XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMyoD
MyoD–Dll1 轴连接的 Notch 信号与肌肉生成的反馈调节
肌肉前体细胞称为成肌细胞，对肌肉发育和再生至关重要。Notch 信号是一种古老的细胞间通讯机制，在控制成肌细胞的成肌程序中起着重要作用。目前，成肌信号是否以及如何反馈来改善这些细胞中的 Notch 活性在很大程度上是未知的。在这里，通过小鼠和人类基因获得/功能丧失研究，我们报告 MyoD 直接开启 Notch 配体基因 Dll1 的表达，该基因激活 Notch 通路以防止邻近成肌细胞的预防性分化，同时自主抑制 Notch 以促进 Dll1 表达细胞中的成肌程序。在机制上，我们通过表征新型 E-box 缺陷小鼠模型的肌肉生成，以及通过 CRISPR 介导的干扰在人类细胞中研究了体内 MyoD-Dll1-Notch 轴背后的顺式调控 DNA 基序。这些结果揭示了介导 Notch 和肌肉生成相互控制的关键转录机制。
抽象背景和目标：心脏细胞结构和功能的干扰可能会导致患者心血管疾病（CVD）。 al
抽象背景和目标：心脏细胞结构和功能的干扰可能会导致患者心血管疾病（CVD）。尽管心脏移植是治疗策略之一，但由于与移植排斥相关的挑战，它并不适用于所有患者。组织工程是用于治疗CVD患者的新治疗方法之一。在这项研究中，研究了对心层细胞从间质细胞分化的分化的聚乳糖乙醇酸（PLGA）和多羟基丁酸（PHB）支架以及胎盘提取（PE）。方法：使用静电纺丝方法制作PLGA-PHB和PLGA-PHB-PE支架。此外，将组织培养聚苯乙烯（TCP）用于细胞培养作为对照组。使用电子显微镜评估了支架的物理和生物学特征，包括粘附强度，水和蛋白质吸收及其形态。脂肪样品是从接受吸脂术的患者那里获得的。使用流式细胞术评估了干细胞CD34，CD45，CD90和CD105标记。另一方面，使用MTT方法评估了支架上分化细胞的可行性。另外，在分化的心脏细胞中，使用RT-PCR评估了四个基因肌钙蛋白T，GATA4，MYOD和α-MHC的表达。结果：与PLGA-PHB-PE支架上的分化细胞中，肌钙蛋白T，GATA4，MYOD和α-MHC基因的表达明显更高，与PLGA-PHB和TCPS支架相比（P <0.05）。伊朗红人Med J.此外，在PLGA-PHB-PE支架上的分化细胞中，生存，水和蛋白质吸收和粘附强度的百分比高于其他两个支架上的其他细胞（p <0.05）。结论：PE与PLGA-PHB的组合可以有效地改善脚手架的生物学功能，并导致心脏细胞与间充质细胞的分化。关键字：胎盘提取，支架，纳米纤维，心肌细胞，间充质干细胞资金：无 *这项工作是根据CC BY-NC-SA许可证出版的。版权所有©作者引用了本文的内容：Mokhames Z，Dehghani Ashkezari M，Seyedjafari E，Seifati SM。评估支架的影响与胎盘提取对干细胞心肌细胞分化的影响：一项实验研究。2024,85.1-9。
CECS ENEWS
作家，标题，出版会议论文集Ildi Alla，HervéB。Olou，ValeriaLoscrì，Marco Levorato：从声音到视觉：视听融合和无人机检测深度学习。WISEC 2024：123-133，5月27日至29日，2024年，韩国共和国，朝鲜共和国，杨杨，洪郭朱，Yuwei yin，Jiaqi bai，Bing Wang，Jiaheng Liu，jiaheng liu，xinnian liang，linzheng Chai，liqun yang yang liqun yang liqun liem to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multimed：Myod：Myod：m3P。LREC/COLING 2024：10858- 10871，5月20日至25日，2024年，Torino，Italy Shun Zhang，Jian Yang，Jian Yang，Jiaqi Bai，Chaoran Yan，Chaoran Yan，Tongliang Li，Zhao Yan，Zhao Yan，Zhoujun li：与吸引吸引和分散类型的新的Intent Discovies。LREC/COLING 2024: 12193-12206, May 20-25, 2024, Torino, Italy Kun Wu, Mert Hidayetoglu, Xiang Song, Sitao Huang, Da Zheng, Israt Nisa, Wen-Mei Hwu: Hector: An Efficient Pro- gramming and Compilation Framework for Implementing Relational Graph Neural Networks in GPU Architec- tures。Asplos（3）2024：528-544，4月27日至5月1日，2024年，加利福尼亚州La Jolla，美国加利福尼亚州Juan-David Guerrero-Balaguera，Josie E. Rodriguez Condia，Marco Levorato，Marco Levorato，Matteo Sonza Reorda：评估对拆分计算的重新责任的责任。