人工智能 (AI) 被定义为通过数字计算机或机器人系统模拟人类智能,已成为当前对话中的热门话题。人工智能的一个子类别是深度学习,它基于模仿人类突触可塑性和分层大脑结构的复杂人工神经网络,并使用大规模数据处理。乳房筛查程序中的基于人工智能的图像分析显示出不逊色的灵敏度,通过预先选择正常病例可将工作量减少高达 70%,与人类双读相比,召回率降低 25%。与黄金标准:人类判断相比,ChatGPT (OpenAI) 等自然语言程序在建议和决策方面的准确率达到 80% 甚至更高。这还不能满足医疗产品在患者安全方面的必要要求。人工智能的主要优势在于它可以比人类更快地执行常规但复杂的任务,并且错误更少。医疗保健领域的主要问题是人工智能系统的稳定性、网络安全、责任和透明度。人工智能的更广泛使用可能会影响医疗保健领域的人类工作并增加技术依赖性。人工智能在兽医学中的应用才刚刚开始向性能更佳的更好形式发展。要让人工智能保持正轨,就必须使用有意义的原始数据对人工智能系统进行负责任的训练,并开展科学研究来分析其在现实世界中的表现。为了降低重大风险,必须在积极推广和开发质量有保证的人工智能系统与谨慎监管之间取得平衡。人工智能监管最近才被纳入跨国法律框架,因为欧盟的《人工智能法案》是第一个于 2023 年 12 月发布的综合法律框架。如果人工智能系统被认为对人们的基本权利构成明显威胁,它们将被禁止。利用人工智能并将其与人类智慧、同理心和情感相结合将成为未来兽医学进一步取得丰硕成果的首选方法。
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