参考文献Oseltamivir Zanamivir Peramivir Lanamivir组1 H5N1 V96A 116 RI(11-18)RI(10-63)Ni(4)? e sur(1,2)i97t 117 ri(19)re(12)? ? SUR(3)I117T F 117 Ni(1)Ni(1)Ni(1)Ni(1)Ni(1)SUR(4)I97V 117 Ni(5-9)Ni(5-9)Ni(2-4)? ? rg; SUR(3,5,6)E99A 119 RI(10-35)HRI(51–1254)Ni(7)? rg(5,7)e99d 119 ri(87)HRI(132)HRI(1436)? RG(7)E99G 119 Ni(3-6)HRI(438–1485)RE/HRI(12-164)? rg;体外/ZAN(7,8)Q116L 136 RI(26)HRI(350)? ? in Vivo/Zan(9)V129a 149 Ni(4)Ni(8)? ? SUR(10)D179G 198 RE(32)RE(44)Ni(4)? rg;体外/ZAN(8)i203m 222 RI(36)Ni(1)Ni(1)? rg;体外/ZAN(8)i203v 222 ni(7)ni(1)ni(1)? rg;体外/ZAN(8)S227N 246 RI(24)Ni(2)? ? SUR(1)S247N F 246 Ni(6)Ni(1)Ni(4)Ni(4)Ni(2)SUR(4)H255Y 274 RI/HRI(44–2502)Ni(1-3)ri/hri(23-533)ni(23-533)ni(6)sur;临床/OSE; rg;体外/Zane sur(1,2)i97t 117 ri(19)re(12)? ? SUR(3)I117T F 117 Ni(1)Ni(1)Ni(1)Ni(1)Ni(1)SUR(4)I97V 117 Ni(5-9)Ni(5-9)Ni(2-4)? ? rg; SUR(3,5,6)E99A 119 RI(10-35)HRI(51–1254)Ni(7)? rg(5,7)e99d 119 ri(87)HRI(132)HRI(1436)? 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抽象怀孕被认为是女性的极大时刻,在需要基本的护理时。这项工作的目的是在科学文献中分析与母子二项式有关孕妇肥胖有关的问题。这是一项综合文献综述,使用“ decs”“怀孕”和“肥胖”。发现了82篇文章,从过滤和阅读摘要中,其中10篇文章是对所讨论主题的辅音的10篇文章。用葡萄牙语和英语编写的文章,从2016年到2021年全额提供,并且适合2016年之前所选主题,并且没有完全或不融合有关主题。结果表明,肥胖可能会在长期和短期内给母亲和儿童带来严重的问题。对于母亲来说,妊娠糖尿病,先兆子痫,特定的妊娠高血压疾病以及剖宫产和孕产妇死亡的风险;对于概念:胎龄,大粒细胞和围产期/胎儿死亡率很大。因此,在问题的概念之前指导这些妇女是护理的功能
• 算法对于计算机来说就像是一种烹饪方法。它们为计算机提供分步指导,告诉它们如何解决问题或完成任务。 • 人工智能 (AI) 是一种数字工具,它利用数据来学习、解决问题和做出决策——这些事情通常只有人类才能做到。 • 人工智能中的偏见是指计算机由于从不完整的数据中学习而做出不准确或不公平的选择。这就像学习玩游戏,但只有几条规则。 • 数据隐私可确保您的个人信息在网上安全,不被其他人看到。 • 数字素养是明智使用技术和互联网的能力。它具有在线获取、理解、评估和共享信息的技能。 • 生成式人工智能是一种基于技术的设备,可以独立创作内容,例如写作或艺术。
摘要:将储能系统整合到电网中对于应对可再生能源的间歇性和提高系统可靠性至关重要。然而,电池储能系统在运行和维护过程中面临着与安全性和可靠性相关的严峻挑战。因此,本研究基于全球事故和拉丁美洲最大的电力传输集团之一 ISA CTEEP 的案例研究,研究了 BESS 的故障分析和预防性维护策略。强调了内部电池温度管理和早期检测热事件的重要性,以及持续加强安全和法规的必要性。此外,还提出了使用内部阻抗监测作为这些系统预测性维护的一种有前途的技术。最后,这项工作还解决了数据稀缺和事故报告缺乏标准化等挑战,强调需要制定全面的指导方针来促进这些系统在电力基础设施中的安全性和可靠性。该研究旨在促进对这些系统的理解和实践,推动其可持续和安全的采用。
