DOE Reviewers Office of the Secretary: Narayan Subramanian, Bridget Bartol Office of Under Secretary for Infrastructure: Caroline Grey Office of Energy Efficiency and Renewable Energy: Jonathan Lane Advanced Materials and Manufacturing Technologies Office: Helena Khazdozian Loan Programs Office: Leslie Biddle, Nathaniel Horadam, Katherine McMahon, Julie Kozeracki,丽贝卡·卡斯珀(Rebecca Kasper)电力办公室Jonah Wagner:Gil Bindewald III化石能源和碳管理办公室:Grant Bromhal国际事务办公室:Lauren Stowe:Salim Bhabhrawala,Dennis Mesina,制造和能源供应办公室 Zumwalt-Forbes Office of Nuclear Energy: Andrew Foss Office of Policy: Noel Crisostomo, Jason Frost, Gavriella Keyles Solar Energy Technologies Office: Markus Beck, Krysta Dummit Vehicle Technologies Office: Tina Chen, Brian Cunningham, Bryant Polzin Wind Energy Technologies Office: Jocelyn Saracino-Brown, Helena Pound, Patrick Gilman, Isaac沃德 - 菲曼
罗伯特·H·哈恩(Robert W.本文通过研究了96个美国环境政策变化的全面样本来解决这个问题,在过去的25年中,其因果影响经过严格估计。这些政策跨越四个主要类别:补贴(例如对风能生产商的税收抵免),午睡(例如,家庭能源报告),收入奖励(例如燃料税)和国际政策(例如,有效烹饪的补贴)。我们通过构建公共资金的边际价值(MVPF)来评估每个政策。MVPF是政策利益(通过愿意支付受益人的意愿衡量)与政策对政府的净成本的比率。这提供了每种气候政策的“雄鹿”的衡量标准。它提供了一个单一的统一指标,可以比较我们考虑的广泛政策。在这里我们重点介绍我们工作的五个关键发现:
Lorry M. Fenner 专业工作人员 Susan Ginsburg 高级法律顾问兼团队负责人 T. Graham Giusti 安全官 Nicole Marie Grandrimo 专业工作人员 Douglas N. Greenburg 法律顾问 Barbara A. Grewe 高级法律顾问,特别项目 Elinore Flynn Hartz 家庭联络员 Leonard R. Hawley 专业工作人员 L. Christine Healey 高级法律顾问兼团队负责人 Karen Heitkotter 执行秘书 Walter T. Hempel II 专业工作人员 C. Michael Hurley 高级法律顾问兼团队负责人 Dana J. Hyde 法律顾问 John W. Ivicic 安全官 Michael N. Jacobson 法律顾问 Hunter W. Jamerson 实习生 Bonnie D. Jenkins 法律顾问 Reginald F. Johnson 助理 R.William Johnstone 专业工作人员 Stephanie L. Kaplan 特别助理兼总编辑 Miles L. Kara, Sr. 专业工作人员 Janice L. Kephart 法律顾问 Hyon Kim 法律顾问 Katarzyna Kozaczuk 财务助理 Gordon Nathaniel Lederman 法律顾问
2. 我们要感谢 Opportunity Insights 系列研讨会、经济测量学会 (2023) 和联邦统计方法委员会 (2023) 的参与者以及经济分析局的研讨会参与者。我们要感谢 Ben Bridgman、Ryan Decker、Nathaniel Hendren、Justine Mallatt、Steven Mance、Mahsa Gholizadeh、Ludwig Straub、Henry Hyatt 和 Santiago Pinto 的评论。Jim Spletzer 以及人口普查局和劳工统计局的众多工作人员就工资数据和官方系列的分析提供了宝贵的早期反馈。我们还要感谢 John Friedman、Michael Stepner 和 Raj Chetty 加速了这些数据的分析并促进了统计机构之间的合作。特别是,John Friedman 和 Michael Stepner 在促进有关此主题的研究、数据和讨论方面所花费的时间和精力非常宝贵。我们要感谢人口普查局的 Sonya Porter 在 Opportunity Insights 小组和统计机构之间出色的领导和协调。此外,我们还要感谢 Julie Hatch 和 Joseph Piacentini 的参与和领导。我们还要感谢用于构建本文中各个系列的工资单数据的提供者,这对这项研究工作至关重要。
1. 早期概念(20 世纪 40 年代 - 50 年代):人工智能的概念可以追溯到 20 世纪 40 年代,当时像阿兰·图灵这样的先驱者开始设想机器表现出像人类一样的智能的可能性。提出“图灵测试”。 2. 人工智能领域的诞生(1956 年):人工智能领域正式诞生于 1956 年的达特茅斯会议,由约翰·麦卡锡、马文·明斯基、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·香农组织。 3. 符号人工智能(20 世纪 50 年代 - 60 年代):早期的人工智能研究主要集中在符号人工智能,其中使用形式逻辑和符号来表示知识。 4. 达特茅斯人工智能夏季研究项目(1956 年):该研讨会通常被认为是人工智能作为一门学科的起点,为人工智能研究奠定了基础,并为开发智能机器设定了雄心勃勃的目标。 5. 逻辑理论家和通用问题解决者(1956 年 - 1960 年):20 世纪 50 年代末和 60 年代初,Allen Newell 和 Herbert A. Simon 开发了逻辑理论家和通用问题解决者(GPS)。
