A.基因函数分析基于CRISPR的功能筛选(基因敲除或激活)将基因型的变化连接到表型输出,通常用于查找特定实验条件必不可少的基因。在这些测定中,使用了一个合并的慢病毒单导向(SG)RNA库,其中每个SGRNA都通过唯一的条形码识别。典型的屏幕涉及端点读取,其中NGS鉴定出不同实验条件的细胞群中SGRNA频率的变化。使用Illumina简短读取序列进行分析,以识别和量化每个独特的SGRNA的条形码。可以使用PACBIO Revio系统上的长阅读测序进行确认(如果需要),请确认靶向集成。这还将确定引入等位基因特异性CAS9裂解的任何遗传变异,例如单核苷酸变异(SNV)。B.整个基因组测序我们使用短或长读测序提供整个基因组测序能力。简短的读取测序提供更高的深度,通常更便宜,并且仍然是分析特征良好的基因组的有效途径。使用PACBIO Revio进行的长阅读测序提供了鉴定复杂的结构变化(大插入/缺失,反转,重复和重复以及易位)的优势,并且最适合于从头开始基因组组装以及将单核苷酸聚糖(SNP)逐渐变化为单位基因组(SNP)。C.来自细胞,组织或器官的大量基因表达分析大量RNA测序(RNA-SEQ)可以使不同条件之间的基因表达分析。可以使用整个转录组,整个外显子组或有针对性的测序选项。用于差异表达分析,使用短阅读技术对转录本(转换为cDNA)进行测序,以识别和量化RNA表达水平。用于映射全长同工型,以识别转录本的剪接变体或替代性开始点和端点或将SNP分配给特定的同工型,因此使用我们的长读PACBIO REVIO测序仪进行分析。D.在RNA或DNA测序之前,单细胞生物学分离单细胞或单核可以使基因表达,染色质结构和拷贝数改变在混合细胞群体内的单细胞水平上进行评估。也可以使用条形码进行谱系跟踪。NBCC中可用的10倍铬平台是核心技术,可以轻松有效地分配单个细胞映射。E.空间分析我们使用纳米弦的GEOMX数字空间分析器耦合到Illumina测序。剖面区域。通过新授予的CFI授予Wrana和Pelletier,我们将从10倍基因组学获得10倍的Xenium和10倍Xenium和visium HD功能。
1。作为中央公共部门实体NBCC(印度)有限公司的引言认识到积极的工作环境的重要性和所有利益相关者的贡献。确保在解决内部和外部利益相关者以及公平待遇的不满方面的公开沟通,透明度,问责制,响应能力和响应能力,我们已经建立了一个全面的申诉补救制度。该系统为员工和外部利益相关者提供了一个机密渠道,以表达问题并找到解决方案。我们的申诉补救政策概述了我们对有效解决问题和投诉的坚定承诺,从而确保所有人公平,公平的待遇。
•NBCC的自我可持续模型 - 该公司也是Sarojini Nagar,Netaji Nagar和Narouji Nagar的GPRA殖民地重建的主要推动者,其中NBCC带来了零废物概念的所有可持续发展特征。该公司已经完成了重大项目,即德里新的Moti Bagh Gpra综合大楼,这是同类IGBC认证的绿色家庭综合体和GPRA East Kidwai Nagar Delhi,这是“零废物”可持续殖民地。公司最近已与喀拉拉邦住房委员会(KSHB),BHEL和高知地铁有限公司(KMRL)签署谅解备忘录,以开发和货币化土地包裹。
Burdwan University的CRSMF正在扩大农作物研究农场,覆盖10.5公顷的耕地,位于该大学的Tarabag校园,由著名的遗传学家和植物育种教授Param Nath Bhaduri FNA于1965年建立。自成立以来,在该大学不同部门的研究人员的帮助下,已经进行了许多由不同当局资助的研究活动。有一个农场实验室可以进行并加快研究活动。此外,从2002年开始与政府农业部合作。,为帕迪,芥末,克,小扁豆和摩恩的“基金会和认证”种子计划进行了成功,但仍被成功运行。该计划是在政府农业副总监的支持下启动的。西孟加拉邦,种子认证部,政府。 西孟加拉邦,种子公司和种子测试部门,政府。 西孟加拉邦。 CRSMF生产的种子以商品名称“ Kishan Bandhu”出售。 这些需求量很高,在全州的种植者和农民中都非常受欢迎,包括贾坎德邦和比哈尔等邻国,其质量和性能一致。 我们非常幸运的是,西孟加拉邦政府的所有官员都在这项企业中扩大了他们的极端支持。西孟加拉邦,种子认证部,政府。西孟加拉邦,种子公司和种子测试部门,政府。西孟加拉邦。 CRSMF生产的种子以商品名称“ Kishan Bandhu”出售。 