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利用人工智能技术自动进行切割工艺规划*
17, 5 (2020), 861。 5) Nobuhiro Sugimura，“工艺设计支持系统的现状与未来”，日本精密工程学会期刊，72, 2 (2006) 165。 6) E. Ueno 和 K. Nakamoto：多任务机床工艺规划支持系统的加工特征提案，日本机械工程师学会会刊，81，825 (2015) DOI：10.1299/transjsme.15-00108。7) Y. Inoue 和 K. Nakamoto：开发用于处理复杂加工操作的多任务机床 CAPP 系统，J. Adv. Mech. Design Syst. Manuf.，14，1 (2020) DOI：10.1299/jamdsm.2020jamdsm0006。8) S. Kobayashi：基于案例的推理的现状与前景，日本人工智能学会期刊，7，4 (1992) 559。 9）Tatsuya Nagano、Keiichi Shirase、Eiji Wakamatsu、Eiji Arai：基于案例推理的切削条件推理系统，日本精密工程学会期刊，67，9（2001）1485。 10) Tetsuya Asano、Ryo Tsukamoto、Keiichi Nakamoto：基于加工特征的案例推理工作设计支持系统开发研究，日本精密工程学会期刊，待发表。 11）O. Cicek、A. Abdulkadir、SS Lienkamp、T. Brox 和 O. Ronneberger，3d U-Net：从稀疏注释学习密集体积分割，arXiv preprint（2016）arXiv：1606.06650。12）M. Hashimoto 和 K. Nakamoto：基于模式识别和深度学习的模具加工工艺规划，J. Adv. Mech. Design Syst. Manuf.，已接受。
使用机器学习的安全交易的区块链
区块链技术已成为一种开创性的发明，提供了一种透明，分散且无法穿透的数据管理方法。一个名字叫Satoshi Nakamoto的神秘人首先将区块链技术作为比特币的基础。从那时起，它已经超越了加密货币，并且广泛用于许多行业，包括供应链管理，医疗保健，银行业等。分布式分类帐系统的基本特征是，它允许用户安全地记录交易而无需依赖中央权威。数据完整性和交易安全是通过其分布式性质与加密方法共同保证的。
预测加密货币市场：使用统计
3美国加利福尼亚州圣何塞州立大学摘要：加密货币市场的迅速发展的景观提出了独特的挑战和机遇。 加密货币汇率的每日重大变化导致与加密资产的投资相关的重大风险。 本研究旨在使用高级机器学习模型来预测加密货币的价格。 在经过测试的预测和验证效率测试的七个模型中，中性网络的表现最佳，最小误差。 因此，使用长期记忆（LSTM）神经网络用于预测未来趋势。 LSTM模型非常适合分析财务数据中的复杂依赖性。 从历史数据收集，数据预处理，功能工程，归一化和综合套筒开始，对50个加密货币进行了全面的探索数据分析（EDA）。 基于诸如交易量，市值和价格趋势等标准确定了最佳性能者。 使用Python实施了LSTM模型，以预测90天的价格移动数据，以检查复杂的模式和关系。 模型性能通过MAE和RMSE等性能指标验证。 的发现与自适应市场假设（AMH）保持一致，该假设表明，加密货币市场表现出受不断发展的市场状况和投资者行为影响的动态效率。 该研究显示了机器学习模型在金融经济学中的潜力及其在增强风险管理策略和投资决策过程中的作用。3美国加利福尼亚州圣何塞州立大学摘要：加密货币市场的迅速发展的景观提出了独特的挑战和机遇。加密货币汇率的每日重大变化导致与加密资产的投资相关的重大风险。本研究旨在使用高级机器学习模型来预测加密货币的价格。在经过测试的预测和验证效率测试的七个模型中，中性网络的表现最佳，最小误差。因此，使用长期记忆（LSTM）神经网络用于预测未来趋势。LSTM模型非常适合分析财务数据中的复杂依赖性。从历史数据收集，数据预处理，功能工程，归一化和综合套筒开始，对50个加密货币进行了全面的探索数据分析（EDA）。基于诸如交易量，市值和价格趋势等标准确定了最佳性能者。使用Python实施了LSTM模型，以预测90天的价格移动数据，以检查复杂的模式和关系。模型性能通过MAE和RMSE等性能指标验证。的发现与自适应市场假设（AMH）保持一致，该假设表明，加密货币市场表现出受不断发展的市场状况和投资者行为影响的动态效率。该研究显示了机器学习模型在金融经济学中的潜力及其在增强风险管理策略和投资决策过程中的作用。关键字：货币预测，金融经济学，LSTM神经网络，机器学习，模型预测。引言加密货币作为一个名为Satoshi Nakamoto的匿名实体（2020年1月）成为了革命性的金融创新。比特币于2009年推出，并标志着新的数字货币时代的开始（Malik，2016年）。