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自然语言生成(NLG)中的数据流以“世界”状态开头,该状态由应用程序的结构(例如,专家系统)表示,具有文本生成需求和产生NATU语言文本的动力。生成的输出是自然语言文本。生成过程涉及a)划分最终文本的内容的任务,b)plaining ning and ning and c)选择Lexieal,句法和单词命令,” MS实现了这种结构和d)实际上将文本介绍为后者。在高级生成系统中,这些过程不是以单片的方式处理,而是作为大型模块化发电的组成部分。nlg的研究人员尝试了各种方式来划定生成过程和控制架构的模块以驱动这些模块的模块(例如,参见McKeown,1985,Hovy,Hovy,1987或Meter,1989)。,但对有关一般(间膜间)或局部(室内)控制流的决策进行了无关,必须定义知识结构以支持处理并促进模块之间的通信。
全球生物多样性受到危害,越来越担心我们正处于第六次灭绝危机之中。为保护生物多样性的传统努力试图应对这一挑战,而ALS O经常疏远当地居民,导致呼吁进行变革性变革(Büscher和Fletch ER 2020)。同时,在当地居民和受保护的动物之间通常会加剧人类生活冲突(H WC),而目前为解决这一问题的努力(例如,通过赔偿计划的生计损失方案)已被证明在很大程度上无效(Ravenelle and Nyhus和Nyhus 2017)。对这些问题的一种突出回应是保护组织基于市场工具(MBI)的动议(MBIS),旨在解决贫困与CONSE RVATION目标的解决方案(Van Kooten&Bulte 2000)。这些包括对环境服务(PES)计划的付款(通过向资源用户支付保护而不是将其土地转换为更具破坏性的用途来激励保护。)但持续的证据表明,大多数MBI仅部分实现了其目标,从而导致对变革的需求不断增长(Fletcher 2023)。
在Natu的语言任务中已经取得了重大进步,这在很大程度上归因于强大的大型语言模式(LLMS)的出现。这些模型已在充分和多样化的语料库中进行了预先培训,已经具有不可思议的能力理解语言的文化。尽管LLM大量用于许多高资源语言,但此类模型的可用性仍然是欧洲葡萄牙语的限制性。我们介绍了强大的欧洲葡萄牙解码器LLMGlória。为了预训练Glória,我们组装了一个全面的PT-PT文本语料库,其中包括来自各种来源的350亿个令牌。我们介绍了我们的训练方法,然后评估模型对多个下游任务的有效性。补充,为了评估我们的模型的语言模型功能,我们介绍了calame-pt(葡萄牙语的上下文意识语言建模评估),这是第一个葡萄牙零射击语言模型基准。评估表明,Glória在语言建模中显着超过现有的PT解码器模型,并且可以生成声音,知识丰富和相干的PT-PT文本。该模型还具有各种下游任务的强大潜力。1
虽然体现AI的探索已经跨越了数十年,但它仍然是一种持续的挑战,以赋予具有人层的智力的代理商,包括感知,学习,推理,推理,推理,决策,控制,控制和概括性,以便他们可以在公开的,不结构的,不结构的环境和动态的环境中执行通用任务。计算机视觉,NATU语言处理和多模式学习的最新进展表明,基础模型具有针对特定任务的超人类功能。他们不仅提供了一个坚实的基石,可以将基本模块整合到体现的AI系统中,而且还阐明了如何从方法论的角度来扩展机器人学习。这项调查旨在为机器人技术中的基础模型提供全面,最新的概述,重点介绍了官方的操纵,并涵盖了高级计划和低级控制。此外,我们展示了它们常用的数据集,模拟器和基准。重要的是,我们强调了这一领域的固有构成的关键挑战,并描绘了未来研究的潜在途径,并为推进学术和工业话语的边界而促进了这一领域的潜在途径。
免疫肿瘤学正在彻底改变癌症的治疗方法。最近的进展集中在产生或释放肿瘤抗原特异性细胞毒性 T 细胞反应。然而,经常有报道称治疗耐药性和毒性。因此,尽管这些疗法取得了重大进展,但几种癌症情况仍然是真正的未满足的医疗需求,并促使产生第二波免疫肿瘤学治疗 (Demaria 等人,2019)。沿着这条路线,将自然杀伤 (NK) 细胞带入临床是非常有希望的,原因有很多。NK 细胞可以识别所有癌症类型的各种肿瘤细胞,并通过直接细胞毒性和通过分泌细胞因子和细胞因子形成多细胞保护性免疫反应来促进它们的消除 (Demaria 等人,2019;Myers 和 Miller,2021)。功能性 NK 细胞的存在与几种血液和实体癌症的总体生存率更高有关。因此,利用 NK 细胞对抗癌症正在临床上使用 mAb 或细胞疗法进行评估。重要的是,NK 细胞治疗似乎比 T 细胞治疗更有效(Daher 和 Rezvani,2021 年)。
