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评估非对比度颅骨CT脑图像的超急性和急性缺血性卒中分类
应迅速接受患者。关于NCCT图像的另一个问题，强度的范围非常宽且稀疏。需要在适合分类器的合适范围内重新销售。在本文中，我们旨在找到合适的窗口设置，用于通过使用Inpection v3在没有CTP的情况下对NCCT图像中缺血性中风的超急性和急性相分类。数据集以轴向切片制备。每个载玻片分类为正常或病变。由于训练样本的限制，将转移学习用于模型的重量初始化。结果表明该模型可以在35时窗口级别表现良好，而窗口宽度为95，90.84％的精度。关键字超急性缺血性中风，急性缺血性中风，非对比度颅骨计算机断层扫描，窗户CT，图像分类1。引言1.1研究中风的背景是全球死亡的第二大原因。在泰国，中风成为死亡或功能障碍的第一个原因。缺血性中风和出血中风是主要原因。缺血性中风是由凝块引起的，该凝块导致大脑的血液供应低（Musuka等人2015）。它分为四个阶段：超急性，急性，亚急性和慢性梗塞（Pressman BD和Tourje EJ 1987）（Nakano s and iseda t 2001）。但是，如果检测到较早的中风，它可能会增加生存和恢复的机会。神经影像受到医生的诊断。在泰国，CT被广泛使用，因为成本比MRI便宜。有许多类型的神经成像，例如磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）。它成为诊断标准并广泛可用（Barber Pa等。2005），（Kidwell CS等人 1999）。 图像内容由称为Hounsfield单元（HU）的定量刻度表示，可以使用窗口过程将其映射到颜色尺度。 有两个参数可以调整以显示不同的组成，窗口级别（WL）和窗口宽度（WW）（Osborne等人。 2016），（Melisa Sia 2020），（Xue等人 2012）尽管CT快速又便宜，但仍有一个限制。 视觉上识别超急性和急性期中风的病变和位置的难度是问题，因为病变看起来与正常组织相似。 以这种方式，一种称为计算机断层灌注（CTP）的技术可间接显示出流向脑实质的流动或状态（Mortimer等人， 2013）使用造影剂。 不幸的是，这项技术的局限性是专家，每家医院都可能无法使用。 因此，对医学图像深度学习的最新研究的大多数研究都旋转了深度学习模型对有助于解释多种疾病诊断的病变进行分类或分割的能力（Clèrigues等 2019），（Cheon等人 2019），（Meier等人 2019），（Mirtskhulava等人 2015），脑肿瘤（Nadeem等人 2020），肺癌（Weng等人 2017），Retina（Christopher等人 2018）。2005），（Kidwell CS等人1999）。 图像内容由称为Hounsfield单元（HU）的定量刻度表示，可以使用窗口过程将其映射到颜色尺度。 有两个参数可以调整以显示不同的组成，窗口级别（WL）和窗口宽度（WW）（Osborne等人。1999）。图像内容由称为Hounsfield单元（HU）的定量刻度表示，可以使用窗口过程将其映射到颜色尺度。有两个参数可以调整以显示不同的组成，窗口级别（WL）和窗口宽度（WW）（Osborne等人。2016），（Melisa Sia 2020），（Xue等人 2012）尽管CT快速又便宜，但仍有一个限制。 视觉上识别超急性和急性期中风的病变和位置的难度是问题，因为病变看起来与正常组织相似。 以这种方式，一种称为计算机断层灌注（CTP）的技术可间接显示出流向脑实质的流动或状态（Mortimer等人， 2013）使用造影剂。 不幸的是，这项技术的局限性是专家，每家医院都可能无法使用。 因此，对医学图像深度学习的最新研究的大多数研究都旋转了深度学习模型对有助于解释多种疾病诊断的病变进行分类或分割的能力（Clèrigues等 2019），（Cheon等人 2019），（Meier等人 2019），（Mirtskhulava等人 2015），脑肿瘤（Nadeem等人 2020），肺癌（Weng等人 2017），Retina（Christopher等人 2018）。2016），（Melisa Sia 2020），（Xue等人2012）尽管CT快速又便宜，但仍有一个限制。视觉上识别超急性和急性期中风的病变和位置的难度是问题，因为病变看起来与正常组织相似。以这种方式，一种称为计算机断层灌注（CTP）的技术可间接显示出流向脑实质的流动或状态（Mortimer等人，2013）使用造影剂。