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可解释的人工智能，用于数据驱动的反馈和智能行动建议，以支持学生自我调节 Muhammad Afzaal
摘要 自我调节学习 (SRL) 是一种认知能力，在促进学生有效制定策略、监控和评估自己的学习行为方面具有明显意义。研究表明，缺乏自我调节学习技能会对学生的学业成绩产生负面影响。有效的数据驱动反馈和行动建议被认为对 SRL 至关重要，并显著影响学生的学习和表现。然而，向每个学生提供个性化反馈的任务对教师来说是一个重大挑战。此外，由于大多数课程的学生人数众多，为个性化建议确定适当的学习活动和资源的任务对教师来说也是一个重大挑战。为了应对这些挑战，一些研究已经探讨了基于学习分析的仪表板如何支持学生的自我调节。这些仪表板提供了一些关于学生成功和失败的可视化（作为反馈）。然而，虽然这种反馈可能有益，但它并没有提供有见地的信息或可行的建议来帮助学生提高学业水平。可解释的人工智能 (xAI) 方法已被提出来解释此类反馈并从预测模型中产生见解，重点关注学生在正在进行的课程中需要采取的相关行动以改进。此类智能活动可以作为数据驱动的行为改变建议提供给学生。本论文提供了一种基于 xAI 的方法，可以预测课程表现并计算信息反馈和可操作的建议，以促进学生的自我调节。与以前的研究不同，本论文将预测方法与 xAI 方法相结合，以分析和操纵学生的学习轨迹。目的是通过为该方法提供的预测提供深入的见解和解释，为学生提供详细的、数据驱动的可操作反馈。与单独的预测相比，该技术为学生提供了更实用和有用的知识。所提出的方法以仪表板的形式实施，以支持大学课程中学生的自我调节，并对其进行了评估以确定其对学生学业成绩的影响。结果表明，仪表板显着提高了学生的学习成绩并提高了他们的自我调节学习技能。此外，研究发现，所提出的方法提出的建议对学生的表现产生了积极影响，并帮助他们进行自我调节。
论文杂志
背景：糖尿病在印度尼西亚影响1.947亿人，其中Pakutandang社区健康中心工作区为2,148例。这种高发病率是由于缺乏体育锻炼和缺乏预防信息引起的。目的：开发一本易于理解的小册子，以预防Paranis Community Center的Prolanis参与者的体育活动，以预防糖尿病。方法论：该研究使用4D模型（定义，设计，开发，散布）进行定性研究，通过深入的访谈对5名Prolanis参与者进行了定性研究。定量研究涉及1个物质专家，1名媒体专家和59名Prolanis参与者，使用媒体可行性测试问卷和可行性百分比分析。结果：深入的访谈强调了对教育媒体的需求，这些小册子的形式是简洁，清晰且具有餐饮菜单的菜单以及诱人的颜色。可行性测试显示出很高的比例：90％的材料专家，96％的媒体专家和91％的Prolanis参与者。小册子通过Prolanis代表分发。caslusion：本小册子非常适合用作Paranis Community Health Center Prolanis参与者的糖尿病的教育媒介。
xia，jianxing，Sohail，Muhammad和Nazeeruddin，Mohammad Khaja（2023），通过调整接口，有效且稳定的钙钛矿太阳能电池。 Advance
界面裁缝对于钙钛矿太阳能电池（PSC）的效率和稳定性至关重要。报告的界面工程主要集中在能级转弯和陷阱状态钝化上，以改善PSC的光伏性能。在这篇综述中，根据材料界面的电子转移机制的基础进行了分子修饰。对能量水平修改和陷阱钝化的深入分析，以及接口调整中采用的通用密度功能理论（DFT）方法。此外，还讨论了通过界面工程来解决环境保护和大规模迷你模型制造的策略。本评论可以指导研究人员了解界面工程，以设计有效，稳定和环保PSC的接口材料。
Neha Nadeem1 和 Muhammad Zubair Yousaf 2
