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招聘临时职位“研究员
电子技术材料中心 (C-MET)，浦那（印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 科学协会） Panchawati，Off. Dr.Homi Bhabha Road，Pashan，NCL (PO)，浦那 – 411 008 电话：+91-20-25898390, 25898141 传真：+91-20-25898180 网址：www.cmet.gov.in ============================================================================================= 广告。编号：PN/ADM/RST/016/2019 (PN/SP/075) 招聘临时职位“研究助理 -I（2 人）、项目助理-I/项目工作人员-I（03 人）、项目助理/项目工作人员-II（03 人）和项目文员/行政助理（01 人）、业务顾问/首席执行官（01 人）” C-MET 邀请符合条件且积极性高的候选人填补新德里 MeitY 赞助项目下以下临时和有时限的职位，该项目名为“C-MET、浦那可充电电池技术卓越中心”。这些职位纯属临时性质，直至项目可能完成日期 (PDC)，即 2025 年 9 月 11 日或与项目同时结束，以较早者为准。因此，建议招聘：（一）研究助理 -I：序号职位名称和号码及预留
组织蛋白酶D抑制剂筛选试剂盒
图1：测定原理的例证。底物是内部淬火的荧光底物。蛋白水解从淬灭剂中释放高荧光MCA。荧光强度与蛋白酶的活性成比例地增加。背景组织蛋白酶D是肽酶A1家族的溶酶体天冬氨酸蛋白酶。它参与溶酶体蛋白质降解和蛋白质的激活，这些蛋白质被合成为前体，例如激素和生长因子。其活性会影响细胞死亡和炎症。组织蛋白酶D功能障碍与乳腺癌和胃癌，阿尔茨海默氏病（AD）和神经胶质脂肪促脂肪肌动症（NCL）有关。过表达会导致VEGF-C（血管内皮生长因子-C）和VEGF-D以及转移和血管生成的激活。组织蛋白酶D是一个有希望的新治疗靶标。已经表明，针对组织蛋白酶D的抗体能够抑制三阴性乳腺癌细胞的生长。组织蛋白酶D抑制也是组合处理的一种有希望的方法。应用在高吞吐量筛选（HTS）应用中筛选小分子抑制剂。
Jawaharlal Nehru大学新德里110067
索引部分页I.一般05-06 II。学校及其研究计划1。国际研究学院07-08 2。语言，文学和文化研究学校08-15 3。生命科学学院15-16 4。社会科学学院16-21 5。环境科学学院22-22 6。计算机和系统科学学院23-24 7。物理科学学院24-25 8。计算与综合科学学院25-27 9。艺术和美学学院27-28 10。生物技术学院28-29 11.梵语和指示研究学校29-29 12。Atal Bihari Vajpayee管理与企业家学院30-30 13。分子医学特殊中心31-32 14。纳米科学特别中心32-33 15。特别灾难研究中心33-34 16。泰米尔研究中心特别中心34-34 III。保留SC/ST/OBC（NCL）/PWD候选人35-37 iv的座椅保留。保留经济上较弱的部分（EWSS）38-38-收入和资产证书的格式由经济上较弱的部分生产39-39-证书的格式 - 证书的格式 - SC/ST类别40-40-证书的格式 - 证书 - OBC（NCL）类别41-42类别的准则 - PWD-45-45 v. for-pwd-45 V.基准残疾46-46 VI。剥夺点46-51 VII。超级席位51-52（a）寡妇/国防人员51-52（b）JNU雇员的病房（B组，C＆D）52-52（C）（C）来自查mu＆Kashmir和Ladakh和Ladakh和Ladakh和Ladakh 52-52（D）52-52（d）外国国家52-52-52-52- -52-defide defide defide defide of B.B.的候选人。Ambedkar中央图书馆54-55 IX奖学金/奖学金/奖项55-55 X语言授权小组56-56 XI旅馆设施56-57 XII大学健康中心58-59 XIIII XIIII和体育比赛59-59 XIV文化活动59-59 XV NINDART CORVENT 59-59 XV NINDART CODPS 60-60-60-60 XVIS 60-60 XI-60 xi xi xi xi xi xi xi x.60 xi xi xi xi x.60 xi xi xvi XVII Anti Ragging Policy of the University 60-62 XVIII Rules of Discipline and proper conduct of students of JNU 63-65 XIX Fee and Mode of Payment 65-66 XX Certificates and other documents required at the time of admission 67-68 XXI Admission Procedure for Foreign Students 68-69 XXII Intake for the Year 2024-25 70-74 XXIII Eligibility of应参加合格考试的候选人75-75 XXIV录取时间75-75 XXV重要点，在应用75-76 XXVI教学大纲进行入学考试时76-76
