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面向基于工作量的自适应自动化：fNIRS 在测量大脑中多种资源负荷方面的效用 Leanne M. Hirshfield a,b *, Chr
(1) 参与者应执行现实世界人机交互中典型的复杂任务。 (2) 应以可控的方式通过实验操纵工作量，以施加更大或更小的认知需求（不仅仅是打开/关闭负载），以评估不同负载水平对特定资源的敏感性。 (3) 研究应侧重于多资源结构中的不同特定资源，从而检查诊断性 (4) 应通过包括其他工作量测量来确保实验任务操作的有效性，例如自我报告工作量、响应时间、表现和瞳孔直径。 (5) 为了进一步检查测量的诊断性，研究人员应测量多个功能性大脑感兴趣区域 (ROI)，理想情况下将其映射到实验设计中确定的多个资源上，以确定特定 ROI 是否对工作量操纵具有不同的敏感性，假设通过增加那里的激活来反映。 (6) 应通过 HbR 和 HbO 的两种不同的 fNIRS 测量来探索激活的增加。 (7) 最后，研究应具有足够的统计能力和合适的 N。
基于学习的运动伪影在fnirs中的处理
本文对功能性近红外光谱（FNIRS）中基于学习的运动伪影（MA）处理方法进行了简要审查，强调了在受试者运动期间保持最佳接触的挑战，这可能导致MA并损害数据完整性。传统策略通常会导致血液动力学反应和统计能力的可靠性降低。认识到着重于基于学习的MA的研究有限的研究，我们研究了315项研究，确定了与我们的重点领域相关的七个研究。我们讨论了基于学习的MA校正方法的当前格局，并突出了研究差距。注意到缺乏用于MA校正质量评估的标准评估指标，我们建议一个新颖的框架，整合信号和模型质量考虑因素，并采用1个信噪比（1 SNR），混淆矩阵和平均平方误差等指标。这项工作旨在促进基于学习的方法在FNIRS上的应用，并提高神经血管研究的准确性和可靠性。
开发用于婴儿睡眠研究的定制NIRS-EEG
1.1睡眠研究功能近红外光谱（FNIRS）的FNIR主要用于清醒人群，但对其对睡眠研究的潜力越来越兴趣。睡眠有很大的潜力成为FNIRS的新用例，但是新方法的发展（分析和实际上）都是至关重要的。例如，一些成人研究表明，不同的睡眠阶段表现出不同的氧合水平，如FNIRS 1所评估，并且在睡眠与饮用过渡之前进行了氧化（HBO）和脱氧（HBR）血红蛋白脱氧。在睡眠阶段之间的2个过渡伴随着HBR的增加，当过渡到更深的睡眠阶段，并且在过渡到更轻的睡眠阶段和唤醒的过渡中HBO的增加。3通过Metz等人发现了类似的结果。在青少年中。4 fnirs也已用于新生儿研究，用于睡眠研究，并在发育功能连通性研究中，通常是在睡眠婴儿上进行的，因为数据易于获取（例如，参考文献。5 - 7）。例如，Lee等人。比较了活跃和安静的睡眠状态下的静息状态连接性（即，在健康的新生儿中，后来出现的快速眼动（REM）和非比型眼运动（NREM）睡眠的前体。8他们在积极的睡眠期间显示出更大的远距离连接性，在安静的睡眠期间的短程连接性更高，这与成人研究的结果一致，其连通性模式因睡眠阶段而异。9对成人进行了使用FNIRS和脑电图的功能连通性进行了第一项研究，对成人进行了睡眠状态，并揭示，随着睡眠更深（与N1睡眠相比，N2阶段与N2相比），网络连通性降低了，作者解释说，这反映了这一反映了睡眠成人对环境的减少的反应。9总而言之，在睡眠期间使用FNIRS可以提供有关睡眠的生理和功能的有用信息（即，不同的睡眠阶段如何有助于无法捕获连接性的发展）。
早期儿童运动技能发展和工作记忆处理的差异特征：来自 fNIRS 的证据
结果：（1）低运动技能组在三重记忆负荷条件下的准确度显著低于两重记忆负荷条件下的准确度。在两重记忆和三重记忆负荷条件下，高运动技能组均表现出显著高于低运动技能组的表现。（2）高运动技能组的左侧背外侧前额叶皮层（L-DLPFC）和布罗卡区左右三角部分（R-PTBA和L-PTBA）的Oxy-Hb浓度在两个记忆难度水平之间有显著差异。三重记忆负荷条件下的Oxy-Hb浓度显著高于两重记忆负荷条件下的Oxy-Hb浓度。在两重记忆负荷条件下，高运动技能组的L-DLPFC和L-PTBA区域的Oxy-Hb浓度显著高于低运动技能组。在三种记忆负荷条件下，高运动技能组的 L-DLPFC、R-PTBA 和 L-PTBA 区域的 Oxy-Hb 浓度明显高于低运动技能组。
