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阿廷·穆克吉
标题：用于实时信号处理应用的容错 VLSI 架构设计摘要：由于设计复杂性和晶体管密度的增加导致芯片故障率很高，容错在当今的数字设计中变得极为重要。我们已经确定了现有容错方法的主要缺陷，并尽可能地尝试纠正它们。我们修改了传统的动态重构方法，使其适用于实时信号处理应用，并结合了热备用、优雅降级、级联性和 C 可测试性。我们还提出了一些新的静态冗余技术，这些技术在各个方面都优于现有方法，并且具有实际适用性。• 使用 XILINX 中的 verilog HDL 和原理图级与 virtex-6 进行 RTL 设计、仿真和验证• 使用 SYNOPSYS 工具进行设计和验证以及面积和关键路径结果的计算• 使用 CADENCE 工具进行一些面积和延迟计算。
苏米娅·穆克吉
奖项/表彰： (1) 通过国家级考试：GATE (2007)、CSIR-NET (2012)、GATE (2014、2015)。 (2) 2010 年在 Jadavpur 大学获得理工学硕士学位，荣获一等一（金牌）。出版物：(1) “天然色素花青素和单宁对阿拉伯胶生物聚合物的反应性改性：它们的光学和阻抗研究”，Soumya Mukherjee & Himadri Mullick-材料研究创新，Taylor & Francis 集团，DOI：10.1080/14328917.2021.1987694 (2) “用于植物生物聚合物渗出液反应性改性的果实发色团选择及其紫外可见光研究”，S Mukherjee、H Mullick - 科学教育进展，113,2021 - lincolnrpl.org (3) “黑贾木果皮提取物改性阿拉伯胶生物聚合物适用于通过电荷转移增强实现能源设备应用”，Soumay Mukherjee et.al.-Journal of Macromolecular Science, Part B, Taylor & Francis Group, DOI:10.1080/00222348.2024.2422705 联系方式：物理系，Maulana Azad College, 8, Rafi Ahmed Kidwai Rd, Taltala, Kolkata, West Bengal 700013。电子邮箱：soumya.juphysics@gmail.com 手机：+918777086539
cv（subrata mukherjee）
计划Ayushman Bharat保护穷人的健康？（合着者：Subhanil Chowdhury），旧金山州立大学，南亚经济学系研讨会，Brownbag，2018年11月14日。题为“ can can Ayushman Bharat国家健康保护任务”的较早版本可以保护印度的贫困和弱势群体，由2018年3月31日DHARWAD的多学科发展研究中心组织。•在比哈尔邦提供了一份题为“健康和治疗保健”的论文：比较
Nandini Mukherjee 博士 - 甘地讷格尔
个人简介：Mukherjee 博士于 2020 年 1 月加入 Pandit Deendayal 能源大学。她于 2020 年获得班加罗尔印度科学研究所无机和物理化学系化学博士学位。她于 2012 年获得加尔各答大学苏格兰教会学院化学学士（理学学士荣誉学位）学位，并于 2014 年获得贝拿勒斯印度教大学化学硕士学位。在加入 PDPU 技术学院之前，她还曾在班加罗尔印度理工学院担任研究助理。她的研究领域专注于有机化合物的合成，这些化合物可用于毒素的化学感应和生物现象监测领域。开发用于药物化学和可再生能源领域的经济高效的纳米制剂。
引用：Biswarup Mukherjee和Debabrata Pal，“在全球化的农业创新中，知识产权的不断发展的应用
版权问题，最初通过双边协议表现出来。到1886年，大多数国家的版权法仍然相对较新，主要是通过针对特定出版物的垄断提供保护的。伯尔尼公约成立于1886年，并被八个国家批准：比利时，法国，德国，意大利，西班牙，瑞士，突尼斯和英国。印度于1928年4月加入大会。与《巴黎公约》类似，《伯尔尼公约》以国家待遇原则为基础，要求成员国维持某些基本权利的作者。这标志着知识产权多边合作的开始。《公约》概述了基本原则，规定了最低保护标准，并允许发展国家可以实施的具体例外。
