XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMusliu
大师研讨会 - 夏季学期2025
实例空间分析超越了传统的性能指标，例如准确性或R 2，通过提供对算法质量的更深入的了解。此方法对于数据分析和机器学习特别有价值，因为它可以可视化不同算法在不同类型的问题上的性能。在本研讨会中，您将使用实例空间分析来研究位置计划算法的有效性。通过设计具有不同复杂性的测试数据集，您将映射和解释这些算法的优势和劣势。这个主题不仅可以增强您的分析技能，而且还向您介绍了高级工具进行算法评估。de Coster，A.，Musliu，N.，Smith-Miles，K。（2022）。 基于课程的课程时间表Haase的算法选择和实例空间分析，Knut（2009）。 离散位置计划de Coster，A.，Musliu，N.，Smith-Miles，K。（2022）。基于课程的课程时间表Haase的算法选择和实例空间分析，Knut（2009）。离散位置计划
第十届国际科学会议
Armen Kadriu 教授 – 斯特鲁加国际大学 Biljana Ciglovska 教授 – 斯特鲁加国际大学 Ljupco Stojceski 教授 – 斯特鲁加国际大学 Mersim Maksuti 教授 – 斯特鲁加国际大学 Gëzim Selimi 教授 – 斯特鲁加国际大学 Nazmije Merko Zabzun 教授 – 斯特鲁加国际大学 Emin Huseini 教授 – 斯特鲁加国际大学 Dashmir Nasufi 教授 – 斯特鲁加国际大学 Ali Musliu 教授 – 斯特鲁加国际大学 Ruzhdi Matoshi 教授 – 斯特鲁加国际大学 Elior Vila 教授 – 斯特鲁加国际大学 Małgorzata Szynkowska-Jóźwik 教授 – 罗兹理工大学Agnieszka Czylkowska 博士 - 罗兹理工大学 Paweł Strumiłło 教授 - 罗兹理工大学 Festim Halili 教授 - 创新与技术发展基金 Elez Osmani 教授 - 科学研究与发展研究所 - 乌尔琴 Fatmir Memaj 教授 - 地拉那大学 Skerdian Kurti 副教授 - 地拉那大学 Skender Topi 教授 - “Aleksander Xhuvani” 大学 - 爱尔巴桑 Imelda Sejdini 助理教授 - “Aleksander Xhuvani” 大学 - 爱尔巴桑 Roland Zisi 教授 - “Ismail Qemali” 大学 - 发罗拉