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2023年PDMA年会展示新产品开发的9个里程碑。到2023年，人工智能将成为第十个里程碑
2023 年 PDMA 年度会议上展示的新产品开发的 9 个里程碑。到本世纪末，人工智能将成为第 10 个里程碑，并将改变产品创新的格局（照片中添加了 AI 海报 #10）。概述：人工智能 (AI) 有望彻底改变业务的各个方面，尤其是新产品开发 (NPD)。目前，我们对 NPD 的方法几十年来基本保持不变，结果一直很差：只有 30% 的新产品项目在商业上取得成功。然而，人工智能革命将显著改变这一格局！领先的早期采用者公司表明，AI 不仅在 NPD 中得到许多应用，而且还能带来丰厚的回报，例如开发时间缩短 50%。本文概述了 AI 在 NPD 中的多种强大应用，并提供了来自领先公司的众多示例。我们的探索之旅从创意阶段开始，贯穿整个新产品流程到发布后时期。有些例子简直令人震惊：联合利华耗资 1.2 亿美元建造的实验室，全部由机器人组成，用于端到端创建和测试新的个人护理产品；雀巢的“概念生成器”可扫描多个来源的数据和见解，然后根据扫描结果生成新的产品概念；或者 Moderna 基于 AI 的药物发现工具，该工具产生了 mRNA Covid 疫苗。此外，通用电气、西门子和特斯拉等领先企业所采用的数字孪生在开发（现场测试）甚至发布后都发挥着关键作用，可提高客户满意度。虽然对许多人来说，人工智能可能仍然像科幻小说一样，但那个未来已不再是小说——它现在就在这里。人工智能已经全面到来！人工智能在新产品开发中的众多应用已经带来了巨大的变化，提高了这些早期采用者的新产品开发速度、效率和质量。但是，这一旅程并不是要零碎地采用人工智能；相反，这必须是一个整体转型，由大胆的企业范围战略指导，由您的企业领导团队制定和倡导。引文：Cooper，RG 2023。“新产品开发中的人工智能革命”，宾夕法尼亚州立大学商业市场研究所成员会议，伊利诺伊州芝加哥：2023 年 9 月。
轻度创伤性脑损伤后出现新的精神障碍
目的 脑震荡是一种轻度创伤性脑损伤 (mTBI)，最常发生在头部钝性创伤后，可能导致暂时失去意识。这些患者通常由神经重症监护专家、神经病学专家和神经外科医生共同管理，具体取决于疾病的严重程度。本研究的目的包括两个方面：1) 评估患者的人口统计特征如何影响 mTBI 后新型精神疾病 (NPD) 的发展；2) 制定筛查建议以识别患有 NPD 的患者。方法 作者使用了医疗保健成本和利用项目 2010-2019 年国家再入院数据库的数据。确定了 2010 年至 2019 年期间首次入院后一年内因 mTBI 再次入院的患者 (n = 206,070)。使用多元二项回归分析检验患者人口统计特征与 mTBI 后 NPD 出现之间的关联。密度图用于检查 NPD 的诊断模式。结果 所有患者的平均年龄为 50.9 ± 26.2 岁，其中 43.9% 的患者为女性。总体而言，mTBI 后，另有 818 名 (0.40%) 患者报告出现新的自杀意念 (SI)、3866 名 (1.9%) 患者出现新的抑郁、3449 名 (1.7%) 患者出现新的焦虑和 88 名 (0.043%) 患者出现新的杀人意念 (HI)。年龄较小 (OR 0.9775, 95% CI 0.9705–0.9848, p < 0.0001) 和 Charlson 合并症指数 (CCI) 评分降低 (OR 0.9155, 95% CI 0.8539–0.9774, p = 0.010) 可能预测新发 SI，而女性 (OR 0.7464, 95% CI 0.6026–0.9214, p = 0.0069) 可能与 mTBI 后的新发 SI 呈负相关。此外，多变量分析发现，女性（OR 1.1774，95% CI 1.0654–1.3016，p = 0.0014）和医疗保险/医疗补助保险类型（OR 0.9381，95% CI 0.8983–0.9797，p = 0.0039）可能预测 mTBI 后的新型焦虑。