利用 fNIRS 对大脑功能进行无创光学成像
1 英国伦敦大学伯贝克学院大脑与认知发展中心。2 英国伦敦大学学院医学物理与生物医学工程系。3 英国伦敦大学学院认知神经科学研究所。发表于：《人类大脑百科全书》，第二版：神经科学与生物行为心理学参考模块参考集，2023 年 https://doi.org/10.1016/B978-0-12-820480-1.00028-0
基于 fNIRS 的超扫描证据
意外的急性应激源可能会影响我们与其他合作者在完成联合任务时的共同表征。本研究采用基于新兴功能性近红外光谱（fNIRS）的超扫描方法，探讨实验室诱发的急性应激条件下执行联合西蒙任务时的脑间同步性。行为学结果显示，应激组与对照组均存在联合西蒙效应（JSE），但应激组的联合西蒙效应显著弱于对照组的联合西蒙效应，表明在急性应激状态下完成联合行动任务时，女性区分自我与他人相关心理表征的能力提高，女性行动共同表征的强度减弱。 fNIRS结果显示，在急性应激状态下完成关节Simon任务时，应激组r-TPJ处的脑间同步性显著高于对照组，表明TPJ处脑间同步性的增强可能是急性应激下完成关节动作任务的关键脑间神经机制。
brite-真正可穿戴的多通道FNIRS设备
nirs是铜基于的技术，主要依赖于人类组织的两个特征。首先是人类组织在NIR范围内光的相对透明度，其次是血红蛋白依赖于氧合的吸光度。基于这些原则，Brite使得可以监测您的主题的大脑活动：NIRS用于许多研究领域。nirs测量了生物组织中氧血红蛋白（O2HB），脱氧血红蛋白（HHB）和总血红蛋白（THB）的相对变化。
基于 fNIRS 的神经反馈治疗中，针对 DL-PFC 的主观控制感与通过短通道校正确定的神经激活有关
神经反馈 (NF) 训练是一种很有前途的预防和治疗方法，可治疗大脑和行为障碍，背外侧前额叶皮层 (DL-PFC) 是一个相关的关注区域。功能性近红外光谱 (NIRS) 最近已应用于 NF 训练。然而，这种方法对脑外血管化高度敏感，这可能会对皮质活动的测量造成偏差。在这里，我们通过评估生理混杂因素在不同信号过滤条件下通过短通道离线校正对 NF 成功的影响，检查了针对 DL-PFC 的 NF 训练的可行性及其特异性。我们还探讨了个人心理策略是否会影响 NF 成功。30 名志愿者参加了一次 15 次 NF 试验，他们必须提高双侧 DL-PFC 的氧合血红蛋白 (HbO2) 水平。我们发现，0.01–0.09 Hz 带通滤波比 0.01–0.2 Hz 带通滤波更适合突出 DL-PFC 中 NF 通道所限制的大脑激活。保留 15 次最佳试验中的 10 次，我们发现 18 名参与者（60%）成功控制了他们的 DL-PFC。使用短通道校正后，这一数字下降到 13 名（43%）。一半的参与者报告了积极的主观控制感，而“欢呼”策略对男性似乎更有效（p < 0.05）。我们的结果显示，DL-PFC fNIRS-NF 在一次会话中就成功了，并强调了考虑皮质外信号的价值，这会对 NF 训练的成功和特异性产生深远影响。
CRISPR/CAS9系统及其在基因工程中的应用
摘要 CRISPR/Cas9 系统是最近发现的一种针对病毒和外来 DNA 进入细菌细胞的获得性细菌免疫反应。 CRISPR/Cas9 系统在外来 DNA 进入细菌细胞后识别并降解它。在这个过程中，一部分外来DNA被整合到生物体自身的基因组中，留下了外来DNA的“记忆”，以便在再次感染时能够迅速识别和摧毁。该系统的本质是通过与互补的短RNA序列和Cas9内切酶结合来识别外来DNA短序列，Cas9内切酶在识别和结合后降解外来DNA。这种细菌免疫系统的发现为其在生物技术用途中的应用开辟了广泛的可能性。在过去的十年中，人们已经开发出各种方法来敲除、沉默和激活几乎任何生物体中的任何基因。 CRISPR/Cas9 系统可以实现快速、高效、特定的基因组编辑。在这篇评论文章中，我们介绍了 CRISPR/Cas9 细菌免疫反应的作用机制及其在生物技术和生物医学用途中的应用潜力。关键词：CRISPR/Cas9、基因编辑、基因治疗、基因敲除 摘要 CRISPR/Cas9 系统是最近发现的一种针对进入细菌细胞的病毒和外来 DNA 的细菌适应性免疫反应。 