以前的文献表明,会计师在新产品开发(NPD)中开展的活动至关重要。我们探讨了会计师活动与NPD绩效之间的关系。我们扩展了先前的研究,以确定会计师在NPD流程中进行的可能的活动,以包括五种类型的活动:基本,成本计划,成本控制,利用管理和风险管理。我们认为,会计师的活动与NPD绩效之间的关系取决于企业策略。我们主要利用新产品的总销售额来衡量NPD的性能。基于一项大规模调查,结果确认了我们的猜想,即五种活动对NPD绩效的影响通常会因公司采用的策略的函数而变化。这些发现的含义是,结合所选的策略,公司应集中于可以改善NPD绩效的会计师的特定活动。©2020 Elsevier Ltd.保留所有权利。关键字:会计师的活动新产品开发策略新产品绩效
摘要:Niemann – Pick疾病(NPD)是属于溶酶体储存障碍的罕见常染色体隐性疾病。已经描述了三种类型的NPD:NPD A型,B和C型A型A和B型是由编码鞘磷脂磷酸二酯酶1的基因SMPD1中的突变引起的,因此缺乏酸性鞘磷脂酶活性。这些疾病已被归类为酸鞘磷脂酶缺陷(ASMDS)。NPD C型是由于基因NPC1或NPC2的突变而导致的一种神经系统疾病,导致胆固醇运输和酯化的缺陷。尽管所有三种NPD都可以表现出肺部受累,但肺部疾病在NPD B型中更频繁地发生,通常患有间质肺部疾病,复发性肺部感染和呼吸衰竭。从这个意义上讲,带有支气管 - 肺泡灌洗或活检以及高分辨率计算机断层扫描的支气管镜检查是基本的诊断工具。迄今为止,已经做出了一些努力,为NPD找到有效的疗法,但只有有限的治疗选择。用olipudaseα的酶替代疗法是ASMD患者的第一个也是唯一批准的疾病改良疗法。文献中的ASMD还描述了肺移植和造血干细胞移植。NPD C型中唯一认可的疾病改良疗法是Miglustat,一种底物还原治疗。这篇综述的目的是在遗传基础和肺参与NPD的基础上描述一种最新的现状,重点关注疾病的临床表现,放射学和组织病理学特征,以及可用的治疗选择,并注视着未来治疗策略。
药物筛选方法 确认方法 报告限值 6-乙酰吗啡 LC-TOF-MS 阿片类药物 LC-MSMS 2 ng/mL 7-氨基氯硝西泮 LC-TOF-MS 苯二氮卓类药物 LC-AJS/LC-MSMS 5 ng/mL 7-氨基氟硝西泮 LC-TOF-MS 苯二氮卓类药物 LC-AJS/LC-MSMS POS 7-氨基硝西泮 LC-TOF-MS Designer 苯二氮卓类药物 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 7-氨基硝西泮 LC-TOF-MS Designer 苯二氮卓类药物 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 对乙酰氨基酚 LC-TOF-MS 对乙酰氨基酚 HPLC 5 mg/L α-OH-阿普唑仑 LC-TOF-MS 苯二氮卓类药物 LC-AJS/LC-MSMS 5 ng/mL阿普唑仑 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 苯二氮卓类 LC-AJS/LC-MSMS 5 ng/mL 阿米替林(确认 > 200 ng/mL) LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 三环抗抑郁药 LC-MSMS 0.025 mg/L 异戊巴比妥** LC-TOF-MS(负模式) 巴比妥类 GC-MS 0.5 mg/L 苯丙胺 LC-TOF-MS 苯丙胺 LC-MSMS 0.01 mg/L 苯甲酰爱康宁(确认 > 50 ng/mL) LC-TOF-MS 可卡因及其代谢物 GC-MS 0.01 mg/L 溴唑仑 LC-TOF-MS 设计师 苯二氮卓类 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 丁丙诺啡* LC-TOF-MS 丁丙诺啡、去甲丁丙诺啡和纳洛酮 LC-MSMS POS ≥ 0.2 ng/mL 安非他酮(确认 > 200 ng/mL) LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 选择基本药物 LC-MSMS 0.01 mg/L 布他比妥** LC-TOF-MS(负模式) 巴比妥类药物 GC-MS 0.5 mg/L 一氧化碳† CO-血氧仪分光光度法 CO-血氧仪分光光度法 ≥ 5% 饱和碳氧血红蛋白 羧基-THC(delta-9) 大麻素 LC-MSMS 筛选大麻素 LC-MSMS 5 ng/mL 卡立普多 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 卡立普多和甲丙氨酯 