摘要摘要用于优化健康衰老和增加健康跨度的发现解决方案是我们社会面临的主要挑战之一。WHO将基于整合的新型医疗保健模型以及对维持最佳功能水平维持的研究和护理的转变被认为是优先事项。为了解决这个问题,缺少一种将纵向和实验人群与对生理功能的创新横向理解混合在一起的整合全球策略。虽然当前的衰老生物学方法主要集中在实质细胞上,但我们建议与年龄相关的功能丧失在很大程度上取决于构成支持不同特定实质的一般基础的三个元素:即基质,免疫系统和代谢。在Inspire项目中实施的这种策略可以强烈帮助找到一个能够通过阈值信号传递和护理依赖性来预测整个生命过程中容量变化的综合生物标志物。
1 LATMOS、CNRS、凡尔赛圣康坦伊夫林大学、巴黎萨克雷大学、索邦大学 (SU),11 Boulevard d'Alembert,78280 Guyancourt,法国; Philippe.Keckhut@latmos.ipsl.fr (PK); Alain.Sarkissian@latmos.ipsl.fr(AS); Thomas.Bouteraon@latmos.ipsl.fr(TB); Slimane.Bekki@latmos.ipsl.fr (SB); Luc.Dame@latmos.ipsl.fr(LD); Patrick.Galopeau@latmos.ipsl.fr(PG); Alain.Hauchecorne@latmos.ipsl.fr(AH); Christophe.Dufour@latmos.ipsl.fr (光盘); Adrien.Finance@latmos.ipsl.fr(AF); andre-jean.vieau@latmos.ipsl.fr(A.-JV); emmanuel.bertran@latmos.ipsl.fr(EB); pierre.gilbert@latmos.ipsl.fr(PG); nicolas.caignard@latmos.ipsl.fr (北卡罗来纳州); clement.dias@latmos.ipsl.fr (光盘); Jean-Luc.Engler@latmos.ipsl.fr(J.-LE); patrick.lacroix@latmos.ipsl.fr (PL)2 DEMR,ONERA,巴黎萨克雷大学,6 Chemin de la Vauve aux Granges,91123 Palaiseau,法国; fabrice.boust@onera.fr(脸书); Kevin.grossel@onera.fr(KG); Veronique.Rannou@onera.fr (虚拟现实); stephane.saillant@onera.fr (SS)3 ACRI-ST–CERGA,10 Avenue Nicolas Copernic,06130 Grasse,法国; Valentin.Stee@acri-st.fr(VS); Antoine.Mangin@acri-st.fr (AM) 4 PIT, OVSQ, 11 Boulevard d'Alembert, 78280 Guyancourt, 法国; pierre.maso@uvsq.fr(下午); sebastien.ancelin@uvsq.fr (SA)5 Adrelys, 52 rue Paul Lescop, 92000 Nanterre, 法国; yavelino@adrelys.com 6 Oledcomm, 10-12 Av. de l'Europe, 78140 Vélizy-Villacoublay, 法国; benjamin.azoulay@oledcomm.net (BA); cyril.brand@oledcomm.net (CB); carlos.dominguez@oledcomm.net (CD) 7 ISIS–Innovative Solutions in Space BV, Motorenweg 23, 2623CR 代尔夫特,荷兰; a.haasz@isispace.nl (AH); a.paskeviciute@isispace.nl(美联社) k.segura@isispace.nl (KS)8 AMSAT-Francophone,14 bis rue des Gourlis,92500 Rueil Malmaison,法国; christophe.mercier@amsat-f.org 9 比利时空间航空研究所(BIRA-IASB),Ringlaan 3, 1180 Brussels, Belgium; David.Bolsee@aeronomie.be 10 凡尔赛大学圣康坦伊夫林分校流行病学和抗生素逃避建模 (EMAE) 部门,巴黎萨克雷大学,校长办公室和中央服务部,巴黎大道 55 号,78035 凡尔赛,法国; catherine.billard@uvsq.fr * 通信地址:Mustapha.Meftah@latmos.ipsl.fr;电话:+33-180-285-179