诺斯罗普·格鲁曼公司 罗伯特·豪厄尔 马修·多弗莱因·雷卡·雷迪 大卫·沙欣 纽约创建 保罗·凯利 约翰·亚科波尼 詹姆斯·特维 大卫·哈拉梅 普渡大学 加内什·苏巴拉扬 卡罗尔·汉德沃克 特里萨·梅尔 伦斯勒理工学院 罗伯特·赫尔 詹姆斯·J.-Q. Lu Daniel Gall SCREEN 半导体解决方案有限公司 Paul Farrar Jr. Ian Brown SEMI Bettina Weiss Melissa Grupen-Shemansky Shari Liss David Anderson 半导体研究公司 Todd Younkin David Henshall 西门子 EDA Richard Powlowsky SkyWater Technology Brad Ferguson Dan Rakosky Kirk Peterson John Cooney 州立大学纽约 F. Shadi Shahedipour-Sandvik Nathaniel Cady Nicholas Querques Robert Geer Synopsys Inc. Mike O'Brien Scott Bukofsky TechSearch International Jan Vardaman 德州仪器 Jim Wieser Sameer Pendharkar Hannah Izon 东京电子有限公司 Sitaram Arkalgud Alex Oscilowski
Akio Enders康奈尔大学;国际生物炭倡议艾里森·弗林全球绿色能源解决方案公司布鲁斯·斯普林斯汀普拉斯县空气污染控制区丹尼尔·桑切斯加州大学,加利福尼亚大学,伯克利 /碳直接戴维·莫雷尔·索诺尔·索诺玛生态中心汉内斯·霍恩斯·埃特·南极南极洪堡 /沙特兹能源研究中心马特·拉姆洛世界资源研究所梅利莎·莱昂·盖卡(Melissa Leung GecaAkio Enders康奈尔大学;国际生物炭倡议艾里森·弗林全球绿色能源解决方案公司布鲁斯·斯普林斯汀普拉斯县空气污染控制区丹尼尔·桑切斯加州大学,加利福尼亚大学,伯克利 /碳直接戴维·莫雷尔·索诺尔·索诺玛生态中心汉内斯·霍恩斯·埃特·南极南极洪堡 /沙特兹能源研究中心马特·拉姆洛世界资源研究所梅利莎·莱昂·盖卡(Melissa Leung Geca
诺斯罗普·格鲁曼公司 罗伯特·豪厄尔 马修·多尔弗莱因 雷卡·雷迪 大卫·沙欣 纽约创建 保罗·凯利 约翰·亚科波尼 詹姆斯·特维 大卫·哈拉米 普渡大学 加内什·苏巴拉扬 卡罗尔·汉德沃克 特里萨·梅耶尔 伦斯勒理工学院 罗伯特·赫尔 詹姆斯·J.-Q. Lu Daniel Gall SCREEN 半导体解决方案有限公司 Paul Farrar Jr. Ian Brown SEMI Bettina Weiss Melissa Grupen-Shemansky Shari Liss David Anderson 半导体研究公司 Todd Younkin David Henshall 西门子 EDA Richard Powlowsky SkyWater Technology Brad Ferguson Dan Rakosky Kirk Peterson John Cooney 纽约州立大学 F. Shadi Shahedipour-Sandvik Nathaniel Cady Nicholas Querques Robert Geer Synopsys Inc. Mike O'Brien Scott Bukofsky TechSearch International Jan Vardaman 德州仪器 Jim Wieser Sameer Pendharkar Hannah Izon 东京电子有限公司 Sitaram Arkalgud Alex Oscilowski
Naval Applications II Computer Vision and Mission Autonomy II Data Problems and How to Solve Them Session chair: George Stantchev (NRL) Session chair: Lena Nans (NIWC Pacific) Session chair: Anu Venkatesh (NIWC Pacific) 1:00 PM Neuromorphic Robot-Human Handoffs Hexapod Gait Optimization Utilizing Reinforcement Learning AI dataset design recommendations to deal with unknowns海军研究实验室(NRL)纳撒尼尔·乔里海军研究实验室(NRL)Ezra Gere,Oracle America,Inc。的Pranav Rajbhandari 1:40 PM休息1:50 PM 1:50 PM跟踪认知雷达双眼蚂蚁殖民地殖民地殖民地菌落优化风险的机器人团队定向问题
∗ 本版本:2022 年 7 月。通讯:j.colmer@virginia.edu。附属机构:Colmer—美国弗吉尼亚大学经济学系;Voorheis—美国人口普查局;Williams—美国弗吉尼亚大学经济学系。我们感谢 Raj Chetty、Ellora Derononcourt、John Friedman、Nathaniel Hendren、Maggie Jones 和 Janet Currie 的许多有益的想法、评论和讨论。我们还要感谢 NBER 流动性经济学会议、NBER 公共经济学春季会议、加州大学戴维斯分校、财政研究所、弗吉尼亚大学和华威大学的研讨会参与者提供的有益评论和建议。该项目得到了 WE Upjohn 就业研究所和弗吉尼亚大学可持续发展研究发展委员会的资助。所有错误和遗漏均由我们自己承担。本文表达的任何观点和结论均为作者的观点和结论,并不一定反映美国人口普查局的观点。人口普查局的披露审查委员会和披露避免官员已审查了此数据产品是否存在未经授权披露机密信息的情况,并批准了适用于此版本的披露避免做法,授权编号为 CBDRB-FY21-CES014-007、CBDBRB-FY21-CES014-036、CBDBRB-FY21-CES014-044、CBDBRB-FY22-CES014-001、CBDBRB-FY22-CES014-007、CBDBRB-FY2022-CES019-003 和 CBDRB-FY22-CES014-040。