研究论文及其章节的主题围绕DNSSEC协议的安全性及其对在线隐私的影响。该研究深入研究了域名系统(DNS)的复杂性,探索其基本工作,层次结构以及DNS根服务器的作用,以及负责托管13个DNS根服务器的实体。本文还研究了各种DNS攻击,包括DNS欺骗,中间攻击,DNS缓存中毒和DNS劫持,阐明了DNS基础架构中的脆弱性。研究的很大一部分致力于DNSSEC(域名系统安全扩展)的描述,强调了其在DNS区域内的重要性和功能。这包括对DNSSEC背后的机制的分析,例如RRSIG,区域签名键(ZSK),DNSKey和钥匙签名键(KSK),以及有关特定DNS区域中信任建立的讨论
○探针 - 固定器组合RSA-SHA256(由于噪声)的响应不正确(由于噪声)○私有IP范围中的解析器(由于TCP的成熟地图集限制)○超时和网络错误
● 模型训练:在训练模型之前,读取 (2) 生成的特征并进行预处理。例如,如果需要,对数据进行归一化,并根据可用数据量按比例拆分为训练、验证和测试数据集。模型训练完成后,将与 model.json 文件一起存储 (3),该文件包含有关训练模型的相关信息,例如每个隐藏层的神经元数量、隐藏层数量、使用的变量(后拟合残差、SNR 等)等。● 批量推理:模型训练完成后,可以通过加载保存的模型 (3) 并对新的 GNSS 数据执行推理过程将其部署到生产中。
Swift Navigation 精密 GNSS 接收器 mPCIe 模块 (PGM) 通过全球导航卫星系统 (GNSS) 定位和惯性传感器融合技术 (INS),在最恶劣的环境中实现低成本精密导航。该产品采用行业标准的“全”Mini PCI Express 模块外形设计,非常适合作为带有 mini PCIe 扩展槽的嵌入式计算平台的附加组件,以及需要精密定位的应用,例如汽车、机器人、高精度数据收集、视频/传感器位置和图像时间标记。该卡专为主机应用处理器上的 Swift Navigation Starling 定位引擎而设计,用于实时精密导航,具有双频 L1/L5 载波相位差分 GNSS RTK 和惯性/里程表传感器融合。
智能手机已转换为便携式GNSS(全球导航卫星系统)接收器。具有数十亿此类设备记录的GNSS数据具有很大的科学研究潜力,并具有前所未有的时空分辨率。但是,目前访问大型GNSS智能手机数据的访问量是有限的,并且数据处理具有挑战性。Camaliot项目(机器学习技术在GNSS IOT数据融合中的应用)旨在解决这些问题,以促进众包GNSS数据的可用性,以进行天气预报和太空天气监测。Camaliot众包活动中大量的GNSS数据具有异质性的质量。为了应对此数据处理挑战,我们使用机器学习(ML)开发了一种自动数据选择算法。在这项研究中,比较了不同ML模型的分类性能。还检查了不同数据质量指标的重要性。初始结果表明,基于ML的分类器可以在广告系列的实际数据上获得95%的精度,而无需为质量指标设置明确的阈值。基于选定的智能手机GNSS数据,也进行了对流层参数估计实验。
GNSS极化无线电掩星(Pro)在2009年(发表在Cardellach等人,2015年)中,并通过在两个正交线性(水平和垂直或H/V)中接收GNSS信号来扩展标准RO技术,而不是圆形极化。沿信号的轨迹的非球形水透水物的存在会导致水平成分中的延迟比垂直延迟,鉴于沿局部水平方向倾向于以其最大的尺寸定向。这是一个很小的效果,但是它沿着射线轨迹积累到电磁载体波长的一部分。可观察到的称为极化相位移位(𝛥𝜙)可以通过专用的GNSS Pro接收器来测量,并代表集成的特定
技术挑战 发展中的挑战。过去,以色列国防军、工业界和学术界之间的关系是这样的:军队主导技术发展,而商业公司和学术界采用所开发的技术。近年来,这种情况发生了逆转:商业公司进行大部分开发,而军队采用技术并使其适应其需求。230 这给开发高质量的安全技术带来了困难,因为军队不具备所需的专业知识。虽然民用人工智能公司依赖高级学者或领先的学术机构,但安全机构在开发基于人工智能的知识或产品方面面临挑战。此外,安全机构不从事独立研究和开发,而独立研究和开发是实现比较优势所必需的未来专业能力的基础设施。然而,安全机构目前正在缩小与民用工业的差距。将民用技术用于军事用途。将民用技术用于军事用途带来了挑战,因为它会导致算法提供不合适的解决方案,因为算法是针对其他需求进行训练的。231
以色列的科技实力 以色列以其强大的科技实力而闻名,因其创业公司数量之多与人口规模相比相当,因此被称为“创业国度”。安全机构与学术部门合作开发的通信领域技术和能力使以色列能够在 20 世纪 90 年代充分利用不断发展的互联网。当时,许多以色列公司,其中包括 Checkpoint、Amdocs 和 Nice,牢固地确立了以色列在通信、安全、数据存储和半导体领域的领先地位。此外,以色列的创业文化促进了创新型公司的成长,这些公司为该国成功的技术生态系统做出了巨大贡献。 197
2.3考虑到统计的重要性,以更好地协调中央政府,州政府和国际机构之间的统计活动,以及在印度的统计体系发展,统计和计划部在1999年(1999年10月15日)作为独立部(1999年10月15日)成立,通过合并统计局和计划实施部。该部有两个翅膀,一个与统计数据和另一个程序实施有关。较早的统计局称为国家统计局(NSO)由中央统计局(CSO),计算机中心和国家样本调查办公室(NSSO)组成。计划实施部门有三个部门,即(i)二十点计划(ii)基础设施监控和项目监控以及(iii)议会局部发展计划成员。除了这两个翅膀之外,国家统计委员会是通过印度政府(MOSPI)和一个自治研究所的决议创建的,即印度统计研究所被宣布为1959年议会法案(1959年57年)的国家重要性。