中村的白皮书将比特币描述为一种分散的电子现金系统，可促进安全的直接交易而不依赖中间人（Nakamoto＆Bitcoin，2008）。在比特币的成功之后，开发了许多替代的加密货币，例如以太坊，波纹和莱特币。今天，加密货币景观包括成千上万的数字资产，其中包含金融，游戏，供应链和其他地区的应用（Chlioumi，2022年）。加密货币市场的快速发展给贸易商和投资者带来了机会和挑战。与传统金融市场不同，加密货币在分散的环境中运作，其特征是流动性高和价格频繁波动。这些独特的市场动态需要先进的预测建模技术才能准确预测未来的价格变动（Lubogo，2022）。预测加密货币的行为可以增强交易策略并支持风险管理决策。预测可以为监管框架提供信息，并增强市场信心。但是，这些线性模型在捕获财务时间序列中非线性和复杂依赖性方面的局限性导致了机器学习技术的探索。随着加密货币市场的不断发展，预期价格变动和市场行为的能力对于预测可持续增长并融入更广泛的金融景观至关重要（Nabila等，2021）。机器学习模型由于从历史数据中学习复杂模式的能力而获得了时间序列预测（Elsayed等，2021）。LSTM模型，一种复发性神经网络（RNN），被广泛用于预测长期变化和顺序关系。LSTM模型特别适合建模加密货币价格的非线性和时间性质（Liu等，2020）。研究表明，LSTM模型在预测股票价格，汇率和现在的加密货币价格方面的功效。例如，Ghosh和Neufeld（2022）将LSTMS应用于标准普尔500指数，发现LSTMS胜过
导航加密丛林
比特币（Nakamoto，2008年）被广泛认为是最臭名昭著的加密货币，如果不是流通中最有价值的“加密”。现在的价值约为34.734,90美元（https://www.google.com/finance/quote/btc-usd），使其成为高价值的数字资产。研究表明，比特币和加密货币通常呈现出气泡的特征：“它非常挥发，表现出较大的峰度和负偏度”（Camerer，1989），但结果仍然不确定。必须强调，这些资产的潜在买家和消费者应行使审慎，并对相关风险有全面的了解。在处理此类挥发性资产时可能会损失大量资本，如重要的例子所证明（https://www.investopedia.com/what what went-went-wrong-with-ftx- 6828447）。从我的角度来看，我们正在处理由投资者支持的数字资产的投机价值，并以似乎提供过夜利润的乌托邦的方式进行销售。我坚持认为加密货币狂热最终将不再永久存在，但我不得不欣赏比特币出现（可能带来某些危害但也带来许多好处）获得突出的技术。
招聘恢复了 20 年以来失去的就业岗位 - 《华尔街日报》
因此，前缀“crypto”是一长串字母和数字，类似于密码。如果私钥丢失，就无法控制货币。这样的例子已经很出名了。九年前，威尔士的一名男子丢弃了一个硬盘，里面有 8,000 比特币的密钥——在市场高峰期价值超过 5 亿美元。他游说当地议会（迄今为止未成功）挖掘垃圾场以找回硬盘。一名男子忘记了一个钱包的密码，里面有 7,002 比特币的密钥（高峰期价值 4.73 亿美元）。2013 年，《连线》杂志开采了 13 个比特币，但销毁了对其密钥的访问权，以免在其新闻报道中产生财务冲突。（比特币的神秘创始人中本聪被认为是 110 万枚从未移动过的比特币的原始所有者。有人怀疑他从未移动过这些比特币，因为他可能已经去世了。）一些加密货币被创建为原始比特币的所谓分叉。这些项目最初是相同的，但后来分裂成不同的加密货币以采用不同的协议。比特币现金、比特币 SV 或比特币黄金都是分叉的例子，它们的价值估计都在
公平杂志（Joe）
，区块链的概念在2008年的白皮书中被萨托岛纳卡本（Satoshi Nakamoto）开创，到2013年点燃了密码漫画。尽管持怀疑态度，但仍建议将区块链技术用于在广泛的活动中使用，这些活动涉及从银行间转移到土地注册机构的法律。围绕着区块链早期欣快感的完美或接近完美安全的神话已转变为不可思议的寓言，以提高安全性。尽管认为与区块链相关的许多风险被认为是众所周知的，但对技术基础的作用的更深入的理解对于爆炸而言是必要的，这是由于其明显的合理性而令人震惊的。本文还研究了区块链注册对传统司法补救措施的经常被忽视的含义。最明显的是，纠正有效地被绝育了，但是区块链注册表也将钝化其他司法补救措施，例如与所记录的资产有关的特定绩效。，即使要求扣押诉讼与区块链资产无关，只要被要求偿还判决债务即可。因此，本文还将尝试研究法院如何应对司法军械库内的无意和计划外的武器减少。法院的回应是否可能在于公平的人类在Personam中的古老管辖权，其中直接针对被告的人作出命令，并通过司法胁迫确保了合规性？在人类管辖范围内，公平在人工管辖区的古老程度可以改善司法军械库的任何无意间呆板，也将被视为该管辖权的局限性。
Yokohama的IFHTSE2023国会28号Yokohama的IFHTSE2023国会28号
