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在21世纪的教育机器人技术中实施综合的STEM学习技能：系统评价Muhammad Husein Arafat Sebela
国际数学，科学和技术教育杂志（Ijemst）是一本同行评审的学术在线杂志。本文可用于研究，教学和私人学习目的。作者仅负责其文章内容。期刊拥有文章的版权。出版商不应对直接或间接导致或因使用研究材料而直接或间接引起的任何损失，诉讼，诉讼，需求或损害或损害或损害。所有作者都被要求披露任何实际或潜在的利益冲突，包括与其他人或组织有关提交工作的任何财务，个人或其他关系。
学生在解剖学类Fareeha Mushtaq 1，Muhammad Saad Abdullah 2，Kishwa
抽象的讲座是大学生学习经验的主要部分，并且是将知识和概念转移到更少的时间和最少的资源的有效手段。目标：在1季和2岁的医学生的参与，信心，批判性思维和参与解剖学课程中的教育策略与思维对份额的策略相结合时，就找到了讲座的影响。研究设计：描述性横截面研究。方法论：目前的研究招募了200名涉及性别的参与者。基于5个问题的在线反馈表演是开发的，并在10周治疗计划之前和之后从学生那里收集了数据。统计分析：通过SPSS软件分析数据，版本19作为定性变量表示为百分比。结果：大多数学生在解剖学讲座期间应用思想伴侣技术带来了重大好处。结论：我们得出的结论是，Think Pair在讲座上共享策略使学生更加积极参与课堂讨论，他们对与同龄人分享自己的想法更有信心。它还促进了学生的批判性思维，他们从老师那里得到了更频繁的反馈。关键词：讲座，思考对共享策略，批判性思维和解剖课。简介讲课是最古老的教学方法之一。参加了我的医学教学课程后，我意识到计划教学课程的重要性，因此我可以帮助学生在演讲中学习。讲座是大学学生学习经验的主要部分，是在更少的时间和最少的资源中将知识和概念转移到大型群体的有效手段1。但是，大型教学提出了几个挑战，例如：保持学生的专注，感兴趣和参与，确保所有学生都有平等的学习机会，更少的时间来解决问题，几乎没有向学生提供反馈2。我决定从一种小的创新性但一种思维对 - 共享（TPS）的互动技术开始。这种策略的实践将学习的认知和共同方面联系在一起，鼓励思维的发展和知识的构建3。思维对分享策略比传统的质疑结构具有许多优势。“思考时间”结合了“等待时间”的重要概念。它允许所有学生开发出精心设计的答案，这些答案将有理由和解释，因为他们已经考虑并讨论了。医学生必须具有推理，创建，分析，评估和应用其知识在临床实践中的能力。批判性思维是通过使用Think Pair共享4之类的策略来实现的能力之一。因此，这项研究的目的是解决学生对应用TPS策略的意见及其对解剖学学生的学习，参与和信心的影响，以参与解剖课程讨论。
使用正规化多重卷积神经网络（RMCNN）的服装图像分类模型 * 1 Shuwa Ayongo，1 Muhammad Abdullahi，1 Nustap
1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。 必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。 早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。 但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。 研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。 但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。 这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。 我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。 在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。 与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。 这是一个1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。这是一个关键字：正规化，神经网络，分类，人工智能，计算机视觉，过度拟合，辍学的介绍在过去几十年中，机器正在逐渐接管人类的日常活动，例如在线购物和衣服操纵。在线购物和衣服操纵需要某些功能，例如颜色，设计和衣服的形状，以便能够相应地识别和分组它们。必须开发人工智能技术，可以适当地检测和对服装设计进行分类，以使机器执行在线购买的任务，并帮助他们有效地决定人类的衣服类型。这可以帮助用户更好地了解产品，并吸引来自不同位置的更多客户，从而提高销售额。对客户的口味，文化和社会经济地位的更深入了解也可以通过这种信息来帮助（Henrique等，2021）。服装时装设计的分类属于称为图像分类的计算机视觉中更广泛的群体。将对象分类为各种类别的任务可以被视为人类简单的任务，但对于机器来说是复杂的。
