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人工智能 (AI) 在印度医疗保健中的应用

人工智能 (AI) 在印度医疗保健中的应用 Aditya Syam 摘要：人工智能是一个自半个多世纪前诞生以来就一直在不断发展的领域。深度学习和神经网络的最新发展带来了更大范围的 AI 应用，其中影响最大的可以说是医疗保健领域。到 2030 年，人工智能预计将占据世界经济的很大一部分，而医疗保健将成为从人工智能的应用中受益最多的行业。目前困扰医疗保健生态系统的许多问题（不仅在印度，而且在世界其他地区）都可以在人工智能的帮助下得到不同程度的解决。例如，使用自动筛查和诊断技术扫描数千张 MRI 扫描图，可以节省时间和金钱。大多数这些算法的优点在于，随着它们处理越来越多的数据，它们的准确性会通过自我训练不断提高——从而有效地减少了对人工干预的需求。印度医疗生态系统遭受了严重的投资不足，医疗保健支出仅占 GDP 总额的 3.6%，远低于经合组织或金砖国家。根据印度到 2030 年成为中上等收入国家的计划，医疗保健现在正成为印度政府的优先领域。本文概述了复杂且多层次的印度医疗保健系统，然后介绍了人工智能在印度医疗保健中的应用范围，涉及从行政到药物发现和管理的四个广泛领域。还强调了采用人工智能的主要挑战和风险，以及显示出良好结果的相关案例研究。总而言之，人工智能非常适合增强印度医疗保健行业，该行业迫切需要具有成本效益、高质量和可扩展的解决方案。关键词：人工智能、人工智能、医疗保健、公共医疗保健、印度、印度医疗保健人工智能到 2030 年将为全球经济贡献 15.7 万亿美元；医疗保健是人工智能影响最大的行业。基于人工智能 (AI) 的应用程序已经进入我们生活的许多方面。全球咨询公司普华永道 (PwC) 估计，到 2030 年，人工智能将为全球经济贡献 15.7 万亿美元，而医疗保健将成为受人工智能影响最大的行业（Sizing the Prize，普华永道，2017 年）。预计印度也将成为人工智能应用的主要受益者，到 2025 年，其 GDP 预计将增长 4500-5000 亿美元（人工智能可为 GDP 增加 4500-5000 亿美元，Nasscom，2020 年）。印度的医疗保健支出非常低——整体医疗保健占 GDP 的 3.6%，公共医疗保健占 1.3% 印度传统上对医疗保健投资不足，医疗保健总支出（私人加公共）仅占 GDP 的 3.6%，与经合组织 (OECD) 国家相比表现不佳（美国占 16.9%，日本占 10）。9%）或金砖国家（巴西 9.2%、中国 5%）（印度需要大量医疗支出，Mint，2020 年）。印度在公共医疗（中央政府加各邦）方面的支出占 GDP 的 1.3%，而 OECD 国家为美国 14.3%、日本 9.2%）或金砖国家（巴西 4.7%、中国 3.1%）（孟加拉商会；普华永道，2018 年）。按人均计算，印度的公共医疗支出为 1944 印度卢比（27 美元），远低于预期水平。印度医疗生态系统——复杂且多层次的印度医疗生态系统复杂且具有多个层次（且有大量重叠）。分类的大致依据是：（a）资金或所有权来源（政府/公共或私人/企业），（b）位置（城市或农村），（c）医疗保健提供程度/专科治疗（初级、二级、三级、四级），以及（d）服务类别（医院、