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Poobalan B 和 Natarajan M. 可再生能源中的纳米技术：前景与挑战。 Nanomed Nanotechnol 2023, 8(3): 000260。
纳米技术的研究范围包括基础物理学、生物学、化学和其他纳米级物质技术。最近，纳米技术已经扩展到可再生能源领域。可再生能源被定义为通过自然资源产生的能量，其更新速度比消耗速度快，例如太阳能、风能和其他可再生能源。当今世界人口的增长和技术的进步导致对能源使用的需求增加。纳米技术在可再生能源中的应用有望解决能源需求短缺问题。本文旨在介绍纳米技术在可再生能源系统中的一些关键应用。主要关注的是纳米粒子在氢气生产、太阳能电池制造、用于储能的纳米复合材料和用于生物技术的纳米技术方面的应用。此外，本文还讨论了纳米技术在可再生能源领域应用的机遇和问题。因此，纳米技术在能源领域的应用有望提供高效和可持续的能源解决方案，从而创造低碳经济，减少温室气体排放。关键词：纳米技术应用；储氢系统；纳米氧化铈
njeru PN等。来自Mbeere-Kenya的发酵酒精蜂蜜（Muratina）微生物的生化特性和分子表征。 Food Sci＆Nutri Tech 2024，9（1）：000330。soni A.纳米技术及其对控制空气污染的影响：迷你审查。纳米纳米技术2024，9（4）：000335。
空气污染仍然是现代时代最紧迫的环境挑战之一，对全球公共卫生和生态系统产生了深远的影响[1,2]。快速工业化，城市扩张和不断升级的能源需求导致空气传播污染物的增加，包括颗粒物（PM），氮氧化物（NOX），硫氧化物（SOX），挥发性有机化合物（VOC）（VOC）和温室气体[3]。这些污染物降低空气质量，并导致全球现象，例如气候变化和酸雨[3]。世界卫生组织（WHO）的数据强调了这个问题的严重性，该数据表明空气污染在全球范围内导致数百万个早期死亡，这使其成为呼吸和心血管疾病，癌症和其他慢性病的主要危险因素[2,4]。
Silpi Sarkar 和 Murthy Chavali。针对 COVID-19 的人工智能和机器学习方法。Nanomed Nanotechnol 2020, 5(3): 000201。
COVID-19 大流行正在突然改变常态，造成巨大损失，导致人员死亡。科学进步需要人工智能 (AI)、物联网、大数据和机器学习语言等新兴技术的支持和交付，这些技术可以超越医疗保健系统的传统策略。在这篇评论中，我们讨论了几种搜索引擎工具和基于人工智能的应用程序，即感染期间的早期检测和诊断、追踪个人的接触、监测治疗、药物和疫苗的开发，这些都可以通过使用这些技术来实现。药物的发现需要这些技术来加速深度学习技术，以创建模型并预测治疗 COVID-19 的诊断过程。人工智能可用于了解药物的现有模式，并通过人工智能算法提取新的见解，这些见解将在开发疫苗时发现并具有治疗潜力。关键词：搜索引擎；接触追踪；药物发现；药物再利用；人工智能；机器学习；COVID-19
引用：Khan R. 2021.食品工业中的人工智能和机器学习：一项研究。食品化学纳米技术杂志 7(3): 60-67。
人工智能 (AI) 的广泛使用正在悄悄减少人与人之间的互动交流，并迅速将世界变成汽车。这些进步倾向于快速大规模生产和准确而系统的供应链和交付，以满足每一位最终客户的需求，因为他们的满意度为特定行业应该运行和引领全球市场提供了许多理由。机器人和数据处理机制是一些最著名的领先高端技术，它们使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 以最低的成本、劳动力和时间消耗来制造、加工和交付定性和定量的产品。如今，即使是初创企业或小型企业（例如咖啡馆、快餐中心、餐馆等）也在利用这些技术脱颖而出并迅速发展业务。
线性和非旋光光谱（1）
Quote：Sidiki Zongo，Fabrice Bado，TongonmanegdeLéonardOuedraogo，Moussa Sougoti，SiéZacharieKam等。（2024）MNTPYP-PMMA复合锡膜的线性和非线性光谱表征，J纳米纳斯基纳米技术应用程序8：104
立方体及其在各种癌症中的作用......
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MANAL ALHAZMI -JAZAN
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电池新材料解决方案的挑战和前景 Vittorio Pellegrini a,b、Silvia Bodoardo c、Daniel Brandell d、Kristina Edströ
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来自太阳 - 光致发光量子产率测量的钙钛矿薄膜的表面饱和电流密度
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