XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNMCA
GeoAI 与 ArcGIS 结合，将 AI 集成到 NMCA 的端到端工作流中
• 使用 NLS 建筑物足迹 • 使用 LAS 数据 • 训练 maskRCNN 模型 • 使用 AI 为建筑物添加属性 • 根据属性应用程序规则来创建 3D • 可以进行手动处理
技术-ROADMAP-2024-电子 - 能源存储 -
尽管缺乏名称的“ L”，但NMC是一种锂离子电池阴极化学，包括锂，镍，锰和钴。该化学具有比LF（M）P的能量密度优势，但在安全性，周期寿命和成本方面具有缺陷。如果能量是最关键的参数，则使用NMC的高镍版本。还有其他高尼克阴极化学分配器，例如NMCA。NMCA包括锂，镍，锰，钴和铝。
会议报告 - 测绘机构
Robin 首先研究了 NMCA 变革的驱动因素，Google、Apple 和其他公司正在“正面”竞争市场，他们作为唯一国家地图提供商的核心价值主张正在受到削弱，而且他们没有“迎接”开发新商业模式的挑战。政府中的其他机构（例如统计局和航天局）的知名度更高，他可以看到许多国家/地区的 NMA 功能正在被它们所吸收。在匈牙利，他于 1990 年代帮助建立的 NMA 已不复存在。生存的选择包括从“数据收集者转变为整理者”——成为专业的系统集成商。其他选择是通过协调关键登记册的开发、提供数据传播和质量认证等增值服务以及在目前空白的地方协调地球观测工作，让自己在数字化转型中发挥更广泛的作用。在土地管理领域，他认为拥抱是合适的
会议报告 - Kartverket
Robin McLaren 博士目前是 Know Edge 的董事，也是土地管理领域的著名顾问。他一直站在 GIS 革命的前沿，被公认为空间数据基础设施和土地政策专家。Robin 因其在测绘和土地管理方面的贡献而获得格拉斯哥大学荣誉博士学位，并且是爱丁堡大学地球科学学院的荣誉研究员。Robin 首先研究了 NMCA 变革的驱动因素，Google、Apple 和其他公司正在“正面”竞争市场，他们作为唯一国家地图提供商的核心价值主张正在受到削弱，他们没有“迎接”开发新商业模式的挑战。政府中的其他机构（例如统计局和航天局）的知名度更高，他可以看到许多国家/地区的 NMA 功能正在被它们所吸收。在匈牙利，他于 20 世纪 90 年代帮助建立的 NMA 已不复存在。生存的选择包括从“数据收集者转变为整理者”——成为专业的系统集成商。其他选择包括通过协调关键登记册的开发、提供数据传播和质量认证等增值服务，以及在目前存在空白的地方协调地球观测工作，在数字化转型中发挥更广泛的作用。在土地管理领域，他认为拥抱适合
高密度航空图像匹配：
高密度航空影像匹配：最新技术与未来前景 N. Haala a*、S. Cavegn a、b a 德国斯图加特大学摄影测量研究所 - norbert.haala@ifp.uni-stuttgart.de b 瑞士西北应用科学与艺术大学测绘工程研究所，瑞士穆滕茨 - stefan.cavegn@fhnw.ch SpS 12 - EuroSDR：NMCA 的创新技术和方法 关键词：匹配、表面、三维、点云、融合、三角测量 摘要：匹配算法的不断创新正在不断提高从航空影像自动生成的几何表面表示的质量。这一发展推动了 ISPRS/EuroSDR 联合项目“高密度航空图像匹配基准”的启动，该项目旨在根据密集多视图立体图像匹配的当前发展情况，对摄影测量 3D 数据捕获进行评估。最初，测试针对不同土地利用和图像块配置的传统航空图像飞行进行基于图像的 DSM 计算。第二阶段将重点放在复杂城市地区的高质量、高分辨率 3D 几何数据捕获上。这包括将测试场景扩展到倾斜航空图像飞行以及生成过滤点云作为相应多视图重建的附加输出。本文使用基准的初步结果来演示
倾斜航空影像 - 回顾 - 摄影测量周
由于机载数字多相机系统的发展，倾斜影像的使用几乎成为许多民用和测绘应用的标准（图1）。大多数国家测绘和制图机构 (NMCA) 仍然依赖基于垂直摄影的传统工作流程，但生产层面也在慢慢发生变化。倾斜摄影无可争议的优点在于其解释和理解的简单性，以及它们可以揭示建筑物立面和足迹的事实。因此，非专业用户更容易解释数据，因为它与从地面看到的内容更具关联性。这样便可将倾斜影像用于各种不同的应用：道路土地更新 (Mishra 等人，2008 年)、建筑物登记和初步地块边界确定 (Lemmens 等人，2008 年)、城市分类和 3D 城市建模 (Gerke 和 Xiao，2013 年；Nex 等人，2013 年)、未登记建筑物识别 (Fritsch 和 Rothermel，2013 年)、群体性事件监测 (Grenzdoerfer 等人，2008 年)、损害评估 (Gerke 和 Kerle，2011 年；Murtiyoso 等人，2014 年) 等。为了能够大规模使用倾斜影像块，必须调整现有的处理工作流程，而商业工具目前正在加紧提供可靠的处理链。图像尺度变化（图像倾斜、传感器尺寸、焦距和飞行高度的函数）、离底视图中的大位移以及图像块中的辐射测量变化是处理大块空中倾斜图像时实际困难的一些原因。到目前为止，以自动方式执行包括所有相机参数的组合光束调整是一项相当困难的任务（如果不是未解决的） （Wiedemann 和 More，2012；Rupnik 等人，2013）。在本文中，在回顾了最常见的商用倾斜多相机系统之后，回顾了整个摄影测量流程，并在本文的结论中提出了一些未解决的研究问题。