y 可在低至 -40°C 的温度下运行 y 创造舒适的工作环境 y 设备和运输工具(例如直升机)保持温暖并随时可用,减少磨损并确保更快的响应时间 y 可靠且几乎免维护 y 易于运输,即使在冰雪上也是如此 y 一个人无需使用工具即可设置,并且操作简单 y 与北约国家武装部队密切合作开发 y 被选为北约标准,符合所有北约要求和规范 y 所有单元都分配有北约库存编号 (NSN) y 非常适合带有管道送风和回风的露天操作 y 可调节的新鲜空气进气口 y 高效的多液体燃烧器可接受几乎所有柴油
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90 年后,这一使命比以往任何时候都更加重要。我们回顾了如何在未来艰巨的挑战下最好地增加价值。我们确定了两个相互关联的优先事项:充当红十字国际委员会的投资者和实验室,以便它能够最好地应对未来的需求,并以所需的独立性和灵活性继续其重要使命。
非人类人道主义:当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年,有超过 1.68 亿人需要人道主义援助,同时有超过 6900 万人成为难民,人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分,也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分,“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术,都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架,将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象:不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”(Calhoun,2008),而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象(Fassin,2012;Lester & Dussart,2014)。人工智能同样是一个多面现象:不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新,而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的,因为人工智能依赖于机器学习算法,而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的,且具有本体论和认识论的局限性(Crawford & Finn,2014),人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见(Benjamin,2019;Eubanks,2018;Noble,2018 等)。
摘要 本研究的目的是对人道主义物流和救灾供应链方面的文献进行回顾,突出研究进展,为作者未来的工作提供方向。为了实现这一目标,我们查阅了有关人道主义物流、救灾供应链和灾害管理的不同书籍和文章,最终提出了一个文献框架,该框架首先提供人道主义物流及其活动的不同定义,然后介绍救灾供应链及其阶段的概念,强调其与商业供应链的区别,然后继续介绍灾害的概念及其不同的分类。这是为了绘制一张涵盖自然灾害和人为灾害的灾害地图。此外,还分析和解释了灾害管理过程、灾害情况下的活动和措施。最后,本文提出了一个在救灾供应链背景下管理风险的框架。该框架不仅旨在确定关键的重大灾难,使用严重性作为风险指标,而且还旨在提供灾难发生前、发生中和发生后的决策工具。关键词:人道主义物流、人道主义行动、救灾供应链、灾害管理周期、风险管理。
a)维多利亚湖 - 坎帕拉水与卫生计划 - LV-Watsan由欧洲开发银行,KFW&AFD共同资助。b)通过Bill and Melinda Gates Foundation和DFID-UK资助的私营部门主导的模型来改善粪便污泥管理; c)由GIZ资助并由瑞士发展合作(SDC)共同资助的资源回收和安全再利用(RRR),d)行为变化运动BCC(Weyonje)和City-Wid E Cancerusive e-Canceplusive在KCCA的负责人,由KCCA负责,并由Bill和Melinda Gates Foundation等人资助。e)由KCCA监督的塞斯普尔(Cesspool)空位的GIS跟踪和映射,由GIZ和GSMA发起。f)KCCA进行的坎帕拉全市卫生地图/评估,由BMGF资助。g)坎帕拉首都管理局(污水和粪便污泥管理)条例2019。h)坎帕拉粪便污泥管理项目下的服务水平协议框架(塞斯普尔卡车运营商的许可)的运营。i)用于处理与FS相关问题的KCCA免费呼叫中心的安装和操作。j)实施由非洲发展银行(ADB)资助的中央坎帕拉(Kampala)的库格古布教区(Kagugube Parish)的供水和卫生服务的综合项目,2008-2010 K)由世界银行