第 33 章 益生菌对商业肉鸡坏死性肠炎的潜力 Muhammad Muneeb 1*、Ehsaan Ullah Khan 1、Sohail Ahmad 2、Sa
摘要坏死性肠炎 (NE) 是一种具有重大经济影响的家禽肠道疾病，由 A、C 和 G 型产气荚膜梭菌 (C. perfringens) 产毒菌株引起。世界范围内限制在牲畜中使用抗生素生长促进剂 (AGP) 的努力导致鸡、尤其是肉鸡群中 NE 的发病率上升。在迄今为止研究的各种非抗生素 NE 干预措施中，益生菌提供了一种潜在的解决方案。本章重点介绍评估不同益生菌菌株对产气荚膜梭菌增殖和 NE 发病率影响的研究。已经在鸡中研究了来自乳酸杆菌、芽孢杆菌、肠球菌、拟杆菌和一些酵母菌等细菌属的各种益生菌菌株，以评估它们在预防 NE 发生方面的有效性。益生菌可以通过调节微生物平衡、紧密连接蛋白表达和降低炎性细胞因子来改善肠道健康。总之，这些特点表明益生菌可能是 AGP 降低 NE 的合适替代品。因此，需要进一步研究以确定益生菌在预防商业肉鸡农场 NE 方面的有效性。关键词坏死性肠炎；产气荚膜梭菌；肉鸡；益生菌
使用基于过滤器的试剂盒和冷却方法对黑曲霉 DNA 进行质量和数量分离 Renatasya Silviana Herningtyas、Muhammad Taufiq Qur
提交日期：2023 年 11 月 13 日 修订日期：2024 年 4 月 6 日 接受日期：2024 年 6 月 22 日 摘要 聚合酶链式反应 (PCR) 是提高检测真菌感染（例如由黑曲霉引起的感染）灵敏度的重要技术。纯 DNA 和 DNA 分离技术的可用性是实施 PCR 的重要因素。本研究旨在比较使用基于过滤器的试剂盒方法和冷却分离黑曲霉 DNA 的质量和数量。实验研究设计使用琼脂糖凝胶电泳 (1.5%) 对 DNA 分离物进行定性测试，使用紫外可见分光光度计 (波长为 260 nm 和 280 nm) 进行定量 DNA 测试。数据分析比较了两种方法分离的 DNA 的定性和定量结果。结果表明，两种分离方法中都存在 DNA 带，基于过滤器的试剂盒方法中的带较粗使用基于过滤器的试剂盒分离后的 DNA 平均浓度 (6,478 ng/μl) 高于冷却方法 (5,994 ng/μl)。基于过滤器的试剂盒中的 DNA 纯度 (1.7) 也高于冷却方法 (1.1)。基于过滤器的试剂盒方法含有支持成功分离 DNA 的化学成分。可以得出结论，基于过滤器的试剂盒方法比冷却方法产生的黑曲霉 DNA 分离物质量更好、数量更多。这些发现意味着基于过滤器的试剂盒可能是实验室应用中分离黑曲霉 DNA 的更好选择。关键词：黑曲霉；冷却方法；基于过滤器的试剂盒 1. 简介
第36章的微型矿物质来源，用于增强动物生产Mad-e-e-Ha Tariq 1,2，Saher Zeeshan 2，Muhammad Haseeb Chaudhary
抽象的微缩短作品对于动物的不同生理过程（例如酶活性，免疫功能和繁殖）至关重要。由于成本，生物利用度和可持续性，在动物饮食中包含的微米矿物的常规来源受到限制。本章旨在展现动物生长的微矿物的替代来源。这些微型矿物包括海洋驱动的物质，微型矿物质，生物强化作物和富含微型矿物质的底物。这些替代来源提供了诸如经济可行性，环境可行性和养分密度之类的好处。探讨了替代来源是高度生物利用和多样的。富集的底物和生物强化作物也提高了动物的生产力和健康。研究需要探索这些营养素的效率和生物利用度的监管批准和质量保证。因此，需要协作努力来实施和标准化创新的解决方案，以确保营养充足和可持续的动物饲料。关键词微型矿物质，替代来源，海洋补充剂，基于植物的营养，富集的底物，生物利用度，可持续性
评论文章，纳米粒子集中在工业规模上的跨学科角色穆罕默德·希拉兹（Muhammad Sheeraz）Javed 1，tahira batool 2，saeed ahm