不幸的是，这项技术的局限性是专家，每家医院都可能无法使用。因此，对医学图像深度学习的最新研究的大多数研究都旋转了深度学习模型对有助于解释多种疾病诊断的病变进行分类或分割的能力（Clèrigues等2019），（Cheon等人 2019），（Meier等人 2019），（Mirtskhulava等人 2015），脑肿瘤（Nadeem等人 2020），肺癌（Weng等人 2017），Retina（Christopher等人 2018）。2019），（Cheon等人2019），（Meier等人2019），（Mirtskhulava等人2015），脑肿瘤（Nadeem等人2020），肺癌（Weng等人2017），Retina（Christopher等人 2018）。2017），Retina（Christopher等人2018）。2018）和乳腺癌（Chougrad等人 尽管诊断解释的发展模型是具有挑战性的任务，但非解释性问题（例如增强图像和发展工作流程）也有助于改善患者的结果（Richardson等人。2018）和乳腺癌（Chougrad等人尽管诊断解释的发展模型是具有挑战性的任务，但非解释性问题（例如增强图像和发展工作流程）也有助于改善患者的结果（Richardson等人。2020）也可以在此任务中应用深度学习来实现治疗的最终目标。纸张的其余部分如下组织。CT窗口上的先前工作可以在第1节中找到。第2节阐明了研究的目的。第3节介绍了建议的方法，数据集，CT窗口过程，本工作中应用的分类。在第4节中解释了实验结果的细节，结论是在第5节中。1.2计算机断层扫描中的文献综述（CT）被称为评估梗塞中风的方式。窗口级别（WL）和窗口宽度（WW）的值是具有诊断准确性的重要因素。它可以揭示患者大脑的微妙异常。通常，CT图像上的默认脑窗口设置为40，窗口宽度为80（EE等人。2017），但是这个窗口很难审查梗塞，尤其是在中风的早期。因此，许多作品都在选择适当的窗口级别的合适值，并提出了检测缺血性中风的窗口宽度。
Kyle A. Sullivan博士 Huan Zhao 可持续制造技术组 neus domingo marimon ORNL匹配礼物基金
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基本等离子体物理学的大型螺旋装置实验概述，以解决达到燃烧血浆条件的关键问题
K。IDA 1，∗，M。Yushuma1，2，M。Cobayshi1，2，T。Cobayashi1，2，N。Kenmochi1，2A，F。Nespoly 3，，R.M. magee 4，F。温暖5，A。Denclage 5，A。Matsuyama 6，R。Sakamoto 1，2，T。Nasu 2，T。Tocuzawa，T。Tocuzawa，2，T。Kinoasha，T。Kinoasha，T。T. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1A，K。Nagaoka 1，8，M.Nishura 1，9，Y. Tkemura 1，9，Y。Tkemura 1，2.1，2 Vara 12An，W.H.J。 hayashi 13a，M。Markle14，H。Bouver5，Y。Liang15an，M。Leconte16an，D。Moseev5，V.E。 Moiseenko 17，C.G。 Albert 14，I。Allfrey 4，A。Alonso 18，F.J. Arelono 19，N。Ashiker 1，2，A。Azgamy 8，L。Bardoczi 20，M。VanBeckel 21，M。Beurskind5，M。Beurskind5，M.W. Binderbue 4，A。Bortolon 3，S。Brezensect 15，22，R。Bussiana 5，A。Cappa 18，D。Carrara 18，I.C。 Chan 9，J。Cheng 9，X。DI 9，D.J。 然后Hartog 23，C.P。 Dhard 5，F。Ding24，A。Ejiri9，S。Etmer15，T。Fornal25，K。Fujita8，Y。Fujiwara13，H。Funaba1，L。Garcia26，J。Funaba1，J。Funaba1，L。Garcia26，J.M. 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Garcia-Regana 18，I。Garcia-Cortés18，即 Garkusha 27，D.A。 Gates 28，Y。