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自然语言处理和神经符号人工智能
收到日期：2024 年 12 月 4 日；修订日期：2024 年 12 月 28 日；接受日期：2024 年 1 月 10 日；发布日期：2024 年 1 月 29 日；摘要 - 神经符号人工智能 (NeSy AI) 代表了自然语言处理 (NLP) 领域的一种突破性方法，将神经网络的模式识别与符号人工智能的结构化推理相结合，以解决人类语言的复杂性。本研究调查了神经符号人工智能在提供细致入微的理解和上下文相关响应方面的有效性，其驱动力是克服现有模型在处理复杂语言任务和抽象推理方面的局限性。该研究采用将多模态上下文建模与规则控制的推理和记忆激活相结合的混合方法，深入研究命名实体识别 (NER) 等特定应用，其中 BiLSTM + CRF 等架构通过分析整个句子上下文表现出更高的准确性。研究结果肯定了神经符号人工智能在增强语言解析、语义歧义解析和整体语言理解能力方面的潜力。值得注意的是，这项研究展示了在改进 NER 任务方面取得的重大进展，突出了这种方法的实际意义和有效性。这项研究表明，神经符号人工智能的发展体现了人们不断追求在机器和人类语言之间创造更复杂、更准确、更像人类的交互，有望对医疗保健和教育等各个领域产生变革性影响。这些发现为人工智能的未来研究和发展铺平了道路，突破了技术在理解和与人类语言互动方面的作用的界限。
网络防御：2024 年 3 月 26 日星期二，DEFNET 演习媒体日在凡尔赛-萨托里举行
这个专门为新闻界准备的片段将让我们通过模拟陆军格里芬号事件来深入了解网络干预的核心。此次事件将为车辆乘员、指挥系统和网络响应小组提供培训。
北方邦新与可再生能源发展局
1 UPNEDA北方邦新与可再生能源开发局2 Govt。北方邦政府3印度政府4 LED发光二极管5 DD DD需求6 EMD认真的货币存款7 BG银行保证8 RTGS实时总体和解9 NEFT国家电子基金10 PV Potovoltaic Drespmant 10 PV Potovoltaic 11 GST商品和服务税12 GSTIND税务13 GSTIDENS 13 GST COMPITITION 14 NER NEW and NEW NEW and RENALL CONSIDEN new and RENALEN NEW and RENALEN NEW and RENER ENALL ENALL ENALL ENALL ENALL ENALL CONIPENT 14 NER ENALL CORMINAL CA Chartered Accountant 16 LoA Letter of Award 17 LoI Letter of Intent 18 BOQ Bill of Quantity 19 MSME Micro, Small & Medium Enterprises 20 RESIMS Renewable Energy Solar Installation Monitoring Software 21 AMC Annual Maintenance Contract 22 BIS Bureau of Indian Standards 23 STC Standard Test Conditions 24 IEC International Electrotechnical Commission 25 MPPT Maximum Power Point Tracking 26 PWM Pulse Width Modulation 27 GSM Global System for Mobile Communication 28 GPRS通用数据包无线电服务29 SMS短消息服务30 SPV专用车辆31 UID独特ID 32 IVRS交互式语音响应系统33 RCC加固水泥混凝土34 DC直流电流
分销机构
“法案”指 1994 年《电力法案》（昆士兰州）；“AEMO”指澳大利亚能源市场运营商；“AEMC”指澳大利亚能源市场委员会；“客户”具有法案中的含义；“客户群”指相关期间开始时的配电客户数量加上相关期间结束时的配电客户数量，再除以二；“配电机构”指 Ergon Energy Corporation Limited 持有的机构编号 D0l/99；“配电客户”指拥有活跃账户和活跃国家计量标识符的客户，不包括未安装计量表的客户；“配电实体”具有法案中的含义；“配电年度计划报告”具有 NER 中的含义；“电气装置”具有法案中的含义；“应急后备机制”指使用远程控制设备暂时中断或限制连接到配电实体供应网络的发电系统，以在紧急情况下维护电力系统安全；“财政年度”指从 7 月 1 日开始到 6 月 30 日结束的一年； “发电系统”是指由一个或多个发电机组组成的系统；“发电机组”具有《国家能源法》中给出的含义（为避免疑问，包括逆变器等相关设备，也包括电池和其他储能系统）；“中断”是指与供电网络中断相关的任何暂时无法向客户供电的情况，包括
