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实例空间分析超越了传统的性能指标，例如准确性或R 2，通过提供对算法质量的更深入的了解。此方法对于数据分析和机器学习特别有价值，因为它可以可视化不同算法在不同类型的问题上的性能。在本研讨会中，您将使用实例空间分析来研究位置计划算法的有效性。通过设计具有不同复杂性的测试数据集，您将映射和解释这些算法的优势和劣势。这个主题不仅可以增强您的分析技能，而且还向您介绍了高级工具进行算法评估。de Coster，A.，Musliu，N.，Smith-Miles，K。（2022）。 基于课程的课程时间表Haase的算法选择和实例空间分析，Knut（2009）。 离散位置计划de Coster，A.，Musliu，N.，Smith-Miles，K。（2022）。基于课程的课程时间表Haase的算法选择和实例空间分析，Knut（2009）。离散位置计划
大师研讨会 - 夏季学期2025
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