Ghai 29，E.P。 吉尔森3，H。Gota 4，M。Goto 1，2，E.M。Green 11，V。Hawk 5，S。Hamaguchi Igami 1，2，K。Ikeda 1，S。Ingaki 34，A。Ishizawa 35，A。Ishizawa 35，S. 38，Y。KawachiDhard 5，F。Ding24，A。Ejiri9，S。Etmer15，T。Fornal25，K。Fujita8，Y。Fujiwara13，H。Funaba1，L。Garcia26，J。Funaba1，J。Funaba1，L。Garcia26，J.M.Garcia-Regana 18，I。Garcia-Cortés18，即 Garkusha 27，D.A。 Gates 28，Y。Ghai 29，E.P。 吉尔森3，H。Gota 4，M。Goto 1，2，E.M。Green 11，V。Hawk 5，S。Hamaguchi Igami 1，2，K。Ikeda 1，S。Ingaki 34，A。Ishizawa 35，A。Ishizawa 35，S. 38，Y。KawachiGarkusha 27，D.A。 Gates 28，Y。Ghai 29，E.P。 吉尔森3，H。Gota 4，M。Goto 1，2，E.M。Green 11，V。Hawk 5，S。Hamaguchi Igami 1，2，K。Ikeda 1，S。Ingaki 34，A。Ishizawa 35，A。Ishizawa 35，S. 38，Y。KawachiGates 28，Y。Ghai 29，E.P。 吉尔森3，H。Gota 4，M。Goto 1，2，E.M。Green 11，V。Hawk 5，S。Hamaguchi Igami 1，2，K。Ikeda 1，S。Ingaki 34，A。Ishizawa 35，A。Ishizawa 35，S. 38，Y。KawachiGates 28，Y。Ghai 29，E.P。 吉尔森3，H。Gota 4，M。Goto 1，2，E.M。Green 11，V。Hawk 5，S。Hamaguchi Igami 1，2，K。Ikeda 1，S。Ingaki 34，A。Ishizawa 35，A。Ishizawa 35，S. 38，Y。Kawachi吉尔森3，H。Gota 4，M。Goto 1，2，E.M。Green 11，V。Hawk 5，S。Hamaguchi Igami 1，2，K。Ikeda 1，S。Ingaki 34，A。Ishizawa 35，A。Ishizawa 35，S. 38，Y。KawachiCassocov 39，V。Cluster4，A。CNIS 15，W.H.国家16号，圣科巴亚西34号，F。Koike40，Yu.V. Cow 27，M。Kubkowska25，S。Kubo1，41，S.S.S.H. Lam 42，A。Langenberg 5， McCarthy 18，D。Medin-Roque 18，O。Midara45，A。Mollen3，C.，S。Murakami11，T。Murase1，C.M。 Muscatello 20，K。Nagasaki 34，D。Naujaks 5，H。Nakano 1，M。Nakata 1，2，Y。 Nishawa 30，St.Nishimoto 8， 患者3，N。Panadero 18，B。Peterson 1，J. of the Villen代表18，J。Romazanov 15，J。Rosato 46，M。Rud 47，S。 Sacaue 1 , 2 , H. Sakai 7 , I. Sakon 48 , M. Saito 47 , St. Street 49 , St. Sereda 23 , T. Standing 5 , K. Satake 1 , R. Seki 1 , T. Seki 1 , S. Sharapov 50 , A. Shimizu 1 , 2 , T. Shimosum 1 , G. Shivam 1 , M. Shoji 1 , D.A. Spong 29，H。Sugma 1，2，Z。 Sun 3，C。Suzuki1，2，Y。Suzuki51，T。Tajima4，E 主题41，G。Ueno 53，H。Uehara 1，2，J.L。 Vescoe 18，E。Wang15，K.Y。 Zhong 24，Q。Zho。国家16号，圣科巴亚西34号，F。Koike40，Yu.V.Cow 27，M。Kubkowska25，S。Kubo1，41，S.S.S.H. Lam 42，A。Langenberg 5， McCarthy 18，D。