工具性学习涉及皮质纹状体回路和多巴胺能系统。该系统通常在强化学习 (RL) 框架中通过逐步积累状态和动作的奖励值来建模。然而,人类学习也涉及参与高级认知功能的前额叶皮质机制。这些系统的相互作用仍然不太清楚,人类行为模型经常忽略工作记忆 (WM),因此错误地将行为差异分配给 RL 系统。在这里,我们设计了一个任务,突出了这两个过程的深刻纠缠,即使在简单的学习问题中也是如此。通过系统地改变学习问题的大小和刺激重复之间的延迟,我们分别提取了负载和延迟对学习的 WM 特定影响。我们提出了一种新的计算模型,该模型解释了在受试者行为中观察到的 RL 和 WM 过程的动态整合。将容量有限的 WM 纳入模型使我们能够捕获在纯 RL 框架中无法捕获的行为差异,即使我们(难以置信地)允许每个集合大小的 RL 系统分开。 WM 成分还允许对单个 RL 过程进行更合理的估计。最后,我们报告了两种基因多态性对前额叶和基底神经节功能具有相对特异性的影响。编码儿茶酚-O-甲基转移酶的 COMT 基因选择性地影响了 WM 容量的模型估计,而编码 G 蛋白偶联受体 6 的 GPR6 基因则影响了 RL 学习率。因此,这项研究使我们能够指定高级和低级认知功能对工具学习的不同影响,超出了简单 RL 模型提供的可能性。
摘要:建筑物中可再生能源和替代能源系统整合的挑战是确定可再生能源的比例,这涉及选择和确定合适的建筑系统。为了满足这一需求,进一步开发了一款名为垂直城市天气生成器 (VCWG) 的微型气候天气软件,以包括可再生能源和替代能源系统,并考虑建筑系统与室外环境之间的完全双向相互作用。VCWG 被迫模拟加拿大圭尔夫一栋住宅建筑在 2015 年全年的性能。考虑并进一步优化了各种能源选择,以减少建筑物的天然气消耗、电力消耗和成本。以年度为基础,使用全球成本法,与没有此类可再生或替代能源系统的建筑相比,优化的系统可节省 80.3% 的天然气消耗、73.4% 的电力消耗和 3% 的年化成本。根据这一分析,某些技术(例如光伏)比其他技术更适合加拿大气候。这表明建筑优化过程并不是唯一的,它取决于背景气候、优化权重因素和经济分析中使用的假设,需要进一步研究。
我们得出三个关键结论。首先,在受疫情影响最严重的行业中,企业信贷损失率可能会大幅上升。由于各行业经济状况不均衡,以及信贷损失往往随着产出不足而按比例增加,信贷损失率的行业分散程度可能比 2007-09 年金融危机期间更大。其次,总体企业信贷损失率可能低于全球金融危机期间的水平,这在很大程度上是因为受新冠疫情影响最大的行业在总信贷中所占份额相对较小。第三,基于行业增长路径预测的信贷损失大于仅基于总体 GDP 数据的信贷损失。这凸显了在估计不均衡衰退对企业信贷损失的影响时考虑各行业经济状况和信贷风险差异的重要性。
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• 第六轮拨款 (AR6) 预算超过 10 亿英镑,是有史以来宣布的用于支持可再生电力差价合约 (CfD) 的最大预算。 • 预算大幅增加反映了政府对海上风电开发商面临特别困难的经济和市场条件的认可。 • 2023 年 AR5 交付不足导致产能严重短缺,这意味着接下来的两轮 (AR6 和 AR7) 必须提供约 21GW 的新产能才能实现我们的海上风电目标。 • 考虑到预算,AR6 可能会提供 3GW-5GW 的海上风电产能。 • 这意味着下一次拍卖 (AR7) 必须收购不切实际的 16GW 海上风电,才能实现到 2030 年实现 50GW 海上风电的目标。 • 为了实现我们的能源安全目标,政府应该增加预算,但要根据提供更大产能的管道信息和见解。
我通过将自报的 GDP 数据与外太空卫星记录的夜间灯光 (NTL) 进行比较,研究了专制政权夸大 GDP 增长的情况。我指出,在更专制的政权中,GDP 的 NTL 弹性系统性地更大。弹性的这种专制梯度对于数据来源、计量经济学规范或样本构成的多种变化具有稳健性,并且不能通过大量国家特征的潜在差异来解释。当夸大经济增长的动机更强或对这种夸大的限制较弱时,梯度会更大。结果表明,专制政权每年夸大 GDP 增长高达 35%。根据专制政权中发生的操纵调整 GDP 数据会导致对近几十年来非民主国家经济成功的更细致入微的看法,并影响我们对外国援助流入变化对人均收入的影响的理解。