评论文章纳米颗粒集中在工业规模的穆罕默德·希拉兹（Muhammad Sheeraz）1，塔希拉（Tahira）batool 2，萨伊德·艾哈迈德（Saeed Ahmad）3，iqra noreen 4*，Seemab Javed 5，Zahid Asghar Bajwa 5，Rimimsha 6，Rimimsha 6，rimimsha 6，kinza nazir 7，Muhamm of Muhamm of Muhamm of Muhamm of Muhamm of Ecoly of Seemab javed 5，Seemab Noreen 4*，Seemab Noreen 4*热带岛屿，海南省热带动物和植物生态学的主要实验室，海南师范大学，海顿师范大学，海顿571158，中国2，巴哈瓦尔布尔伊斯兰大学化学研究所纯化学，政府大学大学法萨拉巴德5化学系，巴基斯坦政府大学法萨拉巴德大学法萨拉巴德大学6号化学系，巴基斯坦政府学院拉合尔政府学院7学院，旁遮普大学，旁遮普大学，巴基斯坦旁遮普大学，巴基斯坦旁遮普大学，巴基斯坦8号。 https://doi.org/10.36348/sjls.2024.v09i12.004 |收到：08.11.2024 |接受：14.12.2024 |发表：26.12.2024 *通讯作者：IQRA Noreen纯化学系Faisalabad摘要
AI和智能技术的协同作用：改造癌症医学，疫苗开发和患者护理Umar Ali 1*，Sameer Ali 2，Muhammad Tabr
摘要近年来，人工智能（AI）已成为医疗保健中的变革力量，通过智能技术解决方案彻底改变了患者护理。本文探讨了AI对患者护理的深远影响，尤其是在疫苗开发和新颖的癌症医学方法的领域。通过利用AI算法和机器学习技术，医疗保健提供者可以提高诊断准确性，个性化治疗计划并改善整体患者结果。此外，AI驱动的进步已经大大加速了疫苗开发过程，从而可以快速创建用于新兴的传染病并加强全球免疫努力的疫苗。此外，AI是癌症医学的开创性新方法，从早期检测方法到针对特定遗传突变的定制疗法。本文深入研究了AI技术与医疗保健的交集，强调了其改变医疗保健和塑造医学未来的潜力。关键字：人工智能，医疗保健，患者护理，疫苗开发，癌症医学，精密医学，个性化治疗，诊断准确性，机器学习，计算能力，早期检测，免疫，全球健康，创新，变革性技术
巴基斯坦汽车制造业穆罕默德·阿里夫（Muhammad Arif），Sherbaz Khan*，Adeel Shah
该研究旨在仔细检查行业4.0指标和大数据分析对巴基斯坦制造业的供应链流程的影响，并强调行业4.0如何改变供应链活动。这项研究是在制造业内进行的，特别是针对巴基斯坦卡拉奇汽车行业的员工。数据是通过在线Google表格收集的，利用了以李克特量表部署的封闭式调查表，以探索各种自变量及其对供应链性能的影响。调查答复表明，这些变量（供应链的灵活性，供应链敏捷性，研究和发展，MIS的作用，领导风格和大数据分析）会影响供应链绩效，尽管具有领导风格和供应链绩效之间的微不足道的关系。该研究还肯定了供应链绩效指标对组织绩效的重大中介影响。由于技术采用和监管框架的潜在差异，研究可能会面临与各种行业和地区的普遍性有关的限制，并且由于唯一的调解人可能会忽略独立途径，因此独特的关注供应链绩效，独立途径可以通过这些途径来影响组织绩效。从这项研究中获得的见解可以作为经理和制造组织的指南，以理解行业4.0所引用的转型，提供镜头，以感知供应链绩效和活动的转变。该研究对巴基斯坦的制造业领域中的行业4.0和大数据分析引起的供应链实践的演变进行了关键检查，从而为从业人员和院士提供了宝贵的资源，以使从业者和院士了解和浏览数字转换的供应链的景观。
电子商务、经济增长和国内生产总值对配送商品的需求（以 PT. Pos Indonesia Tangerang 为例）Muhammad Nashar，
电子商务、经济增长和国内生产总值对快递商品需求的影响（以 PT. Pos Indonesia Tangerang 为例） Muhammad Nashar、Agustinus Hariadi DP、Ryani D Parashakti 经济商务学院 Universitas Mercu Buana Jakarta 电子邮件：Muhammad_nashar@mercubuana.ac.id 摘要 PT. Pos Indonesia (Persero) 是人们熟知的通讯设施提供商和商品快递服务公司之一。如今，随着人们对商品快递服务的需求不断增加，实力雄厚的公司面临着激烈的商业竞争。本研究旨在分析 PT. Pos Indonesia (Persero) Tangerang 电子商务和人均收入的增长对邮政包裹递送服务的需求。本研究中使用的数据是二手数据。为了计算该数据的系数，在 SPSS 24 中计算机程序的帮助下，使用了双线性回归模型。从数据处理器的结果来看，R^2（系数确定）为 0.972，因此可知邮政包裹递送需求服务对 PT. Pos Indonesia 的邮政包裹递送需求服务具有显著影响 关键词：邮政包裹递送需求服务、邮政包裹递送需求服务 简介 互联网技术在产品营销和销售中的使用每年都在增加（Stansfield 2004）。印度尼西亚是世界上电子商务增长最快的国家，这标志着越来越多的商业参与者，包括大型公司和零售公司都在转向和发展数字化业务。在 2017 年 5 月的一份新闻稿中，印度尼西亚电子商务协会总主席