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介绍 wiiw COMECON 数据集
Monika Schwarzhappel 是维也纳国际经济研究所 (wiiw) 统计系主任。Artem Kochnev 和 Isilda Mara 是 wiiw 项目期间的经济学家。Magdalena Frei 曾是 wiiw 的研究助理。Alexandra Bykova 是 wiiw 统计系副主任兼经济学家。Hana Ruskova 和 Renate Prasch 曾是 wiiw 的统计学家。Xhesika Banushi 曾在该项目中担任自由职业者。Manuel Neubauer 曾是 wiiw 的数字化专家。David Zenz 是 wiiw 的数据科学家和 R Shiny 应用程序开发人员，负责编写查询工具和网站 (comecon.wiiw.ac.at)。本统计报告是 OeNB 项目“转型前的东欧：数据数字化和 CESEE 计划经济分析”的一部分。本文的研究由奥地利国民银行周年基金资助（项目编号 18666）。感谢奥地利国民银行为本研究提供的支持。本文中的信息和观点均为作者本人观点，并不一定反映维也纳国际经济研究所 (wiiw) 或奥地利国民银行 (OeNB) 的官方意见。
新技术、移民和劳动力市场调整
Antea Barišić 是萨格勒布大学经济与商业学院的博士后研究员。Mahdi Ghodsi 是维也纳国际经济研究所 (wiiw) 的经济学家和维也纳经济与商业大学 (WU) 的外聘讲师。Michael Landesmann 是 wiiw 的高级研究员和林茨约翰内斯开普勒大学的经济学教授。Alireza Sabouniha 是 wiiw 的研究助理。Robert Stehrer 是 wiiw 的科学总监。本政策说明的研究由奥地利国民银行周年纪念基金资助（项目编号 18737）。非常感谢奥地利国民银行为本研究提供的支持。还要特别感谢 Mario Holzner 的宝贵意见。此外，还要感谢 Alexandra Bykova 和 Isilda Mara 提供的数据收集和统计支持。本文中的信息和观点均为作者的观点，并不一定反映维也纳国际经济研究所、萨格勒布大学或奥地利国民银行的官方意见。
气候 - 污水架期望和商业周期
∗ Dietrich：Danmarks NationalBank，电子邮件：amdi@nationalbanken.dk;米勒：t ubingen大学，CEPR和Cesifo，gernot.mueller@uni-tuebingen.de； Schoenle：Brandeis University，CEPR和Cesifo，电子邮件：schoenle@brandeis.edu。本文的早期草案被散发为“气候变化的期望渠道：对货币政策的影响”。我们感谢Fran≥Gourio和Gregor von Schweinitz进行了慷慨的讨论，Harald Uhlig进行了深刻的对话，这帮助我们开始了这个项目。我们还要感谢副编辑和两名匿名裁判，莉迪亚·考克斯（Lydia Cox），爱德华·诺特克（Edward S.我们特别感谢Morning Consult的John Leer和Caroline Smith对我们的研究的慷慨支持。Dietrich非常感谢Deutscher Akademischer Austauschdienst（德国学术交流服务）的支持。本文所述的观点是作者的观点，不一定是丹麦国家银行，欧洲中央银行制度，克利夫兰联邦储备银行或联邦储备系统委员会的观点。随机对照试验在AER RCT注册中注册（＃AEARCTR-0006848）。
对算法建议的战略回应
∗我们感谢三名匿名裁判，部门编辑和副编辑的出色评论。We also thank Emilio Calvano, Axel Ockenfels as well as participants at the 2021 CESifo Economics of Digitization Workshop, the EEA-ESEM 2022, the ENSAI 2022 Economics Day Workshop as well as seminar participants at the TSE, CEU, UNLP, UPF, University of Zurich, University of Southampton, and University of Vienna for helpful comments and suggestions.作者感谢匿名公司赞助商访问本研究中使用的数据。使用维也纳科学群集（VSC）部分获得了所提供的计算结果。Garcia非常感谢这项研究是由奥地利科学基金（FWF）FWF-FG6部分资助的。瓦格纳（Wagner）感谢Oesterreichische Nationalbank周年纪念基金（项目18878年）的财政支持。出于开放访问目的，作者已通过公共版权许可将CC应用于此研究引起的任何作者接受的手稿版本。⊕奥斯卡尔大学维也纳维也纳大学经济学系1，奥地利A-1090维也纳A-1090。电子邮件：daniel.garcia@univie.ac.at
金融领域的生成人工智能
作者非常感谢以下个人和组织提供的宝贵意见和反馈：波兰国家银行的 Adam Głogowski 和 Pawel Gasiorowski；国家银行委员会 (CONSOB) 的 Daniela Gariboldi；意大利银行的 Giuseppe Grande；希腊银行的 Eleftheria Kostika；瑞士国家银行的 Benjamin Müller、Laura Felber 和 Lucas Marc Fuhrer；斯洛文尼亚银行的 Borut Poljšak；美国财政部的 Paull Randt、Peter Grills 和 Rohan Paris；芬兰银行的 Tatu Rasanen；墨西哥银行的 María Antonieta Campa Rojas；爱尔兰财政部的 Mai Santamaria、Jefferson Vieira 和 Mark Curran；奥地利财政部的 Angelika Schlögel 和 Kamran Kazemzadeh 以及奥地利国民银行的 Vanessa Redak；荷兰银行的 Gibran Watfe 和 Hans Brits；以及经合组织的 Antonio Gomes、Karine Perset、Luis Aranda、Rashad Abelson、Barbara Bijelic、Greta Gabbarini、Seohyun Kim 和 Masayoshi Chida。
让文本发挥作用：使用报纸进行经济预测......
∗ 第一版：2019 年 9 月 10 日。此版本：2022 年 1 月 16 日。本文中的观点为作者的观点，不代表国家统计局、欧洲中央银行、国际货币基金组织或英格兰银行的观点（项目开始时 CR、AT 和 SK 受雇于这些机构）。我们感谢 David Bholat、Paul Robinson、Misa Tanaka 以及美联储理事会、欧洲中央银行、英格兰银行、丹麦国家银行、欧盟委员会、2019 年欧洲经济协会会议、2018 年皇家经济学会会议、2019 年经济统计卓越中心会议、乔治华盛顿大学 HO Stekler 预测研讨会研究计划和 2020 年美国经济协会会议的与会者。David Bradnum 自始至终提供了出色的技术支持。† 伦敦国王学院。电子邮件：eleni.kalamara@kcl.ac.uk ‡ 国家统计局；前身是英格兰银行。电子邮件：arthur.turrell@ons.gov.uk § 国际货币基金组织；前身是英格兰银行。电子邮件：credl@imf.org ¶ 伦敦国王学院。电子邮件：george.kapetanios@kcl.ac.uk