引用：Hussain Z，Shah SA，Mukherjee M等。预测儿童，青少年和成人哮喘发作的风险：机器的协议L 公众对健康的中国行动计划实施的满意：在中国西南部的基于网络的横断面调查 孟加拉国疫苗犹豫的疫苗的程度是多少？横断面快速国家调查
抽象引入大多数哮喘攻击和随后的死亡都是可以预防的。我们旨在开发一种预后工具，用于通过利用机器学习的进步来识别初级保健哮喘发作高风险的患者。方法和分析当前的预后工具使用逻辑回归来为哮喘发作开发风险评分模型。我们建议通过系统地将各种知名的机器学习技术应用于大型纵向去识别的初级保健数据库，最佳患者护理研究数据库，并通过现有的Logistic回归模型以及相互对抗的相对评估。机器学习算法根据数据集和所采用的分析方法在其预测能力上有所不同。我们将进行特征选择，分类（一级和两级分类器）和绩效评估。曾积极治疗临床医生诊断为哮喘的患者，年龄在8-80岁，并从2016年到2018年进行了3年的连续数据。风险因素将从第一年获得，而接下来的两年将形成结果期，其中主要终点是发生哮喘攻击。伦理和传播我们已从OPCRD的匿名数据伦理协议和透明度（Adept）委员会获得批准。我们将寻求爱丁堡大学研究伦理小组（UREG）的道德批准。我们的目标是在科学会议和同行评审期刊上介绍我们的发现。
太阳能的设计，安装和维护...
关键考虑/最佳实践，用于迎合各个地区各个社区的迷你网格运营。Sharad Tiwari先生/ Sugata Mukherjee先生 - Tata Power Reenwable Microgrid Ltd. div>
CA-VA：时事 - 德里
德里中心：维韦卡南达大厦：6-B，普萨路，地铁支柱号。 111，靠近卡罗尔巴格地铁，新德里 - 110060 |电话：8081300200 Mukherjee Nagar：1422,Main Mukherjee Nagar Road,Near Batra Cinema,New Delhi-110009 |电话：8081300200 博帕尔中心：地块编号。 46 Zone-2，MP Nagar，博帕尔-462011 |电话：8827664612, 8081300200 斋浦尔中心：地块编号6 和 7，3 楼，Sree Gopal Nagar，Gopalpura Bypass，斋浦尔 - 302015 |电话：9358200511 PRAYAGRAJ 中心：二楼 31/31, Sardar Patel Marg, Civil Lines Prayagraj, Uttar Pradesh-211001 |电话： 9958857757
动物疾病研究工作者会议
Surabhi Srinivas，Shubhada Krishna Chothe，Sougat Misra，Noel Nalipogu，Elizabeth Gilbride，Lindsey Labella，Swastidipa Mukherjee，Christian H James M. Pipas，Santhamani Ramasamy，Suresh V. Kuchipipudi
引用：Hussain Z，Shah SA，Mukherjee M等。预测儿童，青少年和成人哮喘发作的风险：机器的协议L
审稿人：1 Hailu Merga博士，Jimma University对作者的评论：这项工作非常有趣，特别是使用SEM和大型样本量。，我们非常感谢您在文章上的专业评论工作。您担心，需要解决许多问题。根据您的好建议，我们对原始数据进行了重新分析，并彻底修订了先前的草稿，请参阅下面对您的评论的回答。谢谢！摘要•在摘要响应的方法部分中提及用于数据分析的软件和假设：谢谢您的建议，我们已更新了摘要的方法部分，其中包括用于数据分析的软件和假设，如下所示。请参阅干净版本中的28-33行。“ 2023年在中国广西进行了一项横断面研究。使用R软件中的多种导致方法的结构方程模型用于构建评估系统。我们假设医务人员的心理健康状况和健康教育/晋升是前期变量，并认识到健康中国（Guangxi）行动计划是一个调解人，愿意加入健康促进和对医疗服务的满意度是反映公众满意度的结果。社会人口因素也被认为是他们对结果的影响。”背景•背景部分更多地强调了行动计划的历史背景一个段落就足够了；没有一页。由于这项研究对公众满意，因此如果作者重新表明本节，更好的是。回应：感谢您的建议，我们修改了引言部分。请参阅