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Panchtatva 公司简介
• 食品与公共分配部 • 农业合作与农民福利部 • 国家肥料有限公司 • 城市发展部 • 印度空军 • 古尔冈市政公司 • 印度传统医学部 • 国家药用植物委员会 • 阿育吠陀科学研究中央理事会 • 瑜伽与自然疗法研究中央理事会 • 尤那尼医学研究中央理事会 • 悉达研究中央理事会 • 顺势疗法研究中央理事会 • 全印度阿育吠陀研究所 • 莫拉尔吉·德赛国家瑜伽研究所 (MDNIY) • 印度医学中央委员会 (CCIM) • 渔业、畜牧业和奶业部 (AHD) • 印度标准局 • 索尼帕特市政公司 • 国家园艺委员会 • 国家水资源使命 (NWM) • 陆军医科学院 • 陆军福利教育协会 • 畜牧业和奶业部 • 印度食品安全和标准局 (FSSAI) • 中央家庭手工业公司 (CCIC) • 印度农场林业发展合作社（IFFCO）• 印度国家农业合作营销联合会有限公司（NAFED）• 印度医学研究理事会（ICMR）• 国家卫生系统资源中心（NHSRC）• 国防部（NCC）• 印度中央银行• 印度斯坦 Urvarak & Rasayan 有限公司（HURL）
阿贡国家实验室工作规划与控制独立评估 - 2022 年 8 月
缩略词 ACGIH 美国政府工业卫生学家会议 ACTS ASO 承诺跟踪系统 AI 人工智能 ALARA 尽可能低 ANL 阿贡国家实验室 AMD 应用材料部 APC 评估规划和实施 ARIS ATLAS 辐射联锁系统 ASO 阿贡现场办公室 ATLAS 阿贡串联直线加速器加速器系统 CAS 承包商保证系统 CFC 化学和燃料循环技术 CFR 联邦法规 CRAD 标准和审查方法文件 CSE 化学科学与工程 CSL 化学安全水平 CTA 清洁转移区 DOE 美国能源部 EA 企业评估办公室 ECP 员工关注计划 ESH 环境、安全和健康部 FR 设施代表 FY 财政年度 HAMC 危害分析存储卡 HPI 人类表现改进 HPP 健康物理程序 HPT 健康物理技术员 IAS 综合评估计划 ISM 综合安全管理 ISMS 综合安全管理系统 JSA 工作安全分析 LabRAT 实验室风险评估工具 LOTO 锁定/挂牌 NFPA国家消防协会 NWM 核能与废料管理 OFI 改进机会 OSHA 职业安全与健康管理局 PHY 物理部 PM 预防性维护 PMO 项目管理组织部 PPE 个人防护设备 RI 责任人 RWP 放射工作许可证 SCMS 科学管理系统办公室 SME 主题专家 SOM 现场办公室管理 SOP 标准操作程序 SOW 工人技能
制定 AQPI 行动概念的工作计划
（CONOPS）计划第 1 部分：AQPI 概述和状态 1.1 先进定量降水信息系统 (AQPI) 概述 AQPI 是一种降水监测、警报和水文信息系统，供水资源机构和应急管理人员以及旧金山湾区的其他社区利益相关者使用，用于管理水源，并通过改进的降水估计和增强的气象观测，预警山洪、泥石流或合流污水溢流事件等水文灾害。AQPI 系统有几个组件。安装五个气象雷达将填补雷达覆盖空白，并改善降水估计和短期临近预报（<1 小时）。为了支持预测需求，融合了高分辨率快速刷新 (HRRR) 和全球预报系统 (GFS) 预报模型的数据馈送涵盖了 AQPI 基于网页的显示中的 0-10 天，并直接在数据流中发送给 AQPI 成员机构。 AQPI 用户门户上提供可视化效果，并开发了定制数据源，供当地合作机构委员会 (LPAC) 成员在其运营活动中使用。该系统还包括安装新的降水、径流和土壤湿度表面测量数据，并将现有的测量数据汇总到决策支持系统中。沿海风暴建模系统 (CoSMoS) 提供沿海海平面预报，为沿海洪水灾害提供预警和决策支持。AQPI 系统还将结合国家水模型 (NWM) 提供径流预报。