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病原体代谢产物检查点：NHR在后卫上
如何区分有益与微生物的有害相互作用？生物体使用多种方式来了解它们何时被感染。一个人不依赖于直接检测病原体，而是依赖于感染的后果。果蝇有一个惊人的例子，当真菌蛋白酶通过裂解内源性固定前体Spaetzle（2）来激活Toll信号通路（2）。此类检测系统是多种多样的。在秀丽隐杆线虫中，例如，顶端细胞外基质的破坏或核糖体，线粒体或核仁功能的扰动会通过或多或少理解的机制导致防御基因的表达（3，4）。并行，生物具有不同的模式识别受体（PRR），直接识别非自我。例如，在哺乳动物中，这可以通过类似收费的受体（TLR）。这些结合了一系列原型微生物部分，包括革兰氏阴性细菌的LPS。肽聚糖，另一种细菌细胞壁成分，由昆虫和点头样受体中的PGRP受体和哺乳动物中的TLR2检测到。奇怪的是，除了检测病毒双链RNA外，尽管进行了激烈的研究，但在秀丽隐杆线虫中仍缺乏直接病原体识别的例子（3）。Peterson等人的论文。在本期免疫力中，部分填充了该空隙，因为它描述了秀丽隐杆线虫中的新型PRR，秀丽隐杆线虫是一种检测特定有毒细菌代谢物的核激素受体（NHR）。
NHR 9300 高压电池测试系统数据表
9300 的性能受到持续监控。测量模糊性、低于/超出范围的情况、散热器温度限制和电网频率限制等项目会向控制设备触发适当的警告消息。每个测试仪都提供可编程跳闸限制，以连续检查操作员请求的设置（图 5）；可连接到外部测试装置的联锁输入；紧急手动开关；以及远程断电输入。当检测到跳闸限制、联锁或紧急断电时，测试仪会停止电流并遵循内部断电序列，包括打开接触器并将其自身与 UUT 隔离。
4800紧凑型电池循环
NHR 4800是一种高度高的电池循环仪，能够在4U底盘中提供高功率性能。多功能电池循环器还可以作为DC源，直流负载，电池模拟器和放大器，用于电源级硬件（PHIL）测试。NHR 4800在一个单元中提供高达80VDC和400A，同时提供可扩展的功率，范围从16.5kW到165kW。完全集成的电池循环器包括隔离接触器继电器，预电路电路和反向极性检查器。除了电池循环（采购和加载）外，4800还包括多种其他操作模式，包括内置的电池循环轮廓控制器，任意配置文件（XY和MACROS），DC上的Sinusoidal，最大功率点跟踪（MPPT）等。电池仿真模式允许对电池或其他双向直流总线进行准确的仿真测试应用，以使用电池，例如动力总成和推进，EV快速充电等。Phil功能提供了其他测试功能，这些功能在研究应用中尤其需要。具有集成安全功能的多功能系统可以替代研究，验证和生产环境中的多种仪器。NHR 4800可以通过集成触摸面板或Labview和Python中的SCPI命令进行操作。
C4591021 中期 5 研究报告摘要
设置：第五次中期报告的数据来自六个欧洲电子医疗数据源：Pedianet，意大利；PHARMO 药物结果研究所（PHARMO），荷兰；奥斯陆大学 - 挪威健康登记处（NHR），挪威；阿拉贡健康科学研究所 EpiChron 慢性病研究小组（EpiChron），西班牙；初级保健研究发展信息系统（SIDIAP），西班牙和 CPRD（临床实践研究数据链接）Aurum（英国）。根据协议，该研究最初包括两个额外的电子医疗数据源，它们无法为第五次中期报告提供数据。它们是 ARS Toscana（托斯卡纳地区卫生机构），位于意大利托斯卡纳地区的一家研究机构，IT）和健康搜索数据库（HSD），IT。
用于预测帕金森氏病的混合模型
帕金森氏病是一种影响个人运动的中枢神经系统疾病。已经观察到帕金森氏病的患者患有手写异常，弯腰姿势，语音或语音疾病等。这项工作旨在实施能够从早期症状中预测PD的通用机器学习模型。在这项研究中，对UCI机器学习存储库和螺旋的语音数据集进行了试验，以研究组合模型的准确性。为了提高预测的准确性，从语音数据集中提取的功能是抖动，Shimmer，NHR，DFA和PPE。此外，从手写数据集提取的功能是压力，握把角，时间戳，径向速度，速度等。在上述数据集中对CNN，LSTM，Resnet等不同的机器学习模型进行了实验。从研究中可以看出，与此工作中使用的其他模型相比，具有适当的超级参数调整的CNN/LSTM模型效果很好。语音数据集上CNN/LSTM的准确性为88％，手工编写数据集为92％。。