Medin-Roque 18，O。Midara45，A。Mollen3，C.，S。Murakami11，T。Murase1，C.M。 Muscatello 20，K。Nagasaki 34，D。Naujaks 5，H。Nakano 1，M。Nakata 1，2，Y。 Nishawa 30，St.Nishimoto 8， 患者3，N。Panadero 18，B。Peterson 1，J. of the Villen代表18，J。Romazanov 15，J。Rosato 46，M。Rud 47，S。 Sacaue 1 , 2 , H. Sakai 7 , I. Sakon 48 , M. Saito 47 , St. Street 49 , St. Sereda 23 , T. Standing 5 , K. Satake 1 , R. Seki 1 , T. Seki 1 , S. Sharapov 50 , A. Shimizu 1 , 2 , T. Shimosum 1 , G. Shivam 1 , M. Shoji 1 , D.A. Spong 29，H。Sugma 1，2，Z。 Sun 3，C。Suzuki1，2，Y。Suzuki51，T。Tajima4，E 主题41，G。Ueno 53，H。Uehara 1，2，J.L。 Vescoe 18，E。Wang15，K.Y。 Zhong 24，Q。Zho。Cow 27，M。Kubkowska25，S。Kubo1，41，S.S.S.H.Lam 42，A。Langenberg 5，McCarthy 18，D。Medin-Roque 18，O。Midara45，A。Mollen3，C.，S。Murakami11，T。Murase1，C.M。Muscatello 20，K。Nagasaki 34，D。Naujaks 5，H。Nakano 1，M。Nakata 1，2，Y。Nishawa 30，St.Nishimoto 8， 患者3，N。Panadero 18，B。Peterson 1，J. of the Villen代表18，J。Romazanov 15，J。Rosato 46，M。Rud 47，S。 Sacaue 1 , 2 , H. Sakai 7 , I. Sakon 48 , M. Saito 47 , St. Street 49 , St. Sereda 23 , T. Standing 5 , K. Satake 1 , R. Seki 1 , T. Seki 1 , S. Sharapov 50 , A. Shimizu 1 , 2 , T. Shimosum 1 , G. Shivam 1 , M. Shoji 1 , D.A. Spong 29，H。Sugma 1，2，Z。 Sun 3，C。Suzuki1，2，Y。Suzuki51，T。Tajima4，E 主题41，G。Ueno 53，H。Uehara 1，2，J.L。 Vescoe 18，E。Wang15，K.Y。 Zhong 24，Q。Zho。Nishawa 30，St.Nishimoto 8，患者3，N。Panadero 18，B。Peterson 1，J. of the Villen代表18，J。Romazanov 15，J。Rosato 46，M。Rud 47，S。Sacaue 1 , 2 , H. Sakai 7 , I. Sakon 48 , M. Saito 47 , St. Street 49 , St. Sereda 23 , T. Standing 5 , K. Satake 1 , R. Seki 1 , T. Seki 1 , S. Sharapov 50 , A. Shimizu 1 , 2 , T. Shimosum 1 , G. Shivam 1 , M. Shoji 1 , D.A.Spong 29，H。Sugma 1，2，Z。Sun 3，C。Suzuki1，2，Y。Suzuki51，T。Tajima4，E主题41，G。Ueno 53，H。Uehara 1，2，J.L。Vescoe 18，E。Wang15，K.Y。 Zhong 24，Q。Zho。Vescoe 18，E。Wang15，K.Y。Zhong 24，Q。Zho。Zhong 24，Q。Zho。Watanabe 1，35，T。Wauter 54，U。Wenzel5，M。Yajima1，I。Yajima1，R。Yanai1，R。Yasuhara1，Y。Yoshimura55，M。Zarnstorff3，M。Zarnstorff3，M。Zhao1，G.Q。M. Zhao 1，G.Q. div>
