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糖尿病视网膜病变：广泛的临床和治疗方法 Lucas Tochetto ¹、Ana Beatriz Braz Alves ¹、Carlos Augusto Nunes Junior 2、Miguel
摘要糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病的一个严重并发症，其特征是视网膜血管的进行性损害，可导致失明。这种疾病是一个严重的公共卫生问题，全球约有三分之一的糖尿病患者受到影响，需要早期诊断和干预以防止严重的眼部并发症。本文旨在回顾 DR 的临床表现并讨论当前的治疗方法，强调影响临床实践中 DR 治疗的诊断方法和新管理策略的创新。文献综述侧重于实验和非实验研究，涉及 DR 的临床方面和治疗。数据是从 PubMed 和 SciELO 等数据库中提取的，经过精心挑选，包括相关文章并排除不相关或无法完整获得的作品。 DR 受多种风险因素影响，包括血糖控制不佳、高血压和生活方式因素。研究表明，严格控制血糖可显著降低眼部并发症的风险。光学相干断层扫描和人工智能系统等技术进步提高了诊断的准确性，有助于更及时地进行干预。治疗方法已发展到包括抗 VEGF 疗法和手术治疗，而治疗方法需要多学科的努力。 DR 需要采用多学科综合治疗方法，结合严格控制风险因素、诊断进展和特定疗法。患者教育和自我护理参与对于治疗成功至关重要。公共卫生政策应侧重于改善诊断和治疗服务的机会，特别是在欠发达地区，以应对全球日益流行的糖尿病及其并发症。医疗保健专业人员之间的持续合作对于改善健康结果和减轻 DR 负担至关重要。关键词：糖尿病视网膜病变；诊所;治疗;糖尿病；眼部并发症。
样本列表ISC / UROP标题和概要< / div>
在新加坡主管教师中的酷儿：NUSC学生的家庭教师：CHS（FASS）鉴于最近从废除第377A条的废除到在当地媒体中的更大代表到当地媒体中的更大代表性的潮流变化，而其他里程碑则是其他奇怪的儿童，我可以在酷儿身上进行婚姻权利，以使其陷入困境，以使其陷入困境，以使其陷入困境，以构成婚姻的变化。 新加坡。 在对新加坡酷儿青年进行定性研究和访谈时，这项研究揭示了来自各种背景的年轻人在推动机构变化方面具有微不足道的作用，他们也不认为自己被机构对机构进行了边缘化，即使同意Queer社区的否则，他们也不会被机构进行边缘化。 我将使用植根于foucauldian分析（和理论相关）的制度控制范式来探索这些自我感知背后的因果机制。 -在新加坡主管教师中的酷儿：NUSC学生的家庭教师：CHS（FASS）鉴于最近从废除第377A条的废除到在当地媒体中的更大代表到当地媒体中的更大代表性的潮流变化，而其他里程碑则是其他奇怪的儿童，我可以在酷儿身上进行婚姻权利，以使其陷入困境，以使其陷入困境，以使其陷入困境，以构成婚姻的变化。 新加坡。在对新加坡酷儿青年进行定性研究和访谈时，这项研究揭示了来自各种背景的年轻人在推动机构变化方面具有微不足道的作用，他们也不认为自己被机构对机构进行了边缘化，即使同意Queer社区的否则，他们也不会被机构进行边缘化。我将使用植根于foucauldian分析（和理论相关）的制度控制范式来探索这些自我感知背后的因果机制。-
PLP22-0025 Borealis储能项目NOP
环境影响报告：索诺玛县许可证和资源管理部（许可证索诺玛）正在为拟议的北方电池存储项目（“项目”）准备一份环境影响报告（EIR）。该县是该项目的《加利福尼亚环境质量法》（CEQA）的主要机构。此准备通知（NOP）描述了将在EIR中进行分析的提议项目，并确定了可能的环境影响区域。机构和感兴趣的公众成员提供有关环境分析范围的意见。允许索诺玛正式征求负责人和受托人机构对与其对拟议项目有关的法定责任的范围和内容的看法。由于州法律和县法规规定的时间限制，您的响应必须在最早的日期发送，但不得晚于收到本通知后的45天。书面评论：请在下午5:00之前向以下任何一个提交书面评论。 2024年11月25日：