半导体技术的快速发展需要创新方法来提高器件的性能和效率。本文讨论了使用量子启发式人工智能模型作为优化半导体器件的先进解决方案。我们在真实数据集的帮助下创建和训练这些人工智能模型,以准确预测和改进不同半导体元件的重要性能参数。与传统的优化方法不同,量子启发式人工智能利用量子计算原理的力量更有效地探索复杂的参数空间,从而产生远远优越的优化结果。我们的实验进一步表明,此类模型在性能预测方面具有更高的准确性,并且将优化所需的时间和计算资源减少了几个数量级。所提出的方法可以通过集成真实数据来实现这一点,从而使整个方法实用且稳健。克服这些挑战将有助于半导体行业满足速度、尺寸和能源效率不断增长的需求。本文研究了量子启发式人工智能为下一代电子技术半导体设计和制造领域带来革命性的潜力。
摘要 —近年来,粗粒度可重构架构 (CGRA) 加速器越来越多地部署在物联网 (IoT) 终端节点中。现代 CGRA 必须支持并有效加速整数和浮点 (FP) 运算。在本文中,我们提出了一种超低功耗可调精度 CGRA 架构模板,称为 TRANSprecision 浮点可编程架构 (TRANSPIRE),及其支持整数和 FP 运算的相关编译流。TRANSPIRE 采用跨精度计算和多个单指令多数据 (SIMD) 来加速 FP 操作,同时提高能源效率。实验结果表明,TRANSPIRE 实现了最大 10.06 × 的性能提升并且消耗 12 .相对于基于 RISC-V 的 CPU,其能耗降低了 91 倍,并且具有支持 SIMD 样式矢量化和 FP 数据类型的增强型 ISA,同时执行近传感器计算和嵌入式机器学习的应用程序,面积开销仅为 1.25 倍。
2013 年《巴尔的摩市公立学校系统建设与复兴法案》促成了巴尔的摩市、马里兰州和巴尔的摩市公立学校之间的合作,资助了一项计划,该计划每年利用 6000 万美元为马里兰体育场管理局发行的学校建设提供约 10 亿美元的债券收益。此外,巴尔的摩市、巴尔的摩市公立学校、公立学校建设跨部门委员会和马里兰体育场管理局正在通过谅解备忘录合作管理和监督该计划。学校建设通常由市政当局和州政府按项目逐一资助。该计划的学校建设替代融资使巴尔的摩市公立学校能够在七年内加快速度,大幅翻新或更换二十多座校舍。
基于人工神经网络 (ANN) 的大型语言模型 (LLM) 表现出色,但在计算效率和生物可解释性方面面临挑战。我们提出了 BrainGPT,这是一种基于测试时间训练 (TTT) 框架并受到脉冲神经网络 (SNN) 和神经生物学原理启发的新型 LLM 架构。我们的方法采用双模型结构,模拟人脑中观察到的分层语言处理,并利用具有自适应阈值的专门积分和激发神经元模型。通过多阶段训练策略,包括量化感知预训练、ANN 到 SNN 的转换和受生物启发的无监督学习,我们实现了从 ANN 到 SNN 的数学证明的无损转换,保留了 100% 的原始 ANN 模型的性能。此外,受生物启发的无监督学习优化了维持 100% ANN 性能所需的最大时间步骤。与原始 TTT 模型相比,BrainGPT 的能源效率提高了 33.4%,训练收敛速度提高了 66.7%。这项工作推动了节能且可生物解释的大型语言模型的开发,这些模型的性能可与最先进的基于 ANN 的模型相媲美,同时显著改进了 TTT 框架。
项目名称:建筑希望超越恢复受赠人:住房发展联盟奖励金额:$ 500,000公告日期:2024年9月项目摘要:肯塔基州哈扎德市Hazard的住房发展联盟Inc.的ARC授予500,000美元,用于建筑物希望超越恢复项目。该项目将向恢复物质使用障碍(SUD)的个人提供劳动力培训和认证,以支持Hearthitt,Knott,Leslie和Perry县的洪水恢复工作。随着大型洪水后建设项目的需求将增加,因为整个地区的大型建筑项目于2024年晚些时候开始。建筑物希望超越恢复计划预计将为12个人提供熟练的动手培训,以恢复SUD恢复,宜居工资的工作经验以及灵活的安排,以适应完成恢复计划和/或法院要求的完成。
该项目涉及移动展览巴士,将在国家太空日庆祝活动期间前往各个大学和学院。2023 年 1 月 24 日,印度空间研究组织与致力于促进科学知识和意识的著名科学组织 Vijnana Bharati (VIBHA) 签署了一份谅解备忘录 (MoU),以合作开展一项名为“车轮上的太空”的独特计划。该计划的主要目标是向印度所有州的学校学生传播有关印度空间研究组织活动和印度太空任务的信息。此次合作代表了 VIBHA 和印度空间研究组织之间的共同努力,旨在增强公众对空间科学的了解并激发人们对太空探索的兴趣。“车轮上的太空”:目标