我们使用抵押贷款申请的机密数据评估抵押贷款批准中的种族歧视。少数民族申请人的信用评分明显降低,杠杆率较高,并且比白人申请人获得了种族盲政府 - 自动承销系统(AUS)的算法批准的可能性。可观察的申请人风险因素解释了贷方拒绝的大多数种族差异。此外,我们利用AUS数据来表明我们没有直接观察到的风险因素,我们的分析表明,这些因素至少解释了至少某些残留的1-2个百分比拒绝差距。总体而言,我们发现近年来差异治疗在产生否认差异方面起着比以前的研究所建议的更有限的作用。
ilke aydogan:i.aydogan@ieseg.fraurélienbaillon:baillon@em-lyon.com emmanuel kemel:emmanuel.kemel@gemel@greg-hec.com chen li:c.li@ese@ese.eur.nl,我们感谢Peter Wakker和Han Bleichrodt和Han Bleichrodt的帮助和讨论。Baillon承认NWO Vidi Grant 452-13-013的财务支持。Aydogan承认该地区Haut-De-France(2021.00865 Clam)和欧盟的Horizon Horizon Europe Research and Innovation计划,根据Grant协议(101056891具有能力)。li感谢NWO Veni Grant VI.Veni.191E.024的财务支持。1 See, for instance, Phillips and Edwards ( 1966 ), Edwards ( 1968 ), Tversky and Kahneman ( 1974 ), El-Gamal and Grether ( 1995 ), Oswald and Grosjean ( 2004 ), Möbius, Niederle, Niehaus, and Rosenblat ( 2022 ), Bén- abou and Tirole ( 2016 ), Ambuehl and Li ( 2018 ).
嵌合抗原受体T细胞(CAR-T细胞)有可能成为一种主要的创新作为一种新型的癌症治疗,但与价格极高和高度不确定性相关。本研究旨在评估法国抗CD19 CAR-T细胞的医院住院费用。数据是从法国医学信息系统计划(PMSI)收集的,所有医院都与编码9439938的管理药物相关(Tisagenlecleucel,kymriah®)或9440456(2019年1月和2020年1月2日之间)(axageabtagene cieloleucel,Yescarta®)。485医院与注射抗CD19 CAR-T细胞有关,其中44(9%),139(28.7%)和302(62.3%)用于急性淋巴细胞症(所有),tisagenleclecelene and diffbly limflb-cllbclly and difblbclly and difblbcly limplaplane and difblbly limplaplane(tisagenlecleucel) Cileleucel分别。全部Tisagenlecleucel的静置长度分别为37.9、23.8和25.9天,DLBCL中的Tisagenlecleucel和Axicabtagene Cileleucel分别为37.9、23.8和25.9天。tisagenlecleucel的平均每住院费用为372,400欧元,DLBCL的Tisagenlecleucel总共为342,903欧元,axigabtagene cileoleucel的平均费用为342,903欧元。汽车T细胞代表了这些成本的80%以上。n = 13家医院进行了CAR-T细胞注射,两家医院占注射总数的50%以上。本研究提供了有关接受CAR-T细胞治疗的患者住院费用的有限信息的有限信息。除了经济负担外,距离还可能是获得T细胞治疗的重要障碍。