会议4:模块制造会议主席:Teresa Barnes,Tristan Erion -Lorico美国制造概述 - Teresa Barnes,Nrel(4:00-4:05)材料选择对玻璃背部模块的材料选择的敏感性Kontopp,Qcells(4:20-4:35)美国模块制造和冰雹抗性模块开发-Hongbin Fang,Longi,Longi(4:35-4:50)小组讨论(4:50-5:20)。
2. Shajapur (Comm.: 155 MW) * MP 325 Solar 3. Kankachiyala, Rupakheda, Sadla Gujarat 162 Solar 4. Limbdi Gujarat 60 Solar 5. Khavda-I Gujarat 1255 Solar 6. Khavda-II Gujarat 1200 Solar 7. Khavda-III Gujarat 300 Solar 8. Khavda VII Gujarat 275 Solar 9. Khavda VIII Gujarat 275 Solar 10. Khavda V Gujarat 200 Solar 11. Nakhatrana Gujarat 300 Solar 12. Bhadla-II Rajasthan 500 Solar 13. Kalasar-I (Bikaner) Rajasthan 250 Solar 14. Kalasar-II (Bikaner) Rajasthan 250 Solar 15. Khavda VI Gujarat 225 Solar 16. Dayapar-I (Comm.: 50 MW) * Gujarat 150 风电 17. Dayapar-II 古吉拉特邦 200 风电 18. Dayapar-III 古吉拉特邦 150 风电 19. Jamjodhpur、Jamnagar 古吉拉特邦 630 风电 20. Vanki、Kachchh 古吉拉特邦 180 风电 21. Taralakatti 和 Halligudi (KA-III) 卡纳塔克邦 874 风电 总计 8081 425 MW 已投入使用,总容量超过 8081 MW。
NREL OpenPATH 使社区和项目能够收集全面的多式联运旅行日记,深入了解旅行方式的选择和模式,并尝试各种选项来支持与当地相关的可持续出行目标。为了评估实际案例,可以将跟踪配置为仅记录配备蓝牙低功耗信标的车辆的行程。
• 2019 年的 OHE 报告估计,英格兰每年有 378,427 人需要姑息治疗。我们的最新数据显示,到 2023 年,英格兰估计有 436,022 人需要姑息治疗。 • 在英国,估计每年有 7,329 人(即每天 20 人)在生命的最后 3 个月内死于没有疼痛缓解,即使患者可以获得最高水平的临终关怀,这也是使用保守假设得出的最低估计值。 • 即使在英格兰姑息治疗的最高标准下,2019 年至 2023 年间,死于完全无法缓解的疼痛的人数也增加了 15%。 • 无论英国即将做出的决定结果如何,对高质量临终关怀的资助都应该成为英格兰和威尔士协助死亡讨论的重要组成部分。生命最后 3 个月内未缓解的疼痛程度(VOICES 2015)
• 无碳 H2 • 电化学过程和二氧化碳产品 • 先进电池 • 光伏、风能、水能、地热能 • 新建筑和工业材料、制造和系统 • 电网和安全技术
本作品由美国国家可再生能源实验室撰写,该实验室由可持续能源联盟有限责任公司运营,为美国能源部 (DOE) 服务,合同编号为 DE-AC36-08GO28308。资金由美国能源部能源效率和可再生能源办公室 (EERE) 根据太阳能技术办公室 (SETO) 和先进材料和制造技术办公室 (AMMTO) 协议提供。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留;出版商在接受发表本文时,即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可,可以出于美国政府目的出版或复制本作品的已出版形式,或允许他人这样做。
更安全的森林,更温暖的家园 凭借 250 万美元的 DOE ARPA-e 奖金,NREL 和阿拉斯加大学安克雷奇分校正在开发由当地生产的枯死立木和菌丝体纤维素制成的建筑隔热材料。项目目标包括: • 创造一种碳负性建筑材料,使用当地材料生产所需的建筑资源 • 降低阿拉斯加农村地区的建筑成本和建筑排放 • 开发可在农村社区部署的模块化便携式装置,以现场开发隔热材料
新颖性和优势:• 针对特定的最终用途优化 LCOH,• 整体方法,提高效率,降低资本成本,• 不受天然气价格波动、电网连接许可和新的大规模输电建设的影响。
GitHub:• 自述文件:详细模型设置 • Wiki:数据和方法 • 问题:问题记录及其解决方法 • 讨论:问答、常见问题解答和众包解决方案论坛 • https://github.com/NREL/dgen