果阿大学
经评估和认证机构认可，该机构由其本国依法设立或注册的主管部门或该国任何其他法定机构批准、认可或授权，以评估、认证或保证教育机构的质量和标准。 (b) 已完成 M.Phil. 课程的考生，且总分至少为 55% 或采用积分制时的同等成绩，或获得由评估和认证机构认可的外国教育机构颁发的同等资格，该机构由其本国依法设立或注册的主管部门或该国任何其他法定机构批准、认可或授权，以评估、认证或保证教育机构的质量和标准，则有资格攻读博士学位课程。 (ii) 对于属于 SC/ST/OBC（非精英阶层 [NCL]）/残疾人（PwD）、经济弱势群体（EWS）的考生，可放宽 5% 分数或同等成绩。 (iii) 研究课题应与研究生学位候选人选择的主要知识分支相关。但是，希望在跨学科主题上进行研究的候选人也有资格注册。此类候选人的申请应按照 OA-40.2 规定的程序进行考虑。2. 录取程序：
CNA_LIMIT根据1817年为21.08.2024.xlsx
116 2024-25 CP00000998 27.05.2024 SR/WOS-A/CS-159/2016/2016/2016/G 17.05.2024 IFD/C/C/C/C/C/C/160524/31/00537 16.05.2024 16.05.2024分配122419 DR。 Vandana Singh Dr. Naga Juttukonda Rupa Vani National Chemical Laboratory, Pune NCL 60421620123 DONE 117 2024-25 CP00001795 30.06.2024 DST/WISE-PM-51/2023/2023/2024 IFD/C/I/250624/35/01015 25.06.2024 Assignment 300000 Shubham Goel Dr. Gurulakshmi Maddala Yogi Vemana University, Kadapa YVU 60423420712 DONE 118 2024-25 CP0000177 28.06.2024 DST/WISE-51/2023/G 25.06.2024 IFD/C/I/250624/31/01014 25.06.2024 Assignment 1176360 Shubham Goel博士Gurulakshmi Maddala Yogi Vemana University，Kadapa YVU 60423420712完成了119 2024-25 CP00002655 18.07.2024 09.07.2024任务2893840 Anuradha Pughat博士Krishna Ray West Bengal State University，Barasat WBSU 60487786159完成
请愿书258/MP/2019 Page 1
“（i）指示被告向请愿人支付卢比的金额。4,44,77,904/ - （卢比（卢比40万卢比，只有40千万七千七百九百四四四四四个））在2016 - 17年合同年度塔塔PPA附表7的第1.2.8条中； （ii）指示被告支付卢比。1,17,92,085/ - （卢比仅17千万卢比仅九千万八千八十千千万）是截至2019年6月30日的延迟付款附加费的未偿金额，再加上延迟付款附加费，直到被录取的最终付款日期累积到第11.3.6.6.3.6.3.6.6.3.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6 （iii）指示被告以2016 - 17年的合同年度CCL可能索取的款项，该金额根据JPL向CCL提交付款证明，以塔塔PPA的附表7的第1.2.8条的规定； （iv）直接被告人遵守请愿人与请愿人的条款，包括其及时付款的义务； （v）针对被告和赞成请愿人的诉讼费用； （vi）授予此类命令，在案件的事实和情况下进行进一步的救济，因为该委员会可能会认为公正，公平地认为对请愿人有利。” 4。但是，在请愿书的悬而未决期间，NCL和ECL征收进一步的罚款
UGC NET 2024 年 6 月