同样，年龄较小（OR 0.9956，95% CI 0.9923–0.9989，p = 0.0096）、CCI 评分较高（OR 1.0363，95% CI 1.0099–1.0629，p = 0.0062）和 Medicare/Medicaid 保险类型（OR 0.9386，95% CI 0.8998–0.9789，p = 0.0032）可能预测新发抑郁症。最后，女性（OR 0.3271，95% CI 0.1467–0.6567，p = 0.0031）和中位收入增加（OR 0.8829，95% CI 0.7930–0.9944，p = 0.049）与 mTBI 后新发 HI 成反比。抑郁症、焦虑症、SI 和 HI 的 NPD 诊断中位时间为 69.5 天、66.5 天、70.0 天和 66.5 天。结论 众多患者人口统计学因素是 mTBI 和脑震荡后 NPD 发展的重要预测因素。在 mTBI 后 3 周和 3 个月内筛查 NPD 可以识别出大多数有患上新的脑震荡后精神疾病风险的患者，包括焦虑、抑郁、HI 和 SI。有必要进行进一步研究，以了解患者的人口统计学特征应如何决定 mTBI 和脑震荡后的医疗管理和筛查。
FSSI类别策略和类别评论
使用这些见解，我们的购物者行为可以创建类别策略。这确定了我们将重点关注的杠杆，以及满足客户需求所需的关键计划。即，如果创新很重要，我们将确保我们频繁地审查供应商NPD。如果价格很重要，我们需要查看EDLP机会吗？，促销需要考虑季节性吗？
2025天体物理学小探险家（SMEX）宣布...
本文档为NASA提供的发射服务提供了其他信息。NASA提供的任何商业发射车（LV）将由NASA/发射服务计划（LSP）使用政府合同来采购和管理。在此AO下，建议者不得安排其他访问空间的访问。根据NASA启动服务II（NLS II）合同的规定，发射服务包括发射车辆（LV）和相关的标准服务，非标准服务（任务独特选项），所有工程和分析以及最低绩效标准。LSP还提供发布服务合同管理，发布服务的技术管理，对LV生产/测试的技术洞察力，协调和批准特定于任务的集成活动，提供任务独特的LV硬件/软件开发，提供有效载荷处理的住宿以及管理发射活动/倒计时。在适当的时间，在任务选择之后，LSP将竞争性地选择发射服务提供商，并根据客户要求为任务颁发启动服务任务订单（LSTO）。LSTO被授予承包商，该承包商根据技术能力/风险，提议价格的合理性以及过去的绩效提供了最佳的发射服务价值，以满足政府的要求。因此，作为AO建议的一部分，特定的启动车辆配置的假设将不能保证，除非有唯一的源头有牢固的技术原理，否则将选择拟议的LV配置。应在提案中清楚地确定和解释任何此类理由。所有NASA制造的发射服务均与NASA政策指令（NPD）8610.7，NASA发射服务风险缓解政策一致。NASA收购的发射服务将根据NPD 8610.23，对消耗性发射车的技术监督（ELV）发射服务和NPD 8610.24，发射服务计划（LSP）预启动准备就绪综述。可以通过AO程序库（https://explorers.larc.nasa.gov/apsmex25/smex/smex/programlibrary.html）访问这些NPD。
引用：刘 Y, Beeraka NM, 刘 J, 等。主要放化疗与 S-1 和奈达铂化疗对
摘要 引言 食管鳞状细胞癌 (OSCC) 是世界各地 (包括中国) 最常见的恶性肿瘤之一。迄今为止，IV 期 OSCC 患者的标准治疗是全身化疗和姑息治疗，但预后不佳。然而，关于放射治疗在 IVa 期 OSCC 患者中针对原发肿瘤的作用尚未达成共识。因此，本研究旨在评估原发性放疗联合 S-1 和奈达铂 (NPD) 化疗对 IV 期 OSCC 患者的疗效。 方法与分析 本研究是一项多中心、开放标签、随机对照试验。总共 180 名符合条件的 IV 期 OSCC 患者将随机分为研究组（90 名患者）和对照组（90 名患者）。研究组患者将接受剂量为 50.4 Gy 的原发肿瘤放疗，联合 4-6 个周期的 S-1 和 NPD 化疗。对照组患者仅接受4-6个周期的S-1和NPD化疗。研究将测量主要和次要结果。统计分析两组在总生存期、无进展生存期和安全性方面的差异。所有结果将在治疗前、治疗后和随访后确定。本研究结果将为放射治疗在中国IV期OSCC患者中的作用提供证据，为晚期食管癌患者提供新的治疗选择。 伦理与传播 本研究已获郑州大学第一附属医院机构伦理委员会批准（批准文号：SS-2018-04）。 试验注册 本试验于2018年11月1日在中国临床试验注册中心（ChiCTR1800015765）注册；回顾性注册，http://www. chictr.org.cn/index.aspx。