atezolizumab和bevacizumab，用于不可切除或转移性的肝细胞癌 - 胆管癌：一项多中心回顾性研究
罕见的原发性肝癌。JHEPREP。2021; 3（1）：100174。 https：// doi。 org/10.1016/j.jhepr.2020.100174 2。 Sempoux C，Kakar S，Kondo F，Schirmacher P.合并肝细胞壁 - 胆管癌和未分化的原发性肝癌。 in：Arends MJ，Fukuyama M，Fukuyama M，Klimstra DS，Klimstra DS等人，编辑。 谁的肿瘤分类：消化系统肿瘤。 第五。 里昂：IARC; 2019年。 260。 3。 Brunt E，Aishima S，Clavien PA，Fowler K，Goodman Z，Gores G等。 CHCC -CCA：原发性肝癌的识别术语，具有肝细胞和胆管细胞的分化。 肝病学。 2018; 68（1）：113–26。 https://doi.org/10.1002/hep.29789 4。 Gigante E，Ronot M，Bertin C，Ciolina M，Bouattour M，Dondero F等。 结合成像和肿瘤活检可改善肝细胞 - 胆管癌联合的诊断。 肝脏Int。 2019; 39（12）：2386–96。 https://doi.org/10.1111/liv.14261 5。 BeaufrèreA，Calderaro J，Paradis V.结合肝细胞 - 胆管癌：更新。 J hepatol。 2021; 74（5）：1212–24。 https://doi.org/10.1016/j.jhep.2021.01.035 6。 Gentile D，Donadon M，Lleo A，Aghemo A，Roncalli M，Di Tommaso L等。 肝癌的手术治疗：系统评价。 肝癌。 2020; 9（1）：15–27。 https://doi.org/10.1159/ 000503719 7。 Xue R，Chen L，Zhang C，Fujita M，Li R，Yan SM等。 癌细胞。 2019; 35（6）：932–47.e8。 PO.20.00397。JHEPREP。2021; 3（1）：100174。 https：// doi。org/10.1016/j.jhepr.2020.100174 2。Sempoux C，Kakar S，Kondo F，Schirmacher P.合并肝细胞壁 - 胆管癌和未分化的原发性肝癌。in：Arends MJ，Fukuyama M，Fukuyama M，Klimstra DS，Klimstra DS等人，编辑。谁的肿瘤分类：消化系统肿瘤。第五。里昂：IARC; 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10 :: 6129。 https://doi.org/10.1002/cr3.6129 16。 Pome K，Balcar L，Shmanko K，Beauty S，Immelsbach V，Scheiner B和Al。 临床角色和肝细胞组合的人 - 欧洲繁殖不，Hatanaka T，Ship S，Hazama Y，Yoshida S，Hachisu Y和Al。不可切除的常见常见常见常见和chol-Angiocarcinoma用Aesolosizum web治疗的更和谐。Clin CaseRep。2022; 10 :: 6129。https://doi.org/10.1002/cr3.6129 16。 Pome K，Balcar L，Shmanko K，Beauty S，Immelsbach V，Scheiner B和Al。 临床角色和肝细胞组合的人 - 欧洲繁殖https://doi.org/10.1002/cr3.6129 16。Pome K，Balcar L，Shmanko K，Beauty S，Immelsbach V，Scheiner B和Al。临床角色和肝细胞组合的人 - 欧洲繁殖
医疗领域的3D打印ppt