vts 2024：1-6，4月22日至24日，2024年，坦佩，亚利桑那州，美国汉宁·陈，Yang ni，Yang ni，Wenjun Huang，Mohsen Imani：可通过硬件软件套件来签名。CICC 2024: 1-8, April 21-24, 2024, Denver, CO, USA Mohamad Fakih, Rahul Dharmaji, Yasamin Moghaddas, Gustavo Quiros, Oluwatosin Ogundare, Mohammad Abdullah Al Faruque: LLM4PLC: Harnessing Large Language Models for Verifiable Programming of PLCs in Industrial Control Systems .ICSE-SEIP 2024：192-203，4月14日至204日，2024年，里斯本，葡萄牙Giuseppe Esposito，Juan-David Guerrero-Balaguera，Josie E. Rodriguez Condia，Marco Levorato，Marco Levorato，Matteo Sonza Reor-da：评估不同的拆分Never Internal Internal Internal Internal Internal Neyural网络。LATS 2024: 1-6, April 9-12, 2024, Maceio, Brazil Mahyar Abbasian, Taha Rajabzadeh, Ahmadreza Moradipari, Seyed Amir Hossein Aqajari, Hongsheng Lu, Amir M. Rah- mani: Controlling the Latent Space of GANs through Reinforcement Learning: A Case Study on Task-based Image-to- Image 翻译 。SAC 2024: 1061-1063, April 8-12, 2024, Avila, Spain Matteo Mendula, Paolo Bellavista, Marco Levorato, Sharon Ladron de Guevara Contreras: Furcifer: a Context Adaptive Middleware for Real-world Object Detection Exploiting Local, Edge, and Split Computing in the Cloud Continu- um .PerCom 2024: 47-56, March 11-15, 2024, Biarritz, France Xiaoyu Niu, Yanjun Zhang, Yifan Zhang, Hongzheng Tian, Bo Yu, Shaoshan Liu, Sitao Huang: Accelerating Autonomous Path Planning on FPGAs with Sparsity-Aware HW/SW Co-Optimizations .FPGA 2024：42，3月3日至5日，2024年，加利福尼亚州，美国加利福尼亚州蒙特雷，洪郭AAAI 2024：135-143，2月20日至27日，2024年，加拿大温哥华
축산식품학회지（44-3）표지.indd
抽象的细胞外基质（ECM）蛋白在培养肌肉干细胞（MUSC）中起着至关重要的作用。但是，缺乏关于这些蛋白质中的每种如何影响MUSC与牲畜动物的扩散和分化的广泛研究。因此，我们研究了各种ECM涂层（胶原蛋白，纤连蛋白，明胶和层粘连蛋白）在猪MUSC的增殖，分化和成熟中的影响。从14天大的伯克希尔小猪中分离出来的猪猪肉，在ECM涂层的板上培养，经历了三天的增殖，然后进行了三天的分化。层粘连蛋白上的MUSC的增殖率高于其他粘连率（p <0.05）。在层粘连蛋白，胶原蛋白和纤连蛋白上，PAX7，MyF5和MYOD的mRNA表达水平没有显着差异（P> 0.05）。在分化期间，与其他ECMS相比，在层粘连蛋白上培养的MUSC表现出明显更高的分化速率（P <0.05）。同样，层粘连蛋白上的MUSC与成熟的肌肉纤维（例如MyH1和Myh4）相关的mRNA表达较高，分别与其他ECM涂层的MUSC相比，分别与肌肉纤维型IIX型IIX和肌肉纤维型IIB相关（P <0.05）。总而言之，我们对ECM的比较表明，层粘连蛋白显着增强了MUSC的增殖和分化，表现优于其他ECM。具体来说，在层粘连蛋白上培养的肌肉纤维表现出更成熟的表型。关键字细胞外基质，猪肌干细胞，层粘连蛋白，增殖，分化这些发现强调了层粘连蛋白在体外肌肉研究和培养肉类产生的潜力，突出了其在支持快速细胞增殖，更高的分化速率和成熟肌肉纤维的发展中的作用。