JFMM REV D CHG 4更改概要
在整个手册中进行了许多编辑更改，以纠正和更新各种命令，代码，参考，首字母缩写词和其他编辑注意事项。这些在颁布之日正确。此概述列出了修订D的主要非编辑更改，按照外观顺序更改手册的4。这些由卷/章/段落列出。在手册的外部边缘出现了更改栏的区域，但段落中没有明显的更改表示已删除的文本。使用星号（ *）表示不需要或提供相应的培训文件。使用磅标牌（＃）表示ACN对Rev D CHG 3实施的更改，并包含在JFMM Rev D更改4。
对锌钛纳米颗粒的锌掺杂的影响
A.P.，印度。 摘要：本研究的重点是Zn X La 1 -X TiO 3（x = 0.1-0.7）（Zlto）纳米颗粒的合成和表征。 X射线衍射模式证实了四方结构和相纯度，随着锌含量的增加，晶胞尺寸扩大。 形态分析揭示了球形颗粒，杆和纳米级颗粒的形成。 紫外可见光谱表明，根据“ x”的值，范围为3.01 eV至3.64 eV的带隙（E G）。 还检查了介电参数的频率和组成依赖性。 使用复杂的介电模量和阻抗光谱法有效地分析了空间电荷极化。 cole-cole地块证实了Zlto材料的半导体性质，这是由完整的半圆形弧证明的，并揭示了存在非狂热型弛豫的存在。 关键字：纳米颗粒；水热；结构;形态学;乐队差距；电介质。A.P.，印度。摘要：本研究的重点是Zn X La 1 -X TiO 3（x = 0.1-0.7）（Zlto）纳米颗粒的合成和表征。X射线衍射模式证实了四方结构和相纯度，随着锌含量的增加，晶胞尺寸扩大。形态分析揭示了球形颗粒，杆和纳米级颗粒的形成。紫外可见光谱表明，根据“ x”的值，范围为3.01 eV至3.64 eV的带隙（E G）。还检查了介电参数的频率和组成依赖性。使用复杂的介电模量和阻抗光谱法有效地分析了空间电荷极化。cole-cole地块证实了Zlto材料的半导体性质，这是由完整的半圆形弧证明的，并揭示了存在非狂热型弛豫的存在。关键字：纳米颗粒；水热；结构;形态学;乐队差距；电介质。
诊断和管理糖尿病性视网膜病的指南
摘要糖尿病性视网膜病（DR）和糖尿病性黄斑水肿（DME）是糖尿病（DM）患者的微血管并发症之一，如果没有早期诊断并进行适当治疗，可能会导致失明。可以使用各种技术诊断和治疗这两种疾病。治疗方式包括激光光凝治疗，玻璃体切除术手术，眼内类固醇注射和抗血管内皮生长因子（抗VEGF）注射。这些方法与代谢控制结合使用时可以帮助避免失明。这些建议是通过使用基于证据的医学原则来帮助医学专业人员（尤其是眼科医生）来识别和治疗DME案件的。主要目标是提供共识建议，并希望减少印度尼西亚DR和DME引起的失明发病率。
更年期：概述 - 加拿大家庭医师
临床珍珠阴道（局部）雌激素：❶GSM的识别率不足/处理不足；正常地询问阴道健康（干燥，疼痛，性问题）。❷低剂量阴道雌激素（例如Vagifem 10MCG，Estring环2mg，Premarin Cream或Estragyn Cream≤1g/d）即使CI到全身性雌激素SOGC '21（乳房CA/CHD的黑盒警告通常不应用）。❸低剂量的阴道雌激素不需要孕激素来子宫内膜保护。❹可以用GSM + VM添加到全身性MHT中的低剂量阴道雌激素。全身性雌激素：❶❶❶❶❶❶需要孕激素（例如mirena iud o ^ label，Prometrium，provera），以防止子宫内膜ca。❷避孕。考虑仅孕激素的避孕药（如果需要VMS，则+全身性雌激素）或低剂量CHC（例如LOLO，Alesse）。❸避免在绝经后中治疗VM的CHC，因为雌激素剂量高约3-6x vs MHT（请参阅Box 1）。23❹不建议测量血清雌二醇，雌二醇或SHBG，因为它们与绝经症状无关。nams ‘22