摘要 乙肝病毒 (HBV) 是一种长 3.2 kb 的病毒，属于嗜肝DNA病毒科。它具有多种临床症状，包括肝硬化和肝细胞癌等慢性肝炎，这些症状基于病毒与宿主之间的免疫相互作用。与 HBV 的其他基因相比，X 基因在病毒的基因组特征中高度保守。HBV X 基因的许多突变会导致严重程度和其他疾病并发症。本研究旨在确定当地患者血清样本中 HBV X 基因的检测情况。在从 HBV 患者中采集的 40 个样本中，通过各种诊断方法（如 ICT 快速检测、ELISA 和实时 PCR）将 24 个（男性和女性患者各 12 个）鉴定为慢性 HBV 样本。用于 DNA 提取的样本产生了极好的 DNA 浓度，范围从 2.4ng/µl 到 9.8 ng/µl。 HBV X 基因特异性引物组在 55°C 下进行嵌套 PCR 时显示结果。通过凝胶电泳确认结果。观察到 597bp 的条带大小，而 1kb 和 50bp 的 DNA 梯子则为条带大小。将 PCR 扩增产物纯化并送去测序。测序结果对使用 nBLAST、BioEdit、Expasy、MEGA11 和系统发育分析等生物信息学工具分析 X 基因序列 (当地分离株的共识序列) 有很大帮助。研究表明，尽管接受抗病毒治疗，但慢性感染男性患者的 HBV X 基因检测率高于女性患者。统计分析确定男性和女性 HBV X 基因检测率存在显著差异 (p <0.05)。未来，这项研究将有助于设计更具体的检测方法和联合靶向疗法，用于治疗明确由 HBV X 基因突变引起的慢性 HBV 感染。关键词：乙肝病毒X基因，HBx基因检测，HBV本地分离株，性别差异，
推荐引用推荐引用可汗，穆罕默德·阿里夫（Muhammad Arif）；帕特尔（Ronik Ketankumar）； Pamidimukkala，Apurva； Kermanshachi，Sharareh； Rosenberger，JA
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MOKHTAR，Ahmad Rais，ANINDITA，Muhammad 和 SUHAIMI，Zakiah Syamra'（2023 年）。利用供应链领导力实现动态能力和组织
摘要 组织韧性已被认为是发展可持续供应链的关键因素之一。迄今为止，现有研究讨论了动态能力在增强组织韧性方面的作用，特别是在开发和重新配置内部和外部资源以应对不断变化的商业环境方面。不幸的是，很少有人关注采购公司的领导力（或供应链领导力）对动态能力和组织韧性之间现有关系的影响。由于公司的业绩对其整个供应网络（包括上游和下游方向）有重大影响，因此提高组织韧性的责任可以扩展到采购公司或焦点公司，特别是在疫情等前所未有的时期。本研究旨在提出一个概念框架来研究动态能力和组织韧性的影响。总体而言，本研究表明动态能力（适应性、吸收性和创新性）对组织韧性有重大影响。此外，本研究还提出，供应链领导力调节动态能力（适应能力、吸收能力和创新能力）与组织弹性之间的关系。本研究有望促进关于加深对供应链领导力及其对动态能力和组织弹性影响的理解的必要性的讨论。本研究通过解决供应链领导力、动态能力和组织弹性领域之间的差距，为现有文献做出了贡献。
评论文章，纳米粒子集中在工业规模上的跨学科角色穆罕默德·希拉兹（Muhammad Sheeraz）Javed 1，tahira batool 2，saeed ahm
评论文章纳米颗粒集中在工业规模的穆罕默德·希拉兹（Muhammad Sheeraz）1，塔希拉（Tahira）batool 2，萨伊德·艾哈迈德（Saeed Ahmad）3，iqra noreen 4*，Seemab Javed 5，Zahid Asghar Bajwa 5，Rimimsha 6，Rimimsha 6，rimimsha 6，kinza nazir 7，Muhamm of Muhamm of Muhamm of Muhamm of Muhamm of Ecoly of Seemab javed 5，Seemab Noreen 4*，Seemab Noreen 4*热带岛屿，海南省热带动物和植物生态学的主要实验室，海南师范大学，海顿师范大学，海顿571158，中国2，巴哈瓦尔布尔伊斯兰大学化学研究所纯化学，政府大学大学法萨拉巴德5化学系，巴基斯坦政府大学法萨拉巴德大学法萨拉巴德大学6号化学系，巴基斯坦政府学院拉合尔政府学院7学院，旁遮普大学，旁遮普大学，巴基斯坦旁遮普大学，巴基斯坦旁遮普大学，巴基斯坦8号。 https://doi.org/10.36348/sjls.2024.v09i12.004 |收到：08.11.2024 |接受：14.12.2024 |发表：26.12.2024 *通讯作者：IQRA Noreen纯化学系Faisalabad摘要
