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引用了本文：AkalınF。和YumuşakN。，“外显子和内含子区域的分类DNA序列上使用Sbert和Anfis AP
图。有关外显子和内含子区域的符号DNA序列瞄准了外显子和内含子区域的DNA序列上的分类。在本研究中的设计和方法论，使用基于人工智能的系统进行了DNA序列中的外显子和内含子区域的分析。独创性通常首选用于评估文本数据的聚类方法在DNA序列上使用。这种情况降低了计算成本。的发现是解决生物信息学领域越来越多的数据的解决方案，建立了基于人工智能的结构，可提供低成本。因此，研究与遗传学有关的情况变得更加容易。结论DNA结构上的外显子和内含子区域的准确率为88.88％。宣布道德标准本文的作者宣布，本研究中使用的材料和方法不需要道德委员会许可和/或法律特殊许可。
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nfi子公司新传单从达勒姆地区运输中获得43辆公共汽车的订单
本新闻稿可能包含与涉及风险和不确定性的NFI的预期事件以及NFI的财务和经营业绩有关的前瞻性陈述。尽管本新闻稿中包含的前瞻性陈述是基于管理层认为是合理假设的基础，但不能确保投资者确保实际结果与这些前瞻性陈述一致，并且差异可能是重要的。实际结果可能与在这种前瞻性陈述中预计的管理期望有重大差异，原因是各种原因，包括市场和一般经济状况以及客户购买公共汽车并购买零件或服务的经济状况以及资金可用性；客户可能不会行使购买其他公共汽车的选择；为了方便起见，客户暂停或终止合同的能力；由于持续和未来的供应链中断以及零件和组件的短缺，运输和货运延迟以及劳动力供应不足的破坏，生产率可能会延迟或生产率可能会降低；以及与加拿大证券监管机构提交的材料中讨论的其他风险和不确定性，并在SEDAR上可在www.sedarplus.ca上找到。
修订后的自我监控量表检测到Genfi队列内遗传额颞痴呆中社会认知的早期损害
Hannah D. Franklin 1, Lucy L. Russell 1, Georgia Peakman 1, Caroline V. Greaves 1, Martina Bocchetta 1, Jennifer Nicholas 2, Jackie Poos 3, Rhian S. Convery 1, David M. Cash 1.4, John Van Swieten 3, Lize Jiskoot 1.3, Ferin Moreno 5.6, Raquel Sanchez-Valle 7, Barbara Borroni 8，罗伯特·拉福斯（Robert Laforce Jr）9，马里奥·马塞利斯（Mario Masellis）10，玛丽亚·卡梅拉·塔塔格利亚（Maria Carmela Tartaglia）11，卡罗琳·格拉夫（Caroline Graff）12.13，daniela galimberti 14.15，詹姆斯·B·罗（James B.塔利亚维尼（Tagliavini）24，伊莎贝尔·桑塔纳（Isabel Santana）25.26，西蒙·杜切尔（Simon Ducharmers）27.28，克里斯·巴特勒（Chris Butler）29，亚历克斯·格哈德（Alex Gerhard）30.31，约翰内斯·莱文（Johannes Levin）32,33.34，阿德里安·丹尼克（Adrian Danek）32，马克斯·奥托（Markus otto） Jonathan D. Rohrer 1*和代表遗传FTD倡议，Genfi
Genfi队列中遗传额颞痴呆的纵向认知变化
Jackie M. Poos，MSC，Amy MacDougall博士，Esther van den Berg博士，Lize C. Jiskoot，PhD，Janne M. Papma，Phd，Emma L. van der Ende，MD，MD，PhD，Harro Seelaar，Harro Seelaar，Harro Seelaar，M. Rhian Convery，MSC，Yolande A.L. Pijnenburg，医学博士，博士，医学博士Ferin Moreno，PhD，Raquel Sanchez-Valle，PhD，Barbara Borroni，MD，Robert Laforce，Jr. Jr.卡罗琳·格拉夫（Caroline Graff），卡罗琳·格拉夫（Caroline Graff）。医学博士，博士，Daniela Galimberti，PhD，James B. Rowe，FCRCP，PhD，Elizabeth Finger，MD，Matthis Synofzik，MD，Rik Vandenberghe，MD，MD，PhD，PhD，AlexandreMendonça，MD，MD，MD，PhD，Pietro Tirro Tiraboschi博士学位。 Ducharme, MD, Christopher Butler, FCCP, PhD, Alexander Gerhard, Mrcp, MD, Johannes Levin, MD, Adrian Danek, MD, Markus Otto, MD, Isabelle Le Ber, MD, PhD, Florence Pasquier, MD, PhD, John Van Swieten, MD, PhD, and and Jonathan D. Rohrer, FRCP博士，代表遗传FTD倡议（Genfi）Jackie M. Poos，MSC，Amy MacDougall博士，Esther van den Berg博士，Lize C. Jiskoot，PhD，Janne M. Papma，Phd，Emma L. van der Ende，MD，MD，PhD，Harro Seelaar，Harro Seelaar，Harro Seelaar，M. Rhian Convery，MSC，Yolande A.L.Pijnenburg，医学博士，博士，医学博士Ferin Moreno，PhD，Raquel Sanchez-Valle，PhD，Barbara Borroni，MD，Robert Laforce，Jr. Jr.