开发使用转移学习方法Kasnanda 1 Star，Helmi Imaduddin 2
糖尿病性视网膜病（RD）是糖尿病的严重并发症，可能会损害视网膜并威胁视力。早期发现RD对于防止进一步的眼睛损害非常重要。为了增加这种早期检测，深度学习技术，尤其是CNN方法，已被广泛使用。本研究旨在在视网膜图像分类中实施和比较四种不同CNN体系结构的性能，即Resnet152v2，Xception，Denset201和InceptionV3，以检测RD。首先，将数据集视网膜图像分为感染RD的类别和不感染的类别。然后，使用培训数据开发和培训CNN模型以对图像进行分类。使用数据增强技术有助于增加模型的概括。训练模型后，使用单独的测试数据集进行测试以评估每个模型的性能。测试结果表明，Xception和Denset201在检测RD方面具有出色的性能，精度，精度，召回和F1得分达到96％。该评估的结果证实，深度学习技术，尤其是以CNN的形式，在支持医学诊断方面具有巨大的潜力，尤其是在检测复杂的眼睛（例如RD）方面。这些模型的使用可以为RD患者带来重大好处，从而可以更有效的早期文本和更及时的处理。抽象的糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病的严重并发症，可能会对视网膜造成损害并威胁视力。丹根·德米基安（Div），Penelitian Ini成员Kontribusi penting Dalam Pengembangan solusi otomatis untuk untuk诊断RD，Yang Dapat Mening-Katkan Perawatan kehatan kesehatan kesehatan kesehatan mata secara secara secara secara secara secara secara secara keseluruhan。早期发现RD对于防止进一步的眼睛损害非常重要。为了改善这种早期检测，深度学习技术，尤其是CNN方法已被广泛使用。本研究旨在在视网膜图像分类中实施和比较四种不同CNN体系结构的实现，即Resnet152v2，Xception，Densenet201和IntectionV3。首先，将视网膜图像数据集分为RD感染和非RD感染类别。然后，使用训练数据来开发和培训CNN模型以对图像进行分类。使用数据增强技术有助于改善模型的概括。训练模型后，使用单独的测试数据集进行测试以评估每个模型的性能。测试结果表明，Xception和Densenet201在检测RD方面具有出色的性能，精度，精度，召回和F1得分达到96％。此评估的结果证实，深度学习技术，尤其是以CNN的形式，在支持医学诊断方面具有巨大的潜力，尤其是在检测复杂的眼部疾病（例如RD）方面。使用这些模型可以为RD患者带来重大益处，从而实现更多效率的早期检测和更及时的治疗。因此，这项研究为RD诊断的自动解决方案的开发做出了重要贡献，这可以改善整体眼保健。
能源部门概要报告2024
水和能源委员会秘书处（WECS）是尼泊尔政府的重点组织，用于收集，分析和发布与水和能源有关的数据。WECS自成立以来正在发布能源概要报告。此概述报告是尼泊尔能源部门的旗舰出版物。当前的报告已准备好提供有关079/80（2023）财政年度尼泊尔能源供应和消费的关键趋势和见解的信息。此外，它提供了不同部门的能源消耗。住宅，商业，工业等本财年079/80的总体能耗估计为532.42PJ，比上一年的640 PJ消耗低16.81％（FY 078/79）。尼泊尔的能源资源归类为传统能源（燃油，农业残留物和动物粪便），商业能源（煤炭，石油产品，电力）和可再生能源（太阳能，风，风，微水，沼气等）。
