抽象教育是改变知识的一种方式,以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代,例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施,尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步,机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机(SVM)算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素,例如GPA值,出勤,参与和学习资源的使用。在要使用的方法中,将使用调查表收集数据,其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理,以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明,使用的SVM模型的精度为77.59%,在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字:机器学习,学业表现和支持向量机
本课程针对的是集中人力资源的学生。跨文化管理课程旨在向学生提供有关公司中文化概念的理解和对其维度的理解。此外,在本课程中,希望学生能够在了解运营全球业务的跨文化管理方面发展见解,并能够理解跨文化管理中所面临的文化和障碍的多样性。遵循本课程后,学生将有能力在具有文化多样性的动态商业环境中为全球管理人员做好准备的能力。本课程的主题包括:文化:确定和维度;文化和困境的多样性;管理中的文化方法;企业文化和结构;文化和领导;商业文化和战略;文化变革;文化多样性;跨文化业务交流;跨文化交流的障碍;沟通的谈判和跨文化能力;
本研究研究了建立幻想板球团队的三种方法:用户创建的过程,随机过程和K-均值聚类算法。目的是通过检查六场游戏的玩家性能数据来确定最佳的编队策略。随机过程通过在预定参数中随机挑选玩家来创建团队,但用户创建的过程使用基于直观策略的手动选择。使用机器学习技术,根据信用和绩效指标,K-Means聚类算法小组团队,以找到保留在信用限制范围内的表现最佳的团队。这将优化团队组成。我们的发现表明,就整体绩效而言,用户创建和随机生成的团队经常通过K-表示聚类技术执行。这项研究表明了机器学习技术如何通过提供数据驱动的方法来改善幻想板球团队的发展,该方法优于传统和随机方法。关键字:K-均值聚类,幻想板球,幻想点系统,团队优化和玩家
摘要本研究的目的是确定供应链管理的实施,以提高公司物流绩效。供应链管理(SCM)在通过技术集成,与供应链合作伙伴的合作以及系统的绩效评估来改善公司物流绩效方面起着重要作用。这项研究采用了定性方法,这种方法是专注的,并使用了各种方法,并且在自然和整体上进行了质量重点。研究结果证明,与信息技术集成的供应链管理的实施已被证明能够显着改善公司的物流绩效。信息流的加速和与供应链合作伙伴,公司物流的合作,可靠性,成本效率和灵活性的显着提高。是面临动态市场挑战的关键因素。但是,必须特别注意风险管理,以确保在全球挑战中确保运营可持续性。关键字:供应链管理,物流绩效,信息技术,摘要协作本研究的目的是确定供应链管理的实施,以改善公司的物流绩效。供应链管理(SCM)在通过技术集成,与供应链合作伙伴的合作以及系统的拨入评估来改善公司物流绩效方面起着重要作用。加速与供应链合作伙伴的信息流和合作,这项研究采用了定性方法,这种方法是专注的,并使用了多种方法,并且自然和整体地进行,重点是质量。研究结果与信息技术集成的供应链管理的实施已被证明能够显着改善公司的物流绩效。
这项研究的目的是检查幻想是否应归类为移情测量中的认知或情感因素。在文献中分类并不统一,因此使用代表性样本的经验测试可以提供清晰度。我们的样本由10至88岁之间的10,303名受试者组成。我们使用了德语版本的人际反应性指数SaarbrückerPersönlichkeitsfragenspf。幻想量表与同理心关注的相关性显着更高,因此应被认为是同理心的情感组成部分。此外,我们的数据表明,女性的FS得分明显高于男性,这也表明对量表的解释更具情感性的解释,因为通常认为女性具有更情感上的同理心。此外,随着年龄的增长,我们能够证明幻想的显着下降,尤其是女性,这也表明了情感解释。
摘要:密码学(密码学)是确保信息安全的科学和艺术。(加密是确保信息安全的艺术和科学)“加密”的意思是“秘密”和“图形”的意思是“写作”。密码学的肇事者或从业者称为密码学家。一种称为密码的加密算法是用于加密和解密过程的数学方程。通常两个数学方程(用于加密和描述)具有相当紧密的数学关系。在密码学中,可以用各种方法掩饰短信,以便只有某些人才能理解该消息。这些方法具有自己的技术和解决方案。使用反向密码和Vigenere密码算法的几种保护文本消息的方法。在当今的现代时代,技术的发展正在迅速增长,尤其是在交流方面。由于技术的快速发展,目前有许多与犯罪行为中技术滥用有关的案件。最常见的案例之一是盗窃个人信息,直到机密文件。计算机作为存储和发送重要和机密数据的一种手段,不负责任的人通常可以轻松地访问信息和文档。目前,几个涉及计算机安全的案件是一项需要大量处理和安全费用的工作。关键字:密码学,反密码,Vigenere Cipher,描述,加密Apprak:Kriptografi(密码学)Merupakan Ilmu dan Seni untuk untuk untuk menjaga pesan pesan pesan agar aman。(加密是确保信息安全的艺术和科学)“加密”的意思是“秘密”(秘密)和“图形”,意思是“写作”(写作)。加密参与者或从业者被称为密码学家。一种加密算法(加密算法),称为密码,是用于加密和描述过程的数学方程。通常两个数学方程(用于加密和描述)具有相当紧密的数学关系。在密码学上,可以用多种方法掩饰短信,以便只有某些人才能理解该消息。这些方法具有自己的技术和解决方案。确保文本消息的一些方法是使用反向密码和Vigenere密码算法。在当今的现代时代,技术发展越来越快,尤其是在交流方面。由于技术的快速发展,目前有许多与犯罪行为中技术滥用有关的案件。最常见的是盗窃个人信息,即秘密文件。计算机作为存储和发送数据,信息以及重要和机密文件的一种手段,通常不负责任的人很容易访问。有关计算机安全的某些情况现在是一项需要大量处理和安全费的工作。关键字:密码学,反密码,Vigenere密码,描述,加密
有机家庭废物(例如残留蔬菜和水果皮肤)通常被忽略,并以垃圾填埋场结束(TPA)。本研究将生态酶视为减少有机家庭废物的有效方法。本研究使用一种具有有效微生物-4(EM4)的实验方法来加速生态酶的发酵过程。在13个实验日内,气泡,颜色和气味的数量发生了变化。结果表明,使用EM4在使生态酶中的使用显着改变了发酵过程。实际的发酵过程需要很长时间,大约三个月。进行观察时,发酵过程一直持续到第13天。该观察结果表明,在发酵过程中必须有气泡排列,以防止发生事故,例如瓶装爆炸。由有机废物制成的生态酶是减少家庭废物并生产有用产品的替代方法。使用EM4的适当量和足够的发酵时间将产生优质的产品。
摘要这项研究的目的是了解供应链管理(SCM)应用的有效策略,并确定公司实施期间可能面临的挑战。所使用的研究方法是系统文献综述(SLR),以评估与SCM研究问题有关的先前研究结果。本研究旨在分析有效,有效实施SCM来改善公司运营绩效的影响,挑战和策略,并提供可以支持成功实施SCM的建议。这项研究的结果表明,基于工业革命的大数据的营销4.0需要注意商业道德的各个方面。供应链管理分析(SCM)显示了实施SCM在改善公司运营绩效关键词的重要性:战略,挑战,实施,供应链管理,文献评论