在两个关键阶段都详细介绍了表示形式的关键概念,包括:·刻板印象和态度如何由媒体构建和塑造(例如错过代表)·机构意识形态/听众价值观·跨越时间和地点的霸权转变,以及这些媒体中这些方式如何表现出来 div>
马丁·玛丽埃塔(Martin Marietta)在减少CO 2排放方面已经取得了显着改进,最近在其伍德维尔(Woodville)运营中安装了三个1.5兆瓦风力涡轮机。在寻找更多的选择来抵消其碳足迹的同时,马丁·玛丽埃塔(Martin Marietta)了解了一家电力公司(以前是一个能源公司),这是一家位于俄亥俄州的工业电力公司。一家电力公司在伍德维尔站点进行了工程和风能研究,以确保风力涡轮机是可行的选择。截至2024年4月,这些涡轮机正在运行,预计将使石灰厂的范围2温室气体(GHG)排放量最多每年10,000公吨。涡轮机(每台高400英尺高)每年还会产生1400万小时的时间 - 足以为1,200至1,350个平均房屋供电。
加拿大安大略省伦敦西部大学舒利克医学与牙科学院生理学与药理学系和罗伯茨研究所(Koschinsky 博士、Boffa 博士);美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学医学系(Bajaj 博士、Soffer 博士);美国弗吉尼亚州里士满弗吉尼亚联邦大学药学院药物治疗与结果科学系(Dixon 博士);美国路易斯安那州新奥尔良杜兰大学医学院医学系(Ferdinand 博士);美国宾夕法尼亚州丹维尔盖辛格基因组健康系(Gidding 博士);美国科罗拉多州奥罗拉科罗拉多大学安舒茨医学院医学系(Gill 博士);美国佐治亚州亚特兰大埃默里大学医学院医学系(Jacobson 博士);美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学医学院心脏病学分部(Michos 博士);美国威斯康星州密尔沃基 Froedtert 医学院内科系心血管医学分部(Safarova 博士);美国加利福尼亚州拉霍亚加利福尼亚大学圣地亚哥分校医学系(Taub 博士、Wilkinson 博士);美国德克萨斯州沃斯堡库克儿童医疗中心儿科内分泌与糖尿病系(Wilson 博士);美国德克萨斯州休斯顿贝勒医学院医学系(Ballantyne 博士)
量子密钥分发 (QKD) [1–3] 解决了两个用户之间共享密钥的问题。此类密钥可用于安全通信。尽管原始 QKD 协议 [2–5] 依赖于在离散量子态(如单光子的偏振)中对经典信息比特进行编码,但人们也可以利用连续变量 QKD (CV QKD) 协议,其中比特在光的正交相位上进行编码 [6–9]。尤其是,CV QKD 系统的最新进展使其与传统的离散变量系统 [10, 11] 处于竞争地位。例如,与需要单光子探测器的离散变量 QKD 协议相反,CV QKD 使用相干测量方案(如同差和/或异差检测)来测量光正交相位,与高速率相干电信系统兼容 [12–14]。此外,与大都市区域相比,CV QKD 协议在短距离内是更好的选择 [11]。然而,一旦涉及长距离,CV QKD 就有其自身的挑战来与离散变量 QKD 竞争 [15]。本文研究了如何通过使用现实的非确定性放大来增强 CV QKD 系统中的安全距离 [16]。提出的提高 CV QKD 协议速率与距离性能的解决方案之一是使用无噪声线性放大器 (NLA) [16,17]。众所周知,确定性放大不可能无噪声 [18]。NLA 只能以概率方式工作。这不可避免地会将密钥速率降低一个与 NLA 成功率相对应的倍数,这意味着,在短距离内,使用 NLA 可能没有好处。然而,由于信噪比的提高,密钥率可能会在长距离上增加。也就是说,虽然我们可用于密钥提取的数据点数量较少,但其余点的质量也可能很高,这样就可以提取出更多的密钥位。这已在理论上得到证明,方法是将 NLA 视为一个概率性的、但无噪声的黑匣子,其中成功概率的上限为 1 /g 2,其中 g 是放大增益 [16]。当我们将上述理想的 NLA 替换为提供类似 NLA 功能的现实系统时,情况可能会大不相同。
飞机设计和建造的发展给飞机救援和消防 (ARFF) 人员带来了新的挑战。进入市场的新型大型飞机 (NLA) 带来了更大的载客量、燃油载荷、液压压力以及先进复合材料的使用。最显著的变化是空中客车 A380 引入了全长上层乘客舱,最多可搭载 853 名乘客。尽管全长上层乘客舱和 A380 的独特特性是这项研究工作的最初动机,但最终还是包括了各种 NLA。本报告确定了一些可能影响涉及 NLA 的消防战术和策略的变化。本报告讨论了空中客车 A350、A380、波音 (B)-747-8I、B-777、B-787 和 A350 飞机。概述的许多消防战术和策略适用于任何飞机。