美国农业部 (USDA)、森林服务局 (IFS)、美国内政部 (DSOn)、土地管理局 (BLM)。和美国内政部国家公园管理局 (NPS) 在自然资源管理方面有着共同的目标。同样,他们也经常面临着对天气和及时性数据的相同需求。这些数据对于许多运营和计划决策至关重要。大多数所需数据必须来自机构自己的气象站。这些站点的总数相当大。截至 1988 年,FS 运营着大约 1, 000 个手动和 265 个自动站;BL ~ f,超过 165 个自动站。NPS 维护着一个由手动和自动站组成的骨干网络。美国内政部印第安人事务局 (Bureau of Indian Affairs, BLA) 以及各州和私人机构或组织也需要......其他数据并运营气象站。
摘要。- 目的:Malvidin是一种在七个果实中发现的natu含量,生物活性多酚。它表现出几种治疗性固定性;但是,有关其对神经退行性临床状况的影响,包括帕金森氏病。这项研究旨在研究马尔维丁在动物模型中对紫藤酮触发的帕金森氏病的治疗特性。材料和方法:为了确定马可丁蛋白的作用,将鱼藤酮(1.5 mg/kg)皮下注射到Wistar大鼠中21天,然后剂量的Malvidin(200和100 mg/kg)。行为测试。在实验的第22天,进行了生化测试,包括超氧化物歧化酶(SOD),谷胱甘肽(GSH),丙二醛(MDA)和催化酶(Catalase(Cat))。The activity of neurotransmit- ters and their metabolites, including acetylcho- line (ACh), acetylcholinesterase (AChE), dopa- mine (DA), norepinephrine (NE), serotonin (5-HT), 3,4-dihydroxyphenylacetic acid (DOPAC), homo- vanillic acid (HVA), and 5-羟基内果酸(5-HIAA)以及神经炎性标记,包括肠道内6(IL-6),白介素1β(IL-1β),肿瘤坏死因子-α(TNF-α)(TNF-α)和核因子因子2型因子2(N-RELYAID因子2)是ESES ESESES-NRF-2)此外,还估计了凋亡标记的水平,即caspase-3。此外,还进行了分支。
在本文中,已经进行了有关调节太阳能(CSP)植物存储系统的热级存储性能的文献综述。储存热量材料的效率取决于储存过程,例如感应热量存储,潜在热量存储和热化学化合物以及它们的性质。这项研究专注于明智的储存材料,尤其是使用生态材料的热级存储系统(DMT),该材料具有很高的潜力(35%),以降低CSP成本。有可能使用Natu的岩石,行业废物,并为使用一个水箱在一个称为包装床的床上开发材料。热储存量应具有一些最佳参数(粒子直径小于2 cm,并且良好的热物质特性),以实现更好的热储存性能(热循环效率,提取因子)。但是,由于存储系统孔隙率的差异以及储罐壁上的应力,由于较大的天然岩石是无法控制的(大直径)(大直径),并且可以驱动到热跃层降解,灾难性的热棘轮和较差的热分层。也可以在低速和HTF的良好热物质特性下实现更好的热储存效率。应优化储罐的高度,高度,孔隙率,形状和位置以提高存储效率。
摘要:天然化合物是生物活性小分子的宝贵来源。它们调节的细胞活性通常是通过结合特定的细胞靶标来实现的。然而,鉴定天然化合物的靶标具有挑战性,也是进一步开发它们作为药物的障碍。Sinensetin 来源于华中五味子,是一种传统药物的主要成分。虽然 Sinensetin 具有抗氧化、抗炎和抗癌等药理活性,但由于缺乏其靶标信息,其活性的分子机制仍不清楚。此外,Sinensetin 对非小细胞肺癌 (NSCLC) 的抗癌作用尚未研究。在这里,我们描述了 Sinensetin 作为 MKK6 的特异性抑制剂,其 KD 值为 66.27 μM。Sinensetin 抑制了 NSCLC 细胞和肺癌患者异种移植衍生类器官 (LPDXO) 的增殖,并诱导 G1 期细胞周期停滞。 Sinensetin 可直接抑制 MKK6 而非 MKK3,从而减弱 MAPK 信号通路。计算机分子对接分析表明,Sinensetin 特异性结合于 MKK6 的 αG 螺旋附近,而非 MKK3。在 NSCLC 患者中观察到 MKK6 的高表达水平。MKK6 敲除可消除 Sinensetin 介导的 NSCLC 细胞增殖抑制。总之,Sinensetin 是一种具有 NSCLC 治疗潜力的新型 MKK6 抑制剂。