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迁移到后量子密码学 - NCCoE
• 确定公钥算法在信息系统中的使用位置和方式 • 通过提供工具、指南和实践来降低企业风险，组织可以使用这些工具、指南和实践来规划更换/更新使用易受量子攻击的公钥算法的硬件、软件和服务 • 制定涉及人员、流程和技术的基于风险的迁移剧本
研究乳杆菌FNCC 0026及其抗菌活性的生长曲线
摘要背景：乳杆菌是具有强抗菌活性的乳酸菌（LAB）之一。但是，这些细菌在每种菌株中显示出不同的生长。浊度细菌生长曲线方法是获得细菌生命周期概述的最准确，最快，最可重复的方法。此外，我们还检查了每个观察到生长曲线的抗菌活性。目的：该研究的目的是确定乳酸乳杆菌FNCC 0026的最佳生物量浓度和抗菌活性的最佳孵育时间。方法：对光密度（OD）值的观测值同时在10点乳杆菌FNCC 0026上进行，并每12小时进行一次。针对金黄色葡萄球菌ATCC 25923和大肠杆菌ATCC的抗菌活性。结果：孵育30小时后，乳杆菌FNCC 0026发酵汤显示出最高的OD值和抗菌活性。针对金黄色葡萄球菌ATCC 25923和大肠杆菌25923的抑制区的最大直径为17.08±0.51 mm和16.83±0.54 mm。结论：结果表明抗菌活性与细菌浓度有线性关系。在乳杆菌FNCC 0026中，最佳培养时间在滞后阶段（24 - 30小时）。关键词：生长曲线，乳杆菌FNCC 0026，抗菌活性
欢迎来到NCCN 2024肿瘤学研究员计划
p Rogicn o Verview专门为肿瘤学研究员设计，该½天，CE认证的计划旨在教育未来的肿瘤学从业人员，了解NCCN临床实践指南在肿瘤学（NCCNGuience®）中的应用（NCCNGuiencation®），这是与患者和护理人员与患者进行沟通和敏感态度的重要性，并准备工作和准备工作，并准备入学和准备工作。该计划旨在满足二年级和三年级的医学，外科和放射肿瘤学研究员的教育需求。g oal ducation这项活动的目标是确保肿瘤学研究员作为跨专业肿瘤学团队的成员具有将护理标准应用于其实践和医疗保健环境中所必需的知识和技能。g lobal l garting o bigntives遵循此程序，参与者应该能够：
ATZT-NCC-A 主题：CBRN SLC 欢迎信
6. 第一次编队将于开始日期（次日）05:30 在 MSCOE Thurman Hall RM 1522 举行，以进行入队处理。第一次编队的制服将是 OCP 和所有必需的文件。 7. 陆军战斗体能测试 (ACFT) 将作为一项记录活动在训练的第 2 至第 4 天进行（取决于天气和设备可用性）。如果您有永久档案，请确保您的档案由 PCM 评估，以确定您可以参加哪些替代活动（如果档案没有明确说明 ACFT 限制，则您将被要求参加所有活动）。ACFT 是毕业要求的一部分，将在您的 DA 表格 1059 上注明。您的 ACFT 最终分数将输入 DTMS。 8. 身高和体重筛查将在第一次 ACFT 结束后 **4 个日历日** 进行。如果您未能满足陆军指令 2023-08 中列出的规定豁免要求，则需要遵守 AR 600-9 的 BMI 规定。身高和体重 (BMI) 筛查不合格将导致接受咨询。初次筛查后，您将获得 **7 个日历日** 的第二次尝试机会。如果您未通过第二次筛查，您将被开除。**CBRN ALC 将遵守陆军指令 2023-08（陆军战斗体能评分陆军体脂评估豁免）。由于您需要参加 ACFT 记录并通过作为毕业要求，因此我们不会接受您的单位 DA 表格 705 作为豁免表格。**
ATZT-NCC-B (350-1) 2022 年 8 月 23 日备忘录...
5. 关于 COVID，请参阅 Fort Leonard Wood, NCOA 页面以获取最新的 Covid-19 指南。由于网页不断变化/更新，请每周查看一次。这是链接 https://home.army.mil/wood/index.php/units-tenants/ncoa 您需要获取一个 Microsoft Teams 帐户才能参加 CBRN ALC 的第一阶段。相关说明可在 ACT 社区页面上找到。您还需要一台具有音频和视频功能的计算机。如果您无法获得这些，请通知我们。在第一阶段，课程将于 0800 CST 开始，除非您的 SGL 另有指示。对课程所做的所有更改都将通过 ACT 社区页面和电子邮件传播。我们鼓励您监控 ACT 社区页面以了解这些变化。学生需要确保在抵达之前可以访问一个驱动器。 6. 在第 2 阶段的报告日，学生将前往位于 BLDG 2020、Candlewood Suites（位于 Nebraska Ave 的邮局对面）的住宿办公室报到，他们将在那里办理入住手续并被分配到一栋建筑和一间房间。无需通知 NCOA 您已到达。如果您有任何疑问，请在抵达前致电 (573) 586-4800、1-800-6778356 或访问以下网站 ( http://www.ihg.com/armyhotels/hotels/us/en/reservation )。无需预订，因为您将根据您的 ATRRS 预订获得一间房间。您需要确保在办理入住手续时携带政府旅行卡。入住时间为 16:00。退房时间为 11:00。您的家属不得与您一起入住 IHG 住宿。 7. 第一次编队将于第 2 阶段开始日（报告日期的第二天）07:00 在 Thurman Hall，BLDG 3203（MSCoE）举行，以进行入队手续。第一次编队将穿 ACU 制服。
ATZT-NCC-B (350-1) 2023 年 3 月 20 日备忘录...
