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SB 527 – 社区脱碳计划
该法案提供了一个机会，可以试行一个深思熟虑、公平公正的全电动未来过渡，通过提供零排放改进，包括为建筑物提供先进的热泵“闭环”技术，同时引导负责任的公用事业投资以限制未来的费率上涨并支持受影响的工人。社区规模的脱碳模式是为住宅和商业建筑通电的最有效方式，特别是对于无法自行升级电器的低收入家庭和小型企业。这也是在我们的能源系统转型中创造和维持高路边工作岗位的最佳方式。
替代包装和葡萄酒我们应该超越绿色瓶子吗？埃里克·威尔克斯（Eric Wilkes），基兰·希拉姆（Kieran Hirlam）和尼尔·克里米格（Neil Scrimgeour），澳大利亚葡萄酒研究
占澳大利亚葡萄酒生命周期期间生产的温室气体排放的74％的运输和玻璃包装，这些区域是改善该行业减少碳足迹的努力的明显目标。在我们的“ net net Zero”系列的第四篇也是最后一篇文章中，作者比较了不同包装选项的碳足迹以及其选择中涉及的技术考虑。
知道您的邻居：通过空间视觉语言推理改善单视的重建
从单个视图中恢复3D场景几何形状是计算机视觉中的基本问题。虽然经典的深度估计方法仅推断出2.5D场景表示为图像平面，但最新的基于辐射范围的aperach是重建完整的3D代表。然而，这些方法仍然在被占地的区域困难，因为没有视觉观察的几何形状需要（i）周围的语义知识，以及（ii）关于空间上下文的推理。我们提出了Kyn，这是一种单视场景重建的新方法，其原因是语义和空间上下文来预测每个点的密度。我们引入了一个视觉模块模块，以使用细粒度的语义信息丰富点特征。我们通过语言引导的空间注意机制在整个场景中汇总了点表示，以产生意识到3D语义环境的每点密度预测。我们表明，与预测每个3D点的密度相比，Kyn改善了3D形状的恢复。我们在Kitti-360上实现了最新的场景和对象重建结果，并且与先前的工作相比，零弹性概括的改进。项目页面：https：//ruili3.github.io/kyn。
爱丁堡市议会 20 分钟社区计划 在当地过上美好生活
为了真正改变居民获取服务的方式，这一战略必须超越理事会的作用。成功的 20 分钟社区将让我们既支持又创造企业可以蓬勃发展的环境，帮助营造充满活力的氛围和当地特色。我们将与社区规划合作伙伴（包括志愿部门）合作，旨在通过单一建筑提供由多个组织提供的多种服务。我们希望这将包括爱丁堡健康与社会保健伙伴关系、NHS Lothian、苏格兰警察局和苏格兰消防局。EVOC 在最大限度地发挥志愿部门机构的作用方面也发挥着至关重要的作用。我们已经这样做的一个例子是 Broomhouse 的 Changed to Space（阅读案例研究 2）
区域结构计划和邻里计划参考条款
第二层是必须位于批准的区域结构计划中的邻里计划。nps将涵盖64公顷土地的大约面积，并且可能在区域变化至酌处权。邻里计划必须解决区域结构计划中的政策（与蓬勃发展保持一致），同时提供其他实施细节，例如但不限于土地利用名称，邻里设计，人口和住宅单位密度的统计数据，公园分类和公路网络。邻里计划将直接与土地使用章程有关，并为未来的细分和重新分配申请提供信息。作为NP是一份技术文件，NP的决策机构是计划和发展的主管。NP审查和批准不是公开程序，但是，经过批准，NP将在该市的网站上公开查看。
埃尔默特谢尔本社区计划中的气候变化政策制定.docx
气候变化与洪水问题：积极应对气候变化和洪水目标：提供应对气候变化的弹性和适应性措施，以实现国家和地方实现净零碳排放的目标；并帮助约克郡和北约克郡成为第一个碳负排放子区域。根据国家洪水政策指导，制定一种弹性和适应性的方法来管理来自所有来源的洪水风险，尽可能将开发转移到洪水风险最低的地区；并与合作伙伴制定亨伯河和潮汐河流的战略。自然环境问题：确保开发压力不会威胁前塞尔比区的绿色和蓝色资产，这些资产有助于形成乡村的迷人、宁静和乡村风光，并有利于其定居点的环境，有利于健康和福祉、减缓气候变化和洪水恢复力目标：保护和加强现有的野生动物保护区和优先物种网络；独特的景观特征；绿色和蓝色基础设施；空气和水质；战略性植树以支持白玫瑰森林项目的雄心壮志，当地树木和树篱种植；自然恢复网络；防止污染，实现生物多样性净增长。2. 值得探索的潜在政策领域
引文 Neidhöfer C, Klein N, Jürüktümen A, Hattenhauer T, Mispelbaum R, Bode C, Holderried TAW, Hoerauf A 和 Parc ˇ ina M (2025) 回顾性分析
