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农村电气化和可再生能源公司邀请投标，合同名称和描述列于下面的招标时间表
3. 有兴趣的投标者可以从网站 www.rerec.co.ke 的招标文件栏目或通过电子采购门户网站 https://suppliers.rea.co.ke:44300/irj/portal 以及公共采购信息门户网站 https://tenders.go.ke 免费以电子方式查阅和下载完整的招标文件。
分钟-EFSA-欧盟
• Chemical names (IUPAC), when appropriate • Multiple new identifiers (to facilitate also EFSA registration of cross-cutting substances ) new • Synonyms, common names, trade names, abbreviations • Molecular and structural formulae • Molar & molecular mass • InChI, InChIkey, SMILES new • Particle size, shape, distribution • Additional insights into analytical methods/techniques for identification new • Additional requirements regarding suitable比较器（例如，参考材料，化学标准，真实的生物标本）新•命名法：ECHA识别和命名覆盖范围和CLP的识别和命名新的•有关单体和试剂涉及聚合的信息的信息
西门子政府技术将弗吉尼亚州建筑物与能源的副总裁命名 - 弗吉尼亚州阿灵顿 - 西门子政府技术（SGT）今天a
西门子政府技术名称Stacie Ohler副总裁，建筑物与能源公司，弗吉尼亚州阿灵顿 - 西门子政府技术技术（SGT）今天宣布，Stacie Ohler被任命为建筑物与能源副总裁。Ohler是大型联邦计划管理和收购的经验丰富的领导者，为通过国家安全技术解决方案提供支持政府机构的经验超过二十年。在她的新角色中，她将负责为美国政府广阔的建筑物和基础设施投资组合提供节能，韧性和适应能力的技术，并重点介绍整个国防部（DOD）和其他国家安全组织的关键任务设施。在加入中士之前，Ohler女士是Ultra IntelliCence＆Communications战略增长的高级总监，在那里她指示竞选策略和合作伙伴建设能力，以与Indo-Pacific，DOD的联合融合全境指挥和控制权和控制的Inipative and Aukus Trilital Secerialsion在Indo-Pacific，Indo-Pacific，Indo-Pacific的军事能力开发保持一致的大型收购能力。Ohler女士还担任了政府和非政府实体的业务发展，计划管理，军事计划和情报从业人员的角色，包括美国空军，国防威胁降低机构，Jacobs，Booz Allen Hamilton和HII Mission Technologies。 sgt是在数字工程和建模，高效且有弹性的能源解决方案以及智能基础设施现代化领域的西门子创新产品，技术，软件和服务的领先集成商来实现的。Ohler女士还担任了政府和非政府实体的业务发展，计划管理，军事计划和情报从业人员的角色，包括美国空军，国防威胁降低机构，Jacobs，Booz Allen Hamilton和HII Mission Technologies。sgt是在数字工程和建模，高效且有弹性的能源解决方案以及智能基础设施现代化领域的西门子创新产品，技术，软件和服务的领先集成商来实现的。“当传统基础设施通过软件和AI的综合应用迅速发展，以提高能源效率，优化和自动化，这是我们在关键时刻的正确领导者。“凭借Stacie的领导和洞察力，我们有一个独特的机会，可以帮助客户解决他们的建筑物和能源现代化的优先事项，以成功地完成其国家后果的任务。”关于西门子政府技术，西门子政府技术是西门子公司的全资拥有的美国子公司，其任务是为联邦客户提供创新的解决方案，以实现其国家后果的关键任务。与记者联系Thomas Greer 571-352-8521
TAB 1联合国成员的投票惯例2024报告TAB 1联合国成员的投票惯例2024报告
COUNTRY NAMES ..................................................................................................................................................................... 19
疫苗术语
CDC Abbreviation Vaccine Common Names, Synonyms, Brand Names HepA Hepatitis A Havrix®, Vaqta®, HAV 2vHPV Human Papillomavirus Vaccine, bivalent Cervarix, HPV2 4vHPV Human Papillomavirus Vaccine, quadrivalent Gardasil, HPV4 9vHPV Human Papillomavirus Vaccine, 9值Gardasil9®，HPV9 IIV灭活流感疫苗Flum，Flushield IIV3（TIV）三价灭活流感疫苗afluria®，fluvirin®Riv3 FluLaval®, Fluzone®, Afluria® ccIIV4 Cell Culture Quadrivalent Influenza Vaccine Flucelvax® RIV4 Recombinant Quadrivalent Influenza Vaccine Flublok® Quadrivalent IIV4 ID Intradermal Inactivated Influenza Vaccine Fluzone® Intradermal
MSC临床灌注科学的2年时间表2024- ...