图3。真核细胞原型。(a)用塑料球绘制的塑料球产生的真核细胞的表示;一个孤立的球是一个单个细胞,球体的结合代表形成多细胞生物的细胞的缔合。小块的自粘性胶带粘在球体上,使它们可以自由或分组。(b)封闭的真核细胞原型,用两个盆地用工艺涂料绘制,并由电线边缘固定。(c)开放的真核细胞原型,其中可以观察到细胞质,核和遗传物质。(d)方案表示可以在原型中观察到的细胞结构。
人工智能 (AI) 正在彻底改变诊断医学,尤其是在放射学、基因组学和临床数据分析等领域。先进的机器学习和深度学习算法在检测病理方面表现出了很高的准确性,在某些情况下甚至超过了人类的表现。本评论讨论了应用于医学诊断的主要人工智能技术、其好处(例如提高诊断准确性和灵活性)以及道德挑战(例如数据隐私和算法偏见)。人工智能的未来有望整合预测诊断和个性化医疗,改变患者护理,并要求医疗专业人员做出适应。谨慎采用这些技术对于确保技术进步与医疗质量保持一致至关重要。
国立大学,“ Ivan Oghienko”,物理与数学学院,KamenețPodolsk,乌克兰,博士,Conf。大学。Galina Rusu州立大学摩尔多瓦大学,数学与信息学系院长,博士,Conf。大学。MihaiLeşanu州立大学摩尔多瓦大学,生物学与教育学院院长,博士,cond.univ。Dorel Ureeche University“ Vasile Alecsandri”,科学学院,罗马尼亚Bacău,Dr。,Conf。大学。Viorica Gladchi州立大学摩尔多瓦大学,化学与化学技术学院院长,博士,cond.univ。sergiuBrînză州立大学摩尔多瓦大学法学院院长哈布博士,大学教授。Sergiu Matveev州立大学摩尔多瓦大学,历史与哲学学院的院长,博士,Conf。大学。sorin șIPOș奥拉迪大学,历史学院,国际关系,政治科学与传播科学,罗马尼亚,博士,大学教授。Georgeta Stepanov
抽象的智能城市战略推动了针对城市规划挑战的创新解决方案。物联网(IoT)具有收集数据的能力,是智能城市信息和通信技术的关键组成部分。同样,人工智能(IA)提供了一组重要的工具,以进行数据分析和服务优化。本文介绍了关于物联网与人工智能的使用的讨论,旨在获得智能城市的计划,管理和服务的新解决方案。该分析基于文献综述,该综述旨在确定涉及城市规划的问题的答案,智能城市的结构主题,所使用的AI技术和收集的数据。在物联网和AI之间,旨在开发创新,有效和综合服务的结果,以实现当代城市规划的挑战。关键字:智能城市;城市规划;物联网;人工智能;信息和通信技术;文献综述。摘要智能城市战略推动了创新解决方案来应对城市规划挑战的创新解决方案。具有IT数据收集能力,物联网(IoT)是智能城市信息和通信技术的关键组成部分。同样,人工智能(AI)为数据分析和服务优化提供了一组重要工具。本文介绍了有关与人工智能一起使用物联网在智能城市中获得计划,管理和服务的新解决方案的讨论。该分析基于文献综述,该综述旨在确定涉及城市规划,智慧城市,AI技术和数据收集的结构主题的问题的答案。结果表明,物联网与AI之间的协同作用,旨在开发创新,有效和综合的服务,以应对当代城市规划的挑战。关键字:智能城市;城市规划;物联网,物联网,人工智能,机器学习;信息和通信技术,ICT;文献综述。
地址:Ciudad del este -Paraguay E -Mail:Josecarlosupe@gmail.com.br摘要心血管手术是一个医学领域,多年来在多年来取得了重大进展,从而改善了患者的生活质量和生活质量。但是,它仍然面临需要创新策略才能克服的挑战。这项研究的目的是研究心血管手术的进步和挑战,并确定改善患者生活质量和生活质量的创新策略。将按照Whittemore和Knafl(2005)提出的步骤进行综合文献综述。将使用与心血管手术,进步,挑战和创新策略有关的术语在包括PubMed,Scopus和Google Academic在内的电子数据库上进行搜索。在过去的10年中将包括在英语中发表的研究。数据将进行定性分析,以确定主要进步,挑战和