尽管在 21 世纪可以使用各种各样的抗生素，但细菌性血流感染仍然是重症监护病房和诊断实验室面临的最重大的全球挑战之一，并导致大量发病率和死亡率（Retamar 等人，2012 年；Lillie 等人，2013 年；McNamara 等人，2018 年；Timsit 等人，2020 年）。除了对一线抗生素产生耐药性的病原体数量不断增加之外，一个重大挑战是缺乏及时的诊断检查和足够的灵敏度来识别病原微生物及其易感性（Retamar 等人，2012 年；Gutie ́ rrez-Gutie ́ rrez 等人，2017 年；Timsit 等人，2020 年）。这两个方面对于显著改善血流感染的临床结果都至关重要，因为及时给予适当的抗菌治疗对于治疗脓毒症至关重要（Gutie ́ rrez-Gutie ́ rrez 等人，2017 年；Timsit 等人，2020 年；Asner 等人，2021 年）。血培养仍然是检测脓毒症患者菌血症最受认可的微生物学检测；然而，这些可能需要几天才能提供结果（Loonen 等人，2014 年）。此外，它们容易受到污染或出现假阴性结果，主要是在抗生素治疗后采集时（Hall and Lyman，2006 年；de Prost 等人，2013 年；Loonen 等人，2014 年）。因此，脓毒症患者通常采用经验性的广谱抗生素（联合用药）治疗，这显著增加了抗生素过度治疗、抗生素诱导毒性和多重耐药病原体选择的风险（Takamatsu 等人，2020 年；Bruns 和 Dohna-Schwake，2022 年）。指示宿主对感染的内源性反应的生物标志物已经被广泛使用（Xie，2012 年；Cho 和 Choi，2014 年）。然而，这种方法只能说明感染的存在，而不能说明传染源。关于后者，已经开发了各种新技术来改进或补充传统方法，以便更早地识别血流感染（Liesenfeld 等人，2014 年，B）。全血样本循环 cfDNA（游离 DNA）的下一代测序最近已在临床上用于败血症诊断（Grumaz 等人，2016 年；Long 等人，2016 年；Grumaz 等人，2020 年）。虽然这种方法有可能为传统诊断提供有价值的补充输入，但其影响仍有待确定。从 2020 年开始，德国几家公共健康保险开始覆盖 Noscendo GmbH（德国杜伊斯堡）开发的基于 cfDNA 的病原体检测方法 DISQVER。重症监护医生和
Stephen MacNeil，Andrew Tran，Irene Hou
Hou，Irene和Mettille，Sophia和Man，Owen和Li，Zhuo和Zastudil，Cynthia和Macneil，Stephen，Stephen生成AI对入门学生的帮助寻求帮助（ACM ACE '24）
净零社区 - 逻辑模型和数据规范
尽管表中有许多数据点，但大量只需基线数据即可。由于提供干预措施的范围有限，因此针对项目产出的报告可能很小。如果交付项目输出，逻辑模型提供了推荐的报告方法。因此，针对这些指标和输出报告的资源负载相对较低。此外，下面列出的许多数据点可能超出了此阶段的项目范围。例如，IM.32-自然基础设施最大化碳固存，需要在测量该指标之前提供自然基础设施。在这种情况下，如果没有提供此领域的活动，则不需要针对此指标的数据。在第一次每月会议上，将根据其项目计划的提交和协议确认每个洛杉矶的完整监控和评估报告指南。
修改模糊遗传算法：规则生成和缓存的最近邻居策略
摘要：遗传算法（GA）比其他方法（例如梯度下降或随机搜索）更有用，尤其是对于具有许多局部最小值和Maxima的非不同的函数，例如梯度下降或随机搜索。标准GA方法的缺点之一是需要设置许多超参数，并且基于复杂规则而不是更直观的模糊规则，选择压力是基于复杂的规则。通过模糊逻辑调整此类参数的遗传算法的变体，以使参数更新原理更容易解释，构成模糊遗传算法（FGAS）的类别。本文提出了对具有N个特性和自动生成规则的两个相对模糊遗传算法（FGA）的修改，以及旨在改善模拟运行时的计算优化。在基准功能（Ackley，Griewank，Rastrigin和Schwefel）上评估了修改，并且选择了每个修改方法的最佳设置（即成员资格功能，术语数，T-norm和t-conorm）。将结果与标准GA和粒子群优化（PSO）进行了比较。结果表明，FGA方法可以使用缓存和最近的邻居方法进行优化，而不会失去准确性和收敛性。证明这两种修改后的方法在统计学上的表现明显比基线方法差。结果，我们提出了对现有两种算法的两种优化：通过缓存和测试其性能，通过规则生成和最近的邻居估算进行外推。