YEAR 1 Unit Names / Unit leads YEAR 2 Unit Names / Unit leads Foundations in Perfusion Science BRMSM0072 Becky Foster & Jess Harris Heart & Valve Disease SOCSM0012 Andy Bond Cardiovascular Disease BRMSM0073 Mark Bond Paediatric Perfusion & Circulatory Support SOCSM0014 Giovanni Biglino & Alex Robertson Adult CPB Principles & Practice SOCSM0018 Fiona Holmes＆Jody Stafford灌注科学临床实践BRMSM0071 Joshua Oliver＆Tracey Hornsby研究项目灌注科学Socsm0016 Fiona Holmes＆Andy Bond Research in灌注科学Socsm0016 Fiona Holmes＆Andy Bond＆Andy Bond>
December 10, 2024 - Medicine Minute - Lazarte Receives Service Award | Staff Members Take on New Roles | Residents Match into Fellowship Programs
Obesity is a chronic complex disease defined by excessive fat deposits that can impair health. The cardiorenal metabolic syndrome, which includes obesity, diabetes, cardiovascular disease, chronic kidney disease and fatty liver disease, is a target of GLP-1 receptor and/or GIPR incretin-based therapies. These drugs, tirzepatide (sold under the brand names Mounjaro and Zepbound) and semaglutide (sold under the brand names Ozempic, Rybelsus, and Wegovy), are now widely used for weight loss and diabetes, and as such, offer a hopeful avenue to treat obesity and its related diseases. Researchers at UT Southwestern have shown the GIP receptor (GIPR), a protein in fat cells, is a meaningful target for the development of future incretin-based therapeutic interventions for treating obesity and its associated metabolic diseases.
Johannes Bussmann 博士将成为 MTU Aero Engines AG 的新任首席执行官 | 监事会任命 Lars Wagner 的继任者，后者将在任期结束后加入空客
Johannes Bussmann 博士将成为 MTU Aero Engines AG 的新任首席执行官 | 监事会任命 Lars Wagner 的继任者，后者将在任期结束后加入空客 | TÜV Süd AG 现任首席执行官将在 2025 年上任 | 在汉莎技术公司拥有 20 多年的行业经验，其中包括 7 年的首席执行官 慕尼黑，2024 年 12 月 18 日 | Johannes Bussmann 博士（55 岁）将成为 MTU Aero Engines AG 的新任首席执行官。这是这家 DAX 上市公司监事会在昨天晚上的特别会议上一致决定的。合同期限为五年。 Johannes Bussmann 预计将在 2025 年上任。他目前是 TÜV Süd AG 的首席执行官。在此之前，这位拥有航空航天工程博士学位的航空航天工程师他自 2024 年起担任 MTU 监事会成员，现在将接替拉尔斯·瓦格纳 (Lars Wagner) 掌舵公司。10 月底，瓦格纳宣布，他将在任期至 2025 年底后不再担任额外任期，以接受空客商用飞机部门首席执行官的新职业挑战。布斯曼将辞去 MTU 监事会职务。“我们很高兴，约翰内斯·布斯曼是一位与 MTU 关系密切的杰出航空专家，他将接任首席执行官一职，”MTU Aero Engines AG 监事会主席戈登·里斯克 (Gordon Riske) 表示。“在 2024 年创纪录的一年之后，他将继续实现公司的盈利增长和转型，并成功带领 MTU 走向未来。”“我要感谢监事会对我的信任，我期待有机会与执行委员会一起继续书写 MTU 的成功故事，”布斯曼表示。 “公司拥有成功的商业模式、极好的前景和以价值观为基础的优秀文化。成长、变革和价值观齐头并进，对我来说非常重要。” Johannes Bussmann 拥有亚琛工业大学航空航天工程学位和燃烧技术博士学位。他于 2023 年初接任慕尼黑 TÜV Süd AG 首席执行官。在此之前，他在汉莎技术公司担任过各种管理职位超过二十年，自 2012 年起担任首席人力资源和生产官，自 2015 年起担任首席执行官。在这个职位上，他在 2017 年在波兰热舒夫成立 EME Aero 中发挥了关键作用，这是 MTU 和汉莎技术公司之间的发动机 MRO 合资企业。 “Johannes Bussmann 是一位经验丰富的航空业专业人士，多年来一直是 MTU 值得信赖的顾问。我们彼此了解、尊重和欣赏，我们将确保我们之间的顺利过渡，”首席执行官 Lars Wagner 补充道。瓦格纳的职责移交给继任者的具体日期将在适当时候公布。--------------------------------------------------- 关于 MTU Aero Engines --- ---------------------------------------------- MTU Aero Engines AG 是德国领先的发动机制造商。该公司在低压涡轮机、高压压缩机、涡轮中心框架以及制造工艺和维修技术方面处于技术领先地位。在商业 OEM 业务中，该公司在高科技产品的开发、制造和营销方面发挥着关键作用
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
排放和生成资源集成数据库
表3-1。 比较100年GWPS ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Example Biomass and CHP CO 2 Emissions Adjustment Calculation ............................... 17 Table 3-3. Fuel-based Emission Rates – Primary Fuel Category ...................................................... 20 Table 3-4. eGRID Subregion Acronym and Names for eGRID ........................................................ 24 Table 3-5. NERC Region Acronym and Names for eGRID .............................................................. 25 Table 3-6. eGRID2022 Grid Gross Loss (%) ................................................................................... 27 Table 5-1. Egrid2022纬度/经度更新........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 30表5-2。 