GC-MS 1 mg/L 氯氮卓LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 苯二氮卓类药物 LC-AJS/LC-MSMS 0.01 mg/L 西酞普兰(已确认 > 200 ng/mL) LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 选择基础药物 LC-MSMS 0.01 mg/L 氯巴占 LC-TOF-MS Designer 苯二氮卓类药物 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 氯米帕明 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 三环抗抑郁药 LC-MSMS 0.025 mg/L 氯硝西泮 LC-TOF-MS 苯二氮卓类药物 LC-AJS/LC-MSMS 0.01 mg/L 氯硝唑 LC-TOF-MS Designer 苯二氮卓类药物 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 可卡因乙烯 LC-TOF-MS 或GC-MS/NPD 可卡因及其代谢物 GC-MS 0.01 mg/L 可卡因 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 可卡因及其代谢物 GC-MS 0.01 mg/L 可待因 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 阿片类药物 LC-MSMS 0.01 mg/L 环苯扎林(已确认 > 100 ng/mL) LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 选择基础药物 LC-MSMS 0.01 mg/L 地洛西泮 LC-TOF-MS 设计苯二氮卓类药物 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 地莫西泮 LC-TOF-MS 设计苯二氮卓类药物 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 去烷基氟西泮 LC-TOF-MS 苯二氮卓类药物 LC-AJS/LC-MSMS 5 ng/mL 地昔帕明 (已确认 > 200 ng/mL) LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 三环类抗抑郁药 LC-MSMS 0.025 mg/L 右美沙芬 (已确认 > 50 ng/mL) LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 选择基础药物 GC-MS/NPD 0.05 mg/L 地西泮 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 苯二氮卓类 LC-AJS/LC-MSMS 0.01 mg/L 苯海拉明 (已确认 > 50 ng/mL) LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 选择基础药物 GC-MS/NPD 0.05 mg/L 多塞平 (已确认 > 200 ng/mL) LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 三环类抗抑郁药液相色谱-串联质谱法 0.025 mg/L 艾司唑仑 LC-TOF-MS 苯二氮卓类 LC-AJS/LC-MSMS 5 ng/mL 艾司唑仑 LC-TOF-MS 苯二氮卓类 LC-AJS/LC-MSMS 5 ng/mL 芬太尼* LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 或芬太尼 LC-MSMS 筛选芬太尼/去甲芬太尼 LC-MSMS 0.5 ng/mL 氟阿普唑仑 LC-TOF-MS 设计苯二氮卓类 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 氟溴西泮 LC-TOF-MS 设计苯二氮卓类 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 氟溴唑仑 LC-TOF-MS 设计苯二氮卓类 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 氟硝西泮 LC-TOF-MS苯二氮卓类药物 LC-AJS/LC-MSMS 5 ng/mL 氟硝唑仑 LC-TOF-MS Designer 