储能杂志
实施有效的存储系统对于间歇性可再生能源的更深市场渗透至关重要。酸碱液流电池 (AB-FB) 是一种很有前途的环保能源存储技术。在充电阶段，它通过双极膜电渗析以 pH 和盐度梯度的形式存储电能，而在放电阶段，它应用逆过程进行相反的转换。尽管与其他渗透电池相比 AB-FB 具有明显的优势，但其潜力尚未得到充分开发。本研究首次提出了 AB-FB 在净往返效率 (RTE net ) 和每单位膜面积平均净放电功率密度 (NPD d ) 方面的双目标优化。我们的研究团队之前开发的综合数学模型用于预测电池性能。通过让几个操作和设计参数变化，ε 约束方法用于在各种场景下构建帕累托最优解曲线。使用目前的商用膜，最佳解决方案产生的 RTE 净值范围为 32% 到 64%，而相应的 NPD d 范围为 19.5 W m − 2 到 4 W m − 2。这些结果凸显了 AB-FB 的巨大潜力，以及需要适当设计实验堆栈。模拟具有改进但真实特性的假设膜分别将 RTE 净值和 NPD d 的范围转移到 59.1 – 76.3% 和 23.2 – 4.4 W m − 2，表明膜制造技术的进步对于高性能 AB-FB 系统的开发至关重要。虽然 AB-FB 的性能与其他电池相似，但它可以由不受供应中断或经济依赖的非关键材料制成，使 AB-FB 成为可持续发展的友好选择，也是未来储能系统场景的理想候选者。
年度技术基准：2023 年电力更新
风能 • 陆基 • 海上 • 分布式太阳能 • 公用事业光伏 (PV) • 商用和工业光伏 • 住宅光伏 • 公用事业光伏加电池 • 聚光太阳能发电 (CSP) 水电 • 无动力水坝 (NPD) • 新河段开发 (NSD) • 抽水蓄能水电 地热（闪速和二元） • 热液 • 近场增强型地热系统 (EGS) • 深层 EGS 存储 • 公用事业规模 • 商业规模 • 住宅
年度技术基准：2022 年电力更新
风能 • 陆基 • 海上 • 全新：分布式太阳能 • 公用事业光伏 (PV) • 商用和工业光伏 • 住宅光伏 • 公用事业光伏加电池 • 聚光太阳能发电 (CSP) 水电 • 无动力水坝 (NPD) • 新河段开发 (NSD) • 抽水蓄能水电（全新：资本支出）地热（闪热和二元） • 热液 • 近场增强型地热系统 (EGS) • 深层 EGS 存储 • 公用事业规模 • 商业规模 • 住宅
利用生成人工智能培训实时产品开发从业人员
Antonie J、Jetter、Ameeta Agrawal、Dahm Mongkol Hongchai、Charles M. Weber、Yufei Tao Maseeh 工程与计算机科学学院，波特兰州立大学，俄勒冈州，美国 摘要 — 举办了一场研讨会，旨在培训使用生成人工智能 (AI) 进行实时新产品开发 (NPD) 的从业人员。三支工程和技术管理专业的研究生团队（其中许多人有经理和工程师的工作经验）得到了简单的指示，要求他们在六小时内使用 ChatGPT、搜索引擎和其他基于互联网的工具，为他们选择的产品开发产品概念和初步营销计划。产品必须是新颖的，计划包括客户识别、市场分析、生成角色，并在研讨会结束时进行 15 分钟的演示。目标是“激励销售人员”。由作者和外部营销专家组成的评审团确定了团队开发工作的优势、劣势和可行性。研讨会的结果证实了人工智能在多个行业新产品开发中的实用性。小组将团队的努力成果评为“极具创意”且在现实世界中具有可行性。研讨会最重要的贡献是展示了产品开发活动可以进行的速度。