eGRID2022 EPA/CAMD Plants Not Connected to the Grid............................................ 31 Table A-1. eGRID File Structure, eGRID2022 UNIT File ............................................................... 78 Table A-2. Egrid文件结构，Egrid2022 Gen Generator文件................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Egrid文件结构，Egrid2022 PLNT工厂文件......................................................................................................................................................................................... 80表A-4。 eGRID File Structure, eGRID2022 ST State File ........................................................... 84 Table A-5. Egrid文件结构，Egrid2022 BA文件，平衡权限（BA）文件........................................................................................................................................................... 88表A-6。 eGrid文件结构，Egrid2022 SRL文件，Egrid子区域文件....................................................................................................................................................................................................................................................................................... 92表A-7。表3-1。比较100年GWPS ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Example Biomass and CHP CO 2 Emissions Adjustment Calculation ............................... 17 Table 3-3.Fuel-based Emission Rates – Primary Fuel Category ...................................................... 20 Table 3-4. eGRID Subregion Acronym and Names for eGRID ........................................................ 24 Table 3-5.NERC Region Acronym and Names for eGRID .............................................................. 25 Table 3-6. eGRID2022 Grid Gross Loss (%) ................................................................................... 27 Table 5-1. Egrid2022纬度/经度更新........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 30表5-2。 eGRID2022 EPA/CAMD Plants Not Connected to the Grid............................................ 31 Table A-1.eGRID File Structure, eGRID2022 UNIT File ............................................................... 78 Table A-2.Egrid文件结构，Egrid2022 Gen Generator文件...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Egrid文件结构，Egrid2022 PLNT工厂文件......................................................................................................................................................................................... 80表A-4。eGRID File Structure, eGRID2022 ST State File ........................................................... 84 Table A-5.Egrid文件结构，Egrid2022 BA文件，平衡权限（BA）文件........................................................................................................................................................... 88表A-6。eGrid文件结构，Egrid2022 SRL文件，Egrid子区域文件....................................................................................................................................................................................................................................................................................... 92表A-7。eGRID File Structure, eGRID2022 NRL File, NERC Region File .................................. 96 Table A-8.Egrid文件结构，Egrid2022 U.S.File, United States File .................................. 100 Table A-9.Egrid文件结构，Egrid2022 GGL文件，GROSS损失（％）文件....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 104表A-10。egrid文件结构，Egrid2022植物级EJSCREEN人群数据...................................................................................................................................................................................................................................................................eGRID Subregion Representational Map .................................................................... 107 Figure B-2.NERC区域代表地图......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 108