苯二氮卓类药物 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 氟西汀(已确认 > 200 ng/mL)LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 选择性血清素再摄取抑制剂(通过 GC-MS 测定)0.025 mg/L 氟西泮 LC-TOF-MS 苯二氮卓类药物 LC-AJS/LC-MSMS 5 ng/mL 加巴喷丁 LC-TOF-MS 加巴喷丁(通过 LC-MS 测定)1 mg/L 氢可酮 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 阿片类药物 LC-MSMS 0.01 mg/L 氢吗啡酮 LC-TOF-MS 阿片类药物 LC-MSMS 2 ng/mL 丙咪嗪(已确认 > 200 ng/mL) LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 三环类抗抑郁药 LC-MSMS 0.025 mg/L 劳拉西泮 LC-TOF-MS 苯二氮卓类 LC-AJS/LC-MSMS 5 ng/mL 劳甲西泮 LC-TOF-MS 设计器 苯二氮卓类 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL MDA LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 安非他明 LC-MSMS 0.01 mg/L MDMA LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 安非他明 LC-MSMS 0.01 mg/L 美氯硝西泮 LC-TOF-MS 设计器 苯二氮卓类 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 甲丙氨酯 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 卡立普多和甲丙氨酯 GC-MS 1 mg/L 美沙酮 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 美沙酮 LC-MS 0.01 mg/L 甲基苯丙胺 LC-TOF-MS 苯丙胺 LC-MSMS 0.01 mg/L 咪达唑仑 LC-TOF-MS 苯二氮卓类 LC-AJS/LC-MSMS 5 ng/mL 吗啡 LC-TOF-MS 阿片类 LC-MSMS 0.01 mg/L 纳洛酮* LC-TOF-MS 丁丙诺啡、去甲丁丙诺啡和纳洛酮 LC-MSMS POS ≥ 0.2 ng/mL n-去甲基氯巴占 LC-TOF-MS Designer 苯二氮卓类 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 尼美西泮 LC-TOF-MS Designer 苯二氮卓类 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 硝西泮 LC-TOF-MS Designer 苯二氮卓类 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 硝唑仑 LC-TOF-MS Designer 苯二氮卓类 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 去甲丁丙诺啡* LC-TOF-MS 丁丙诺啡、去甲丁丙诺啡和纳洛酮 LC-MSMS POS ≥ 0.2 ng/mL 去甲地西泮 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 苯二氮卓类 LC-AJS/LC-MSMS 0.01 mg/L 去甲芬太尼* LC-TOF-MS 芬太尼/去甲芬太尼 LC-MSMS POS ≥ 0.5 ng/mL 去甲替林 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 三环类抗抑郁药 LC-MSMS 0.025 mg/L o-去甲文拉法辛 (确认 > 200 ng/mL) LC-TOF-MS 选择基础药物 LC-MSMS 0.01 mg/L 奥沙西泮 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 苯二氮卓类 LC-AJS/LC-MSMS 0.01 mg/L 羟可酮 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 阿片类 LC-MSMS 0.01 mg/L 