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项目 nafas
摘要 在德国联邦机构网络安全创新机构 (Cyberagentur) 创纪录的 3000 万欧元资助下，我们宣布了 Zander Labs 的 NAFAS 项目，该项目旨在将脑机接口 (BCI) 技术与人工智能 (AI) 相结合。通过首先解决基于 EEG 的神经技术的传统限制，并开发能够实时解码多种心理状态的移动安全硬件，该项目为神经自适应人机交互 (HCI) 的新时代铺平了道路，并最终为神经自适应 AI。除了我们简要介绍的项目科学目标之外，NAFAS 项目本身代表了对科学界解决将 BCI 从理论构造转变为实际应用的关键挑战的能力的信心，以及对由此产生的 BCI 技术可能对我们的日常生活产生的积极影响。引言早在 20 世纪 60 年代，当人们开始在论文中提出人机共生的概念时，就曾提出“人类和计算机的贡献可能会完全融合在一起 [...] 以至于很难将它们分开” [1]。这比维达尔提出 BCI 作为一种独特的人机通信方法 [2] 早了十多年，甚至比魏森鲍姆的 ELIZA 激发了人工智能研究的大规模运动，使人们专注于另一种“融合” [3] 早了几年。从很多方面来看，正是这种以各种形式将人类认知过程与数字计算相融合或合并的理念指导了此后的人机交互、脑机交互和人工智能的发展。NAFAS（自主系统的神经适应）项目秉承了同样的传统，并以同样的技术为目标。通过进一步开发被动式 BCI [4] 技术，我们使 HCI 和 AI 具有神经适应性 [5]，并引入一种更直观、更自然、甚至更具共生性的人机或人机交互形式。NAFAS 项目是 Zander Labs 在 Cyberagentur 于 2022 年发布的招标中获胜的提案。该项目将与多家分包商一起执行，我们在提交时还无法详尽列出这些分包商。其目标是“利用
NAFAS 项目的神经人体工程学愿景
NAFAS 项目是一项为期四年的开创性努力，旨在通过整合被动脑机接口 (被动 BCI) 和人工智能 (AI) 来“彻底改变人机交互”。德国联邦机构“网络安全创新局”为 Zander Labs 的这个项目提供了创纪录的 3000 万欧元预算，旨在通过开发能够实时解码和情境化多种心理过程的移动安全硬件来克服基于 EEG 的神经技术中现有的障碍。这将使用户能够前所未有地访问与情境相关的多维心理状态，从而实现用户适应和技术发展。通过缩小 BCI 概念与其应用之间的差距，并将这些概念嵌入日常和职业环境中，NAFAS 项目增强了人类与技术之间的共生关系，符合 Raja Parasuraman 阐述的神经人体工程学基本原理。
uji toksisitas akut miristisin terhadap mencit putih betina（mus musculus）对雌性白鼠的急性毒性测试（mus musculus）c
miristicin具有抗抑郁药，抗氧化剂和抗菌活性，但直到现在，还没有有关米氏毒素化合物毒性的科学数据。口服急性毒性测试，以检测该研究目标后短时间内出现的毒性作用是了解肉豆蔻植物（Myrista Favrans）对雌性白鼠（Mus Musculus）的急性毒性。m根据经济合作与发展组织（OECD）固定剂量。这项研究中的样品是肉豆蔻油中的米氏素，剂量为5、50、300和2000 mg/kg bw。结果表明，直到2000 mg/kg bw的剂量还没有死亡，但是在这种剂量下，某些测试动物的修饰，虚弱和异常呼吸的形式存在毒性症状，因此据说miristicin不准确。配对t检验分析的结果表明，在观察的第一天和第三天，小鼠之间的小鼠重量变化有意义（p <0.05），据称是由于食欲减少而导致的。关键词：miristicin;经合组织;急性抽象毒性
疾病患者中使用ACE抑制剂