截止分数 总奖金 截止分数 总奖金 截止分数 总奖金 001 经济学/农村 EUNRESERVED 210 66 182 741 154 1614 001 经济学/农村 EOBC(NCL) 198 41 160 578 140 1186 001 经济学/农村 EEWS 200 15 164 183 140 392 001 经济学/农村 ESC 184 22 148 299 130 611 001 经济学/农村 EST 176 17 144 194 128 437 001 经济学/农村 EPWD-VI-UR 176 1 138 7 112 14 001 经济学/农村 EPWD-HI-UR 158 2 120 6 108 2 001 经济/农村 EPWD-LM-UR 180 1 150 11 124 24 001 经济/农村 EPWD-OD&AO-UR 136 1 112 8 ---- ---- 001 经济/农村 EPWD-VI-OB 160 1 114 6 106 5 001 经济/农村 EPWD-HI-OB 136 1 106 3 ---- ---- 001 经济/农村 EPWD-LM-OB 158 2 132 10 114 24 001 经济/农村 EPWD-OD&AO-OB 124 1 106 2 ---- ---- 001 经济/农村 EPWD-VI-SC 110 1 ---- ---- 001 经济/农村 EPWD-HI-SC ---- ---- ---- ---- ---- 001 经济/农村 EPWD-LM-SC 160 1 126 4 112 9 001 经济/农村 EPWD-OD&AO-SC 112 1 ---- ---- ---- ---- 001 经济/农村 EPWD-VI-ST 130 1 112 2 ---- ---- 001 经济/农村 EPWD-HI-ST ---- ---- ---- ---- ---- 001 经济/农村 EPWD-LM-ST 128 1 112 3 106 5 001 经济/农村 EPWD-OD&AO-ST ---- ---- ---- ---- ---- 001 经济/农村 EPWD-VI-EW 148 1 136 1 ---- ---- 001 经济/农村EPWD-HI-EW ---- ---- ---- ---- ---- 001 经济学/农村 EPWD-LM-EW 172 1 140 1 116 3 001 经济学/农村 EPWD-OD&AO-EW 130 1 ---- ---- ---- ---- *002 政治学 UNRESERVED 99.7303386 193 96.3442108 2285 83.2434462 4716 *002 政治学 OBC(NCL) 99.2325753 110 91.3165364 1333 71.5947717 2818 *002 政治学 EWS 99.2422174 56 90.3911797 621 67.0228017 1248 *002 政治学 SC 97.3204533 76 83.2434462 950 64.3024845 2024 *002 政治学 ST 96.7656026 43 78.1581806 531 58.6466692 1100 *002 政治学 PWD-VI-UR 99.10568 4 67.0228017 37 15.0430093 75 *002 政治学 PWD-HI-UR 91.3844894 3 34.8354767 35 17.1217914 4 *002 政治学 PWD-LM-UR 97.7266521 3 79.5843992 33 56.4684599 70 *002 政治学 PWD-OD&AO-UR 93.1389951 3 18.498791 35 15.0430093 1 *002 政治学 PWD-VI-OB 97.1791008 2 42.534817 22 13.1690333 2 *002 政治学 PWD-HI-OB 71.5947717 2 11.4998635 11 ---- ---- *002 政治学 PWD-LM-OB 95.71784 2 65.0361824 22 39.2087465 48 *002 政治学 PWD-OD&AO-OB 80.5707264 2 11.4998635 2 ---- ---- *002 政治学 PWD-VI-SC 90.3911797 2 26.3482496 21 13.1690333 2 *002 政治学 PWD-HI-SC 24.2737499 3 13.1690333 8 ---- ---- *002 政治学 PWD-LM-SC 87.1780495 1 64.3024845 17 30.3522665 36 *002 政治学 PWD-OD&AO-SC 43.6135543 1 16.7151417 1 ---- ---- *002 政治学 PWD-VI-ST 78.1581806 1 14.98756 10 ---- ----
失忆记忆：一种抵御冷启动数据残留攻击的自毁多态机制