硬件中的PQC过渡：处理器，SOC，物联网，安全元素
n（3 + 0.002 lg n）逻辑 /抽象盘（也是2N）逻辑Qubits×2（d + 1）2个物理量子； d =代码区。= 27对于n = 2048 n 2（500 + lg n）toffoli门（“算术操作”）n 3（0.3 + 0.0005 lg n）测量深度（“时间”）[Häner等人，2020年，2020年]估计8n + 10.2 lg n逻辑Qubits n lg n逻辑Qubits对于N级纤维纤维纤维cur。破坏椭圆曲线在类似的经典安全级别似乎更容易。
如何用丹麦的生物炭推销CC
悖论：基于废物的生物炭在丹麦允许，而基于裂缝生物量（例如稻草残留物或草）的生物炭需要特殊的环境许可。需要清晰的框架条件，没有直接调节生物炭是不确定性的根源，并且是市场发展的障碍。适用于定位热解植物的规则，因为十个需要对本地发展计划等耗时的更改。在这种情况下，可以通过允许将热解植物放置在农村地区来从沼气市场中学习。
威尔逊氏病的经济负担：系统评价
1. 欧洲肝病研究协会。J Hepatol；56:671-685。2. Liu 等人。难治性罕见疾病研究。2017 年；6(4):249–255。3. 美国国家罕见疾病组织。2018 年。https://rarediseases.org/rare-diseases/wilson-disease/#therapies。访问日期：2023 年 9 月 28 日。4. Page 等人。BMJ。2021 年；372:n71。5. Robin 等人。Clin Res Hepatol Gastroenterol。2022 年；46(10):101992。6. Robin 等人。Value Health。2022 年；25(12):S224。7. Rustgi 等人。Hepatol Commun。 2022 年； 6（2）：389-398。 8. 李等人。安·赫帕托尔。 2021 年； 25:100362。 9. 瓦勒等人。重视健康。 2019； 22：S587。 10.李等人。胃肠病。 2021 年； 160(6)：S-819-S-820。 11.西洛夫等人。胃肠道代表 (Oxf)。 2021 年； 9（1）：38-48。 12.李等人。美国胃肠病学杂志。 2020； 115：S526-S527。 13.克罗纳等人。胃肠病。 2020； 158(6)：S-1388。 14. Haq 等人。肝病学。2019；70(S1):1172A-1173A。15. Golikov 等人。肝病学。2018；68(S1):52A。16. Kröner 等人。胃肠病学。2017；152(5):S-1063。17. Baeg 等人。肝病学。2015 62(S1):1237A-1238A。
用语言体现的可执行策略学习 -
使用所有这些不同的数据源，可以提供可以为不同处理方法提供支持的格式至关重要。知识图是一种灵活的格式，可以与这些来源中的所有差异相同。这些图可以在文档的不同级别上容纳不同的注释，并能够集成到一个已经存在的，已经存在的半网络生态系统中。要将这些数据转换为信息，我们仍然需要应用自然语言处理（NLP）技术，例如命名的实现识别（NER）和关系发现（RD）。在过去的几年中，NLP领域由于模型（例如卷积神经网络（CNN））的出现而实现了很大的飞跃（Krizhevsky等人。，2012年）和双向长短期记忆（BI-LSTMS）（Lample等人，2016年），最近，使用了经过训练的模型，例如Bert（Devlin等人，2019年）或巴特（Lewis等人，2020年），再加上Others技术，进一步改善了最新技术的状态。但是，作为（Battaglia等人的作者），2018年）注意到，为了使这些模型进一步改善，有必要能够概括其经验，当前的模型依靠关系假设来做出正确的预测。这是可以使用图形和Graphml的使用来改善场（Battaglia等人。，2018年）。这些方法可以处理广泛的概率和数据类型，甚至可以与先前的技术合并。，2021; Cetoli等。，2017年； Madan等。，2023）在不同的领域。几项作品已经为NLP任务或将它们与其他深度学习（DL）技术合并为自己探索的图形网络（Carbonell等人。在这项工作中，我们对葡萄牙语识别（NER）的葡萄牙语技术进行了首次评估。我们处理Wikiner的葡萄牙部分（Nothman等人。，2013）具有通用依赖项（UD）的数据集（de Marneffe