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分析绿色供应链管理实践的应用...
绿色供应链管理（GSCM）的摘要实施将支持公司长期公司的可持续性，并改善公司作为负责环境的行业参与者的形象。PT Basundari Muda Innovation是应用GSCM的试点公司之一。但是，由于资源有限，员工意识和培训缺乏资源，以及在采购环保原材料的采购方面，GSCM实践在公司中的应用目前尚未完全最佳。最佳的GSCM不太最佳会对环境产生负面影响，例如浪费增加和资源效率低下，可以降低公司的声誉和竞争力。综合分析GSCM的应用是在PT Basundari Muda Innovation上进行的，强调了一种用于供应链中可持续实践的战略方法。本研究的目的是分析GSCM实践的应用，确定遇到的限制和挑战，并提出战略建议，以提高GSCM的效率和在公司运营活动中的有效性。使用基于自然资源的观点（NRBV）方法对三种供应链组件（即上游，内部和下游）进行了评估方法。结果表明，该公司已经实施了许多GSCM实践，但仍然存在差距，尤其是在使用不环保的材料以及整个供应链中实践应用的一致性时。建议包括选择环保供应商和与GSCM相关的管理培训。关键字：GSCM，可持续性，NRBV，供应链系统。
智能供应链可以带来敏捷性和弹性，以提高可持续业务绩效吗？
抽象目的 - 在这个动荡的和竞争激烈的市场中，需要使供应链可行，这可以通过数字化成为可能。这项研究是为了探索工业4.0，智能供应链，供应链敏捷性和供应量的作用。设计/方法/方法 - 研究使用基于协方差的结构方程建模对提出的模型进行了测试，并分别使用AMOS和SPSS中的人工神经网络方法进一步研究了每个构建体的排名。使用目的抽样选出的共有234名受访者有助于捕获英国供应链的行业实践。进行了完整的共线性测试，以研究常见方法偏差，并使用项目内容有效性指数和规模内容有效性指数进行了内容有效性。在SPSS和AMOS v.23中进行了构建体和调解研究的收敛性和判别有效性。发现 - 结果公开推断了工业4.0实践对创建智能和最终可持续供应链的重大影响。通过智能供应链在行业4.0和供应链敏捷性之间建立了部分关系。这项工作从经验上恢复了绿色实践，行业4.0，智能供应链，供应链敏捷性和供应链弹性对可持续业务价值的综合意义。该研究还使用ANN方法来确定在SEM分析中发现的每个重要变量的相对重要性。ANN确定重要变量之间的排名，即供应链弹性>绿色实践>行业4.0>智能供应链>供应链敏捷性以降序呈现。原创性/价值 - 这项研究是为了确定数字化在SCS中的作用而在获得可持续业务价值方面的作用的新颖尝试，为供应链敏捷性，供应链弹性和智能供应链的中介作用提供了经验支持，并体现了一个重要的集成框架。这项工作增强了迄今为止在先前文献中构建中所有构建体中所有构造的综合模型。关键字绿色实践（GP），行业4.0（I4.0），智能供应链（SMSC），智能供应链（ISC），互连供应链（ICSC），供应链敏捷性（SCA），供应链恢复能力（SCR），可持续的业务绩效（SBP），基于自然资源的纸张类型（NRBV），自然研究（NRBV），人工神经研究（NRBV）
澳大利亚的食品和饮料处理中小企业
外部压力和绿色人力资源管理（GHRM）驱动绿色计划，但它们对绿色供应链计划（GSCIS）的协同影响尚未探讨。此外，三重底线可持续性的三个要素的结果显示了它们相互影响的顺序混合关系。利用基于自然资源的观点（NRBV）和制度理论，这项研究通过检查理论模型，通过检查：首先，GHRM实践和外部压力对GSCIS的影响；其次，GSCI对环境绩效的影响；第三，它们对社会和经济表现的顺序影响。横断面调查数据。结果表明，GHRM实践和外部压力对GSCI有积极影响，而GSCI反过来又对环境，社会和经济绩效产生了依次影响。社会方面对经济绩效没有重大影响。同时，GSCIS介导GHRM实践与外部压力与环境绩效之间的关系。绘制含义。关键字：环境绩效，外部压力，绿色人力资源管理，绿色供应链计划，制度理论，基于自然资源的观点，中小企业，可持续绩效，澳大利亚
不确定的供应链管理
本研究检查了内部驱动因素，外部压力，绿色企业家取向（GEO）之间的相关性。在Lumajang的木材加工公司的背景下，本研究研究了绿色供应链管理（GSCM）实践和绩效如何相互作用。该研究依赖于基于制度理论和基于自然资源的观点（NRBV）理论的理论基础来彻底探索和理解这些复杂的互连。数据是从98个木材加工公司的样本中收集的，该公司在2020年1月至2022年3月三个月内使用饱和的采样技术，直到2020年，在Lumajang地区林业办公室注册为原始木材森林产品行业（IPHHK）。该研究的数据分析是使用结构方程建模（SEM）进行的，后者使用部分最小二乘（PLS）方法。分析结果表明，内部驱动因素不会对绿色供应链管理（GSCM）性能产生重大影响。相反，外部压力和绿色企业家取向（GEO）对GSCM性能具有显着且统计学上的显着影响。此外，GSCM实践起着至关重要的中介作用，完全介导了内部驱动因素与GSCM性能之间的相关性，并部分介导了外部压力，GEO和GSCM性能之间的相关性。这项研究对管理人员，供应链专家和Lumajang木材加工业决策者具有实际影响。它阐明了特定驱动因素在将GSCM实践付诸实践并达到提高的性能水平方面的重要性。未来的研究应考虑扩大样本量，扩大调查范围，探索其他研究途径以及实施纵向设计，以调查绿色供应链的整合和企业行为。