1.2 AQPI CONOPS 计划概述 AQPI CONOPS 计划的总体目标是提供全面的指南，以确保在完成加州水资源部 (CA DWR) 系统开发奖后，AQPI 系统在交付后的前五年内继续运行和开发。CONOPS 计划将在斯克里普斯海洋研究所西部天气和水极端事件中心 (CW3E) 的领导下，在大约两年的时间内制定完成。 CONOPS 计划目标、内容和制定过程的详细信息在第 2、3 和 4 节中介绍。1.3 AQPI 系统组件的当前状态（截至 2022 年 1 月 31 日）雷达
表格 20-F - NatWest Group – 投资者
本文件中的某些章节包含“前瞻性陈述”，该术语在美国 1995 年私人证券诉讼改革法中有定义，例如包含“预期”、“估计”、“预计”、“预期”、“承诺”、“相信”、“应该”、“打算”、“将”、“计划”、“可能”、“概率”、“风险”、“风险价值 (VaR)”、“目标”、“宗旨”、“可能”、“努力”、“展望”、“乐观”、“前景”等词语的陈述以及这些表达的类似表达或变体。具体而言，本文件包括与财务绩效指标有关的前瞻性目标和指导，例如收入增长、营业费用、成本削减、RoTE、ROE、可自由支配的资本分配目标、减值损失率、资产负债表削减，包括 RWA 的削减、CET1 比率（以及 CET1 比率的关键驱动因素，包括时间、影响和细节）、支柱 2 和其他监管缓冲要求以及 MREL 和非财务绩效指标，例如气候和 ESG 相关的绩效抱负、目标和指标，包括与向净零经济转型的举措、气候和可持续资金和融资 (CSFF) 以及融资排放有关的绩效抱负、目标和指标。此外，本文件还包括前瞻性陈述，但不限于以下内容：Covid-19 大流行及其对 NatWest 集团的影响；计划中的成本削减、处置损失和战略成本；NatWest 集团以目标为主导的战略的实施
引文 (APA) Cavalcante Siebert, L., Lupetti, ML, Aizenberg, E., Beckers, NWM, Zgonnikov, A., Veluwenkamp, HM, Abbink, DA, Giaccardi, E., Houben, GJPM, Jonker, CM, van den Hoven, MJ, Forster, D., & Lagendijk, RL (2022)。有意义的人类控制：AI 系统开发的可操作属性。AI 与伦理。https://doi.org/10.1007/s43681-022-00167-3 重要提示 要引用此出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
摘要 人类如何才能继续控制基于人工智能 (AI) 的系统，这些系统旨在自主执行任务？这样的系统越来越普遍，既带来了好处，也带来了不良情况，即其行为的道德责任不能正确地归因于任何特定的人或团体。有意义的人类控制的概念已被提出来解决责任差距，并通过建立条件来缓解责任差距，使责任能够正确地归因于人类；然而，对研究人员、设计师和工程师的明确要求尚未存在，这使得开发仍然处于有意义的人类控制下的基于人工智能的系统具有挑战性。在本文中，我们通过迭代的溯因思维过程确定了有意义的人类控制下的基于人工智能系统的四个可操作属性，从而解决了哲学理论与工程实践之间的差距，我们将利用两个应用场景来讨论这些属性：自动驾驶汽车和基于人工智能的招聘。首先，人类和人工智能算法交互的系统应该有一个明确定义的道德负载场景领域，系统应该在其中运行。其次，系统内的人类和人工智能代理应该有适当且相互兼容的表示。第三，人类承担的责任应与人类控制系统的能力和权威相称。第四，人工智能代理的行为与意识到道德责任的人类行为之间应有明确的联系。我们认为，这四个特性将支持具有实践意识的专业人士采取具体步骤，设计和构建促进有意义的人类控制的人工智能系统。