XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNVR
Ganz AI Box 视频分析和深度学习
• 易于配置，系统启动速度快。 • 即时和精确识别 • 基于深度学习的 AI 引擎和分析规则引擎 • 多种 AI 视频分析包选择 • 非常适合监控、商业智能、访问控制、损失预防等。 • 与现有的基于 Onvif 的 VMS、NVR/DVR、报警监控系统兼容 • 轻松与带注释的视频流集成 • 轻松与各种 API 和协议集成（ONVIF、REST、电子邮件、TCP、RS485） • 基于 HTML5 Web 的配置（无插件） • 兼容 ONVIF 和 RTSP • 配备规则引擎来检测各种情况和动作，例如“入侵”、“占用”、“徘徊”、“进入/退出”、“越界” • 计算特定区域中存在的对象数量或计算通过特定区域的对象数量
skyhawk-ai-master-dsm
1 事件可以是人、车辆或物体的捕捉。 2 使用嵌入式 AI NVR 进行测试和验证 - 64 通道高清录制、16 通道 PB。平均图片大小 ~250 KB 3 1080P、H.265、25 fps 4 SkyHawk AI 监控硬盘专为每年 550TB 的不间断工作负载而设计。对于更高的交易工作负载，请参阅 Seagate 的企业级硬盘产品。 5 5 年有限质保适用于 2021 年 7 月 3 日后发货的产品。有关更多信息，请咨询您的经销商。 6 自 2020 年 5 月 1 日起，除标准质保外，可能还提供 3 年救援数据恢复服务计划。这仅适用于特定地区。请咨询经销商了解可用性。 7.基于 IDEMA 三流工作负载 8. Seagate 不建议在持续极端温度下运行。高温操作会缩短产品寿命。
二甲双胍、伊维菌素和氟伏沙明治疗新冠肺炎的随机试验
医学系（CTB、NEI、KMH、AAH、BP、SLF、NA、NVR、SME、HGS、MFP、DRB）和外科系（CJT、NRK）、急诊医学系（MAP、MB）、实验室医学与病理学系（ABK）、医学院、生物统计学部（JDH、JLP、LKS、VR、S. Lindberg、TAM）和流行病学与社区卫生部（NES）、公共卫生学院、明尼苏达大学生物医学工程系（DJO）、亨内平县医疗中心急诊医学系（MAP、WJT、MB）、明尼阿波利斯明尼苏达大学费尔维尤分校（DGL）研究药物服务药房、联合健康集团 Optum Labs、明尼通卡（KC）— 均位于明尼苏达州；北卡罗来纳大学教堂山分校医学院医学系；芝加哥西北大学范伯格医学院医学系（DML、RF、S. Lee）；奥罗拉科罗拉多大学安舒茨医学院医学院医学系（JMN、AZ）；加州大学洛杉矶分校 Olive View 医学系（HKB）；亚特兰大退伍军人医疗中心和埃默里大学医学院医学系（均位于亚特兰大（BA）；纳什维尔范德比尔特大学医学中心妇产科（JLT）。
海外环评拆解……
美国海军部 (DON 或“海军”) 已编制此环境评估/海外环境评估 (EA/OEA)，以评估导致拆除航空母舰（“超级航母”）前 RANGER (CV 61) 的行动对环境的潜在影响。由于前 RANGER 有资格列入国家史迹名录 (NRHP)，因此需要 EA/OEA。该船目前停泊在华盛顿州布雷默顿的海军海上系统司令部 (NAVSEA) 退役舰艇现场维护办公室 (INACTSHIPMAINTO)。DON 分析了潜在的拟议行动替代方案拆除地点。处理前 RANGER 的其他选项也曾被考虑过，但最终被否决。DON 还分析了不采取行动的替代方案。拟议行动是将退役游骑兵号拆解交付订单授予位于德克萨斯州布朗斯维尔航区（以下简称“德克萨斯州布朗斯维尔”或“布朗斯维尔”）的三家拆解承包商之一后将采取的相关行动，这些承包商能够拆解退役游骑兵号大小的船只。海军的拆解合同要求承包商将退役游骑兵号从其目前位于华盛顿州布雷默顿的位置拖到布朗斯维尔的中标工厂，并要求承包商根据所有适用的联邦、州和地方法律法规对其进行拆解和回收。拟议拆解该船只的目的是执行海军作战部长 (CNO) 对从海军舰艇登记册中除名并指定处置的闲置船只的政策。提议的行动是为了减少海军的闲置舰船库存，并消除继续将老化的舰船保持在安全存放状态所产生的成本。退役游骑兵号于 1993 年 7 月 10 日退役，服役 36 年后。退役后，退役游骑兵号被长期搁置，作为可能在未来重新启用的动员资产。随后，她于 2004 年 3 月 8 日从海军舰船登记册 (NVR) 中被除名，并被宣传捐赠给州或非营利组织，用作博物馆/纪念馆。但是，没有一个组织能够满足海军对舰船捐赠的最低要求。退役游骑兵号于 2012 年 9 月 26 日从捐赠名单中被移除，并被指定拆除。1500-1508 部分，行政命令 (E.O.)12114-主要联邦行动对国外环境的影响，以及 DON 内实施 NEPA 的政策和责任，32 C.F.R.本 EA/OEA 是根据 1969 年《国家环境政策法》（NEPA）（42 美国法典（U.S.C）§§4321-4370d）编制的，由环境质量委员会（CEQ）法规（40 联邦法规（C.F.R.））实施第 775 部分，并评估了拟议行动对以下资源领域的潜在影响：文化资源；水资源、生物资源和空气质量。
