XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMunicipality
巴西市级麻疹、腮腺炎和风疹 (MMR) 疫苗接种覆盖率和缺乏情况：2006 年至 2020 年全国生态研究
为了更好地了解巴西常规儿童疫苗接种率下降的原因，我们调查了麻疹、腮腺炎和风疹 (MMR) 首剂疫苗覆盖率与市镇一级贫困之间的关联。使用 2006 年至 2020 年期间从巴西 5565 个市镇常规收集的数据，我们调查了市镇级 MMR 疫苗首剂覆盖率（即作为连续变量和达到 95% 目标覆盖率的市镇百分比）与市镇级贫困五分位数（以巴西贫困指数 (I ´ ndice Brasi- leiro de Privac¸ ã o , IBP) 衡量）和地理区域之间的关联。从 2006 年到 2020 年，巴西所有贫困五分位数和地区的平均市镇级 MMR 疫苗覆盖率下降，平均每年下降 1.2%。最贫困的五分之一市镇的平均覆盖率较高，但 2006-2020 年期间覆盖率下降幅度也最大（即年下降 1.64%，而最不贫困的五分之一市镇下降 0.61%），并且在 COVID-19 大流行开始时（2019-2020 年）覆盖率下降幅度最大。在所有贫困五分之一和地区（东南地区除外），2020 年巴西只有不到 50% 的市镇实现了 95% 的 MMR 覆盖率目标。巴西 MMR 第一剂疫苗覆盖率普遍下降，但在最贫困的市镇下降幅度更大。为促进疫苗公平并防止未来疫情爆发，迫切需要进一步研究以了解观察到的市镇级 MMR 疫苗覆盖率与贫困之间关联背后的因果机制。
斯瓦特兰市综合发展规划
区域计划有助于确保 IDP 更有针对性，更切合所有群体（包括最弱势群体）的优先事项。区域计划为区委员会提供了系统的规划和实施工具，以履行其职责。它们构成了市政当局和区委员会之间就确定优先事项和预算要求进行对话的基础，区委员会也将使用它们进行全年的持续监测和评估。
Östersund市政府
2023年1月24日，执行摘要Östersund市政当局（“Östersund”）是瑞典北部的市政当局，约有65,000名居民。市政当局是房地产开发公司的唯一股东RådhusAB及其子公司ÖstersundshemAB。市政当局在JämtkraftAB中拥有98％的份额，该股份会生产，分发和出售电力和地区供暖。根据这个绿色债券框架筹集的收益可以为市政部门，市政公司及其子公司内的合格项目提供资金。Östersund市政府预计将继续为可再生能源提供资金，并有雄心达到70％的新融资。在框架中是2017年版本的更新，这些类别在很大程度上是相同的，但是在可再生能源类别下的热量和功率是一项新活动，并且基于EU分组中的气候变化缓解的技术筛查标准，基于技术筛查标准，对绿色和节能建筑的资格标准在很大程度上被重写。此外，除去了化石原材料和环境措施的类别替代（与气候相关）。迄今为止，已有70％的绿色债券收益分配给可再生能源，26％分配给绿色建筑物，2％用于可持续运输，2％用于水和废水管理。展望未来，Östersund预计，绿色建筑比例有利于水和废水管理。我们对框架Cicero深绿色进行评分，并给予其治理评分。绿色建筑物的标准涵盖能源使用和环境认证，预计重点是翻新。最大的融资份额将用于可再生能源项目，这些项目在2050年的脱碳观点中至关重要，而框架包括Östersund市政当局的运营中的各种措施，气候利益和风险的风险各不相同。
开普酒乡区自治体 2021
