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商业周期在政府社会和文化支出对社会福利的影响（NARDL方法）中的作用Narges Ahmadvand*，Mohamm
引言是一种多维概念，社会福利不仅包括人均收入等经济问题，还包括健康，住房，教育，就业，环境等其他问题，包括评估个人在社会中的个人福祉（Noll，2002年）。Ambia＆Sujarwoto（2018）指出，正确分配资源的政府政策是增加社会福利的决定因素（Ambia＆Sujarwoto，2018年）。因此，政府政策的发展表明，将优先于政府优先支出在增加福利方面的重要性。以及在经济各个部门分配政府预算的过程中，政府始终保持支出与GDP恒定的比率。使他们在繁荣时期缓慢增加支出，并避免经济衰退期间迅速下降的支出（Ghasemi＆Mohajeri，2015年）。换句话说，政府必须减少经济波动，并使社会稳定实现诸如增加社会福利之类的目标。因此，重要的是要考虑商业周期在正确实施政府政策在增加社会福利方面的作用。
政府支出能否帮助叙利亚战后经济重建？证据
摘要 本文探讨了财政政策在叙利亚经济重建中的可行性。我们使用结构 VAR 估计技术来评估实际 GDP 对政府支出和平行市场汇率冲击的反应。我们还控制了其他变量，包括货币供应量和油价。我们发现，政府支出是经济复苏的有效工具，尤其是在准固定汇率制度下。我们还采用非线性 ARDL（NARDL）模型来检测政府支出对实际 GDP 的不对称影响。NARDL 结果表明，政府支出的负向变化对经济增长的影响大于正向变化。此外，NARDL 模型显示，冲突后时期的特点是政府支出效率低下。最后，我们研究了三种替代的政府支出重建方案。我们证明，在我们研究的两种情景下，达到冲突前的 GDP 水平是可能的。因此，我们的研究结果提供了强有力的政策含义，根据这些含义，财政政策可以在特定的汇率制度下扭转内战的不利影响。
尼日利亚的收入不平等和经济增长联系
通讯作者： - 塞缪尔·麦巴·阿达穆（Samuel Mbah Adamu）1*摘要： - 尼日利亚的经济正在扩大，该国拥有人力资本和经济资源，可以使数百万人摆脱贫困。尽管是非洲最大的经济体，但经济不平等及其随之而来的经济影响仍达到了令人震惊的比例。在这种情况下，研究调查了收入不平等对尼日利亚经济增长的影响。它使用了涉及1980年至2022年的次级时间序列数据。最初使用增强的Dickey Fuller（ADF）测试对数据集进行了平稳性。此外，研究方法使用了结合的测试方法，使用非线性自动回应分布式滞后模型（NARDL）检查了长期和短期不对称效应。NARDL结合测试证明了研究中的变量具有长期连接。还表明，计算出的模型正确捕获了经济增长（GDPR）对正面和负收入不平等变化的反应的不对称。对收入不平等的积极变化表明对经济增长的影响越来越高，而收入不平等的负面变化表明，长期对经济增长的日益增加和显着影响。在这些发现的基础上，该研究建议政府和私营部门通过直接投资穷人提高其产生收入的能力来提高收入重新分配的措施。关键字： - 收入不平等，经济增长和NARDL模型。在此类措施中包括：为微学分设施提供访问权限，优先考虑对功能教育和培训以及医疗机构的投资，并使人们可以使用人力资本的能力来实现可持续经济增长的能力。
g7国家/地区的可再生能源消耗，收入，二氧化碳排放和石油价格：不对称的重要性
摘要：本文调查了收入，碳排放和石油价格的不对称传播，以在1955年季度至2014年第四季度的季度数据中使用季度数据在G7国家进行长期和短期的可再运行能源消耗。我们采用非线性ARDL（NARDL）模型来测试可再生能源消耗的长期和短期灵敏度对其决定因素。我们发现，在美国，英国，法国和德国的长期以来，收入会以对称方式以及日本不对称的方式显着影响可再生能源消耗。但是，发现可再生能源消耗对意大利长期收入不敏感。可再生能源消耗受到美国，法国，德国，日本和意大利长期碳排放的积极和对称影响。碳排放会影响加拿大不对称的可再生能源消耗，但从长远来看，英国微不足道。在长期以来，石油价格在美国以不对称方式影响了可再生能源消耗，在英国和法国，但在加拿大，德国，日本，日本和意大利都微不足道。鉴于需要建立全球绿色能源环境，我们的发现对世界上的能源决策者具有重要意义。关键字：可再生能源，经济增长，碳排放，石油价格，NARDL
非线性面板ARDL模型的新证据
经济收入，人口密度和能源供应来源的水平对于评估环境质量至关重要。最近的实证研究对可再生能源（RE）和化石能量（NRE）供应在碳污染中有关环境Kuznets假设（EKC）的作用有限。因此，本研究一方面调查了碳排放和能源之间的不对称关系，另一方面，对于经合组织国家来说，碳排放和能源的假设是环境的，包括具有显着可再生能源供应的国家。该研究包括1990年至2021年的年度数据，并执行非线性ARDL回归。经验结果清楚地表明，从长远来看，RE和NRE对排放有不对称的影响，但在短期内没有。RE RE CO 2中的正面和负面冲击都在经合组织经济体中排放，而NRE的不对称冲击大大增加了它们。增加的RE供应显然可以有效减少排放。然而，与以前的大多数研究不同，这项研究表明，RE并没有显着减少经合组织国家的CO 2排放。错误校正项（ECT。）在NARDL模型中是负面的，显着。该术语的大小表明该系统将在任何冲击后约4.2年恢复到长期平衡。此外，我们证明了经合组织国家支持EKC假设。EKC的转折点为人均$ 4085.77。此外，使用Driscoll-Kraay标准误差和增强平均组（AMG）估计器方法进行回归进行鲁棒性检查。稳健性检查的发现与nardl的发现一致。基于促进低碳和可持续绿色环境的政策，即使在经合组织国家，也应更加重视可再生资源。此外，尽管文献中的许多研究将不对称效应和EKC作为能量消耗或利用，但本研究的新颖性是，它处理了有关RE和NRE的不对称效应的有关能源供应的问题。
引用本文：Mosikari, TJ 和 Eita, JH (2020)。发展中经济体出口与增长之间的不对称关系建模：证据
本研究调查了纳米比亚主要出口部门与经济增长之间的不对称关系。非线性自回归分布滞后 (NARDL) 用于估计纳米比亚主要出口部门与经济增长之间的不对称关系。该研究使用了 2009 年至 2018 年期间的季度数据。数据来源于纳米比亚银行和纳米比亚统计局。结果表明，纳米比亚经济的主要出口部门与经济增长之间存在不对称关系。结果表明，三种主要出口产品的出口增加（正值）将导致经济增长改善。出口减少（负值）将导致经济增长恶化。结果表明，估计经济不同部门的非线性关系（而不是估计总出口的总体关系）将确保经济政策针对特定部门。结果进一步表明，当出口下降时，扩张性政策将是适当的应对措施。
两大快速发展的经济体的数字化与经济绩效...