羟吗啡酮 LC-TOF-MS 阿片类 LC-MSMS 0.01 mg/L 戊巴比妥** LC-TOF-MS (负模式) 巴比妥类 GC-MS 0.5 mg/L 苯西泮 LC-TOF-MS 设计器 苯二氮卓类 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 苯环利定 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 苯环利定GC-MS 0.01 mg/L 苯巴比妥** LC-TOF-MS(负模式)巴比妥类药物 GC-MS 0.5 mg/L 伪麻黄碱 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 安非他明 LC-MSMS 0.01 mg/L 吡唑仑 LC-TOF-MS 设计师 苯二氮卓类 LC-MSMS POS ≥ 5 ng/mL 喹硫平 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 苯二氮卓类和喹硫平 LC-MSMS 0.02 mg/L 司可巴比妥** LC-TOF-MS(负模式) 巴比妥类 GC-MS 0.5 mg/L 舍曲林(确认 > 200 ng/mL)LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 选择性血清素再摄取抑制剂(通过 GC-MS POS ≥ 0.025 mg/L 替马西泮 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 苯二氮卓类 LC-AJS/LC-MSMS 0.01 mg/L THC(delta-9)LC-MSMS 大麻素筛选大麻素 LC-MSMS 1 ng/mL 曲马多 (已确认 > 100 ng/mL) LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 基础药物 GC-MS/NPD 0.05 mg/L 曲唑酮 (已确认 > 200 ng/mL) LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 曲唑酮 LC-MS 0.02 mg/L 三唑仑 LC-TOF-MS 苯二氮卓类和喹硫平 LC-MSMS 0.01 mg/L 曲米帕明 (已确认 > 200 ng/mL) LC-TOF-MS 三环类抗抑郁药 LC-MSMS 0.025 mg/L 文拉法辛 (已确认 > 200 ng/mL) LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 选择基础药物 LC-MSMS 0.01 mg/L 唑吡坦 LC-TOF-MS 或 GC-MS/NPD 唑吡坦 LC-MS 0.01 mg/L 唑吡坦 LC-TOF-MS 苯二氮卓类 LC-AJS/LC-MSMS POS ≥ 0.01 mg/L
人工智能 (AI) 有望改变业务的各个方面,并随之改变新产品开发 (NPD)。率先采用 AI 进行 NPD 的先驱公司已经展示了其主要优势,例如显著缩短了开发时间并加快了创新速度。但更典型的公司呢?我们着手解决这个问题,在 2023 年 9 月于芝加哥举行的 AI 在营销中的作用会议上对 ISBM 成员公司进行了调查。随后的报告揭示了研究结果,揭示了 AI 在 NPD 的 13 个关键领域的当前实施状况。它还深入探讨了企业在可预见的未来在其 NP 流程中采用 AI 的意图,并指出了 AI 已经带来的改进。结果令人惊讶:研究中的企业尚未在 NPD 的 13 个可能应用领域中的任何一个领域实施 AI;而且“采用意图”相当薄弱。唯一的例外是企业对采用自然语言处理有较为积极的意愿,这有助于将非结构化文本(例如来自在线资源、客户投诉或市场研究报告)转换为有用的结构化事实。此外,该报告还仔细研究了企业是否已准备好采用人工智能进行新产品开发,发现虽然领导层似乎已经做好准备,但企业的其他部门却还没有。这一结果令人惊讶且有些令人担忧,因为《哈佛商业评论》和《福布斯》等知名刊物已多次概述人工智能对商业尤其是新产品开发的好处。报告最后向管理层提出了重要信息,并提出了五项建议来指导下一步行动。当我们发现人工智能在推动企业迈向生产力、效率和创新能力增强的未来方面具有巨大潜力时,采取行动并在新产品开发中采用人工智能的紧迫性就变得显而易见。2 即将到来的革命……真是这样吗?