光学通信集成电路的设计涉及各种技术，以提高性能，鲁棒性和功率效率。本文讨论了使用不同拓扑结构的无电感器，可变带宽和功率可观的光接收器前端的发展。它突出了校准时钟和数据恢复系统以最大程度地减少能息影响的重要性。该设计还提出了在65 nm CMOS工艺中制造的高增益宽带逆变器的cascode变速器放大器。多个带宽增强技术用于改善放大器的性能。此外，本文提出了一种低功率医疗设备和高通用性电子设备，该设备几乎没有功耗。20-Gb/s时钟和数据恢复电路的设计结合了用于低功率耗散的高速操作的注射锁定技术。频率监控机制可确保VCO固有频率和数据速率之间的密切匹配。此外，该文章介绍了在0.13 UM CMOS过程中制造的10 GB/S爆发模式变速器放大器（BMTIA），该过程已用于被动光网（PONS）中的爆发模式接收器。SIGE BICMOS中155-MB/S-4.25-GB/S激光驱动器的设计可在具有分段的驱动器切片方案的广泛调制电流上保持动态性能。CDR IC具有添加的Demux功能，并在尖端生产技术中实现。通过引用有关该主题的著名论文和书籍，讨论了硅光子学的最新进展。B.最后，本文讨论了CMOS光学收发器的设计，该收发器符合IEEE802.3AH PX20标准的规格，并在/SPL PlusMn/0.4 DBM和/splplusmn/0.6 db中成功抑制了宽度从-40到100/spl spl deg/c/c。第一本关于可编程光子学的全面书籍提供了对基本原理，架构和潜在应用的深入概述。几项重要的研究表明，用于深度学习，量子信息处理和其他用途的大规模可编程光子电路。最近的一项研究提出了基于氮化硅波导的8×8可编程量子光子处理器，表现出低光损失，对单个光子上的线性量子操作有吸引力（Taballione等，2018）。这项成就引发了人们兴趣探索可编程光子电路处理微波信号的功能。研究人员在开发通用离散的傅立叶光子光子集成电路架构（Hall＆Hasan，2016），玻璃芯片上可重构的光子学（Dyakonov等，2018）和光学处理器实现的神经网络（Shokraneh等人，2019年）方面取得了重大进展。这些进步为创新应用打开了大门，例如具有DSP级灵活性和MHz波段选择性的光子RF过滤器（Xie等，2017）。大规模硅量子光子学的发展也使实施了任意的两Q量处理（Qiang et al。，2018）和具有集成光学的多维量子纠缠（Wang等，2018）。pai，S。等。IEEE J. SEL。IEEE J. SEL。此外，还使用可重构光子电路来生成，操纵和测量纠缠和混合物（Shadbolt等，2012）。此外，研究的重点是使用纯正的可编程网格（Annoni等，2017）进行解散光，并实施了综合透明检测器，这些透明检测器可以测量光强度而不诱导额外的光损失。这些可编程光子电路中的这些进步为量子计算，电信及以后的创新应用铺平了道路。任意前馈光子网络的并行编程。顶部。量子电子。25，6100813（2020）。 Reck，M.，Zeilinger，A.，Bernstein，H。J. ＆Bertani，P。任何离散统一操作员的实验实现。 物理。 修订版 Lett。 73，58–61（1994）。库ADS CAS CAS PubMed Google Scholar Wang，M.，Alves，A。R.，Xing，Y。 ＆Bogaerts，W。耐受性，宽带可调2×2耦合器电路。 选择。 Express 28，5555–5566（2020）。插图广告PubMed Google ScholarPérez-López，D.，Gutierrez，A.M.，Sánchez，E. 使用双驱动方向耦合器的集成光子可调基本单元。 选择。 Express 27，38071（2019）。插图广告PubMed Google Scholar Choutagunta，K.，Roberts，I.，Miller，D。A. ＆Kahn，J。M.在直接检测模式 - 划分链接链路上适应Mach-Zehnder网状均衡器。 J. 光。 技术。 38，723–735（2020）。插图广告Google Scholar Miller，D。A. J. Opt。 Soc。25，6100813（2020）。Reck，M.，Zeilinger，A.，Bernstein，H。J. ＆Bertani，P。任何离散统一操作员的实验实现。 物理。 修订版 Lett。 73，58–61（1994）。库ADS CAS CAS PubMed Google Scholar Wang，M.，Alves，A。R.，Xing，Y。 ＆Bogaerts，W。耐受性，宽带可调2×2耦合器电路。 选择。 Express 28，5555–5566（2020）。插图广告PubMed Google ScholarPérez-López，D.，Gutierrez，A.M.，Sánchez，E. 使用双驱动方向耦合器的集成光子可调基本单元。 选择。 Express 27，38071（2019）。