XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNathan
引入外围意识作为人机集成的神经状态 Josh Andres ¹ , ², mc Schraefel ³ , Nathan Semertzidis ¹ , B
摘要 在本研究中，我们引入了外围意识作为实时人机集成的一种神经状态，其中人类借助计算机与世界互动。外围意识中视野的变化与人类表现的质量有关。当感知到威胁时，这种本能的视野缩小会对受益于用户宽阔视野的活动产生影响，例如骑自行车在环境中导航。我们提出了“Ena”，一种新颖的 EEG-eBike 系统，它利用用户的神经活动来确定用户何时处于外围意识状态以调节引擎支持。一项有 20 名参与者的研究揭示了各种主题和策略，表明外围意识作为一种神经状态对于将人机集成与内部身体过程相结合是可行的。Ena 表明我们的工作促进了安全愉快的人机集成体验。
人工智能算法与技术在玩家自适应游戏计算中的应用 Dr.Ranjitha M 1、Kazaka Nathan 2 和 Lincy Joseph 3 1,2,3 计算机科学系，Kristu Jayanti 学院（自治学院），班加罗尔，印度
摘要。游戏通常被用作娱乐的同义词，同时也是一种教育工具。游戏最初以娱乐为目标，其含义已演变为更广泛的概念和应用。游戏需要身体或精神上的模拟，有时两者兼而有之。许多游戏有助于培养实践技能，作为一种锻炼形式，或以其他方式发挥教育、模拟或心理作用。必须建立在一些关键要素之上，即目标、规则、挑战和互动。已经开发了各种策略和算法，例如路径查找和决策树，以模拟人类用户和他面前的计算机之间的交互。在视频游戏中，人工智能 (AI) 用于在非玩家角色 (NPC) 中产生类似于人类智能的响应、自适应或智能行为。本文对这些首选技术进行了简要分析，并从研究和结果中提出了每种技术的效率。本文还重点介绍了自适应游戏中使用的各种搜索算法的启发式功能、实施平台和设计指南。