卡罗琳·格拉夫（Caroline Graff），卡罗琳·格拉夫（Caroline Graff）。医学博士，博士，Daniela Galimberti，PhD，James B. Rowe，FCRCP，PhD，Elizabeth Finger，MD，Matthis Synofzik，MD，Rik Vandenberghe，MD，MD，PhD，PhD，AlexandreMendonça，MD，MD，MD，PhD，Pietro Tirro Tiraboschi博士学位。 Ducharme, MD, Christopher Butler, FCCP, PhD, Alexander Gerhard, Mrcp, MD, Johannes Levin, MD, Adrian Danek, MD, Markus Otto, MD, Isabelle Le Ber, MD, PhD, Florence Pasquier, MD, PhD, John Van Swieten, MD, PhD, and and Jonathan D. Rohrer, FRCP博士，代表遗传FTD倡议（Genfi）
前沿颞前痴呆的早期神经递质变化：一项Genfi研究
Enrico Premi A，1，Martha Pengo B，C，1，Irene Mattili C，Valentina Canton，Youth Dukart和Robert Gasparotti H，Arababella Bouzigues H，David M St. Robert Laforce Jr P，Fermin Moreno。 R. Butler's Pietro, and Johannes Levin a , ai , ai , Markus Otto ak , Isabelle Le Ber an , o , ap , ap , ap , ap , ap , ap , aq , Florence Pasquier , ace , Jonathan D. Rohrer h , Barbara Boronni a , c , * , a Initiative Fronttemporal Genetic (GENFI)
产妇治理会议：2024年11月
参与临床审核和机密查询，该信托基金的目的是使用临床审核作为嵌入临床质量，对患者护理的改善以及提供保证服务质量证据的机制的过程。在2023/24期间88个国家临床审计和8个国家机密查询，由HQIP（医疗保健质量改善合作伙伴关系）优先考虑国家临床审计和患者成果计划（NCAPOP），以供信任参加（在适用的情况下）。在此期间，SATH参加了国家临床审核的97％（60/62）和100％（7/7）的国家机密询问，有资格参加。在下表1和2中列出了优先供信托的国家临床审计和国家机密查询。表3列出了参加国家审计后采取的一些措施的例子。
资格申请 REDWOOD 海运码头 I 棕地评估
棕地评估（由 EPA 资助，BF 98T67701）洪堡湾港口、娱乐和保护区（District）已获得美国环境保护署（EPA）颁发的棕地评估补助金。补助金资金将用于决策过程，以进行第一阶段和第二阶段环境场地评估（ESA）以及评估的棕地物业的清理规划。该区正在寻求合格且经验丰富的环境工程顾问的专业服务，以协助项目实施、工作计划管理和本补助金的执行。本次招标是根据《联邦法规法典》（CFR）§200.318 - CFR §200.325 中概述的联邦采购标准发布的，这些标准适用于聘请咨询公司或个人协助 EPA 授予的补助金。以下列出了参与此补助金资助项目以完成棕地评估活动的公司的资质声明。该区认识到顾问可能会利用分包顾问和/或与其他公司组成团队开展该项目；但是，该区将与一家 (1) 公司签订合同，该公司将作为该项目的牵头人，履行与 EPA 的拨款义务。
优化废弃鳄梨油的生物柴油产量和燃料特性：ANFIS 和 RSM 机器学习模型的比较研究
化石燃料带来的挑战推动了人们对替代能源的追求，从而推动了生物燃料的发展。本研究重点是通过酯交换反应从废弃的鳄梨油中生产生物柴油。首先，使用萃取技术从鳄梨的果皮和种子中提取油。然后用甲醇和硫酸 (H₂SO₄) 对提取的油进行预处理，以将其游离脂肪酸含量降低至 1.0 wt% 以下。本研究比较了两种专家系统，即自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 和响应面法 (RSM)，用于建模和优化鳄梨油的生物柴油生产。使用统计指标评估了这些优化工具的性能。结果表明，ANFIS 优于 RSM，误差值较低，预测标准误差 (SEP)=0.7653、平均绝对误差 (MAE)=0.1413、均方根误差 (RMSE)=0.4103、平均绝对偏差 (AAD)=0.2955%、均方误差 (MSE)=0.1683，判定系数高 (R² = 0.9976)。两种模型都预测生物柴油产量较高 (>85%)，ANFIS 的产量 (88.21%) 略高于 RSM (86.20%)。将优化条件下生产的生物柴油的特性与美国材料与试验协会 (ASTM) D6751 和欧洲标准 (EN) 14214 标准进行了比较，结果发现其在可接受的范围内，表明该燃料是适用的。
