Washington NASA Space Grant Seattle, WA Research Software Engineer March 2022 – Present • Awarded NASA Space Grant to build a global database of Southern Ocean phytoplankton species composition to combat climate change • Importing, cleaning, and merging ~15 datasets using Python, SQLite, and web API's • Publishing Python Jupyter notebook for geospatial data visualization and supporting oceanography/earth data科学用例•使用无监督的机器学习预测浮游植物物种的组成,以确定物种与生物生产和空气海洋二氧化碳的关系和空气 - 2022年7月7月2022年7月7日至2022年8月•指导〜90 〜90个高中生的Java/java/exporment covients covients covients seater/averient covients seater seettter• heat map of cases using TypeScript and ArcGIS maps to track COVID-19 spread precisely in UW buildings • Reached semi-final round of the hackathon PrismNotes ( www.prismnotes.com ) Seattle, WA Founder/Developer January 2019 – June 2021 • Built PrismNotes app to reduce test anxiety and combat mental health issues for students by providing a notes organization tool to create digital notebooks from handwritten notes.•使用Java,Microsoft的计算机视觉API和JSON数据在Android Studio中开发•使用OpenCV预处理和Tesseract OCR构建了高级图像搜索
2023 年共和国日之前,在“Apna Desh Apne Hithyaar”系列中,我们向您出售本土武器。今天在第三集中我们将讨论“Nag”导弹。这种导弹以在该国发现的眼镜蛇命名。不仅是名字,它的攻击方式也如同眼镜蛇。纳格导弹的一击,就足以引起世界阵营的恐慌。根据综合制导导弹开发计划(IGMPP),这种第三代导弹已经开发出来。它有五种变体,可以在所有季节部署。 Nag导弹10年无需维护。这种导弹重量仅为43公斤,最高发射速度可达每小时828公里。我们在“Apna Desh Apne Hithyaar”第 3 部分中了解了这种“Nag”导弹。
目的:紫杉醇 (PTXL) 和吉西他滨 (GEM) 的序贯治疗被认为对非小细胞肺癌具有临床益处。本研究旨在研究能够在癌细胞内顺序释放 PTXL 和 GEM 的纳米系统的有效性。方法:PTXL-ss-聚(6-O-甲基丙烯酰-d-半乳吡喃糖)-GEM (PTXL-ss-PMAGP-GEM) 是通过二硫键 (-ss-) 将 PMAGP 与 PTXL 结合而设计的,而 GEM 则通过琥珀酸酐 (PTXL:GEM=1:3) 结合。两亲性嵌段共聚物 N-乙酰-d-葡萄糖胺 (NAG)-聚(苯乙烯-alt-马来酸酐) 58 -b-聚苯乙烯 130 充当靶向部分和乳化剂,用于形成纳米结构 (NLC)。结果:PTXL-ss-PMAGP-GEM/NAG NLC(119.6 nm)在体外依次释放 PTXL(氧化还原触发),然后是 GEM(pH 触发)。氧化还原和 pH 敏感的 NLC 很容易均匀分布在细胞质中。NAG 增强了癌细胞对 NLC 的吸收和肿瘤的积累。与缺乏 pH/氧化还原敏感性或游离药物组合的 NLC 相比,PTXL-ss-PMAGP-GEM/NAG NLC 在体外表现出协同细胞毒性,并且在肿瘤小鼠中具有最强的抗肿瘤作用。结论:本研究证明了 PTXL-ss-PMAGP-GEM/NAG NLC 能够通过靶向细胞内顺序释放药物实现协同抗肿瘤作用。关键词:顺序释放、氧化还原敏感、pH 敏感、协同效应、联合药物输送、吉西他滨、紫杉醇