这些需求量很高,在全州的种植者和农民中都非常受欢迎,包括贾坎德邦和比哈尔等邻国,其质量和性能一致。 我们非常幸运的是,西孟加拉邦政府的所有官员都在这项企业中扩大了他们的极端支持。西孟加拉邦。CRSMF生产的种子以商品名称“ Kishan Bandhu”出售。这些需求量很高,在全州的种植者和农民中都非常受欢迎,包括贾坎德邦和比哈尔等邻国,其质量和性能一致。我们非常幸运的是,西孟加拉邦政府的所有官员都在这项企业中扩大了他们的极端支持。朗大学(Andhra Pradesh),水稻研究站(Chisurah),中央马铃薯研究站(Jalandhar,旁遮普邦)和Pulse&Oils种子研究站(西孟加拉邦贝伦普尔),以收集繁殖者种子以进行乘法计划。
摘要 由于缺乏靶向疗法,三阴性乳腺癌 (TNBC) 是侵袭性最强的癌症类型之一,预后不良且死亡率高。TNBC 通常转移到大脑、骨骼和肺部。研究表明,A594 肺癌细胞和 MDA-MB-231 乳腺癌细胞的转移行为与 RAN GTP (RAN) 基因的过度表达之间存在相关性。本研究使用多种生物检测方法,试图通过专门针对 RAN 基因来研究甲苯咪唑作为抗癌剂的潜力。MDA-MB-231 乳腺癌细胞 (IC 50 7.5 µM) 和 A549 肺癌细胞 (IC 50 48.5 µM) 均对甲苯咪唑促进细胞生长的能力具有抗性。通过对两种细胞系进行 Annexin V 检测,证实了甲苯咪唑通过凋亡途径产生的细胞毒作用。此外,甲苯咪唑通过停止细胞周期、阻止菌落形成、侵袭和迁移以及降低两种细胞系中的 RAN GTPase 表达,表现出对 TNBC 的增强疗效。关键词:细胞凋亡、转移、迁移、增殖、Ran-GTP、TNBC。国际药物输送技术杂志 (2024);DOI:10.25258/ijddt.14.2.62 如何引用本文:Al-Ramamneh RS、El-Tanani M、Muhana F、Alqaraleh M。甲苯咪唑通过破坏 RAN-GTP 调节抑制模型系统中的肿瘤生长并阻碍三阴性乳腺癌的侵袭。国际药物输送技术杂志。2024;14(2):1011-1018。支持来源:无。利益冲突:无
摘要 - 情绪分析在理解公众情绪方面起着至关重要的作用,尤其是在数字通信领域,因为每天都会产生大量的文本数据。本研究深入探讨了情绪分类模型,即朴素贝叶斯分类器 (NBC) 和支持向量机 (SVM),在情绪分析任务中经常遇到的不平衡数据集中的有效性。采用比较分析方法,以来自在线平台的机器人酒店评论数据集作为评估的基础。NBC 和 SVM 模型都经过训练和评估,使用和不使用合成少数过采样技术 (SMOTE),以纠正类别不平衡。性能评估依赖于关键指标,包括准确度、召回率、精确度、f 测量和曲线下面积 (AUC) 来衡量模型的有效性。研究结果表明,SVM 在准确率(SVM:76.88%,NBC:67.43%)、精确率(SVM:92.03%,NBC:86.87%)、召回率(SVM:58.88%,NBC:41.00%)、f 值(SVM:71.78%,NBC:55.63%)和 AUC(SVM:0.907,NBC:0.961)方面均优于 NBC。引入 SMOTE 后,两种模型的性能均显著提升,尤其是在解决类别不平衡问题方面。虽然 NBC 在精确率和召回率指标上表现更为均衡,但 SVM 在情感分类任务中展现出更高的准确率和预测能力。这些发现强调了算法选择和预处理技术在优化情感分析性能方面的关键作用,从而为从业者和研究人员提供了宝贵的见解。
体验式学习和探索 我们的社区致力于提供无与伦比的学习体验,确保我们的学生做好准备迎接快节奏现代世界的挑战,同时不断进步并有所作为。UNBC 提倡思想自由、学术探究、为学习而学习、获取信息、通过体验式计划中的应用和最佳实践进行学习以及开发和动员新知识。
简单总结:特定/靶向疗法已被证明可有效治疗某些癌症。不幸的是,目前尚无针对三阴性乳腺癌 (TNBC) 的靶向疗法,这就是这种乳腺癌亚型与患者预后不良相关的原因。虽然人们非常关注新疗法的开发,但化疗后的心脏毒性问题却常常被忽视,尽管它是癌症幸存者死亡的主要原因。本综述旨在讨论 TGF- β 信号传导与其在调节心脏纤维化和重塑中的作用之间的联系,以及其在 TNBC 肿瘤进展、癌症干细胞富集、化学耐药性和复发中的作用。我们共同强调了调节 TGF- β 作为一种针对乳腺癌患者发病和死亡的两个最大原因的方法。