摘要 本文旨在使用面板 2SLS 和 NARDL 技术，在 1990 年至 2019 年的增长框架内确定数字化和基础设施在两个快速增长的亚洲经济体印度和中国（PRC）中的作用。研究结果表明，互联网和移动密度（电信基础设施/数字化的代理）、预期受教育年限（人力资本的代理）、外国直接投资流入、资本形成总额、人均电力消耗（电力基础设施的代理）、研发支出和消费者价格指数对印度和PRC的人均 GDP 产生积极影响。此外，研究还表明，PRC 从这些促进增长的因素中提取的资金相对多于印度，这可能表明其配置效率更高。研究结果表明，两个经济体都需要加强数字化运动，将人口转化为人力资源，以便更高的研发支出能够对经济绩效发挥最大的积极影响。关键词：数字化、基础设施、经济增长、面板数据 JEL 分类：H54、O47、C33
绿色技术，清洁能源和...
摘要：本研究研究了伊斯兰股票价格，基于信仰的投资，绿色技术，清洁能源和绿色金融之间的长期关系。该研究中使用的变量是清洁能源的清洁能源指数，绿色金融的绿色债券指数，可再生能源和清洁技术指数的绿色技术指数以及伊斯兰股票的伊斯兰股票截止价格指数，如S＆P所解释。使用的研究模型是NARDL模型，发现基于信仰和绿色金融工具之间的协整关系。绿色金融工具不适合研究期间用作基于信仰的投资组合的安全或有效的多元化工具。理解基于信仰的投资与其他绿色金融资产的关系对于通过金融市场工具支持可持续发展的发展至关重要，金融市场工具可提供环境和社会利益。因此，逮捕基于信仰的投资与绿色金融工具之间的关系可以有助于提高金融市场的社会和环境责任意识。该研究的成果在了解金融市场的投资者如何对积极和负面冲击的反应，估计这些影响，有效管理包括绿色金融资产和基于信仰的投资以及制定适当的投资策略的投资组合。
越南经济的证据
摘要维持能源使用的生态质量而不损害经济增长已成为现有文献的关键研究议程。新兴经济体尤其面临着这个双重问题，他们需要考虑影响可持续能源消耗的因素。因此，本文旨在研究经济和非经济决定因素对越南背景下可持续能源消耗的影响。工业化，人口增长，通货膨胀和就业率等因素被视为经济指标，生态创新和政治不稳定被用作非经济指标。这项研究从1986年至2020年的次要来源（例如经济合作与发展组织（OECD），全球经济和世界发展指标（WDI）等二级数据中获取了次要数据。该研究应用了贝叶斯自动回归分布滞后（BARDL）模型和非线性自动回归分布式滞后（NARDL）技术来检查变量之间的关联。结果表明，工业化，人口增长，通货膨胀，就业率和生态创新与SEC在越南具有正联系。结果还表明，政治不稳定与越南SEC的负相关。鉴于结果，很明显，政府财政和货币政策必须有利于通货膨胀，以便可以引入并开始消耗可持续的能源。该研究还传达了决策者必须照顾就业率增长，因为它可以鼓励维持能源消耗。
可再生能源
这是对土耳其在工业和经济活动密集的情况下可持续发展的双重分析。土耳其目前将经济增长置于环境可持续性之上，并试图实现其 2023 年目标并在那时跻身前十大经济体之列。这一行动可能会导致排放水平上升并降低环境质量。为了进行有效和清晰的分析，我们在短期和长期内采用对称（动态普通最小二乘-DOLS）和非对称（非线性自回归分布滞后-NARDL）方法的实证分析，通过预测进行政策推断。我们应用土耳其的经济特征（企业家、外国直接投资、研发技术创新代理、可再生能源和经济增长），这些特征对于确定该国的经济和环境发展都很重要，以调查其实现气候目标的能力。采用了土耳其 1985 年至 2018 年的数据。两种方法（对称和非对称）的结果表明，通过可再生能源、技术创新、外国直接投资和创业活动等手段可以减少碳排放并获得良好的环境质量。在各种手段（可再生能源、技术创新、企业家活动和外国直接投资）之间建立了联系，指向土耳其的碳减排，这为对称和非对称方法的发现提供了支持。此外，通过动态最小二乘对称分析，发现土耳其的 EKC 表明，如果实施正确的政策，土耳其有能力实现其气候目标。© 2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。