5. 关于 COVID，请参阅 Fort Leonard Wood, NCOA 页面以获取最新的 Covid-19 指南。由于网页不断变化/更新，请每周查看一次。这是链接 https://home.army.mil/wood/index.php/units-tenants/ncoa 您需要获取一个 Microsoft Teams 帐户才能参加 CBRN ALC 的第一阶段。相关说明可在 ACT 社区页面上找到。您还需要一台具有音频和视频功能的计算机。如果您无法获得这些，请通知我们。在第一阶段，课程将于 0800 CST 开始，除非您的 SGL 另有指示。对课程所做的所有更改都将通过 ACT 社区页面和电子邮件传播。我们鼓励您监控 ACT 社区页面以了解这些变化。学生需要确保在抵达之前可以访问一个驱动器。 6. 在第 2 阶段的报告日，学生将前往位于 BLDG 2020、Candlewood Suites（位于 Nebraska Ave 的邮局对面）的住宿办公室报到，他们将在那里办理入住手续并被分配到一栋建筑和一间房间。无需通知 NCOA 您已到达。如果您有任何疑问，请在抵达前致电 (573) 586-4800、1-800-6778356 或访问以下网站 ( http://www.ihg.com/armyhotels/hotels/us/en/reservation )。无需预订，因为您将根据您的 ATRRS 预订获得一间房间。您需要确保在办理入住手续时携带政府旅行卡。入住时间为 16:00。退房时间为 11:00。您的家属不得与您一起入住 IHG 住宿。 7. 第一次编队将于第 2 阶段开始日（报告日期的第二天）07:00 在 Thurman Hall，BLDG 3203（MSCoE）举行，以进行入队手续。第一次编队将穿 ACU 制服。
NCCN：癌症和 COVID-19 疫苗接种 8.0 版
美国国家综合癌症网络® (NCCN®) COVID-19 疫苗接种咨询委员会的建议* ▪ 与 7.0 版相比的更新包括： ▪ 删除用于预防或治疗 COVID-19 的单克隆抗体 ▪ 更新图 1 和相关文本 ▪ 认识到疫苗供应（在感染风险的情况下）不再有限，并且删除了优先在普通人群中使用部分 ▪ 根据 FDA 批准的适应症或紧急使用授权 (EUA)，委员会支持为所有符合条件的人接种疫苗，包括正在接受治疗的癌症患者和 6 个月及以上的癌症幸存者。 ▪ 按照标准疫苗接种建议，委员会支持为癌症患者的家庭接触者和其他密切接触者接种疫苗（见第 9-10 页）。 ▪ 委员会倾向于在主要系列和加强剂中使用 mRNA 疫苗。 ▪ mRNA 疫苗是唯一适用于 6 个月至 11 岁人群的疫苗。 mRNA-1273 (Moderna) 疫苗是免疫抑制儿科患者首选的初级系列疫苗。▪ 目前（截至 2023 年 2 月 27 日），可用 EUA 下的额外剂量和加强剂建议因不同年龄组的疫苗而异（见图 1）。▪ 大多数癌症患者都应尽快接种 COVID-19 初级疫苗系列（包括获批的加强剂），无论其接受何种癌症治疗，但表 1 中需要考虑的例外情况除外。癌症患者的疫苗接种延迟还应包括 CDC 向普通公众推荐的疫苗接种延迟（例如最近接触过 COVID-19）。▪ 可以不考虑其他疫苗的接种时间接种 COVID-19 疫苗（接种正痘病毒疫苗 [例如 Jynneos 或 ACAM2000 疫苗] 的人除外）。每次注射都在不同的注射部位进行。 ▪ 如果患者在接受造血干细胞移植 (HCT) 或 CAR-T 细胞疗法之前接种过疫苗，建议在接受此类疗法 3 个月后重新接种疫苗（3 剂基础系列和加强剂）。 ▪ 接种单克隆抗体后无需推迟接种 COVID-19 疫苗。
在特定情境中减轻 AI/ML 偏见 - NCCoE
摘要 管理人工智能系统中的偏见对于建立和维持对其运行的信任至关重要。尽管人工智能系统中的偏见非常重要，但它在许多应用领域仍然普遍存在，无论意图如何，都可能导致有害影响。偏见也与环境有关。为了解决这个复杂的问题，我们采用社会技术方法在环境中测试、评估、验证和确认 (TEVV) 人工智能系统。这种方法将技术与社会价值观联系起来，以制定在行业部门部署基于人工智能/机器学习的决策应用程序的推荐指南。该项目还将研究偏见与网络安全之间的相互作用。该项目将利用现有的商业和开源技术以及 NIST Dioptra，这是一个用于机器学习数据集和模型的实验测试平台。该项目的初始阶段将专注于金融服务部门信贷承保决策的概念验证实施。该项目将产生一份免费的 NIST 人工智能/机器学习实践指南。