CRISPR/Cas9 系统进入细菌细胞后能够识别并降解自身 DNA。同时，该系统将部分外来DNA纳入自身基因组，使其保留为外来DNA的“记忆”，以便在重复感染的情况下能够快速识别和降解。该系统的本质是通过互补的RNA短序列和内切酶Cas9识别外来DNA，Cas9识别外来DNA，并将其结合并降解。随着这种细菌免疫系统的发现，其在生物技术用途中的应用已变得非常广泛。在过去的十年中，已经开发出了用于敲除、敲低和激活生物体中的基因的方法。 CRISPR/Cas9 系统能够快速、高效地
DNA损伤和心脏肥大的核形态变化是由SNRK通过肌动蛋白去聚合
5药物和生物化学系，德国图宾根大学的药物基因组学与药物研究中心，德国Tübingen * *通讯作者的关键字多尺度熵，神经发育，eeg，eeg，eeg，fnirs摘要，自然界的生物学系统，例如人类大脑，包括复杂的动力学和非网络动力学。 量化信号复杂性的一种方法是多尺度熵（MSE），它适用于在不同时间尺度下具有远距离相关的结构。 在发育神经科学中，MSE可以作为大脑成熟的指数，并可以区分健康和病理发展。 在我们目前的工作中，我们根据30个同时发生的EEG - 妊娠27至34周的胎龄（WGA）探索了MSE的发育趋势。 为了探索影响MSE的潜在因素，我们确定了MSE与EEG功率谱密度（PSD）与自发活性瞬变（SATS）之间的关系。 结果，通过WGA，在脑电图上计算出的MSE增加，因此反映了脑网络中的成熟过程，而在FNIRS中，MSE降低，这可能表明脑血液供应的成熟。 此外，我们建议Beta频段（13-30 Hz）中的EEG功率可能是EEG中MSE的主要贡献者。 最后，我们强调了SATS确定MSE的重要性，该MSE是从FNIRS记录中计算得出的。 突出显示生物系统显示复杂和非线性动力学。 使用多尺度熵（MSE），我们研究了早产婴儿的同时脑电图。5药物和生物化学系，德国图宾根大学的药物基因组学与药物研究中心，德国Tübingen * *通讯作者的关键字多尺度熵，神经发育，eeg，eeg，eeg，fnirs摘要，自然界的生物学系统，例如人类大脑，包括复杂的动力学和非网络动力学。量化信号复杂性的一种方法是多尺度熵（MSE），它适用于在不同时间尺度下具有远距离相关的结构。在发育神经科学中，MSE可以作为大脑成熟的指数，并可以区分健康和病理发展。 在我们目前的工作中，我们根据30个同时发生的EEG - 妊娠27至34周的胎龄（WGA）探索了MSE的发育趋势。 为了探索影响MSE的潜在因素，我们确定了MSE与EEG功率谱密度（PSD）与自发活性瞬变（SATS）之间的关系。 结果，通过WGA，在脑电图上计算出的MSE增加，因此反映了脑网络中的成熟过程，而在FNIRS中，MSE降低，这可能表明脑血液供应的成熟。 此外，我们建议Beta频段（13-30 Hz）中的EEG功率可能是EEG中MSE的主要贡献者。 最后，我们强调了SATS确定MSE的重要性，该MSE是从FNIRS记录中计算得出的。 突出显示生物系统显示复杂和非线性动力学。 使用多尺度熵（MSE），我们研究了早产婴儿的同时脑电图。在发育神经科学中，MSE可以作为大脑成熟的指数，并可以区分健康和病理发展。在我们目前的工作中，我们根据30个同时发生的EEG - 妊娠27至34周的胎龄（WGA）探索了MSE的发育趋势。为了探索影响MSE的潜在因素，我们确定了MSE与EEG功率谱密度（PSD）与自发活性瞬变（SATS）之间的关系。结果，通过WGA，在脑电图上计算出的MSE增加，因此反映了脑网络中的成熟过程，而在FNIRS中，MSE降低，这可能表明脑血液供应的成熟。此外，我们建议Beta频段（13-30 Hz）中的EEG功率可能是EEG中MSE的主要贡献者。最后，我们强调了SATS确定MSE的重要性，该MSE是从FNIRS记录中计算得出的。突出显示生物系统显示复杂和非线性动力学。使用多尺度熵（MSE），我们研究了早产婴儿的同时脑电图。EEG中 MSE在胎龄增加，FNIRS中的MSE降低。 eeg功率谱密度和自发活性瞬变有助于MSE。MSE在胎龄增加，FNIRS中的MSE降低。eeg功率谱密度和自发活性瞬变有助于MSE。