及其局限性;数据预测;开发CNN,长/短期记忆,LLM,Alphafold Muttenz人机的互动和偏差缓解算法的透明度和偏置性决策,交互式机器学习,数据质量和对算法中算法中的算法中的算法和影响,开发了CNN,长/短期记忆,LLM,Alphafold Muttenz人机相互作用和偏置缓解透明度以及对Prundtenz AI中的算法和影响,开发的开发SS算法。通过网络分析的化学结构和生物分子的数据挖掘; Cmuttenz环境技术环境风险评估SS环境取样,对命运的命运,对命运,效果和风险评估,混合物,混合物,风险交流的成本和可持续生产SS决策框架的成本和收益水处理,资源效率muttenz补救作为对污染地点的管理,修复的生物地球化学基础,,化学修复技术,生物修复,Muttenz水和废水处理SS基本原理,凝结,凝结,絮凝,絮凝,阵线过滤,含水量的降水,降水量,降水量,降水量,降水量,降水量,降水量,较分,微量,微量,微量,微量,微量,ic量(价值…)作为物质流和恢复,分离和转换技术,恢复实例,资源恢复案例研究固体废物管理SS环境法,监管驱动因素,过程技术,行业MUTTENZ的案例研究
学位 / ECTS 高级研究证书 FHNW 系统评价信息专家 / 10 ECTS 地点 在线和 FHNW 校区 Muttenz 项目负责人 Dr. Andreas Ledl Andreas.ledl1@fhnw.ch 项目管理 T +41 61 228 55 40 weiterbildung.lifesciences@fhnw.ch 更多信息和注册 www.fhnw.ch/informationspecialist
高密度航空影像匹配:最新技术与未来前景 N. Haala a*、S. Cavegn a、b a 德国斯图加特大学摄影测量研究所 - norbert.haala@ifp.uni-stuttgart.de b 瑞士西北应用科学与艺术大学测绘工程研究所,瑞士穆滕茨 - stefan.cavegn@fhnw.ch SpS 12 - EuroSDR:NMCA 的创新技术和方法 关键词:匹配、表面、三维、点云、融合、三角测量 摘要:匹配算法的不断创新正在不断提高从航空影像自动生成的几何表面表示的质量。这一发展推动了 ISPRS/EuroSDR 联合项目“高密度航空图像匹配基准”的启动,该项目旨在根据密集多视图立体图像匹配的当前发展情况,对摄影测量 3D 数据捕获进行评估。最初,测试针对不同土地利用和图像块配置的传统航空图像飞行进行基于图像的 DSM 计算。第二阶段将重点放在复杂城市地区的高质量、高分辨率 3D 几何数据捕获上。这包括将测试场景扩展到倾斜航空图像飞行以及生成过滤点云作为相应多视图重建的附加输出。本文使用基准的初步结果来演示
Hofackerstrasse 30, 4132,穆滕茨,瑞士 3 波尔塔瓦经济贸易大学,Ivan Banka Str. 3,波尔塔瓦,乌克兰,37000 收到日期:2024 年 10 月 1 日;接受日期:2024 年 11 月 30 日;在线日期:2025 年 1 月 25 日 摘要 该研究致力于识别、强调和解决与食品生物性相关的问题,包括其质量、天然性/有机性、安全性和环境友好性,以便在现代食品系统中进行生态标签。确定食品生物性以进行生态标签和形成食品和作物安全监测系统的方法已经得到证实和发展。通过使用 Colpoda steinii infusoria 培养物的生物测试方法评估了成品的复杂安全指标,发现两个样品中的毒性物质含量微不足道。采用晶体学方法即生物结晶法对烘焙产品的天然性/有机性综合指标进行了研究。研究发现,使用啤酒花酵母的测试样品的生物结晶学评分为0.74分,而对照样品的生物结晶学评分为0.49分,表明根据生物结晶的结果,使用啤酒花酵母制作的样品的天然性/有机性值最高。根据相关表格的方法进行专家评估,所研究的烘焙产品的生命周期得分为0.5分,表明其环境影响为中等。关键词:生物性;食品;烘焙产品;天然性;环境友好性;生物结晶;生物测试;生态标签;产品生命周期。
生物医学工程是一门快速发展的学科,它将工程工具和方法应用于医学诊断和治疗。攻读我们课程的学生可以专攻广泛的分支学科,包括植入物和再生技术、图像采集和治疗、计算机辅助手术或诊断和治疗技术。这种针对诊断和治疗干预的医疗器械的跨学科教育使我们的学生处于有利地位,可以在蓬勃发展的学术和工业环境中发展事业。教学和研究的重点领域 该生物医学工程联合硕士学位由瑞士西北应用科学与艺术大学 (FHNW) 生命科学学院和巴塞尔大学医学院提供。该课程在穆滕茨生命科学学院以及阿尔施维尔和巴塞尔大学校园内进行。该课程第一学期的内容在很大程度上取决于学生的个人背景。因此,具有医学背景的学生会深入学习基础工程课程。相反,具有工程/自然科学背景的学生会接触到人类医学的基础知识。在这种量身定制的教育的同时,还介绍了生物医学工程的早期基础知识。该课程的第二学期将深化一般的生物医学工程技能和知识,直至达到硕士水平,并将重点放在两个学习轨道之一:医学系统工程或生物材料科学与工程。这伴随着广泛的生物医学工程选修模块。在第三学期,这些轨道将朝着我们的专业重点发展,包括计算机辅助手术、图像采集和分析、诊断和治疗技术以及植入物和再生技术。所有专业都辅以广泛的选修课程。第三学期以学期论文、实验室课程和实践培训的形式进行实践培训。因此,我们的学生获得了在最后一个学期完成硕士论文所需的技能。因此,第四学期致力于硕士论文,学生在我们的教授的指导下独立完成他们选择的科学项目。论文以公开答辩结束。该项目毕业的学生将获得“生物医学工程硕士”联合学位。