗量子钥匙封装机制(KEM)进行标准化。为了提供有关使用KEMS的指导,NIST发布了NIST SP 800-227草案,这是关键封装机制的建议。公众对SP 800-227的评论将于2025年3月7日到期。为了进一步吸引密码社区并收集反馈,NIST将于2025年2月25日至26日举行虚拟研讨会,重点是SP 800-227。研讨会旨在促进NIST对KEM的指导的讨论。nist以讨论论文,调查,研究,研究,案例研究,小组建议以及所有有关方面的参与的形式邀请提交提交,包括研究人员,系统建筑师,实施者,供应商和用户。nist会议结束后,将在会议网站上发布任何公认的意见书;但是,不会发表正式程序。提交的主题应包括但不限于:
迅速的进步和广泛接受人工智能(AI)系统突出了一个紧迫的要求,以理解与AI相关的能力和潜在风险。鉴于AI研究中Arabic的语言复杂性,文化丰富性和代表性不足的状态,因此需要重点关注大型语言模型(LLMS)的效果和安全性。尽管他们的发展进展有所进展,但缺乏全面的信任评估基准,这在准确评估和证明阿拉伯语提示时提出了LLM的安全性。在本文中,我们介绍了Aratrust 1,这是阿拉伯语LLM的第一个全面的可信赖台。Aratrust包括522个人工编写的多项选择问题,这些问题解决了与真理,道德,隐私,非法活动,人类健康,身体健康,身体健康,不公平和冒犯性语言有关的各种维度。我们评估了针对我们的基准测试的一组LLM,以评估其可信度。gpt-4是最值得信赖的LLM,而开源模型(特别是ACEGPT 7B和JAIS 13B)努力在我们的基准测试中取得60%的分数。
2025年1月3日,Veronica Vanterpool女士副局长联邦政府联邦政府美国运输部案卷运营M-30,West Building Anderdloes,W12-140 1200新泽西大道,SE Washington,华盛顿特区20590,dc 20590 Re:拟议的通知,请注意美国豁免电池电力迷你吧,并要求电池电力迷你吧(DICE TOUCTION ELICTION MINIBS)FTA-2024-0018)亲爱的副行政长官Vanterpool:美国公共交通协会(APTA)代表一个790亿美元的行业,直接雇用43万人,并为数百万的私营部门工作提供支持。我们的成员包括340多个美国公共交通机构,其中许多公司使用货车和小型货车提供公共交通服务。,我们非常感谢有机会回应联邦政府的(FTA)提议的“购买美国豁免电池电动小巴”的通知和置评请求(Docket No.fta – 2024-0018),于2024年12月20日在联邦公报上发表于89 FR 104285。APTA强烈支持购买美国,并为确保在FTA资助的项目中使用美国制造的材料的努力而鼓掌。这些购买美国的要求对于美国创造就业,及时的项目交付,质量和建设美国制造能至关重要。为了帮助实现这些购买美国的目标,APTA强烈支持FTA对公共交通中使用的电池电量型提议的Buy America Supperts的分阶段分为三年的一般性不可利用性。
单元格周期图形组织者 - 每个阶段都标记,缩放以达到时间含义以及确定的重大事件;添加到细胞周期板上的每个相细胞周期检查点中的核/细胞的草图
2020 年 1 月 8 日,土地利用规划委员会 (LUPC) 向 NECEC 颁发了《场地法》认证。2020 年 5 月 11 日,DEP 授予了《场地开发法》、《自然资源保护法》和《水质认证》。DEP 命令遭到某些当事方的上诉。缅因州环境保护委员会 (BEP) 于 2022 年 7 月 21 日通过一项命令驳回了对 DEP 命令的上诉。BEP 确认了 DEP 命令,并对其中包含的一些条件进行了某些修改。2022 年 8 月,对 DEP 命令提出上诉的三个团体对 MBEP 命令提出了上诉。所有三个上诉团体都撤回了上诉。