插图广告PubMed Google Scholar Choutagunta，K.，Roberts，I.，Miller，D。A. ＆Kahn，J。M.在直接检测模式 - 划分链接链路上适应Mach-Zehnder网状均衡器。 J. 光。 技术。 38，723–735（2020）。插图广告Google Scholar Miller，D。A. J. Opt。 Soc。Reck，M.，Zeilinger，A.，Bernstein，H。J.＆Bertani，P。任何离散统一操作员的实验实现。物理。修订版Lett。 73，58–61（1994）。库ADS CAS CAS PubMed Google Scholar Wang，M.，Alves，A。R.，Xing，Y。 ＆Bogaerts，W。耐受性，宽带可调2×2耦合器电路。 选择。 Express 28，5555–5566（2020）。插图广告PubMed Google ScholarPérez-López，D.，Gutierrez，A.M.，Sánchez，E. 使用双驱动方向耦合器的集成光子可调基本单元。 选择。 Express 27，38071（2019）。插图广告PubMed Google Scholar Choutagunta，K.，Roberts，I.，Miller，D。A. ＆Kahn，J。M.在直接检测模式 - 划分链接链路上适应Mach-Zehnder网状均衡器。 J. 光。 技术。 38，723–735（2020）。插图广告Google Scholar Miller，D。A. J. Opt。 Soc。Lett。73，58–61（1994）。库ADS CAS CAS PubMed Google Scholar Wang，M.，Alves，A。R.，Xing，Y。 ＆Bogaerts，W。耐受性，宽带可调2×2耦合器电路。 选择。 Express 28，5555–5566（2020）。插图广告PubMed Google ScholarPérez-López，D.，Gutierrez，A.M.，Sánchez，E. 使用双驱动方向耦合器的集成光子可调基本单元。 选择。 Express 27，38071（2019）。插图广告PubMed Google Scholar Choutagunta，K.，Roberts，I.，Miller，D。A. ＆Kahn，J。M.在直接检测模式 - 划分链接链路上适应Mach-Zehnder网状均衡器。 J. 光。 技术。 38，723–735（2020）。插图广告Google Scholar Miller，D。A. J. 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Phys。 15，063017（2013）。插图广告Google Scholar Cong，G。等。 通过细菌觅食算法对通用硅光子电路进行任意重新配置，以实现可重新配置的光子数字到Analog转换。 选择。 Express 27，24914（2019）。库ADS CAS CAS PubMed Google ScholarPérez，D。等。 多功能硅光子信号处理器核心。 nat。 社区。 8，1–9（2017）。 此外，传统的CMOS制造方法和材料的使用导致了300mm硅光子学的重大发展（Baudot等，2017）。38，60–66（2020）。库ADS CAS Google Scholar Miller，D。A.B.设置干涉仪的网格 - 反向局部光干扰方法。选择。Express 25，29233（2017）。库ADS CAS CAS Google Scholar Li，H。W.等。校准和量子光子芯片的高保真度测量。新J. 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Kaminow的2008年Lightwave Technology Journal of Lightwave Technology文章重点介绍了自1969年以来光学综合电路的希望。最近的商业发展可能标志着光子摩尔定律曲线的开始。关键里程碑包括从可见的LED到III-V光子综合电路（图片）的过渡。审查了显着的进步，例如大规模INP发射器和接收器图片，速度高达500 GB/s和1 TB/s。此外，自从CMOS晶圆晶片级集成以来，硅光子电路包装已显着改善。专家通过通用的基础方法预测了微型和纳米光子学的革命，与三十年前的微电子中类似创新的影响相呼应。硅光子学有望为从电信到生物医学领域的各种应用提供低成本的光电溶液。