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数字基础设施：美国经济异常主义的投资
技术，由于少数精选股票的表现，技术行业以溢价向市场进行交易，包括由于少数几个精选股票的表现，包括MSFT（Microsoft Corp.），AAPL（Apple Inc.）和NVDA（NVDA（NVIDIA CORP.），包括溢价到市场的技术行业交易。该行业有望具有双MSFT（Microsoft Corp.），AAPL（Apple Inc.）和NVDA（NVIDIA Corp.）。我们认为，该行业预计将在2024年获得两位数的收入增长，并认为其溢价是合理的。在我们看来，虽然半导体行业在2024年正在交易数字收入增长，但在我们看来是合理的。虽然半导体行业的交易高于其三年平均PE比率为35.1倍，但今年的收入可以增长24.4％。半决器和硬件高于其三年平均PE比率为35.1倍，今年的收入有望增长24.4％。半决器和硬件看起来最昂贵。软件相对便宜，但利润率较弱。总的来说，扎实的基本外观最昂贵。软件相对便宜，但利润率较弱。总的来说，尽管估值提高，但扎实的基础使我们对技术的积极成就。世俗的尾风包括对基础的需求不断增长，尽管估值提高了，但我们对技术的肯定。世俗的尾风包括对云服务，AI，芯片和网络安全的需求不断增长。云服务，AI，芯片和网络安全。
NVIDIA 签署协议，在印度尼西亚培养人工智能 (AI) 人才并支持工业研究
关于 NVIDIA NVIDIA (纳斯达克股票代码：NVDA) 于 1999 年发明的 GPU 技术推动了 PC 游戏市场的增长，并为现代计算机图形学、高性能计算和人工智能带来了新的含义。 NVIDIA 在加速计算和人工智能方面的研究已经塑造了交通运输、医疗保健和制造业等万亿美元的行业，并正在推动许多其他行业的发展。如需了解更多信息，请访问以下链接https://nvidianews.nvidia.com/。
2025年2月，每月聚光灯：AI Revolution
在短期内，这些新的发展对特定的AI播放器造成了不确定性。例如，考虑到可能不需要最先进的芯片来取得进步，或者AI模型的筹码可能比以前所相信的要少的筹码可能更少。然而，无论这种新开发如何，扩展定律（更多的计算能力驱动力更好）仍然完好无损，这应该意味着即使模型变得更加有效，芯片需求也会继续下去。许多行业专家都提到了杰文斯悖论，该悖论指出，随着技术的提高提高效率，总体消费实际上可以上升而不是下降。
量子计算作为下一代人工智能值得投资吗？
如今，投资量子计算也是一件令人害怕的事情，因为量子计算股票的价格既受到投机本能的驱动，也受到人工智能革命中一些摇滚明星的意见的驱动，如果我可以这样说，在预测该策略的潜在威力和何时可能成为现实方面，他们可能并不比我们其他人知道得更多。人们可能会认为，几周前黄仁勋和马克·扎克伯格对量子计算近期可行性的评论有些自私，他们希望保护自己的地盘免受潜在的改变游戏规则的新技术的侵害，但公平地说，他们也非常积极地推动量子计算技术的前沿发展。可以肯定的是，如果 Nvidia 已经引领了人工智能背后计算能力的指数级增长，那么量子计算的潜力——它可以提供“双指数”计算加速（这被称为奈文定律）——将使基于最快 NVDA GPU 的传统计算看起来是线性的。
关键信息文档屏障逆转易转换目的本文档为您提供有关此投资产品的关键信息。它
ectives：本产品的目的是根据基础（NVIDIA Corporation（NVDA US）的股票）间接地为您提供回报。Nvidia Corporation是一家科技公司。该公司开发了一个用于科学计算，人工智能，数据科学，自动驾驶汽车，机器人技术，元语和3D Internet应用程序的平台，并专注于PC图形。Nvidia Corporation为全球客户提供服务。该产品还将按照以下优惠券规定支付优惠券。在赎回日期，除了最终付款外，您还将收到每个面额的收到：1。如果没有发生障碍事件：以现金付款等于名义金额。2。如果发生了障碍事件：交付基础股份（如下确定）以及股份的任何股份的现金付款。在这种情况下，您将遭受名义金额的部分或总损失。其中：o如果最终参考价格低于屏障，则应认为发生障碍事件。o屏障是初始参考价乘以50％。o初始参考价格是罢工日期基础的收盘价。o最终参考价是赎回估值日基础的收盘价。o基础股票的股票数量是根据赎回估值日期的适用汇率将其初始参考价格划分为产品货币的初始参考价格。优惠券：优惠券应在到期日以优惠券利率付款。
生成人工智能基础模型竞赛
16 Stephen Nellis，“AMD 赢得近三分之一的处理器市场，Arm 的攀升放缓：分析师报告”，路透社，2023 年 2 月 9 日，https://www.reuters.com/technology/amd-wins-nearly-third-processor-market-arms-climb-slows-analyst-report- 2023-02-09/。17 数据适用于独立 GPU（GPU 与处理器分开）。请参阅 Wallstreetzen，“Nvidia Corp 统计数据和事实”，https://www.wallstreetzen.com/stocks/us/nasdaq/nvda/statistics。18 Stephen Nellis，“AMD 赢得近三分之一的处理器市场，Arm 的攀升放缓：分析师报告”，路透社，2023 年 2 月 9 日。19 Wallstreetzen，“Nvidia Corp 统计数据和事实”；见脚注 17。20 同上。21 数据适用于动态随机存取存储器 (DRAM)，‘2011 年至 2022 年全球 DRAM 制造商收入份额（按季度划分），Statista，https://www.statista.com/statistics/271726/global-market-share-held-by-dram-chip-vendors- since-2010/。22 同上。23 同上。24 ‘2020 年上半年全球人工智能 (AI) 服务器供应商市场份额’，Statista，https://www.statista.com/statistics/1227556/ai-server-vendor-market-share/。 25 Doug Black，“微软在 Azure 上的大型 AI 超级计算机：285,000 个 CPU 核心、10,000 个 GPU”，HPC Wire，2020 年 5 月 20 日，https://www.hpcwire.com/2020/05/20/microsofts-ai-supercomputer-on-azure-combinations-of-perceptual-domains/。26 Greg Brockman，“微软投资 Openai 并与 Openai 合作，支持我们构建有益的 AGI”，Open AI，2019 年 7 月 22 日，https://openai.com/blog/microsoft-invests-in-and-partners-with-openai。27 Dina Bass，“OpenAI 需要数十亿美元来维持 ChatGPT 的运行。进入微软”，彭博社，2023 年 1 月 26 日，https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-01-26/microsoft-openai-investment-will-help-keep-chatgpt-online。