Infovista 是面向下一代网络时代的网络生命周期自动化 (NLA) 领域的全球领导者。凭借其独特的 NLA 方法,Infovista 可帮助通信服务提供商 (CSP) 和企业改善其网络性能和客户体验、优化其生产力并降低其成本,同时最大限度地提高其投资回报。Infovista 的产品和解决方案涵盖整个网络生命周期,利用开放、集成、云原生的产品组合,最大限度地实现任务、流程、分析和决策的自动化。全球有 1,500 多家客户(包括 400 家移动网络运营商)依靠 Infovista 来规划、设计、部署、测试、运营、支持、优化、发展、报告和货币化其网络。
最近,在光学参数放大器(OPA)中使用中红外(MID-IR)差异频率产生(DFG)的磷化物磷化物(CDSIP 2或CSP)的使用引起了极大的兴趣[1-4]。由于广泛的大气变速箱窗口,该光谱区域(3-5 µm)已被认为对于通信,遥感和定向能源应用很重要,该窗户允许相对较低的损失传播[5,6]。csp是一个四方点组(€4 2 m)负单轴晶体,具有较大的二阶非线性(d 36 = 84.5 pm/v),具有较大的双重双发性(-0.05)(-0.05)(-0.05),大带隙(E G = 2.45 ev),比较大的透明度范围和较低的固定性吸收率在普通的范围内供应较大的材料。 [7]以较低的导热率为代价[8]。先前已经测量了CSP的线性和二阶非线性光学(NLO)特性[8-10]。在这项工作中,我们在近红外(NIR)中测量泵浦波长(1.5 µm和2.0 µm)的非线性吸收(NLA)和非线性屈光度(NLR),并在MID-IR中选择中MID-MIR(3.0 µm m至3.0 µm至5.0 µm)。然后,我们检查了该NLA和NLR对OPA性能的影响。我们表明,在高泵送辐照度下,NLA可以通过增加泵的吸收并降低转化率的效率来成为OPA性能的限制因素。
量子密钥分发 (QKD) 在存在潜在窃听者的情况下,为可信通信双方 (Alice 和 Bob) 提供了一种由量子力学保证的密钥共享方法 [1–3]。目前,有两种密钥分发方法:离散变量 (DV) QKD [4,5] 和连续变量 (CV) QKD [6–9]。其中,CVQKD 有两个主要优点。一方面,它避免了单光子计数的缺点。另一方面,它确保了标准光通信器件的兼容 [10,11]。CVQKD 的无条件安全性已经在信息论中在渐近情况 [12,13] 和有限尺寸范围内 [14–16] 得到证实,以抵御一般的集体窃听攻击。用于相干检测的强本振(LO)作为CVQKD系统的重要组成部分,可作为滤波器有效抑制噪声,但实际CVQKD系统的不完善之处导致存在潜在漏洞,危及通信系统的安全。由于Eve通过操纵LO进行截取-重发攻击,因此几乎所有的攻击都与LO有关[17-21]。例如,基于本地本振(LLO)的CVQKD系统通过将LO直接发送到接收端来防止LO相关攻击[22-25]。目前CVQKD的传输距离与离散变量系统相比有限,不适合长距离分布。在检测过程中,备受瞩目的无噪声线性放大器(NLA)是一种很好的工具,可以在保持较低起始噪声水平的同时增强相干态的幅度[26-29]。近年来,该装置的实用性已得到证实,为理论提供了令人信服的证据[30–35]。此外,在Bob的正交测量中,与实际探测器相关的缺陷导致了密钥速率限制[36]。为了弥补这一弱点,光放大器补偿技术提供了一种可行的解决方案,在特定情况下也可以提高传输距离[37–39]。本文提出了一种基于LLO的CVQKD方案,通过在检测端放置HLA,它由基于预测测量(MB)的NLA和基于NLA的NLA组成
Sige合金数十年来引起了很多兴趣,尤其是在微电子行业中。如今,它们已在许多设备中使用。的确,由于GE [1]中的较高的孔迁移率和相对较小的晶格参数差异,因此它们与硅设备的兼容性使得能够设计出诸如应变,载流子迁移率和带盖之类的特性。一个人可以使用sige:b源和排水量来压缩PMOS通道,从而改善其电气性能[2]。但是,设备的连续微型化需要形成越来越浅的源/排水(S/d)连接,但具有高掺杂剂激活。因此,退火过程时间尺度变短且较短[3,4]。纳秒激光退火(NLA)可以达到SI [5-7]或GE [8,9]中的较高掺杂剂的激活。紫外线NLA(UV-NLA)也可以用于3D整合,因为其短脉冲持续时间及其短波长导致表面附近的高退化温度,同时将嵌入式层保持在较低的温度下[10-13]。
1。引言有很大的兴趣找到具有较大但快速的非线性的材料。这一兴趣主要是在为全光开关和传感器保护应用的材料搜索中驱动的,它涉及非线性吸收(NLA)和非线性折射(NLR)。在许多情况下,材料的非线性光学特性的数据库不足以确定指导合成工作的趋势。因此,需要扩展此数据库。在本书中讨论了确定非线性系数的方法。Z扫描技术是一种可以在固体,液体和液体溶液中快速测量NLA和NLR的方法。1,2在本章中,我们首先对该技术及其各种衍生物进行了简要回顾。然后,讨论有关“薄”和“厚” 3,4,5,6的非线性介质Z-Scans,Eclips Z-Scan(EZ-SCAN)7,两色Z-SCANS 8,9,时间分辨时间分析的激发型Z- SCANS 10,11和顶级Z-Scans Z-Scans 12。最后,将概述使用这些技术确定的有机材料的非线性光学特性的测量值。