总体语音提升 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 7 反馈风险。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 8 PAG/NAG 计算。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9
Amit Nag教授,Bits Pilani(共同召集人)Tapas Goswami教授,Upras Dehradun(共同群众)Jino George教授,Iiser Mohali Manabendra N. Bera博士RoparAmit Nag教授,Bits Pilani(共同召集人)Tapas Goswami教授,Upras Dehradun(共同群众)Jino George教授,Iiser Mohali Manabendra N. Bera博士Ropar
讲座总数42评估标准组件最大标记T1 20 T2 20 End学期考试35 TA 25(测验,作业)总计100推荐阅读材料:作者,标题,版本,版本,出版商,出版年份等。(教科书,参考书,期刊,报告,网站等IEEE格式)1。 Taha,H。A.,运营研究 - 简介,第十版,皮尔逊教育,2017年。 2。 Rao,S。S.-工程优化,理论与实践,第三版,新时代国际出版社,2010年。 3。 Hillier F.,Lieberman G. J.,Nag,b。 和Basu,P。,《运营研究简介》,第10版,麦格劳 - 希尔,2017年。 4。 Wagner,H。M.,《运营研究原则》,申请管理决策,第2版,印度Prentice Hall Pvt。 Ltd.,1980。IEEE格式)1。Taha,H。A.,运营研究 - 简介,第十版,皮尔逊教育,2017年。2。Rao,S。S.-工程优化,理论与实践,第三版,新时代国际出版社,2010年。3。Hillier F.,Lieberman G. J.,Nag,b。 和Basu,P。,《运营研究简介》,第10版,麦格劳 - 希尔,2017年。 4。 Wagner,H。M.,《运营研究原则》,申请管理决策,第2版,印度Prentice Hall Pvt。 Ltd.,1980。Hillier F.,Lieberman G. J.,Nag,b。和Basu,P。,《运营研究简介》,第10版,麦格劳 - 希尔,2017年。4。Wagner,H。M.,《运营研究原则》,申请管理决策,第2版,印度Prentice Hall Pvt。Ltd.,1980。
fi g u r e 2在高山草原中评估的全范围植物和土壤特性的季节性动态。属性按最大季节进行分组:(a)春季; (b)夏天; (c)秋天。在灌木膨胀下,某些特性明显更高( + s)或较低(-s)。AOA,氨氧化古细菌; AOB,氨氧化细菌; CBH,几核酸水解酶; GLC,β-葡萄糖酶; NAG,N-乙酰葡萄糖氨基酶; Per,过氧化物酶; Pho,磷酸酶;痘,苯酚氧化酶; URE,尿布; xyl,β-二基固醇酶。 出于可视化的目的,将所有变量缩放为平均值为0,标准偏差为1。 对未量化的数据进行统计分析n = 8。 有关更多详细信息,包括实际均值和SE,精确的P和χ2值,请参见表S1 – S3。AOA,氨氧化古细菌; AOB,氨氧化细菌; CBH,几核酸水解酶; GLC,β-葡萄糖酶; NAG,N-乙酰葡萄糖氨基酶; Per,过氧化物酶; Pho,磷酸酶;痘,苯酚氧化酶; URE,尿布; xyl,β-二基固醇酶。出于可视化的目的,将所有变量缩放为平均值为0,标准偏差为1。对未量化的数据进行统计分析n = 8。有关更多详细信息,包括实际均值和SE,精确的P和χ2值,请参见表S1 – S3。
MIS 自 2008 年成立。其科学项目围绕 STIC(信息和通信科学与技术)的几个主题构建,涉及以下学科:计算机科学、视觉、机器人和自动化。 MIS 于 2012 年 4 月搬迁至新址(约 850 平方米)。 这一操作需要对实验室进行大规模调动,从而可以将整个实验室集中在一个场所。
卡内基分类法的基本分类法使用学生入学、学位课程和研究活动数据对学院和大学进行分类。虽然这些都是机构类型的重要指标,但它们未能捕捉到机构独特性的另外两个重要方面:地域性如何影响机构的使命和战略活动,以及机构如何促进学生和社区之间的社会和经济流动性 (SEM)。卡内基分类法必须保持其基本分类法中使用的指标的清晰设计和易读性,同时,该系统还必须避免将一套狭隘的标准强加给机构,因为这可能会无意中削弱其使命或使高等教育系统同质化 (Ruef and Nag 2012)。卡内基分类法致力于认可机构对学生和社区之间的 SEM 的贡献,这为思考地域性和地理位置如何影响机构使命创造了机会。