房间里的 AI 代理：为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系，加利福尼亚州奥兰治，美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划， 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者：Mamatha Bhat，医学博士
房间里的 AI 代理：为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系，加利福尼亚州奥兰治，美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划， 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者：Mamatha Bhat，医学博士
Mango Supply Chain 的建议 Hamza Hussain 1 , Hira Nazir 2 , Muhammad Samiullah 3* , Muhammad Danial Faiz 4 , Muhammad Adnan Faiz 5 , Adnan
芒果供应链的建议 Hamza Hussain 1 , Hira Nazir 2 , Muhammad Samiullah 3* , Muhammad Danial Faiz 4 , Muhammad Adnan Faiz 5 , Adnan Manzoor 5 1 Muhammad Nawaz Shareef 农业大学，木尔坦。 2 巴基斯坦木尔坦爱默生大学网络安全系。 3 巴基斯坦木尔坦卡西姆普尔国立商务研究生院。HED 4 南旁遮普木尔坦学院数学系 5 巴基斯坦木尔坦爱默生大学商务与公共管理系* 通讯作者：Muhammad SamiUllah，samiiub@gmail.com。引用 | Hussain. H, Nazir. H, Samiullah. M, Faiz. M. D, Faiz. M. D, Manzoor. Adnan，“基于人工智能的芒果供应链建议方法”，IJIST，第 06 期第 04 期，第 1913-1931 页，2024 年 11 月 收到 | 2024 年 10 月 26 日 修订 | 2024 年 11 月 19 日 接受 | 2024 年 11 月 20 日 发布 | 2024 年 11 月 21 日。
人工智能在军事中的应用及其优势 Abdulrahman Yusuf Abdullahi，2 Umar Farouk Musa，3 Firuze AK，4 Muhammad A
引言 人工智能 (AI) 在数据、计算机处理能力和机器学习发展的帮助下，在全球范围内逐渐完善并成为一种更高效的技术，尤其是在过去的二十年里。因此，人工智能在各个领域的日常生活中得到越来越频繁的使用。这项技术的一些不同用途包括语音识别、生物特征认证、移动测绘、导航系统、交通和交通控制、管理、制造、供应链管理、数据收集和控制有针对性的在线营销。因此，人工智能在军事领域也拥有广泛的应用也就不足为奇了 [1]。军事能力是当前衡量一个国家或民族“实力”的指标。美国国防部将军事能力定义为“实现某一作战目标（赢得战争或战斗、摧毁一组目标）的能力”。它直接或间接地受到现代化、结构、准备和可持续性的影响。装备、武器库和技术复杂程度在很大程度上决定了现代化程度 [2]。互联网正在取代自第二次世界大战开始以来发动战争的传统方式。研究表明，针对人工智能领域的营利性公司和政府机构的黑客攻击现在越来越普遍。研究人员认为，现代自主系统和人工智能 (AI) 有望在未来的军事对抗中发挥关键作用 [3]。最近的科学出版物表明，神经网络技术在当今的网络战中非常普遍。智能交通系统 (ITS) 的发展是主要的例子之一，还有预测和评估环境现象、将信息推文与非信息推文（包含谣言或不详细的无关数据）区分开来以及预测动态外汇常规市场。这种类型的增强器以多种方式帮助军事领域，并成为发展军事能力的最重要武器 [4]。军事决策中应考虑各种资源和能力的数据（人力资源、战斗和支援车辆、直升机、尖端情报和通信设备、火炮和导弹），这些资源和能力可以执行各种类型的复杂任务，例如情报收集、调动、直接和间接火力、基础设施和运输