表 1.实证研究 15 表 2.人口和样本量-NISCO 20 表 3.受访者性别 23 表 4.受访者教育水平 23 表 5.受访者服务年限 23 表 6.受访者按工作单位划分 24 表 7.NISCO 销售的产品类型24 表 8.影响 NISCO 新保险产品营销的挑战 25 表 9.从受访者处收集的有关新产品开发的挑战与机遇的数据 26 表 10.影响新保险产品营销的挑战 28 表 11。从有关新产品开发的挑战与机遇的封闭式问题收集的数据 29 表 12。从有关新产品开发的挑战与机遇的开放式问题收集的数据 31 表 13。从访谈问题收集的数据 36
根据 NASA 发射服务 II (NLS II) 合同的规定,发射服务包括运载火箭 (LV) 和相关标准服务、非标准服务(任务特有选项)、所有工程和分析以及最低性能标准。LSP 还提供发射服务的技术管理、LV 生产/测试的技术洞察、协调和批准特定任务的集成活动、提供任务特有的 LV 硬件/软件开发、提供有效载荷处理设施以及管理发射活动/倒计时。在任务选择后的适当时间,LSP 将根据客户要求通过竞争性方式选择发射服务提供商并授予任务发射服务。发射服务将授予根据技术能力/风险、提议价格的合理性和过去的表现提供最佳发射服务价值以满足政府要求的承包商。因此,除非有唯一来源的坚实技术理由,否则作为 AO 提案的一部分假设特定的运载火箭配置并不能保证将选择提议的 LV 配置。任何此类理由都应在提案中明确说明和解释。所有 NASA 采购的发射服务都将符合 NASA 政策指令 (NPD) 8610.7D,即 NASA 发射服务风险缓解政策。NASA 采购的发射服务将按照 NPD 8610.23C,即运载火箭技术监督政策和 NPD 8610.24C,即发射服务计划 (LSP) 发射前准备情况评估进行管理。这些 NPD 可通过 AO 库访问。
在美国,超过三分之二的育龄妇女 (20-39 岁) 超重或肥胖,20-49 岁女性的蛋白质摄入量是推荐量的 1.6 倍 (75.4 克/天 vs. 46 克/天),可以被视为相对高蛋白饮食 (HPD)。妊娠期肥胖和妊娠期间的 HPD 都会对后代健康产生不利影响。本研究调查了妊娠和哺乳期喂养的 HPD 对 Wistar 大鼠肥胖母亲及其后代的影响。母鼠随机分配到正常蛋白质饮食 (NPD) 或 HPD (n = 12/组)。每个母鼠组的幼崽断奶后分别喂食 NPD 或 HPD 17 周 (n = 12/组)。未观察到母鼠饮食或断奶饮食对食物摄入量、体重或体脂/体重比的影响。然而,与 HPD 母本相比,NPD 母本的曲线下面积更大(p < 0.03)。断奶时,NPD 母本所生子代的空腹血糖(p < 0.03)和胰岛素/葡萄糖比(p = 0.05)高于 HPD 母本所生子代。NPD 母本所生子代(p < 0.04)和第 17 周断奶为 NPD 的子代(p < 0.05)的稳态模型胰岛素抵抗评估 (HOMA-IR) 指数更高。这些研究结果强调了高蛋白孕期和断奶期饮食对肥胖母亲妊娠结果的作用,特别是在血糖稳态方面,尽管妊娠期肥胖可能会掩盖其他参数。需要进一步研究以充分了解对母子健康的影响及其潜在机制。
图 S1 显示了使用 Amam 和 Fmmm 空间群在 295 K 下测量的 La 3 Ni 2 O 7-δ 多晶样品的 NPD 图案的 Rietveld 细化结果比较。尽管对数据的细化似乎相似,但只有 Amam 对称性才允许反射。2 θ 区域从 40º 到 50º 的 NPD 数据也显示出不对称的 Warren 类峰形,这通常与短程有序有关。
摘要简介神经退行性和精神病障碍(NPDS)赋予了巨大的健康负担,随着人口的年龄增长。新的,远程提供的诊断评估可以通过分析语音来检测早期NPD的诊断评估可以实现较早的干预措施,而错过的诊断较少。应建立在具有NPD的人中远程收集语音数据的可行性。方法和分析本研究将评估从三个NPD队列中的个体遥遥收集的语音数据的可行性:神经退行性认知疾病(n = 50),其他神经退行性疾病(n = 50)(n = 50)(n = 50)和情感障碍(n = 50)(n = 50)(n = 50)(n = 50),以及匹配的对照(n = 75)。参与者将完成音频录制的语音任务以及一般和队列特异性症状量表。语音任务的电池将有多种目的,例如测量执行控制的各个要素(例如,注意力和短期记忆)以及语音质量的测量。参与者将在4周期间远程自我管理的语音任务和跟进症状量表。主要目的是评估使用自我管理的语音任务在广泛的NPD中远程收集连续叙事语音的可行性。此外,该研究还评估了声学和语言模式是否可以通过二进制分类器的接收器操作特征曲线的敏感性,特异性,Cohen的Kappa和区域来预测诊断组,从而衡量了诊断组。分析的声学特征包括Mel频率CEPSTRUM系数,强度频率,强度和响度,而基于文本的特征(例如单词数量,名词和代词率和思想密度)也将使用。伦理和传播该研究获得了卫生研究局与健康与护理研究威尔士的伦理批准(REC参考:21/PR/0070)。将通过在学术期刊,相关会议和