2019/20 年至 2020/21 年间，开普葡萄酒之乡接受抗逆转录病毒治疗的登记患者总数增加了 2,825 人，使患者总数达到 32,949 人。新抗逆转录病毒患者的数量从 2019/20 年的 3,434 人下降。这可能表明艾滋病毒的流行率正在下降，或表明接受检测和获得艾滋病毒治疗的人越来越少。最容易感染的年龄组（15 至 50 岁之间）也是经济和社会活动最活跃的年龄组。艾滋病毒/艾滋病的经济影响包括劳动力供应减少、劳动生产率下降、出口减少和进口增加。鉴于区域经济目前面临的经济挑战，增加抗逆转录病毒治疗至关重要。
在 3D 城市数字孪生中可视化市政数据
数字孪生是一种概率模拟，它使用物理、数学、模拟和其他模型来获得真实对象的精确表示。数字孪生的概念已经应用于许多不同的领域，包括航空航天工程、制造业和医疗保健。这种最先进的可视化方法尚未应用于市政数据领域。在本文中，我们提出了一种 3D 城市数字孪生的新颖应用，以帮助用户了解、探索和分析有关房地产欺诈的市政数据。我们旨在展示这种 3D 城市数字孪生在应用于上述分析市政数据的差距时的优势和局限性。本研究的目标是创建这样的数字孪生，并与具有类似功能的 2D 可视化进行比较，验证用户的体验。
在 3D 城市数字孪生中可视化市政数据
数字孪生是一种概率模拟，它使用物理、数学、模拟和其他模型来获得真实对象的精确表示。数字孪生的概念已经应用于许多不同的领域，包括航空航天工程、制造业和医疗保健。这种最先进的可视化方法尚未应用于市政数据领域。在本文中，我们提出了一种 3D 城市数字孪生的新颖应用，以帮助用户了解、探索和分析有关房地产欺诈的市政数据。我们旨在展示这种 3D 城市数字孪生在应用于上述分析市政数据的差距时的优势和局限性。本研究的目标是创建这样的数字孪生，并与具有类似功能的 2D 可视化进行比较，验证用户的体验。
在 3D 城市数字孪生中可视化市政数据
数字孪生是一种概率模拟，它使用物理、数学、模拟和其他模型来获得真实对象的精确表示。数字孪生的概念已经应用于许多不同的领域，包括航空航天工程、制造业和医疗保健。这种最先进的可视化方法尚未应用于市政数据领域。在本文中，我们提出了一种 3D 城市数字孪生的新颖应用，以帮助用户了解、探索和分析有关房地产欺诈的市政数据。我们旨在展示这种 3D 城市数字孪生在应用于上述分析市政数据的差距时的优势和局限性。本研究的目标是创建这样的数字孪生，并与具有类似功能的 2D 可视化进行比较，验证用户的体验。
在 3D 城市数字孪生中可视化市政数据
数字孪生是一种概率模拟，它使用物理、数学、模拟和其他模型来获得真实对象的精确表示。数字孪生的概念已经应用于许多不同的领域，包括航空航天工程、制造业和医疗保健。这种最先进的可视化方法尚未应用于市政数据领域。在本文中，我们提出了一种 3D 城市数字孪生的新颖应用，以帮助用户了解、探索和分析有关房地产欺诈的市政数据。我们旨在展示这种 3D 城市数字孪生在应用于上述分析市政数据的差距时的优势和局限性。本研究的目标是创建这样的数字孪生，并与具有类似功能的 2D 可视化进行比较，验证用户的体验。
在 3D 城市数字孪生中可视化市政数据
数字孪生是一种概率模拟，它使用物理、数学、模拟和其他模型来获得真实对象的精确表示。数字孪生的概念已经应用于许多不同的领域，包括航空航天工程、制造业和医疗保健。这种最先进的可视化方法尚未应用于市政数据领域。在本文中，我们提出了一种 3D 城市数字孪生的新颖应用，以帮助用户了解、探索和分析有关房地产欺诈的市政数据。我们旨在展示这种 3D 城市数字孪生在应用于上述分析市政数据的差距时的优势和局限性。本研究的目标是创建这样的数字孪生，并与具有类似功能的 2D 可视化相比，验证用户的体验。