Yoshihiro Hosoya，Hosoya PE办公室Kengo Ishige，Ihi Co. Dong-Ying Ju，Saitama技术研究所Yuuji Kimura，国家材料科学研究所Manabu Kubota，Nippon Steel Co.钢铁有限公司，Ihi机械和炉子有限公司在雷吉·萨卡塔（Reiji Sakata） Co.，Ltd。Toshiyuki Shimazaki，Shimazaki Netsushori Co. Ltd. Masaaki Sugiyama，日本热处理学会Manabu Takahashi，Kyushu University shin-ichi University shin-ichi takahi takahashi Yamamoto，丰田汽车公司东京技术研究所Aki Kodai大学Satoru Kobayashi，川崎重工业有限公司。
在Megabar压力下BCC-Selenium中的超导性
[1] H.-K。 Mao，B。Chen，J。Chen，K。Li，J.-F。 Lin，W。Yang和H. Zheng，《高压科学技术》的最新进展，Matter Radiat。极端1，59（2016）。[2] C. Buzea和K. Robbie，组装了超导元素的难题：评论，超级跟踪。SCI。 技术。 18，R1（2004）。 [3] J. Song，G。Fabbris，W。Bi，D。Haskel和J. Schilling，元素ytterbium Metal的压力诱导的超导性，物理。 修订版 Lett。 121，037004（2018）。 [4] J. Hamlin，高压高金属元素的超导性，物理。 c（阿姆斯特丹，内斯。） 514，59（2015）。 [5] C. Zhang，X。 He，C。Liu，Z。Li，K。Lu，S。Zhang，S。Feng，X。Wang，Y。Peng，Y。 Long，R。Yu，L。Wang，V。Prakapenka，S。Chariton，Q.Li，H。Liu，C。Chen和C. Jin，记录了Nat Titanium的高TC元素超导性。 社区。 13，5411（2022）。 [6] Li和W. Yang，TC高达23.6 K，在Megabar压力下的过渡金属δ -Ti相中的鲁棒超导性，物理。 修订版 b 105，224511（2022）。 [7] J. Ying，S。Liu，Q.Lu，X。Wen，Z。Gui，Y。Zhang，X。Wang，J。 sun和X. Chen，在260 GPA的压力下，将高36 K过渡温度记录到元素scandium的超导状态。 修订版 Lett。 130，256002（2023）。 修订版 b 83，220512（2011）。 修订版 b 78（2008）。 极端5，038101（2020）。SCI。技术。18，R1（2004）。 [3] J. Song，G。Fabbris，W。Bi，D。Haskel和J. Schilling，元素ytterbium Metal的压力诱导的超导性，物理。 修订版 Lett。 121，037004（2018）。 [4] J. Hamlin，高压高金属元素的超导性，物理。 c（阿姆斯特丹，内斯。） 514，59（2015）。 [5] C. Zhang，X。 He，C。Liu，Z。Li，K。Lu，S。Zhang，S。Feng，X。Wang，Y。Peng，Y。 Long，R。Yu，L。Wang，V。Prakapenka，S。Chariton，Q.Li，H。Liu，C。Chen和C. Jin，记录了Nat Titanium的高TC元素超导性。 社区。 13，5411（2022）。 [6] Li和W. Yang，TC高达23.6 K，在Megabar压力下的过渡金属δ -Ti相中的鲁棒超导性，物理。 修订版 b 105，224511（2022）。 [7] J. Ying，S。Liu，Q.Lu，X。Wen，Z。Gui，Y。Zhang，X。Wang，J。 sun和X. Chen，在260 GPA的压力下，将高36 K过渡温度记录到元素scandium的超导状态。 修订版 Lett。 130，256002（2023）。 修订版 b 83，220512（2011）。 修订版 b 78（2008）。 极端5，038101（2020）。18，R1（2004）。[3] J.Song，G。Fabbris，W。Bi，D。Haskel和J. Schilling，元素ytterbium Metal的压力诱导的超导性，物理。修订版Lett。 121，037004（2018）。 [4] J. Hamlin，高压高金属元素的超导性，物理。 c（阿姆斯特丹，内斯。） 514，59（2015）。 [5] C. Zhang，X。 He，C。Liu，Z。Li，K。Lu，S。Zhang，S。Feng，X。Wang，Y。Peng，Y。 Long，R。Yu，L。Wang，V。Prakapenka，S。Chariton，Q.Li，H。Liu，C。Chen和C. Jin，记录了Nat Titanium的高TC元素超导性。 社区。 13，5411（2022）。 [6] Li和W. Yang，TC高达23.6 K，在Megabar压力下的过渡金属δ -Ti相中的鲁棒超导性，物理。 修订版 b 105，224511（2022）。 [7] J. Ying，S。Liu，Q.Lu，X。Wen，Z。Gui，Y。Zhang，X。Wang，J。 sun和X. Chen，在260 GPA的压力下，将高36 K过渡温度记录到元素scandium的超导状态。 修订版 Lett。 130，256002（2023）。 修订版 b 83，220512（2011）。 修订版 b 78（2008）。 极端5，038101（2020）。Lett。121，037004（2018）。[4] J. Hamlin，高压高金属元素的超导性，物理。c（阿姆斯特丹，内斯。）514，59（2015）。 [5] C. Zhang，X。 He，C。Liu，Z。Li，K。Lu，S。Zhang，S。Feng，X。Wang，Y。Peng，Y。 Long，R。Yu，L。Wang，V。Prakapenka，S。Chariton，Q.Li，H。Liu，C。Chen和C. Jin，记录了Nat Titanium的高TC元素超导性。 社区。 13，5411（2022）。 [6] Li和W. Yang，TC高达23.6 K，在Megabar压力下的过渡金属δ -Ti相中的鲁棒超导性，物理。 修订版 b 105，224511（2022）。 [7] J. Ying，S。Liu，Q.Lu，X。Wen，Z。Gui，Y。Zhang，X。Wang，J。 sun和X. Chen，在260 GPA的压力下，将高36 K过渡温度记录到元素scandium的超导状态。 修订版 Lett。 130，256002（2023）。 修订版 b 83，220512（2011）。 修订版 b 78（2008）。 极端5，038101（2020）。514，59（2015）。[5] C. Zhang，X。He，C。Liu，Z。Li，K。Lu，S。Zhang，S。Feng，X。Wang，Y。Peng，Y。Long，R。Yu，L。Wang，V。Prakapenka，S。Chariton，Q.Li，H。Liu，C。Chen和C. Jin，记录了Nat Titanium的高TC元素超导性。社区。13，5411（2022）。[6] Li和W. Yang，TC高达23.6 K，在Megabar压力下的过渡金属δ -Ti相中的鲁棒超导性，物理。修订版b 105，224511（2022）。[7] J. Ying，S。Liu，Q.Lu，X。Wen，Z。Gui，Y。Zhang，X。Wang，J。sun和X. Chen，在260 GPA的压力下，将高36 K过渡温度记录到元素scandium的超导状态。修订版Lett。 130，256002（2023）。 修订版 b 83，220512（2011）。 修订版 b 78（2008）。 极端5，038101（2020）。Lett。130，256002（2023）。修订版b 83，220512（2011）。修订版b 78（2008）。极端5，038101（2020）。[8] M. Sakata，Y。Nakamoto，K。Shimizu，T。Matsuoka和Y. Ohishi，在216 GPA的压力下，CA-VII的超导状态低于29 K的临界温度。[9] M. Debessai，J。J。Hamlin和J. S. Schilling，Trivalentd-Electron超导体SC，Y，LA和LU中TC的压力依赖性的比较与Megabar压力，物理。[10] E. Gregoryanz，C。Ji，P。Dalladay-Simpson，B。Li，R。T。Howie和H.-K。毛，您一直想知道的有关金属氢的一切，但害怕问，径向。[11] P. Loubeyre，F。Occelli和P. Dumas，同步红外光谱证据，证明可能过渡到金属氢，自然577，631（2020）。[12] C. Ji，B。Liu，W.N Liu，J.，A。Majumdar，W。Luo，R。Ahuja，J。Shu，J。Wang，J。Wang，S。Sinogeikin，Y.Meng，V。B. Prakapenka，E。Greenberg，E。Greenberg，R.Xu，R.Xu，R.Xu，X. Huang，W。Yang，W。Yang，G。Shen，W。Shen，W。L. L. Mao，W。Mao和H.毛，氢中的超高压等值电子过渡，自然573，558（2019）。[13] M. I. Eremets，A。P。Drozdov，P。Kong和H. Wang，在350 GPA高于350 GPA的压力下的半金属分子氢。物理。15，1246（2019）。[14] H. Y. Geng，关于金属氢的公开辩论，以提高高压研究，物质辐射。极端2，275（2017）。[15] C. Ji，B。Li，W。Liu，J。S. Smith，A。Björling，A。Majumdar，W。Luo，R。Ahuja，J。Shu，