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人工智能对实现良好健康和福祉目标的贡献 Alexandra ȚSRANU
对于可持续发展目标而言，人工智能意味着什么？在深入探讨人工智能如何为长期解决健康问题做出贡献之前，我们有必要先从简单问题开始：什么是人工智能？一个简单的定义是，人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力 [7]。此外，它是可持续发展所需的盟友，可以更有效地设计、执行、建议和规划地球的未来及其可持续性。目前，人工智能能力正以各种方式被用于进一步实现社会目标，而可持续发展目标 3 中关于“良好健康和福祉”的内容在联合国 2015 年制定的 17 个可持续发展目标中占有重要地位 [6]。
引言和类型的机器学习
为人工智能中学习的基本学习类型提供全面的理解，并在监督和无监督的学习之间划定。本章旨在向读者介绍这些学习范式的核心概念和方法，包括分类概述，并解释不同数据集的重要性，例如培训，测试和验证在AI模型的开发中。此外，本章将解决模型培训中的共同挑战，尤其是过度拟合和不足，并讨论减轻这些问题的策略。目标是为读者提供有效应用这些概念在AI的各种应用中的知识。
简介 生物材料呼吸计
这项研究的目的是通过作者设计的基于开源软件的便携式、低成本、完全可配置、灵活的呼吸计，在封闭系统中实验性地确定经过最低限度处理的琉璃苣茎的呼吸活动。该设备是模块化的，因此传感器位于产品呼吸室外，通过闭合电路连接，可以连续测量 O2 和 CO2 浓度以及压差。通过这些测量，确定了琉璃苣茎在 4 ºC 空气中（20 mL CO 2 kg -1 h -1 和 22 mL O 2 kg -1 h -1 ）的呼吸速率及其随 O 2 浓度变化的情况。结果表明，将容器中的O2浓度降低到14%以下，足以使琉璃苣茎在空气中的代谢活性减缓至初始值的35-38%。呼吸系数和压差之间的一致性提供了将该测量值用作代谢变化指标的可能性。
以人为本的 4IR 模型 - Yannis Eustathopoulos
如今，第四次工业革命/4IR（人工智能（AI）、机器人、物联网（IoT）、云、增强现实、3D 打印等）技术已成为有关经济、社会和环境未来的公开辩论的核心。在这场辩论的核心中，我们发现新技术对于实现可持续发展目标（SDG）的实际和潜在关键贡献。然而，越来越多的出版物和文章揭示了新技术的负面后果和风险以及严重的脆弱性。第四次工业革命的弱点通常归因于寡头垄断数字经济模式的盛行，这种模式积累了相当大的技术、金融和市场力量。本政策文件总结了 FORCE 项目的工作和成果，提出了第四次工业革命给欧洲带来的诸多机遇和挑战。这些挑战涉及广泛领域：从欧洲国家的数字主权和经济韧性到新技术对健康、工作条件、就业、环境和人权带来的机遇和影响。在此背景下，提出了多项建议，旨在深化和扩大欧盟当前监管数字部门的举措，释放新技术对可持续发展的潜力，同时塑造以人为本的第四次工业革命模式。
涉及医疗司法的再入境 INI - DHCS - CA.gov
全计划信函 23-030 致：所有 MEDI-CAL 管理式医疗计划 主题：与 MEDI-CAL 司法相关的重返社会计划相关州指导 目的：本全计划信函 (APL) 旨在宣布发布“规划和实施 CalAIM 司法相关的重返社会计划的政策和操作指南”1，适用于县福利部门、州监狱、县惩教机构、县青少年惩教机构和/或其指定实体。政策和操作指南（以下简称“指南”）记录了实施 Medi-Cal 司法相关的重返社会计划的政策和操作要求。背景：2023 年 1 月 26 日，加利福尼亚州成为美国第一个获得联邦批准的州，向州监狱、县监狱和青少年惩教设施 (YCF) 中符合 Medi-Cal 资格的青少年和成年人提供一套有针对性的医疗补助服务，最长可达获释前 90 天。2 通过医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 批准的联邦医疗补助 1115 示范豁免，卫生保健服务部 (DHCS) 正在与州机构、县、服务提供商和社区组织 (CBO) 合作，建立一个协调的社区重返流程，帮助出狱人员在获释并重返社区之前获得他们所需的身体和行为健康服务。此次示威活动的“涉及司法系统的 Medi-Cal 重返社会计划”的目标是为涉及司法系统的 Medi-Cal 成员搭建通往社区护理的桥梁，为他们提供释放前最多 90 天的服务，以稳定他们的健康状况并制定社区护理计划（统称为“释放前服务”）。
技术报告创业过程...
创意的相关性取决于所应用的评估标准，但这些标准的重要性并不总是相同的。每个标准的重要性（权重）水平因领域和创作过程的目标而异。例如，在技术导向问题的情况下，响应问题规范的创意被认为是好的。在产品设计问题的情况下，情况略有不同，因为即使创意不符合问题的规范，也可以将其视为好创意（Bonnardel，2006）。更准确地说，用于评估创意的标准权重可能会根据领域而变化。例如，在家具或网站创作的背景下，原创性更有价值（即 70% 原创性，30% 适应性），而在工业背景下，适应性更受重视（即 30% 原创性，70% 适应性）（Bonnardel，2006）。所有这些形式化的合理性都是因为“评估系统”并不直接适应特定情况和背景，而是需要进行设计和调整（Micaëlli 和 Fougères，2007）。