关键词ACE抑制剂，患病率，心血管疾病，副作用。抽象简介：心脏病是一种影响心脏的疾病，导致心脏作为体内血泵和氧气的工作。心血管疾病是全球死亡的主要原因。印度尼西亚死亡原因最高的原因之一是高血压。血管紧张素转化酶（ACE）抑制剂是高血压，冠心病和充血性心力衰竭的第一线。对使用咳嗽形式的ACE抑制剂的使用有副作用。本研究的目的是确定ACE抑制剂在心血管疾病疗法中的使用水平和咳嗽副作用的患病率。方法：这项研究是一项观察性描述性研究，使用来自西爪哇省一家医院的医疗记录中的辅助数据。使用目的采样方法确定样品。结果：有102例以蒸汽形式的心血管疾病（34％），CFH（23％），STEMI（11％），NSTEMI（10）等（22％）。从上面的整个情况中，有62名（61％）患者接受了ACE抑制剂的治疗。在62例患者中，有7名（11％）患者以咳嗽和呼吸急促形式经历副作用（喘息）。结论：将ECE抑制剂用作心血管疾病疗法的使用率为61％。在使用ACE抑制剂时，咳嗽副作用的发生率达到11％。
从天然材料数据库中基于药物的虚拟筛选，作为呈alosteric抑制剂突变体T790M/C797 EGFR，用于发现癌症药物
2 Halu Oleo大学食品科学技术系摘要肺癌是一种起源于气道或支气管上皮的主要恶性肿瘤。 癌症的发生的特征是细胞生长不正常，无限和损害正常组织细胞。 在抑制肺癌生长的受体之一是EGFR。 这项研究的目的是确定天然材料化合物作为肺癌药物的酸性抑制剂突变体T790M/C797 EGFR的活性。 这项研究是一项描述性研究计算的描述性研究，是使用配体软件的基于结构性的药物生态学建模方法，使用药物使用Autodock工具软件使用Autodock tocal进行了虚拟筛选和分子张力，该软件具有基于目标参数的根，基于目标参数的根，该词根的根部的根部的根的根的根的根，该根的根的根是根的根的根的根，根的根的根的根的根的根的根的根的根的根的根是>根的根的根的根的根的根的根 EGFR受体代码为5D41，而比较配体为57N。 研究的结果获得了药物模型的验证，即AUC值100％= 0.61，由2个水或h键供体的1个特征组成。 针对椰子数据库的基于药物的筛查可产生270,001个命中化合物。 分子拉伸的结果表明，化合物CNP0179931（3-（4-氯苯基）-n-- [（（ochahydro-1H- Quinolizin-1-基）甲基）-1H-Pyrazole-5-5-辅助酰胺具有结合的能量值（ΔG） -1H-pyrazole-5-羧酰胺（2,91 nm，可以得出结论，与天然配体相比，CNP0179931化合物具有更好的结合亲和力值，而基于氢键，Van derawal和Hydropophic Bonds的相似性，可以看到相互作用分析。2 Halu Oleo大学食品科学技术系摘要肺癌是一种起源于气道或支气管上皮的主要恶性肿瘤。癌症的发生的特征是细胞生长不正常，无限和损害正常组织细胞。在抑制肺癌生长的受体之一是EGFR。这项研究的目的是确定天然材料化合物作为肺癌药物的酸性抑制剂突变体T790M/C797 EGFR的活性。这项研究是一项描述性研究计算的描述性研究，是使用配体软件的基于结构性的药物生态学建模方法，使用药物使用Autodock工具软件使用Autodock tocal进行了虚拟筛选和分子张力，该软件具有基于目标参数的根，基于目标参数的根，该词根的根部的根部的根的根的根的根，该根的根的根是根的根的根的根，根的根的根的根的根的根的根的根的根的根的根是EGFR受体代码为5D41，而比较配体为57N。研究的结果获得了药物模型的验证，即AUC值100％= 0.61，由2个水或h键供体的1个特征组成。针对椰子数据库的基于药物的筛查可产生270,001个命中化合物。分子拉伸的结果表明，化合物CNP0179931（3-（4-氯苯基）-n-- [（（ochahydro-1H- Quinolizin-1-基）甲基）-1H-Pyrazole-5-5-辅助酰胺具有结合的能量值（ΔG） -1H-pyrazole-5-羧酰胺（2,91 nm，可以得出结论，与天然配体相比，CNP0179931化合物具有更好的结合亲和力值，而基于氢键，Van derawal和Hydropophic Bonds的相似性，可以看到相互作用分析。关键词：肺癌，EGFR，虚拟筛查，分子取
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