AMPL清洁技术私人有限公司
顺序号 设施/工具 金额 (₹ 千万卢比) 评级 1 评级行动 (i) 长期银行设施 333.78 CARE A-；稳定 重申 (ii) 长期银行设施 241.78 CARE BBB+ (RWD) 已分配 附件 1 中的工具/设施详情。AMPL Cleantech Private Limited 正在从贷方为现有债务进行再融资。现有定期贷款（顺序号 (ii) 中的设施）应通过再融资债务（顺序号 (i) 中的设施）全额偿还。但是，ACPL 的定期贷款未偿还不得超过顺序号 (i) 中提到的金额。现有设施的理由和关键评级驱动因素 CARE Ratings Limited（CARE Ratings）已分配“CARE BBB+（Triple B Plus）”评级；对 ACPL 定期贷款（评级编号为 (ii)）的评级观察（具有发展影响）。鉴于预期的债务再融资及其对 ACPL 信用状况的影响，与此信贷安排的特征相关的不确定性，对现有 ₹241.78 千万卢比定期贷款（评级编号为 (ii)）的评级被列入具有发展影响的评级观察。CARE Ratings 将继续监测事态发展，并将评估其对 ACPL 信用质量的影响。此外，ACPL 现有定期贷款的评级有利地考虑到了较低的销售风险，因为存在以固定关税为整个产能签订的长期电力购买协议 (PPA)，这也相当具有竞争力。该评级还考虑了 ACPL 合理的运营记录（即所有独立资产和子公司的运营记录超过三年），尽管 FY21（指 4 月 1 日至 3 月 31 日期间）和 FY22 的混合发电量略低于 P-90 水平。该评级还得益于承购商的多元化以及整体产能的地理位置。该评级还得益于 Actis Energy Fund – 5 (AE-5) 持有 Blupine Energy Private Limited (BEPL，ACPL 的最终股东) 的股权。鉴于 Actis 过去在印度管理各种基金（在可再生能源方面有大量投资）的成功记录，ACPL 有望从 BEPL 获得运营和财务方面的保障。然而，上述评级优势受到 NVR Energy Private Limited (NEPL) 和 ACPL 的应收账款周期延长（今年有所改善）、利率变动风险以及对气候条件和技术风险的高度依赖的影响。
视频人工智能系统的成本和收益如何？视频人工智能：初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么？成本是多少？长期收益是什么？在本白皮书中，我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能？主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据，您可以作为一家公司脱颖而出，目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI)，您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之，人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上，可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据，以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外，可以轻松检索现有视频片段。因此，您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时，会产生额外的数据。从长远来看，这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时，重要的是要正确评估总购置成本。换句话说，就是总拥有成本 (TCO)。当然，这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术，但为了使软件正常运行，外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型（本地、远程或云）的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要，因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果，确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案，而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地，也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与（公共）云中的软件相结合也是可能的。同样，正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。
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