易失性存储器（如寄存器和 SRAM）是任何 CPU 或片上系统 (SoC) 不可或缺的部分。它们存储各种片上敏感资产，如加密密钥、中间密码计算、密码、混淆密钥和硬件安全原语输出。尽管此类数据应在断电后立即删除，但很容易受到冷启动攻击。冷启动攻击基于存储器的剩磁效应，即存储器内容在断电后不会立即消失；它们会随着时间的推移逐渐消失，在低温下会显著延长。可以通过重新启动正在运行的机器并读取存储器中剩余的内容来利用此效应。本文提出了一种延伸到失忆寄存器的自毁锁存器，当温度降至冰点时保护敏感数据。我们提出的锁存器可以感知此类攻击期间所需的温度下降，并通过进入禁止数据状态立即做出反应，擦除寄存器存储的数据。该设计使用基于 NULL 约定逻辑 (NCL) 的多态 NOR/NAND 门，该门的功能会随温度而改变。我们的结果表明，锁存器和寄存器在工艺变化过程中保持稳定，对攻击的响应度为 99% 和 80%。即使在 20% 的数据未被破坏的情况下，也有 9.5% 的数据会翻转其状态，使攻击者难以进行可靠的提取。由于多态机制易于实现，因此易于实现，并且仅使用一个栅极电压就可以轻松编程自毁行为的温度阈值。
使用侵入性冠状动脉造影对未来心肌梗塞的深度预测：可行性研究
抽象背景血管造影参数可以促进冠状动脉病变的风险分层，但在预测未来心肌梗死（MI）方面仍然不足。我们的目标是比较人类，血管造影参数和深度学习（DL）的能力，以预测基线不显着的CAD患者中未来MI的病变。我们回顾性地包括对MI进行侵入性冠状动脉造影（ICA）的患者，其中5年内已经进行了先前的血管造影。比较了人类视觉评估，直径狭窄，区域狭窄，定量流量比（QFR）和DL预测未来罪魁祸首（FCL）的能力。总共分析了746个FCL和非硫磺病变（NCL）的ICA图像。每种模式的预测模型是在训练集中在测试集中验证之前开发的。dl表现出最佳的预测性能，曲线下的面积为0.81的面积为0.81。dl表现出显着的净重新分类改进（NRI），与直径狭窄相比，NRI呈阳性。在所有模型中，DL表现出最高的精度（0.78），其次是QFR（0.70）和区域狭窄（0.68）。基于人类视觉评估和直径狭窄的预测的精度最低（0.58）。现在需要进行较大的研究来确认这一发现。在这项可行性研究中的结论，DL在预测FCL中的表现优于人类的视觉评估，并确定了血管造影参数。
NHS英格兰健康不平等信息责任
概述•减少健康不平等是我们作为ICB目的的核心。Intrinsic to this is having good quality data available by demographics to be able to assess, act on and monitor how inequalities are being reduced over time, and this duty provides a helpful framework to guide us in this.• We recognise, however, that this is the first year of this new duty and, as such, see this as the beginning of an approach that we would like to refine and build on in terms of how we detect and monitor health inequalities in NCL, and how we might report on these in future annual reports - through the exercise of reporting this data in 2023/24 there has been learning about how we might analyse and present the data in future, in addition to learning from the insights shown.•我们在这里发布了一份摘要报告，从我们对每个指标进行的分析中强调了关键发现。Behind the summary report sits a longer, more detailed data analysis which will used internally to inform how we use this data to drive action within NCL.•除了NHSE要求的数据外，ICB还收集，分析和使用一系列其他数据来解决健康不平等。This includes qualitative data from local communities, which is a vital part of understanding and addressing the needs of under-served populations.本摘要中报告的数据是我们健康不平等分析的一部分。